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銀行向け信用リスク管理ソフトウェアの世界市場規模(導入モデル別、エンドユーザータイプ別、アプリケーション別、地理的範囲別、予測)


Published on: 2024-09-09 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

銀行向け信用リスク管理ソフトウェアの世界市場規模(導入モデル別、エンドユーザータイプ別、アプリケーション別、地理的範囲別、予測)

銀行向け信用リスク管理ソフトウェアの市場規模と予測

銀行向け信用リスク管理ソフトウェアの市場規模は、2023年に82億米ドルと評価され、2024年から2030年の予測期間中に14.2%のCAGRで成長し、2030年までに151億米ドルに達すると予測されています。

銀行向け信用リスク管理ソフトウェアのグローバル市場の推進要因

銀行向け信用リスク管理ソフトウェア市場の市場推進要因は、さまざまな要因の影響を受ける可能性があります。これらには以下が含まれます。

  • 規制の遵守 バーゼル III や IFRS 9 などの規則に準拠するために、銀行は厳格な規制要件とコンプライアンス基準により、高度な信用リスク管理システムを実装する必要があります。
  • リスク削減の需要の高まり 世界経済が変化するにつれて、銀行はますます多くの信用リスク関連の困難に直面しています。信用リスクの特定、評価、および軽減の重要性が高まるにつれて、高度なリスク管理ソリューションに対する需要が高まっています。
  • デジタル変換銀行業界の継続的なデジタル革命により、意思決定の改善と手順の合理化には最先端のテクノロジーの使用が不可欠になっています。信用リスク管理ソフトウェアは、分析機能と自動化機能を提供することでこの傾向に沿っています。
  • 金融商品の複雑性の増大 金融業界では複雑な金融商品が導入されつつあります。これらの商品に関連する信用リスクを管理するには、さまざまな複雑なリスク要因を処理できる高度なソフトウェア ソリューションが必要です。
  • データ分析を備えた人工知能 (AI) 信用リスク管理に AI と高度な分析を適用することで、正確なリスク評価が可能になります。銀行は、予測モデリングとデータに基づく洞察を使用して、信用ポートフォリオを最適化し、十分な情報に基づいた判断を行うことができます。
  • 国際貿易とグローバル化 国境を越えた取引の増加により、銀行はさまざまな規制枠組みと経済状況にさらされています。信用リスク管理ソフトウェアは、国境を越えた貿易や世界市場の変動に関連するリスクの特定と管理に役立ちます。
  • オンラインの安全性の問題 金融業界のデジタル化が進むにつれて、サイバーセキュリティの重要性が高まっています。信用リスク管理ソフトウェアは、サイバー攻撃を防御し、個人の金融データを保護するのにも役立ちます。
  • 効率性と節約 銀行は常に経費を削減し、業務効率を高める方法を模索しています。信用リスク管理ソフトウェアを使用すると、リソースの割り当てを合理化し、手順を自動化し、手作業によるエラー率を下げることができます。
  • 顧客の期待 迅速かつ効果的なローン承認に対する顧客の期待を満たすことは非常に重要です。最先端の信用リスク管理ソフトウェアは、銀行の顧客満足度を向上させ、信用承認プロセスを迅速化できます。
  • 経済の不確実性とパンデミックの影響 COVID-19 の発生などの状況は、効果的な信用リスク管理がいかに重要であるかを強調しています。銀行は、動的な状況で借り手の信用力を評価し、経済の不確実性に適応するために、柔軟なシステムを必要とします。

銀行向けグローバル信用リスク管理ソフトウェア市場の制約

銀行向け信用リスク管理ソフトウェア市場にとって、制約や課題となる要因はいくつかあります。これらには以下が含まれます。

  • 実装にかかる高額な費用 信用リスク管理ソフトウェアの実装には、統合、カスタマイズ、ライセンスにかかる多額の初期費用がかかる場合があります。予算が限られている小規模な銀行や組織では、これらの初期費用を賄うことが難しい場合があります。
  • 統合の難しさ 新しいソフトウェアを従来の金融システムに統合するのは難しい場合があります。最新の信用リスク管理ソリューションは、従来のシステムと統合するのが難しい場合があり、問題や混乱を引き起こす可能性があります。
  • データのアクセシビリティと品質 データの品質とアクセシビリティは、信用リスク管理がどれだけうまく機能するかを決定する重要な要素です。銀行は、データの一貫性のなさや不十分さのために、正確なリスク評価や意思決定を確立することが困難になる場合があります。
  • 変更への反対 組織の慣性により新しいテクノロジーの採用が妨げられ、従来の銀行システムの変更が困難な場合があります。信用リスク管理ソフトウェアの採用と使用は、スタッフや経営陣の抵抗により遅れる場合があります。
  • サイバーセキュリティの問題 信用リスク管理ソフトウェアの採用はサイバーセキュリティによって促進されますが、制約されることもあります。銀行は、機密性の高い金融データの保護に関する懸念が高まるサイバー脅威の高度化に伴うリスクを軽減するために、サイバーセキュリティ対策に多額の投資を行う必要があります。
  • 金融商品の複雑さ 動機付け要因として特定されていますが、金融商品や製品の複雑さは、時には困難をもたらすことがあります。複雑な金融商品に関連する信用リスクの処理には、継続的なシステム変更と専門知識が必要になる場合があります。
  • 規制の不確実性 銀行にとっての不確実性は、既存の規制の変更や新しい規制の採用から生じる可能性があります。信用リスク管理用のソフトウェアは、変化する規制要件に準拠するために、定期的に更新および調整する必要がある場合があります。
  • 拡張性の問題 特定の信用リスク管理ソリューションでは、大量のデータセットや急速に拡大する顧客を処理する際に、拡張性の問題が発生する可能性があります。銀行の拡大するニーズに対応できるようにソフトウェアを拡張できるようにすることが重要です。
  • 熟練労働者の不足 信用リスク管理ソフトウェアは、実装して正常に実行する必要があるため、適切なスキルを持つスタッフが信用リスクとテクノロジーに関する知識を持っている必要があります。制約要因の 1 つは、有能な専門家の不足である可能性があります。
  • 市場の飽和 先進市場の一部の機関では、信用リスク管理ソフトウェアの導入が飽和状態に達している可能性があります。この飽和状態により、ソフトウェア サプライヤーは新しいビジネス ベンチャーを追求できなくなる可能性があります。

銀行向け信用リスク管理ソフトウェアの世界市場セグメンテーション分析

銀行向け信用リスク管理ソフトウェアの世界市場は、展開モデル、エンド ユーザー タイプ、アプリケーション、および地理に基づいてセグメント化されています

銀行向け信用リスク管理ソフトウェア市場、展開モデル別

  • オンプレミス プログラムは、銀行の内部コンピューター ネットワークとサーバー上で実行およびインストールされます。
  • クラウドベース クラウドベースのソフトウェアは、クラウド プラットフォームでホストされるスケーラブルで柔軟なソフトウェアです。

銀行向け信用リスク管理ソフトウェア市場、エンド ユーザー タイプ別

  • 大手銀行 複雑な要件を持つ重要な金融機関向けに作成された包括的なソリューション。
  • 中規模および小規模銀行 小規模金融機関のニーズを満たすカスタマイズされたプログラム。

銀行向け信用リスク管理ソフトウェア市場、アプリケーション別

  • 信用スコアリング 信用スコアリングは、さまざまな基準を使用して借り手の信用力を評価するプロセスです。
  • リスク評価 リスク評価は、融資に関連するあらゆる危険を特定して測定するプロセスです。
  • ポートフォリオ管理 ポートフォリオ管理は、銀行の信用ポートフォリオ全体を監視および監督するプロセスです。

銀行向け信用リスク管理ソフトウェア市場、地域別

  • 北米 信用リスク管理ソフトウェアの市場は、米国とカナダが主流です。
  • ヨーロッパ 金融システムが発達しているヨーロッパ諸国には、英国、ドイツ、フランスなどがあります。
  • アジア太平洋銀行業界は成長しており、中国、インド、日本、オーストラリアなどの国を含むアジア太平洋地域の経済は急速に成長しています。

主要プレーヤー

銀行向け信用リスク管理ソフトウェア市場の主要プレーヤーは次のとおりです。

  • FIS (Fidelity National Information Services)
  • SAS Institute Inc.
  • Fiserv, Inc.
  • Moody's Analytics
  • IBM Corporation
  • Wolters Kluwer Financial Services
  • Oracle Corporation
  • FICO (Fair Isaac Corporation)
  • Experian plc
  • Temenos AG
  • CRIF SpA

レポートの範囲

レポート属性詳細
調査期間

2020~2030年

基準年

2023年

予測期間

2024~2030年

履歴期間

2020~2022年

単位

価値(10億米ドル)

主要企業

FIS(Fidelity National Information Services)、SAS Institute Inc.、Fiserv, Inc.、Moody's Analytics、IBM Corporation、Wolters Kluwer Financial Services。

対象セグメント

導入モデル別、エンドユーザー タイプ別、アプリケーション別、地域別。

カスタマイズの範囲

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