img

人工知能 (AI) ツールキット市場規模 - タイプ別 (オープンソース、商用)、コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、アプリケーション別 (自然言語処理、機械学習、コンピューター ビジョン)、最終用途別、地域別展望と予測、2023 - 2032 年


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

人工知能 (AI) ツールキット市場規模 - タイプ別 (オープンソース、商用)、コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、アプリケーション別 (自然言語処理、機械学習、コンピューター ビジョン)、最終用途別、地域別展望と予測、2023 - 2032 年

人工知能(AI)ツールキット市場規模 - タイプ別(オープンソース、商用)、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、アプリケーション別(自然言語処理、機械学習、コンピュータービジョン)、最終用途別、地域別展望と予測、2023年 - 2032年

人工知能ツールキット市場規模

人工知能ツールキット市場規模は2022年に178億米ドルと評価され、2023年から2032年の間に24%を超えるCAGRを記録すると予測されています。 ヘルスケア、金融、電子商取引、製造など、さまざまな業界でAIを搭載したアプリケーションの需要が高まっていることが、市場の大きな原動力となっています。組織は、AI ツールキットを活用して、画像認識、自然言語処理、推奨システムなどのタスク用の機械学習およびディープラーニング モデルを開発および展開しています。 

主要な市場動向を取得するには

  無料サンプルをダウンロード

たとえば、2023 年 7 月、シンガポール通貨庁 (MAS) は、金融セクターでの AI の倫理的使用を促進するために設計された革新的なオープンソース ツールを導入しました。Veritas Toolkit 2.0 として知られるこの最先端の AI ツールキットは、MAS の指導の下、31 の業界参加者のグループによって共同で開発されました。Veritas Toolkit 2.0 は、公平性、倫理、説明責任、透明性 (FEAT) の原則に準拠していることを確認するための評価方法を提供することで、金融機関 (FI) にとって貴重なリソースとして機能します。これらの原則は、金融業界内で責任ある AI とデータ分析の利用を示すために不可欠です。

人工知能 (AI) ツールキット市場レポートの属性
レポートの属性 詳細
基準年 2022
2022 年の人工知能 (AI) ツールキット市場規模 178 億米ドル
予測期間 2023 年から 2032 年
予測期間 2023 年から 2032 年 CAGR 24%
2032 年の価値予測 1,496 億米ドル
履歴データ 2018 年 - 2022 年
ページ数 230
表、グラフ、図 338
対象セグメント タイプ、コンポーネント、アプリケーション、最終用途
成長の原動力
  • 業界全体での AI と ML の採用の増加
  • AI のセキュリティとプライバシーへの注目の高まり
  • AI ツールへの投資の増加
  • 自動化とデジタル化への傾向の高まり
落とし穴と課題
  • 複雑さに関する懸念

この市場における成長の機会は何ですか?

 無料サンプルをダウンロード

AI研究の進歩は、AIツールキット市場の見通しを強化する重要な要素として浮上する可能性があります。より強力なアルゴリズムの開発、モデルアーキテクチャの改善、新しい手法など、AI研究における継続的な技術革新により、洗練されたAIツールキットの必要性が高まっています。そのため、2023年9月、IBM社は、既存のデータセンターハードウェアへの人工知能(AI)の導入を合理化する一連の新しいソリューションを導入することで、メインフレーム開発者向けの提供を拡大しました。

IBM Zのこれらのアップデートは、さまざまな業界やユースケースにAIを実装することで、顧客がビジネス成果を向上させることを支援することを目的としています。これらの機能強化により、クライアントは保険分野での推奨事項の精度を高め、マネーロンダリング対策の信頼性と適時性を高め、金融サービスプロバイダーのリスクエクスポージャーを軽減することができます。

研究者や開発者は、これらのツールキットを利用して、AIテクノロジーの最先端を維持し、革新的なソリューションを生み出しています。その結果、この分野でのこのようなブレークスルーが増えれば、AI ツールキット事業は健全な成長軌道を描くことになるでしょう。しかし、AI の利用が増えるにつれて、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が高まっています。GDPR などの規制や、データ プライバシーの問題に対する一般の認識の高まりにより、組織は AI ツールキットの使用に注意する必要があります。これにより、AI の開発と展開に対する要件と制限がさらに厳しくなり、人工知能ツールキット市場全体の動向に影響を与える可能性があります。

COVID-19 の影響

COVID-19 のパンデミックにより、組織がプロセスの自動化、データの分析、リモート ワークやヘルスケアのニーズに対するソリューションの開発を模索したため、AI ツールキットの販売が加速しました。ただし、サプライ チェーンが混乱し、ハードウェアの生産が遅れ、リソースへのアクセスが減少しました。経済の不確実性により、一部の企業は AI への投資を縮小しました。それでも、この危機はレジリエンスのための AI の重要性を強調し、将来を見据えた運用のための AI ツールキットへの関心と投資の増加につながりました。

人工知能ツールキットの市場動向

自律走行車における AI の使用増加は、AI ツールキットの需要を促進する態勢が整っています。AI は、自動運転車が環境を認識し、意思決定を行い、安全にナビゲートできるようにする上で極めて重要な役割を果たします。最近では、AI シンガポールが国防省 (Mindef) と提携して、2023 年 7 月に自動運転車における AI 技術の進歩と軍事および商用アプリケーションの材料研究を目的とした画期的な 2,000 万ドルの助成金プログラムを開始しました。このコラボレーションは、AI 分野の地元の研究者が関与する初めてのコラボレーションです。

2,000 万ドルの資金は、シンガポールおよび海外の業界関係者と大学で構成される 5 つの研究チームに割り当てられます。 3 つのチームは自動運転車用の AI システムの開発に注力し、他の 2 つのチームは軍事装備用の新素材を発明するための生成 AI に注力します。

自動車メーカーやテクノロジー企業が自動運転ソリューションの開発に注力するにつれ、これらの複雑な AI システムを作成および微調整するための包括的な AI ツールキットの需要が高まります。これらのツールキットは AI 開発に不可欠なリソースを提供するため、自動運転車技術の追求には欠かせないものとなり、採用率が加速します。

人工知能ツールキット市場分析

この市場を形成する主要セグメントの詳細をご覧ください

 無料サンプルをダウンロード

タイプ別では、オープンソース セグメントが 2022 年に市場シェアの 60% 以上を占めました。オープンソース AI ツールキットは、いくつかの説得力のある理由から人気が高まっています。それらはアクセシビリティを提供し、より幅広い開発者が法外なコストをかけずに AI テクノロジーを活用できるようにします。コラボレーションとコミュニティのサポートによりイノベーションが促進され、急速な進歩と知識の共有が可能になります。透明性とカスタマイズは追加の利点であり、ユーザーは AI モデルの透明性を維持しながら、特定のニーズに合わせてソースコードを検査および変更できます。これらの要因により、オープンソースの AI ツールキットは企業と研究者の両方にとって魅力的な選択肢となっています。

この市場を形成する主要なセグメントの詳細をご覧ください

 無料サンプルをダウンロード

アプリケーションに基づいて、機械学習セグメントは 2022 年に AI ツールキット市場シェアの 40% を占めました。機械学習アプリケーションへの AI ツールキットの急速な統合は、その汎用性、アクセシビリティ、および効率性によって推進されています。これらのツールキットは、さまざまな事前構築されたアルゴリズムを提供するため、開発者がモデルをゼロから作成する必要性が軽減されます。専門家と初心者の両方が機械学習を活用できるようになり、迅速な開発と展開が促進されます。さらに、TensorFlow や PyTorch などのオープンソース AI ツールキットは、共同エコシステムを育み、開発者が最新の進歩についていくことができるようにしながら、コミュニティのサポートと定期的なアップデートによって使いやすさと信頼性を高めることができます。

地域固有のデータをお探しですか?

無料サンプルをダウンロード

北米の人工知能ツールキットの市場シェアは、2022 年に 30% を超え、この地域のテクノロジー企業、研究機関、AI 開発に重点を置く新興企業の強力なエコシステムに牽引されています。さらに、AI の研究開発には多額の投資が行われており、政府の支援とベンチャーキャピタルの資金提供がイノベーションを後押ししています。ヘルスケア、金融、自律走行車など、北米の多様な業界では、AI を業務に統合する傾向が強まっており、カスタマイズされたソリューションを作成するための AI ツールキットの需要が高まっています。これらの要因の組み合わせが、この地域における業界の健全な成長に貢献しています。

人工知能ツールキットの市場シェア

AI ツールキット業界で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon.Com, Inc.
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Meta Platform Inc.
  • Thales グループ
  • HPE
  • SAS

Google LLC と Microsoft Corporation は、人工知能 (AI) ツールキット市場を独占しています。市場の企業は、テクノロジー大手との提携、革新的なスタートアップ企業の買収、開発者をサポートするための積極的なコミュニティ活動、ユーザーフレンドリーで機能豊富な AI ツールキット製品の継続的な開発など、さまざまな戦略を採用して存在感を高めています。これらのアプローチは、市場の範囲を拡大し、AIソリューションに対する高まる需要に対応することを目的としています。

人工知能ツールキット業界ニュース

  • 2023年9月、IBMは、最先端のAIフレームワークの採用を促進するように設計された最新の製品が、LinuxOne、IBM Z、Cloud Pak、およびz / OSアーキテクチャで利用可能になることを明らかにしました。最初の追加はIBM ZおよびLinuxONE用のAIツールキットで、SnapMLおよびTensorFlowを備えたIBMのZ Acceleratedラインなどのオープンソースフレームワークを使用したミッションクリティカルなアプリケーションの開発をサポートします。さらに、基盤となるz / OS用のPythonツールキットは、AIおよびMLワークロード用のオープンソースPythonライブラリを提供することで、同社の設計によるセキュリティとプライバシーの原則への準拠を保証します。

人工知能ツールキット市場調査レポートには、業界の詳細な調査と推定が含まれています。

このレポートのセクションを購入するには、ここをクリックしてください

市場、タイプ別

  • オンプレミス
  • クラウド

市場、コンポーネント別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

市場、アプリケーション別

  • 自然言語処理
  • 機械学習
  • コンピューター ビジョン
  • その他

市場、最終用途別

  • IT &通信
  • 小売および電子商取引
  • BFSI
  • 製造
  • エネルギーおよび公益事業
  • 政府
  • その他

上記の情報は次の地域および国について提供されています

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • 東南アジア
    • ANZ 
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • MEA
    • UAE
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ

よくある質問 (FAQ)

人工知能ツールキット市場の価値はどれくらいですか?

人工知能ツールキットの市場規模は、2022年に178億米ドルに達し、ヘルスケア、金融、電子商取引、製造業におけるAI搭載アプリケーションの需要の高まりにより、2023年から2032年の間に24%以上のCAGRを記録する可能性があります。

オープンソースのAIツールキットが注目を集めているのはなぜですか?

オープンソースタイプのセグメントは、急速な進歩と知識の共有を可能にするためのイノベーションを促進するコラボレーションとコミュニティサポートの増加により、2022年に市場シェアの60%以上を占めました。

北米の人工知能ツールキット業界はどのくらい大きいですか?

北米は、AI開発に重点を置くテクノロジー企業、研究機関、スタートアップの強力なエコシステムに牽引され、2022年に市場シェアの30%以上を記録しました。

主要なAIツールキット市場のプレーヤーは誰ですか?

主要な人工知能ツールキット企業には、Google LLC、Microsoft Corporation、Amazon.Com, Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、NVIDIA Corporation、Meta Platform Inc.、Thales group、HPE などがあります。

目次

サンプル/最終レポートで利用可能になります。弊社の営業チームにお問い合わせください。

サンプル/最終レポートで利用可能になります。弊社の営業チームにお問い合わせください。

Table of Content

Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.