アーキテクチャ別、アプリケーション別、エンドユーザー産業別、地理的範囲別および予測による世界のビジョンプロセッシングユニット市場規模
Published on: 2024-09-21 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
アーキテクチャ別、アプリケーション別、エンドユーザー産業別、地理的範囲別および予測による世界のビジョンプロセッシングユニット市場規模
ビジョン プロセッシング ユニット市場の規模と予測
ビジョン プロセッシング ユニット市場の規模は 2023 年に 21 億 1,700 万米ドルと評価され、2030 年までに 75 億 5,900 万米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2030 年の予測期間中に 17.26% の CAGR で成長します。
世界のビジョン プロセッシング ユニット市場の推進要因
ビジョン プロセッシング ユニット市場の市場推進要因は、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。これらには次のものが含まれます。
- AI と機械学習の発展家電、小売、ヘルスケア、自動車など、さまざまな業界で AI 駆動型アプリケーションの要件が拡大している結果、膨大な量の視覚データを効果的に分析するために、VPU などの専用ハードウェアがますます必要になっています。
- エッジ コンピューティングの台頭 エッジ コンピューティングの台頭とは、データをデータ センターに集中させるのではなく、データ ソースの近くで処理する手法を指します。エッジでの視覚入力のリアルタイム処理を提供し、産業オートメーション、自律走行車、監視システムなどのアプリケーションでより迅速な意思決定と低レイテンシを促進するには、VPU が不可欠です。
- コンピューター ビジョンの採用拡大 コンピューター ビジョンのアプリケーションは、医療用画像処理、農業監視、物体検出、顔認識など、多くの分野に拡大しています。VPU は、画像処理を高速化し、ハードウェアが視覚入力に即座に反応できるようにするため、これらのアプリケーションの操作に不可欠です。
- IoT デバイスとスマート カメラのニーズ増加 モノのインターネット (IoT) デバイスとスマート カメラの増加により、消費電力を抑えながら複雑な画像を効率的に処理できる VPU の需要が高まっています。 VPU は、視覚入力に対するローカル記録、分析、アクションを可能にすることで、これらのデバイスが継続的なインターネット接続とクラウド処理の必要性を排除できるようにします。
- ドローンと自律走行車の成長 コンピューター ビジョン テクノロジは、ジェスチャー認識、障害物検出、ナビゲーションなどの機能のために、ドローンと自動車業界でますます使用されています。VPU は、自動車とドローンが視覚入力を迅速かつ正確に評価して即座に決定を下せるようにするため、これらのシステムの重要な部分です。
- エネルギー効率の高いソリューションの需要 バッテリー駆動製品の市場が拡大するにつれて、ハードウェア設計におけるエネルギー効率がますます重要になっています。VPU は、最小限の電力消費でパフォーマンスを最大化するように作られているため、ウェアラブル、スマートフォン、IoT センサーなどのバッテリー駆動デバイスに最適です。
- 迅速な技術革新 VPU の有効性とパフォーマンスを向上させるために、半導体企業は常に新しいアイデアを生み出しています。 VPU の進歩と複数の業界にわたるそのアプリケーションの拡大は、AI アクセラレータ、ニューラル プロセッシング ユニット (NPU)、特定のコンピューター ビジョン タスク用の専用ハードウェアの統合などの進歩によって推進されています。
グローバル ビジョン プロセッシング ユニット市場の制約
ビジョン プロセッシング ユニット市場にとって、制約または課題となる要因はいくつかあります。これらには次のものが含まれます。
- 高い開発コスト VPU の設計と作成には、研究、開発、テストのコストが高くなります。これにより、新興企業や中小企業の意欲が減退し、市場競争力とイノベーションが低下する可能性があります。
- 統合の複雑さ 特に電力、サイズ、パフォーマンスの要件が厳しい状況では、VPU を現在のシステムまたはデバイスに統合することは困難で、時間がかかる場合があります。導入のハードルには、専門知識の必要性や互換性の問題などがあります。
- 熟練労働者へのアクセスの制限 VPU の設計、最適化、アプリケーション開発の経験を持つ専門家を見つけるのは困難です。特に、訓練を受けた労働者へのアクセスが不足している経済の分野やセクターでは、この不足によりイノベーションや実装の取り組みが遅れる可能性があります。
- データ セキュリティとプライバシー データ セキュリティとプライバシーの問題は、VPU が写真やビデオなどの機密データを大量に処理するという事実によって生じます。強力なセキュリティ対策と GDPR などの規制コンプライアンスが導入されると、VPU の導入はより複雑で高価になります。
- パフォーマンスのボトルネック 改善にもかかわらず、特に高い精度と精密さが求められる状況やリアルタイム アプリケーションでは、VPU でパフォーマンスの問題が発生する場合があります。効率と低消費電力を維持しながら、これらの制限を超えることは依然として困難です。
- 市場の断片化と標準化 さまざまな製品やソリューションを提供するベンダーが多数存在し、その結果、VPU 市場は比較的断片化しています。この断片化により、相互運用性の問題や標準化の欠如が生じ、顧客が個々の要件に最適な VPU を選択することが難しくなる可能性があります。
- 環境問題 VPU の製造と廃棄には希土類金属と有害化合物が使用されるため、他の電子部品と同様の環境影響が生じる可能性があります。VPU メーカーにとって、持続可能な慣行を通じてこれらの環境問題に対処することは、さらに別のレベルの複雑さをもたらします。
- 代替技術との競争 特殊な ASIC (特定用途向け集積回路)、CPU、GPU は、VPU と競合する代替技術の一部です。これらの代替技術は、アプリケーションのニーズに応じて、同様のパフォーマンスまたはより低コストで提供できます。これは、VPU の幅広い採用に課題をもたらす可能性があります。
グローバル ビジョン プロセッシング ユニット市場のセグメンテーション 分析
グローバル ビジョン プロセッシング ユニット市場は、アーキテクチャ、アプリケーション、エンド ユーザー業界、および地理に基づいてセグメント化されています。
アーキテクチャ別ビジョン プロセッシング ユニット市場
- 組み込み VPU 低消費電力でデバイス上で処理するためにデバイスに直接統合されたコンパクトな VPU。
- スタンドアロン VPU 特定の処理タスク用に設計された独立した VPU。エッジ コンピューティング アプリケーションでよく使用されます。
- ハイブリッド VPU (CPU、GPU、および VPU の組み合わせ) VPU を CPU や GPU などの他の処理ユニットと組み合わせて、それぞれの長所を活用し、さまざまな環境でパフォーマンスを最適化するシステム。アプリケーション。
ビジョン プロセッシング ユニット市場、アプリケーション別
- オブジェクト検出 画像またはビデオ ストリーム内のオブジェクトを識別して配置するために VPU を使用します。
- 画像認識 コンテンツに基づいて画像を分類および分類するために VPU を使用します。
- 画像処理 VPU は、フィルタリング、サイズ変更、修正などのさまざまな目的で画像を強化または操作するために使用されます。
- パターン認識 VPU は、データ内の繰り返しパターンまたは構造を認識することを目的とし、バイオメトリクスや品質管理などの分野でよく使用されます。
ビジョン プロセッシング ユニット市場、エンド ユーザー業界別
- 自動車 VPU は、自動運転、運転支援システム、および車両などのアプリケーション用に車両に統合されています。
- 民生用電子機器 VPU は、スマートフォン、カメラ、拡張現実メガネなどのデバイスの機能を強化し、顔認識や写真の補正などのタスクを可能にします。
- 医療 MRI や CT スキャン分析などのタスクのための医療用画像機器、遠隔医療、ウェアラブル健康デバイスでの VPU の利用。
- セキュリティと監視 VPU は、リアルタイム監視、顔認識、侵入者検出などのタスクのために CCTV システムやセキュリティ カメラで使用されます。
- 産業 VPU は、産業オートメーション、品質管理、ロボット工学で使用され、欠陥検出、製品追跡、プロセス最適化などのタスクを可能にします。
- 航空宇宙と防衛 VPU は、UAV (ドローン)、衛星画像、軍事監視システム、コックピット ディスプレイで、ターゲット識別、ナビゲーション、
ビジョン プロセッシング ユニット市場、地域別
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- ラテン アメリカ
- 中東 &アフリカ
主要企業
ビジョン プロセッシング ユニット市場の主要企業は次のとおりです。
- Nvidia
- Intel
- Ambarella
- Qualcomm
- NXP Semiconductors
- Texas Instruments
- Samsung Electronics
レポートの範囲
レポートの属性 | 詳細 |
---|---|
調査期間 | 2020 ~ 2030 年 |
基準年 | 2023 年 |
予測期間 | 2024~2030 年 |
履歴期間 | 2020~2022 年 |
単位 | 金額(百万米ドル) |
紹介されている主要企業 | Nvidia、Intel、Ambarella、Qualcomm、NXP Semiconductors、Samsung Electronics |
対象セグメント | アーキテクチャ別、アプリケーション別、エンドユーザー業界別、地域別 |
カスタマイズの範囲 | 購入すると、レポートのカスタマイズ(アナリストの最大 4 営業日相当)が無料になります。国、地域、およびその他の国への追加または変更 |
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