人工知能サービス (AIaaS) 市場 - 提供 (SaaS、PaaS、IaaS)、サービス タイプ (ソフトウェア、サービス)、テクノロジー (機械学習 (ML)、コンピューター ビジョン、自然言語処理 (NLP))、組織規模 (大企業、中小企業 (SME))、展開 (公共、民間、ハイブリッド)、業種 (銀行、金融サービス、保険 (BFSI)、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、小売、IT および通信、政府および防衛、製造、エネルギーおよびユーティリティ)、および地域別 (2024 年 - 2031 年)

サービスとしての人工知能 (AIaaS) 市場の評価 – 2024-2031

業界全体でスケーラブルでアクセスしやすい AI ソリューションの需要が高まっていることが、サービスとしての人工知能 (AIaaS) 市場の大きな推進力となっています。Market Research のアナリストによると、サービスとしての人工知能市場は、2023 年には約 95 億 7,000 万米ドルと予測されており、1,353 億 3,000 万米ドル の評価額に達すると予測されています。

クラウドベースのテクノロジーの普及と低コストの AI ソリューションの需要の高まりが、サービスとしての人工知能 (AIaaS) 市場を推進しています。これにより、市場は 2024 年から 2031 年にかけて CAGR 39.26% で成長すると予想されます。

サービスとしての人工知能市場定義/概要

サービスとしての人工知能 (AIaaS) は、サブスクリプションまたは従量課金制でインターネット経由で人工知能の機能とリソースを提供することです。本質的には、企業や個人が、社内に相当の設備や経験を必要とせずに、機械学習アルゴリズム、自然言語処理ツール、コンピューター ビジョン システムなどの AI 機能を使用できるようになります。

AIaaS プラットフォームは、多くの場合、データ処理、モデル トレーニング、推論など、クラウド環境を介して提供されるさまざまなサービスを提供します。これらのサービスにより、組織は高度な AI テクノロジーを使用して、業務を自動化し、データから洞察を得て、顧客体験を向上させ、複数のドメインにわたる意思決定を最適化できます。

さらに、AIaaS は、医療、銀行、小売、製造、輸送など、さまざまな業界で広く使用されており、AI を活用したソリューションは、予測分析、パーソナライズされた推奨事項、不正検出、自律システムに使用されています。

サービス市場における人工知能を推進する主な要因は何ですか?

医療、金融、小売、製造などの業界では、AI ソリューションの需要が高まっています。これらの業界では、予測分析、顧客サービス、自動化、意思決定の改善など、幅広いアプリケーションに AI を使用したいと考えています。 AI 技術の広範な応用と需要は、企業が低コストで拡張可能かつ迅速に導入可能な AI ソリューションを求めていることから、AIaaS 市場の大きな推進力となっています。

クラウド コンピューティング機能の進歩により、AI 技術の導入障壁が大幅に低下しました。クラウド コンピューティングにより、企業はハードウェアやインフラストラクチャに多額の先行投資をすることなく、強力なコンピュータ リソースと最先端の AI ツールを利用できます。これにより、AI 技術はより幅広い企業にとって利用しやすくなり、AIaaS 市場の成長が加速しています。

さらに、企業は経費を節約し、運用効率を高める方法を常に模索しています。AIaaS は、企業がサブスクリプション ベースで AI 技術にアクセスできるようにすることで魅力的な価値提案を提供し、社内で AI ソリューションを作成して維持する場合に比べてコストを節約できます。また、AI は日常的な操作を自動化し、プロセスを強化し、企業がより効率的かつ効果的に運営できるように洞察を提供することができます。

市場の成長に影響を与える主な課題は何ですか?

AIaaS は、特に AI モデルの透明性、説明責任、偏見に関して倫理的な懸念を引き起こします。AIaaS ベンダーは事前にトレーニングされたモデルを提供することが多いため、消費者はこれらのモデルがどのように決定を下すか、またはトレーニングされたデータについて何も知りません。この不透明性は、特に AI の判断が重大な影響を及ぼす重要なアプリケーションで説明責任に関する懸念を引き起こします。また、AI モデルに偏見がなく、倫理的で公正な決定を下すことを保証することは、重要な市場のハードルです。

AIaaS プラットフォームはさまざまな AI 機能をサービスとして提供しますが、これらのサービスを現在のビジネス プロセスやシステムに統合することは複雑で、多くのリソースを必要とします。問題は技術的な統合だけでなく、特定のビジネス要件やデータ設定に合わせて AI モデルを調整することにもあります。この複雑さにより、企業、特に中小企業は AIaaS 製品を効果的に活用することができません。

さらに、AIaaS は個人情報や機密情報を含む膨大な量のデータを処理するため、データ セキュリティとプライバシーは重要な問題です。GDPR (一般データ保護規則) や CCPA (カリフォルニア州消費者プライバシー法) などの世界的なデータ保護要件に準拠しながら、データのセキュリティ、整合性、可用性を確保することは困難な場合があります。これらの課題により、特にヘルスケアや金融など、データの機密性が高い分野では、企業が AIaaS ソリューションを使用することが制限されます。

カテゴリ別の洞察力

機械学習テクノロジーは、サービスとしての人工知能 (AIaaS) 市場の成長にどのように貢献しますか?

分析によると、機械学習 (ML) セグメントは、予測期間中にテクノロジー セグメントで最大の市場シェアを占めると推定されています。機械学習テクノロジーは、予測分析、推奨システム、不正検出、自律システムなど、さまざまな業界の幅広いアプリケーションの基盤となっています。汎用性が高いため、機械学習はカスタマイズして導入し、幅広いビジネス上の問題に対処できるため、ML ソリューションの需要が高まり、その結果、AIaaS 市場で優位に立っています。

機械学習は急速に成長しており、アルゴリズム、モデル、方法論が絶えず進歩しています。ディープラーニング、強化学習、教師なし学習などの進歩により、機械学習システムの機能とパフォーマンスが劇的に向上しました。この継続的な改善により、機械学習 (ML) はより効果的になり、最新の AI テクノロジーを活用したい企業にとって魅力的なものとなり、市場での地位が強化されています。

さらに、ML テクノロジーの有効性は、大規模なデータセットとそれを処理するための処理リソースの可用性に大きく依存しています。データ収集の急激な拡大とクラウド コンピューティング リソースの発展により、企業は ML ソリューションをより簡単に、よりコスト効率よく実装できるようになりました。このアクセシビリティにより、ML テクノロジーの採用が加速し、AIaaS 市場の基盤となっています。

大企業は、市場での AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) の採用をどのように推進していますか?

予測期間中、大企業セグメントが AIaaS 市場を支配すると予測されています。大企業は、自由に使える資金がより多く、AI やクラウド テクノロジーに大規模に投資することができます。この財務能力により、AIaaS ソリューションをより簡単に実装し、テクノロジーを活用して業務に革新、効率、競争上の優位性を生み出すことができます。厳しい財務上の制限なしに最先端の AIaaS 製品に投資して実験する能力は、AIaaS 市場における大企業の優位性を推進する重要な要因です。

大企業は、AI テクノロジーの使用を必要とする規模と複雑さで運営されることがよくあります。彼らは、自動化、分析、AI を活用した洞察から大きな恩恵を受ける可能性のある膨大な量のデータと複雑なビジネス プロセスを扱っています。 AIaaS を使用すると、このような複雑で大規模な AI ソリューションを簡単に実行できるため、業務の合理化、意思決定の改善、顧客体験の向上を目指す大手組織にとって魅力的な選択肢となります。

さらに、これらの企業には AI プロジェクトを処理するための専任チームが存在することが多く、AIaaS ソリューションがビジネス目標に沿っており、統合と導入の問題を克服できることが保証されています。より広範なデジタル変革の取り組みの一環として AIaaS を活用するこの戦略的アプローチは、AIaaS 市場における大規模組織の優位性を強化します。

サービスとしての人工知能市場レポートの方法論へのアクセス

国/地域別の洞察力

北米の強力な技術インフラストラクチャは市場にどのような影響を与えていますか?

アナリストによると、北米は予測期間中にサービスとしての人工知能市場を支配すると予測されています。北米、特に米国には、高度に発達した技術インフラストラクチャと、AI と機械学習を専門とする世界有数のテクノロジー企業、新興企業、研究機関を含む活気のあるエコシステムがあります。このエコシステムはイノベーションを促進し、新しいテクノロジーの迅速な受け入れを可能にし、AIaaS ソリューションの開発と展開に理想的な環境を提供します。 Google、Amazon、IBM、Microsoft などのデジタル巨人の存在はいずれも AIaaS プラットフォームを提供しており、AI 技術の発展を牽引し、多様なビジネスに利用できるようにすることで、この地域の優位性を大きく高めています。

さらに、北米は AI の研究、開発、倫理的応用を促進する政府の政策やプログラムの恩恵を受けています。たとえば米国では、連邦政府と州政府がさまざまなイニシアチブや標準を作成し、プライバシー、セキュリティ、倫理に関する懸念に対処しながら AI の革新を奨励しています。このような政策は、革新と AI 技術の慎重な使用のバランスをとることで、AIaaS 業界の成長を促進しています。

アジア太平洋地域のサービスとしての人工知能 (AIaaS) 市場の主な推進要因は何ですか?

アジア太平洋地域は、予測期間中にサービスとしての人工知能市場の中で最も高い成長を示すと予測されています。中国、日本、韓国、シンガポールを含むアジア太平洋地域の国々では、公共部門と民間部門の両方で急速なデジタル変革が起こっています。イノベーション、効率性、競争力を高めるために、人工知能などの新しいテクノロジーを採用する動きが活発化しています。このデジタル化の加速は政府と企業の両方に支えられており、AI テクノロジーへの柔軟でスケーラブルかつコスト効率の高いアクセスを提供する AIaaS ソリューションの需要が高まっています。

さらに、アジア太平洋地域は、特にテクノロジー分野において、起業家とイノベーションの活気あるホットスポットとして浮上しています。中国やインドなどの国では、多くの企業が AI や機械学習テクノロジーに集中しており、スタートアップ エコシステムが活発です。この強力なスタートアップ文化は、ベンチャーキャピタルや政府の取り組みによる AI への多額の投資と相まって、幅広い市場ニーズと業界にわたる AI アプリケーションのテストの場として機能することで、AIaaS の拡大を推進しています。

競争環境

サービスとしての人工知能 (AIaaS) 市場には、確立されたテクノロジー企業、スタートアップ、クラウド サービス プロバイダー、専門の AI ソリューション サプライヤーなど、幅広いプレーヤーが存在します。 AI がさまざまな業界で広く採用されるようになるにつれ、企業は AI を活用したサービスに対する需要の高まりから利益を得られるように意図的に態勢を整えています。

サービスとしての人工知能市場で活動している主な企業には、次のようなものがあります。

• Microsoft Azure AI
• Amazon Web Services (AWS) AI
• Google Cloud AI Platform
• IBM Watson
• Salesforce
• EinsteinDatabricks
• C3.ai
• RapidMiner
• H2O.ai
• DataRobot
• Twilio
• Clarifai
• OpenAI
• Skymind
• Langchao Technology
• Yitu Technology
• SenseTime
• Graphcore
• BenevolentAI

最新の動向

• 3 月2024年、大手AIハードウェア開発会社であるNvidiaは、AIワークロードに特化した新しいBlackwellアーキテクチャを発表しました。このブレークスルーにより、クラウドプラットフォームでNvidia GPU（グラフィックスプロセッシングユニット）を使用する企業のAIaaSソリューションのパフォーマンスと効率が劇的に向上すると期待されています。
• 2024年3月、イーロン・マスクのAI研究事業であるOpenAIは、コード検索と要約タスクを行うようにトレーニングされた大規模言語モデル（LLM）であるGrokのオープンソース化を発表しました。この動きは、特に開発者ツールやソフトウェア自動化に重点を置くソリューションに組み込むための無料の強力なツールを提供することで、AIaaS企業を支援する可能性があります。
• 2024年3月、別のAI研究会社であるAnthropicは、新しいモデルであるClaude 3 Haikuが、同様のサイズの大規模言語モデルの中で推論時間が最速であると主張しました。推論が高速化すると、テキスト生成やチャットボットのやり取りなどのタスクに LLM を使用する AIaaS アプリケーションの応答時間が短縮されます。

レポートの範囲

サービスとしての人工知能市場、カテゴリ別

提供内容

• SaaS
• PaaS
• IaaS

サービスタイプ

• ソフトウェア
• データストレージおよびアーカイブ
• モデラーおよび処理
• クラウドおよび Web ベースのアプリケーション プログラミング インターフェイス (API)
• その他
• サービス

テクノロジー

• 機械学習 (ML)
• コンピューター ビジョン
• 自然言語処理 (NLP)
• その他

組織規模

• 大企業
• 中小企業 (SME)

導入

• パブリック
• プライベート
• ハイブリッド

業種

• 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
• ヘルスケアおよびライフ サイエンス
• 小売
• IT および通信
• 政府および防衛
• 製造
• エネルギーおよび公益事業
• その他

地域

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 南米
• 中東およびアフリカ

市場調査の研究方法

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このレポートを購入する理由

経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 主要な市場プレーヤーの会社概要、会社の洞察、製品のベンチマーク、およびSWOT分析を含む広範な会社プロファイル 現在のおよび将来の最近の動向に関する業界の将来の市場見通し。これには、新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約が含まれます。ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析が含まれます。バリュー チェーン市場のダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します。6 か月間の販売後アナリスト サポート

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