ベクターデータベース市場 - テクノロジー別（自然言語処理、コンピュータービジョン、推奨システム）、タイプ別（ソリューション、サービス）、業界別および予測、2023年～2032年

ベクターデータベース市場 - テクノロジー別（自然言語処理、コンピュータービジョン、推奨システム）、タイプ別（ソリューション、サービス）、業種別および予測、2023年～2032年

ベクターデータベース市場規模

ベクターデータベース市場は2022年に13億米ドルと評価され、2023年から2032年の間に20.5％を超えるCAGRを記録すると予想されています。 AIは、ベクトルベースの表現に依存する機械学習とディープラーニングアルゴリズムを活用することで、業界を推進しています。ベクターデータベースは、高次元データを効率的に処理および管理できるため、AIアプリケーションにとって不可欠です。 AI の迅速で複雑な計算に対する需要と、ベクトルベースのデータ表現への依存により、スケーラブルで効率的なベクトル データベースの必要性が高まり、その結果、これらの進化する AI 要件を満たすために市場が拡大しています。たとえば、2023 年 9 月、Oracle は生成 AI 用の統合ベクトル データベースを発表しました。このデータベースは、ベクトルのパフォーマンスとストレージを最適化するように特別に設計されており、生成 AI アルゴリズムの複雑な要求をサポートしています。

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クラウド プラットフォームは、ベクトル データベース業界を牽引しています。これらは、高次元データの管理に役立つ、スケーラブルで柔軟性があり、コスト効率の高い環境を提供します。また、ベクトル データベースをホストおよび管理するためのインフラストラクチャも提供し、複雑なデータのシームレスなストレージ、アクセス、および処理を可能にします。たとえば、2023 年 9 月、KX は KDB.ai Cloud を立ち上げ、AI アプリケーション向けに設計された無料のインテリジェント ベクトル データベースを提供しています。この革新的なソリューションは、高次元データを管理するためのよりスマートなアプローチを提供し、特に AI 主導の運用と分析に対応します。

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商用ベクター データベースの高コストは、世界市場で大きな課題となっています。小規模企業にとってはアクセスが制限され、価格の制約により広範な採用が制限されています。オープンソースの代替品や新興のスタートアップは、コスト効率の高いソリューションを提供し、確立された商用データベースに挑戦しています。この競争環境により、より手頃でスケーラブルなオプションの必要性が高まり、市場はよりアクセスしやすい価格モデルで進化し、既存のプロバイダーは競争力を維持するために価格戦略を再考するよう促されています。より広範な市場浸透を促進します。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは、業界全体でデジタルトランスフォーメーションを加速させ、膨大な量のデータとその管理に対する多様な要件を生み出しました。このデータ需要の急増により、ベクターデータベース市場が刺激されました。企業は、リモートワークや変化する消費者行動に適応するために、分析、調査、洞察のためにAI主導のアプリケーションにますます目を向けるようになりました。AIベースの運用に不可欠なベクターデータベースの需要が増加しました。これらのデータベースは、パンデミックによって引き起こされたさまざまなデジタルアプリケーションに効率的なデータ処理を提供し、市場の成長にプラスの影響を与えました。

ベクターデータベース市場の動向

オープンソースのベクターデータベースソリューションの台頭は、アクセスしやすくコミュニティ主導のイノベーションへの移行を意味します。これらのプラットフォームは、商用データベースに代わる費用対効果の高い代替手段を提供し、スケーラブルでカスタマイズ可能で透明性のあるソリューションを求めるユーザーを引き付けます。コミュニティの貢献により、継続的な改善、機能の拡張、共同イノベーションの促進が促進されます。この傾向は、既存の独自データベースに挑戦し、さまざまな業界のより幅広いユーザーベースに対応する、より手頃な価格で適応性が高く、コミュニティでサポートされているベクターデータベースオプションへの市場の進化を促進します。たとえば、2023年2月に、Qdrant Solutionsはオープンソースのベクター検索データベース用のマネージドクラウドプラットフォームを導入し、アクセシビリティとスケーラビリティを合理化しました。このリリースにより、ユーザーによるデータベースの利用と管理が簡素化され、効率が向上し、クラウド環境での簡単な展開が可能になります。

リアルタイム分析への重点は、ベクターデータベースの新たな傾向であり、迅速なデータ処理が可能なデータベースの開発を推進しています。企業は、高次元データからの即時の洞察と意思決定をますます求めています。その結果、ベクターデータベースは、大規模なデータセットをリアルタイムで迅速に処理および分析するように進化しています。この傾向により、迅速なクエリと分析に最適化されたデータベースが作成され、特に迅速で動的な洞察を必要とする業界で、即時のデータ駆動型の意思決定の需要に応えます。たとえば、2023 年 10 月、SingleStore は、ベクトル検索機能、高度なコンピューティング レイヤー、統合を組み込むことで、リアルタイム AI に重点を置いた新機能を導入しました。これらの機能強化により、ユーザーはリアルタイムの生成アプリケーションを作成し、AI 主導の運用と分析をさらに進めることができます。

ベクトル データベース市場分析

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タイプに基づいて、市場はソリューションとサービスに分かれています。ソリューション セグメントは 2022 年に約 63% の市場シェアを占め、多様なソリューションに対する需要の急増により、今後数年間で大幅に成長すると予想されています。AI、ML、ビッグ データ アプリケーションが業界全体に拡大するにつれて、特殊なベクトル データベース ソリューションの必要性が高まっています。この成長は、オープンソース、クラウドベース、ネイティブなど、さまざまなソリューション タイプにわたります。独自のデータベースは、高次元データを効率的に管理し、幅広いユーザーのニーズと好みをサポートするカスタマイズされたソリューションに対する需要の高まりを反映しています。

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テクノロジーに基づいて、市場は自然言語処理、コンピュータービジョン、および推奨システムに分類されます。 自然言語処理 (NLP)セグメントは、2022年に約45％の市場シェアを占めました。このセグメントは、高次元データ処理を活用することで、ベクターデータベース業界の規模を牽引しています。 NLPテクノロジーでは、単語埋め込みやテキストベクトルなどの複雑なデータ構造を効率的に保存および分析する必要があります。 NLPアプリケーションが業界全体に拡大するにつれて、テキストベースのベクトルを管理および処理できるベクターデータベースの需要が高まります。 このセグメントの成長は、NLP駆動型アプリケーションの特定のニーズとそのデータ処理要件に対応することで市場を推進します。

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北米のベクトルデータベース市場は、2022年に約35％の収益シェアを占め、さまざまな業界でのAIおよびMLアプリケーションの拡大により、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。この地域は先進技術の早期導入者であり、ベクトルデータベースを含む高次元データ管理ソリューションの需要が高まっています。北米の堅牢な技術インフラストラクチャと革新的なソリューションへの傾向は、この地域で予想されるベクター データベース セクターの大幅な拡大に貢献する主要な原動力です。

ベクター データベースの市場シェア

ベクター データベース業界の主要プレーヤーは次のとおりです。

• DataStax
• KX
• Marqo AI
• MongoDB
• Milvus
• Pinecone
• Qdrant
• Redis
• Zilliz  

Pinecone、MongoDB、Milvus は、それぞれの専門的な製品により、ベクター データベース ビジネスを支配しています。Pinecone は類似性検索に重点を置き、MongoDB は多様なアプリケーションと

ベクターデータベース市場調査レポートには、業界の詳細な調査と、予測、市場シェア、市場動向、主要な市場プレーヤーの分析が含まれています。 2018年から2032年までの以下のセグメントの収益（10億米ドル）の予測

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市場、技術別

• 自然言語処理
• コンピュータービジョン
• 推奨システム

市場、タイプ別

• サービス
  • ベクター生成
  • ベクター検索
  • ベクターの保存と検索
• ソリューション
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス

市場、業界別業種

• 小売および電子商取引
• BFSI
• ヘルスケアおよびライフサイエンス
• 小売
• メディアおよびエンターテイメント
• 製造
• IT および通信
• その他

上記の情報は、以下の地域と国について提供されています

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • 日本
  • 韓国
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• MEA
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア

よくある質問 (FAQ)

ベクター データベース市場の規模はどのくらいですか?

ベクトルデータベースの市場規模は、2022年に13億米ドルと評価され、2023年から2032年の間に20.5％を超えるCAGRを記録すると予想されています。これは、ベクトルベースの表現に依存する機械学習とディープラーニングアルゴリズムを活用するAIの急増によるものです。

自然言語処理（NLP）アプリケーションがベクトルデータベース業界の需要を牽引しているのはなぜですか？

自然言語処理（NLP）セグメントは、2022年に約45％の市場シェアを占め、高次元データ処理を使用することで成長を続けるでしょう。

北米のベクトルデータベース市場の成長を推進する要因は何ですか？

北米は2022年に約35％の市場シェアを占め、AIとディープラーニングの拡大により、2032年まで大幅な成長が見込まれています。地域のさまざまな業界にわたる ML アプリケーション。

ベクトル データベース業界の競争環境を定義する企業はどれですか?

DataStax、KX、Marqo AI、MongoDB、Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Zilliz。