2024～2031年の通信分野におけるAIの世界市場規模：テクノロジー（機械学習とディープラーニング、自然言語処理（NLP））、コンポーネント（ソリューション、サービス）、アプリケーション（顧客分析、ネットワークセキュリティ、ネットワーク最適化、自己診断、仮想アシスタンス）および地域別

通信市場における AI の評価 – 2024-2031

世界中で成長する機械学習と人工知能、高度な機能を備えた AI 対応スマートフォンの増加、急速に成長する 5G テクノロジーが、通信市場における AI の成長を後押ししています。Market Research のアナリストによると、通信市場における AI の評価額は、予測よりも 14 億 1,942 万ドル高く、2031 年には約 2 億 2,029.38 万ドルに達すると予想されています。

従来の電話と比較して、画像認識、堅牢なセキュリティ、音声認識など、さまざまな機能を備えた AI 対応スマートフォンの数が増えていることが、通信市場における AI の成長を後押ししています。この需要の急増により、市場は 2024 年から 2031 年にかけて CAGR 45.10% で成長すると予想されます。

通信市場における AI定義/概要

人工知能により、通信業界は膨大なデータセットから洞察を抽出し、日常業務の管理を容易にし、問題をより効率的に解決し、顧客サービスと満足度を向上させることができます。人工知能は、人間の知能と同じように意思決定を行うことができる高度なテクノロジーです。このテクノロジーは、音声認識、視覚認識、画像認識、言語間の翻訳などの機能の向上により、市場の成長を促進するインテリジェント マシンを作成することに重点を置いています。

さらに、テクノロジーにおける AI は、特に通信分野のさまざまな産業部門の機能と運用を変える可能性を秘めています。通信分野では、顧客サービスやネットワーク パフォーマンスへの応用範囲が広くなっています。

通信分野における AI の採用を促進する要因は何か?

通信分野における AI 市場における人工知能の導入は、いくつかの重要な要因によって推進されています。人工知能技術は、何よりもまず、機能効率を向上させ、通信管理者のコストを削減する可能性を提供します。人工知能は、退屈なタスクを自動化し、ネットワークのパフォーマンスを向上させることで、通信企業がタスクを円滑にし、資産の使用をさらに促進するのに役立ちます。特に 5G 技術とモノのインターネット (IoT) の導入により、通信企業の複雑さが増すにつれて、高度な分析と動的なスキルが必要になります。人工知能を活用した分析は、膨大な量のビジネスデータを処理できるため、通信事業者はネットワークトラフィックをより効率的に管理し、ハードウェアの障害を予測し、サービス提供を促進できます。

さらに、人工知能は通信業界の顧客体験を変えることができます。自然言語処理 (NLP) と AI アルゴリズムを使用することで、通信事業者はリモートアシスタントやチャットボットを開発し、カスタマイズされた顧客サービスを提供して質問をより効率的に解決できます。これにより、顧客の忠誠心と忠誠度が向上し、日常的な顧客サービス業務における人間の介入の必要性が減ります。

通信市場における AI の課題は何ですか?

人工知能ソリューションを既存の通信基盤に統合することの複雑さは、主要な課題の 1 つです。通信ネットワークは、ネットワークハードウェア、顧客通信、機能プロセスなど、さまざまなソースから膨大な量のデータを生成します。このデータを継続的に管理および処理するには、強力な人工知能アルゴリズムと強力な計算リソースが必要です。もう一つの課題は、通信会社で人工知能システムを開発、提供、維持するための優秀な教員の必要性です。通信業界特有のユースケースに対応する人工知能モデルとアルゴリズムを構築するには、データサイエンス、AI、放送通信分野の知識が必要です。特に企業全体で人工知能の専門家が人気を博していることを考えると、そのようなスキルを習得して維持することは困難であり、市場の成長に影響を与えます。

さらに、情報セキュリティとセキュリティの懸念も、通信業界の AI 市場における人工知能の重要な課題となっています。通信会社の管理者は、個人情報や通信記録などの機密性の高い顧客情報を扱います。人工知能テクノロジーをデータの分析とパーソナライゼーションに使用しながら、情報保護規則への準拠を保証し、顧客保護を守ることは複雑な作業です。情報漏洩やセキュリティ侵害は、行政処分、評判の失墜、顧客の信頼の喪失につながり、市場の拡大を制限します。

カテゴリ別の洞察力

自然言語処理（NLP）は、市場の成長にどのように役立ちますか？

調査によると、自然言語処理（NLP）は、高度なコミュニケーションとコラボレーション機能を強化することで、メディア配信市場における人工知能の発展を促進し、予測期間中に市場を支配すると推定されています。 NLPが市場の成長に貢献する1つの方法は、顧客ケアと感情的にサポートされたネットワークのアップグレードです。 通信会社は、NLPを搭載したチャットボットとリモートヘルパーを使用して、顧客の要求を自動化し、問題を調査し、継続的にカスタマイズされた提案を提供します。顧客からの日常的な言語入力を取得して処理することで、これらの人工知能制御システムは、効率的でカスタマイズされたサポートを提供し、顧客の忠誠心と忠誠心をさらに高めることができます。

さらに、NLP は、顧客入力、オンライン エンターテイメント ディスカッション、通話記録などの非構造化データ ソースの分析にも役立ちます。通信事業者は、NLP アルゴリズムを使用して、これらのデータ ストリームから顧客の感情、好み、傾向などの重要なデータを抽出します。膨大な量のテキスト データを分析することで、通信事業者は製品開発、マーケティング活動、およびサービス提供を明らかにするための重要な洞察を得ることができます。これにより、データ主導の意思決定を行い、成長する顧客のニーズと市場の要求を満たすために戦略を調整することができます。

市場におけるネットワーク最適化の成長に影響を与える要因は何か?

ネットワーク最適化セグメントは、予測期間中に市場で最も高い成長を示すと予測されています。データ利用の劇的な成長と関連デバイスの増加は、通信業界における人工知能によるビジネス合理化の主要な推進力です。ビデオ ストリーミング、オンライン ゲーム、IoT デバイスなどのアプリケーションでのデータ転送容量の増加に伴い、通信ネットワークは、高速かつ低遅延の可用性をユーザーに提供しなければならないというプレッシャーに直面しています。人工知能を活用したネットワーク最適化ソリューションにより、通信事業者は、継続的なネットワーク状況とユーザーの需要に基づいて、リソースを効率的に配分し、トラフィック ステアリングをアップグレードし、データ転送を集中的に行うことができます。人工知能アルゴリズムを使用してネットワーク データを分析し、トラフィック パターンを予測することで、通信事業者は積極的にインフラストラクチャを改善し、エンド ユーザーにとって最適なパフォーマンスとサービス品質を保証できます。

また、通信事業者の複雑さの増大と、自動化された管理と保守の必要性により、人工知能を活用したネットワーク開発ソリューションの採用が進んでいます。現在の通信ネットワークには、5G、LTE、Wi-Fi、光ファイバーなど、さまざまなテクノロジーが含まれ、さまざまなレイヤーと領域にまたがっています。これらの異種組織を物理的に管理および最適化するのは面倒でミスが発生しやすく、障害や管理の混乱につながります。

さらに、人工知能ベースのネットワーク開発プラットフォームでは、AI アルゴリズムを使用して、範囲の定量化、リソースの割り当て、障害の特定などのネットワーク プロジェクトを自動化します。ネットワークパフォーマンス測定値を継続的に監視し、検証可能なデータを分析することで、人工知能主導のソリューションは、予想される問題を特定し、ネットワーク障害を予測し、修復作業を慎重に実行して、ネットワークの信頼性、柔軟性、および稼働時間を向上させることができます。

通信市場レポートの方法論における AI へのアクセス

国/地域別の洞察力

市場で最も成長の可能性がある地域はどれですか?

アジア太平洋地域では、インターネットの浸透、携帯電話の受信、および関連デバイスの拡大により、急速なデジタル変革と技術進歩が起こっています。中国、インド、日本、韓国などの国々には、多種多様な人口を抱えているため、高速インターネット、デジタル サービス、モバイル アプリケーションへの関心が高まっています。この地域の通信事業者は、データ トラフィックの拡大と都市部および地方部への安定したネットワークの提供を支援するために、組織を拡大および更新する必要に迫られています。デジタル ベースのインテリジェンス技術は、ネットワークのパフォーマンスの向上、渋滞の管理、サービス品質の向上のための革新的なソリューションを提供し、顧客や企業の高まるニーズに対応します。

さらに、アジア太平洋地域は 5G の送受信の最前線にあり、いくつかの国が 5G 企業と取引し、5G 機能を活用した新しいユース ケースやアプリケーションをリリースしています。5G テクノロジーは、超高速、低アイドル、大規模なネットワークを保証し、拡張現実、コンピューター生成現実、自律走行車、最新の IoT などの特別なアプリケーションを可能にします。人工知能によるネットワーク最適化は、5G 企業の能力を拡張し、範囲の効率的な利用、管理へのスマートなトラフィック、優れたパフォーマンスと安定した品質を実現するための動的なリソース割り当てを保証するために不可欠です。

通信市場における AI を支配する地域はどれですか?

通信市場における AI を支配するのは北米と推定されています。高度に進化した放送通信システムと繁栄するイノベーション企業の生態系により、北米はビジネスにおける人工知能開発の最前線に立っています。通信大手、イノベーション企業、新興企業など、この地域の中心企業は、ネットワークパフォーマンスの向上、顧客体験のさらなる向上、機能効率の向上を目的とした人工知能主導のソリューションをまとめています。

さらに、北米は強力なイノベーション活動、推進構造の強み、開発文化の恩恵を受けており、メディア伝送市場における人工知能の優位性をさらに強化しています。

競争環境

通信市場における AI の競争環境は、変化する顧客の好み、技術の進歩、市場のダイナミクスによって、動的かつ進化しています。プロバイダーは、この急速に成長する市場で競争力を維持し、市場シェアを獲得するために、革新と差別化を続けています。

通信市場における AI で活動している著名なプレーヤーには、次のものがあります。

• Huawei Technologies Co. Ltd
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• Cisco Systems
• Nuance Communication
• ZTE Corporation
• Salesforce Infosys Limited
• Google LLC

最新の開発

• 2023 年 6 月、通信およびメディア組織向けの米国のソフトウェアおよびサービス プロバイダーである Amdocs は、通信生成 AI プラットフォームである Amdocs amAIz を発表しました。この独創的なアプローチは、巨大な言語 AI モデルとオープンソース テクノロジーおよびキャリアグレードのアーキテクチャを組み合わせたものです。これにより、Amdocs amAIz は国際的な通信サービス プロバイダーに、生成 AI の膨大な可能性を最大限に活用するための強力なプラットフォームを提供します。
• 2023 年 2 月、インドの通信サービス プロバイダーである Bharti Airtel は、すべての着信コールからのコンタクト センターの顧客エクスペリエンスを向上させるために、NVIDIA と共同で AI ソリューションを構築したと発表しました。
• 2022 年 9 月、IT サービス管理会社の Amazon Web Capabilities (AWS) と通信会社の SK Telecom が提携し、新しいコンピューター ビジョン機能セットを構築しました。この関係を通じて、コンピューター ビジョン アプリケーションの開発、展開、および成長のプロセスがよりシンプルかつ効率的になり、最終的には生産性が向上し、コストが削減され、顧客の施設の安全性と機器のメンテナンスが向上します。

レポートの範囲

通信市場におけるAI、カテゴリ別

テクノロジー別

• 機械学習とディープラーニング
• 自然言語処理（NLP）

アプリケーション別

• 顧客分析
• ネットワークセキュリティ
• ネットワーク最適化
• 自己診断
• 仮想アシスタンス

コンポーネント

• ソリューション
• サービス

地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東 &アフリカ

市場調査の研究方法

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このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、SWOT分析を含む広範な会社プロファイル 市場の現在のおよび将来の市場見通し最近の動向（新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む）に関する業界の分析 ポーターの 5 つの力の分析を通じて、さまざまな観点からの市場の詳細な分析が含まれています バリュー チェーン市場のダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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