グローバルデータ重複排除ツール市場規模 - 導入別、アプリケーション別、テクノロジー別、地理的範囲別および予測
Published on: 2024-09-18 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
グローバルデータ重複排除ツール市場規模 - 導入別、アプリケーション別、テクノロジー別、地理的範囲別および予測
データ重複排除ツールの市場規模と予測
データ重複排除ツールの市場規模は、2023 年に 38 億 6,000 万米ドルと評価され、2024 年から 2030 年の予測期間中に 2030 年までに 65 億 1,000 万米ドル に達し、12.3% の CAGR で成長すると予測されています。
グローバル データ重複排除ツール市場の推進要因
データ重複排除ツール市場の市場推進要因は、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。これらには次のものが含まれます。
- データの爆発的増加 組織によって生成されるデータが急増しているため、ストレージ容量を最大化し、データ管理の有効性を高めるために、効果的なデータ重複排除テクノロジが必要です。
- ストレージの最適化 組織は常に、ストレージ インフラストラクチャを改善する方法を模索しています。冗長性を削減することで、データ重複排除ソリューションは、組織がより少ない物理スペースに多くのデータを保存するのに役立ちます。
- コスト削減 組織は、データの重複を減らすことで、必要な物理ストレージ ギアが少なくなり、クラウド ストレージの価格が下がる可能性があるため、ストレージ コストを削減できます。
- データ バックアップの効率 効果的なデータ重複排除により、データ バックアップ手順の速度と有効性が向上します。データ量が減ると、ネットワーク帯域幅の使用量が少なくなり、バックアップ時間が短縮されます。
- 情報取得の向上 重複排除により、保存されるデータの総量が減り、データの取得が速くなります。これは、情報を迅速に取得する必要がある企業にとって不可欠です。
- セキュリティとデータ保護 重複排除技術により、コピーの数を減らし、データ侵害の可能性を減らし、一貫したデータ整合性を保証します。これにより、データのセキュリティと保護が向上します。
- クラウドの使用 クラウド ストレージ コストを最大化し、ネットワークを介した効果的なデータ転送を保証するために、クラウド環境に移行する企業が増えるにつれて、データ重複排除が重要になります。
- 災害復旧とバックアップ 重複排除は、企業がデータ損失の可能性を減らしながら、より信頼性が高く効果的なバックアップ システムを構築するのに役立つため、災害復旧とバックアップ プランに不可欠です。
- 規制の遵守 正確で一貫性のあるデータ ストレージを保証し、非準拠の罰金の可能性を減らすことで、データ重複排除は組織が規制コンプライアンス標準に準拠するのに役立ちます。
- データ センターの効率 データ重複排除テクノロジは、大規模なデータ センター組織がスペースを最大限に活用し、電力使用量を節約し、データ センター全体を向上させるのに役立ちます。
グローバル データ重複排除ツール市場の制約
データ重複排除ツール市場にとって、制約や課題となる要因はいくつかあります。これらには次のものが含まれます。
- 実装費用 一部の組織では、ソフトウェア ライセンス、ハードウェア、トレーニングなどの初期費用のために、データ重複排除ソリューションの導入が難しい場合があります。これは、予算が厳しい小規模組織に特に当てはまります。
- 複雑さと統合の難しさ データ重複排除テクノロジをバックアップや既存の IT アーキテクチャと統合するのは難しい場合があります。シームレスな統合は、他のソフトウェア アプリケーションや古いシステムとの互換性の問題によって妨げられる可能性があります。
- パフォーマンスへの影響 データ重複排除によってストレージ効率は向上しますが、特にリアルタイムまたはほぼリアルタイムの処理が必要な状況では、プロセス自体がシステム パフォーマンスに影響を及ぼす可能性があります。重複排除の利点は、組織がパフォーマンスのトレードオフの可能性と比較検討する必要があります。
- データ セキュリティの問題 重複排除されたデータのセキュリティに関する懸念から、一部の組織は重複排除の実装に消極的になる可能性があります。重複排除されたデータの保存に関連する潜在的な危険性や脆弱性に関する懸念が存在する可能性があります。
- 帯域幅の制限 帯域幅の制限は、クラウドベースのデータ重複排除システムを使用している企業にとって問題となる可能性があります。重複排除のために大量のデータをクラウドに送信すると、コストがかかり、時間がかかります。
- 規制コンプライアンスの難しさ 重複排除技術を使用して、データ処理およびストレージの規制基準を満たすことは困難な場合があります。組織は、重複排除を導入する際にはコンプライアンスを保証する必要があります。特定の法律では、データの保持とバックアップについて特定の要件が定められている場合があるためです。
- 知識と調査の欠如 一部の企業は、利用可能なツールやテクノロジーを認識していないか、データ重複排除の利点を完全に理解していない可能性があります。利点と適切な実装手法に関する知識が不足しているため、導入が妨げられる可能性があります。
- 変更への抵抗 企業は、特にバックアップとストレージの手順がすでに導入されている場合、新しいテクノロジーの導入に消極的である可能性があります。データ重複排除ソリューションの導入は、慣性と変更への抵抗によって遅れる可能性があります。
- スケーラビリティの制限 大量のデータを処理しているときに、スケーラビリティの問題が表面化する場合があります。特定のデータ重複排除システムは、急速に拡大するデータ セットのスケーラビリティ要件を満たすことができない可能性があります。
- ベンダー ロックイン 特定のデータ重複排除プロバイダーを選択すると、ベンダー ロックインが発生し、将来的に別のオプションに移行することが困難になる可能性があります。これは、柔軟性を求め、1 つのサプライヤーに過度に依存しないことを希望する企業にとって問題になる可能性があります。
グローバル データ重複排除ツール市場のセグメンテーション分析
グローバル データ重複排除ツール市場は、展開、アプリケーション、テクノロジー、および地理に基づいてセグメント化されています。
展開別のデータ重複排除ツール市場
- オンプレミス これは、重複排除ソリューションがセットアップされ、会社の IT インフラストラクチャ内に収容される従来の展開アプローチです。
- クラウドベース 重複排除製品がオンラインでアクセスされ、別のベンダーによってホストされる最新の展開モデルです。
- ハイブリッド オンプレミスとクラウド コンピューティングを組み合わせて、特定のデータまたはコンプライアンス要件に対する柔軟性と制御を提供する展開モデルです。
アプリケーション別のデータ重複排除ツール市場
- バックアップとアーカイブ 重複排除は、バックアップ コピーとアーカイブされたデータを効率的に保存することで、ストレージ フットプリントと取得時間を削減します。
- 災害復旧 ストレージ コストを削減し、より迅速な復旧手順を促進し、災害復旧計画内のデータ ストレージを最適化します。
- 仮想デスクトップ インフラストラクチャ (VDI) 重複排除は、ネットワーク帯域幅の消費を最小限に抑え、VDI システムの仮想デスクトップ間で重複するデータを削減します。
- ファイル サーバー統合 ファイル サーバー統合は、複数のファイル サーバーからのデータを単一の重複排除されたストレージ システムに統合することで、ストレージ コストを削減し、データ管理を合理化します。
データ重複排除ツール市場、テクノロジー別
- ブロック レベルの重複排除 多数のファイルから同一のデータ ブロックを見つけて削除することで、大幅なスペース節約を実現します。
- ファイル レベルの重複排除 ファイル レベルの重複排除は、ファイル サイズが小さいシナリオで役立ちます。ファイルと既知のコンテンツを比較して完全な重複を見つけるため、この手法はより効果的です。
- オブジェクトレベルの重複排除 この手法は、電子メールやマルチメディア ファイルなどの非構造化データに特に適用可能で、ファイル内の個々のデータ項目の冗長性を調べます。
データ重複排除ツール市場、地域別
- 北米 米国、カナダ、メキシコの市場状況と需要。
- ヨーロッパ ヨーロッパ諸国のデータ重複排除ツール市場の分析。
- アジア太平洋 中国、インド、日本、韓国などの国に焦点を当てています。
- 中東およびアフリカ 中東およびアフリカ地域の市場動向を調査しています。
- ラテンアメリカ ラテンアメリカ諸国の市場動向と開発をカバーしています。
キープレーヤー
データ重複排除ツール市場の主要プレーヤーは次のとおりです。
- Veritas Technologies
- Dell EMC
- IBM
- Hewlett Packard Enterprise (HPE)
- Commvault
- ExaGrid
- Rubrik
- Nasuni
- Cohesity
- Actifio
レポートの範囲
レポートの属性 | 詳細 |
---|---|
調査期間 | 2020-2030 |
ベース年 | 2023 |
予測期間 | 2024-2030 |
実績期間 | 2020-2022 |
単位 | 価値(10億米ドル) |
主要企業 | Veritas Technologies、Dell EMC、IBM、Hewlett Packard Enterprise(HPE)、Commvault、ExaGrid、Rubrik |
対象セグメント | 導入別、アプリケーション別、テクノロジー別、地域別 |
カスタマイズ範囲 | 購入するとレポートのカスタマイズが無料になります (アナリストの営業日最大 4 日分に相当)。国、地域、およびその他の国への追加または変更。セグメントの範囲 |
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