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世界の気候データ分析市場規模 - 最終用途産業別、データソース別、アプリケーション別、地理的範囲別および予測


Published on: 2024-09-02 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

世界の気候データ分析市場規模 - 最終用途産業別、データソース別、アプリケーション別、地理的範囲別および予測

気候データ分析市場の規模と予測

気候データ分析市場の規模は2023年に11億米ドルと評価され、2024年から2030年の予測期間中に2030年までに52億米ドルに達すると予測されており、28.3%のCAGRで成長すると予測されています。

世界の気候データ分析市場の推進要因

気候データ分析市場の推進要因の成長と発展。これらの要因は、気候データ分析がさまざまな分野でどのように求められ、採用されるかに大きな影響を与えます。主要な市場の力のいくつかは次のとおりです。

  • 気候変動と変化の認識の高まり:高度なデータ分析ツールの需要は、気候変動と変化の認識の高まりによって推進されています。企業、統治機関、科学機関は、進化する気象傾向を正確に理解しようと努めています。
  • 気候関連の危険に対する懸念の高まり:異常気象、海面上昇、降水パターンの変化は、企業や政府がますます懸念している危険のほんの一例です。気候データを分析すると、これらの危険を特定して軽減するのに役立ちます。
  • 政府の取り組みと政策:気候データ分析ツールの需要は、国際的な気候協定の遵守など、政府の取り組みと政策によって推進されています。気候関連の目標を追跡し達成するために、各国は最先端の分析に頻繁に取り組んでいます。
  • 持続可能な慣行への注目の高まり 持続可能性と環境に優しい慣行に対する世界的な注目の高まりを受けて、組織は気候データ分析を使用して情報に基づいた意思決定を行っています。これには、輸送、エネルギー、農業などの分野が含まれます。
  • 農業と食糧安全保障への影響 農業と食糧安全保障は、気候変動の影響を直接受けます。農家と政治家は、気候データ分析が変化する成長条件について提供する洞察を使用して、変化する気候パターンにうまく適応できます。
  • リモートセンシング技術の発展 衛星画像やセンサーなどのリモートセンシング技術の継続的な開発により、豊富な気候関連データが可能になっています。高度な分析ツールの需要は、そのようなデータの可用性の高まりによって促進されています。
  • 気候に敏感なビジネス向けのビジネス インテリジェンス 気候データ分析は、エネルギー、建設、保険などの気候に敏感なビジネスのビジネス インテリジェンスに使用されます。気候の危険性を評価し、気候データを意思決定手順に統合することが不可欠になります。
  • 研究開発 高度なデータ分析ツールの必要性は、気象学と気候科学の継続的な研究開発によって促進されています。研究者は、気候パターンをモデル化して予測するために高度な分析を必要としています。

世界の気候データ分析市場の制約

世界の気候データ分析市場には成長の余地がたくさんありますが、成長を困難にする可能性のある業界の制約がいくつかあります。業界の関係者がこれらの困難を理解することが不可欠です。重要な市場の制約には次のものがあります

  • データの品質と可用性 1 つの大きな制約は、特に一部の地域での気候データの可用性と品質が限られていることです。気候データを分析するためのツールは、データに誤りがあったりデータが不足していると、あまり効果を発揮しない可能性があります。
  • データのプライバシーとセキュリティに関する懸念 気候データには機密情報が含まれることが多いため、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が障害となる可能性があります。特定の種類の気候関連データがあると、組織はデータの共有や評価をためらう可能性があります。
  • 高度な分析ツールの高コスト 資金の少ない中小企業や開発途上国の企業は、気候データを分析するための高度なテクノロジーとツールを確立して維持するための高額なコストを負担することが難しい場合があります。
  • データ形式の標準化の欠如 気候データの形式が確立されていないため、データの相互運用性と統合が妨げられる可能性があります。データ形式に一貫性がないため、さまざまなソースからの情報の収集と分析が困難です。
  • 認識と理解の限界 気候データ分析の利点に関する知識が不足していると、採用が遅れる可能性があります。政府も企業も、意思決定におけるデータに基づく洞察の重要性を認識する必要があります。
  • 気候モデリングの複雑さ 多くの気候変数間の相互作用の複雑さと気候モデリングの複雑さにより、分析が困難になる場合があります。複雑な気候データでは、重要な情報を理解して抽出するために高度なスキルが必要になることがよくあります。
  • 現在のシステムとの統合の難しさ 気候データ分析ツールを地理情報システム (GIS) やエンタープライズ リソース プランニング (ERP) などの現在のシステムに統合するのは難しい場合があります。互換性の問題により、スムーズな統合が妨げられる可能性があります。
  • 技術インフラストラクチャへのアクセス制限 特定の地域では、高性能コンピュータ リソースなどの最先端の技術インフラストラクチャへのアクセスが制限されているため、複雑な気候データ分析機器の効率的な使用が妨げられる可能性があります。

世界の気候データ分析市場のセグメンテーション分析

世界の気候データ分析市場は、最終用途産業、データ ソース、アプリケーション、および地理に基づいてセグメント化されています。

1.最終用途産業別

  • 政府および公共部門 政府機関、公共部門組織、気象部門向けの気候データの研究用ソリューション。
  • エネルギーおよび公共事業 再生可能エネルギー、リソースの最適化、グリッド管理の計画は、気候データ分析の用途の一部です。
  • 農業 灌漑、作物管理、農業計画を最大化するための気候データ分析ソリューション。
  • 保険およびリスク管理 気候データ分析を使用して、保険部門における気候変動に関連するリスクを評価および削減します。
  • インフラストラクチャおよび輸送 気候条件を使用して、重要なインフラストラクチャと輸送ネットワークの計画と管理に情報を提供します。
  • ヘルスケア 気候データを調べて、気候変動に関連する病気や健康被害を理解し、管理します。

2.データ ソース別

  • 衛星データ分析 気候分析は、リモート センシング データと衛星画像を使用して実行できます。
  • 地上ベースのデータ分析 地上にあるセンサーと気象観測所から収集された気象データを調べます。
  • モデリングとシミュレーション 予測分析は、気候モデルとシミュレーションを使用して気候データ分析に適用されます。

3.用途別

  • 気候変動影響評価 データ分析は、さまざまなセクターが気候変動によってどのように影響を受けるかを判断するために使用されます。
  • 異常気象現象の分析 この研究分野は、熱波、洪水、ハリケーンなどの異常気象現象に関連するデータの調査に焦点を当てています。
  • 気候レジリエンス計画 多くのセクターにわたって気候レジリエンスを改善するための計画と戦略を作成するためのツール。
  • カーボンフットプリント分析 温室効果ガスの排出とカーボンフットプリントに関連する持続可能性イニシアチブのデータ分析を実施します。
  • 天然資源管理 気候データの分析を通じて生物多様性、水資源、森林を管理します。

4.地域別

  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • ラテンアメリカ
  • アフリカおよび中東

主要企業

気候データ分析市場の主要企業は次のとおりです

  • IBM (米国)
  • Microsoft (米国)
  • Oracle Corporation (米国)
  • SAP SE (ドイツ)
  • Schneider Electric SE (フランス)
  • Siemens AG (ドイツ)
  • Accenture plc (アイルランド)
  • Teradata Corporation (米国)
  • EarthScan (米国)
  • Planet Labs Inc. (米国)

レポートの範囲

レポートの属性詳細
調査期間

2020~2030年

ベース年

2023

予測期間

2024-2030

実績期間

2020-2022

単位

価値(10億米ドル)

主要企業プロファイル
  • IBM(米国)
  • Microsoft(米国)
  • Oracle Corporation(米国)
  • SAP SE (ドイツ)
  • Schneider Electric SE (フランス)
  • Siemens AG (ドイツ)
  • Accenture plc (アイルランド)
  • Teradata Corporation (米国)
  • EarthScan (米国)
  • Planet Labs Inc. (米国)
対象分野

エンドユーザー産業、データソース、アプリケーション、地理。

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