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自律型 AI および自律型エージェントの市場規模 - コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー別 (機械学習、NLP、コンテキスト認識、コンピューター ビジョン)、導入モデル別 (オンプレミス、クラウド)、業界別および世界予測、2023 - 2032 年


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

自律型 AI および自律型エージェントの市場規模 - コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー別 (機械学習、NLP、コンテキスト認識、コンピューター ビジョン)、導入モデル別 (オンプレミス、クラウド)、業界別および世界予測、2023 - 2032 年

自律型 AI および自律型エージェントの市場規模 - コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー別 (機械学習、NLP、コンテキスト認識、コンピューター ビジョン)、導入モデル別 (オンプレミス、クラウド)、業種別、世界予測、2023 - 2032 年

自律型 AI および自律型エージェントの市場規模

自律型 AI および自律型エージェントの市場規模は 2022 年に 42 億米ドルと評価され、2023 年から 2032 年の間に 36.5% を超える CAGR を記録すると予測されています。世界中の企業が AI を業務に統合する傾向が強まり、市場の成長を牽引しています。顧客サービスのチャットボットから高度な分析まで、組織は効率化とイノベーションのために AI を活用しています。企業がプロセスの合理化、意思決定の強化、カスタマイズされたソリューションの提供における自律型 AI とエージェントの変革の可能性を認識するにつれて、このテクノロジーは幅広く採用され、市場が拡大しています。

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資金と支援イニシアチブの増加により、自律型テクノロジーの進歩が促進されています。政府が AI の戦略的重要性を認識するにつれて、その投資により業界全体で自律型 AI ソリューションの開発と採用が加速し、市場規模が拡大しています。米国は、連邦政府全体で主要な AI 活動を調整することを目的として、2020 年の国家 AI イニシアチブ法 (NAIIA) を 2021 年 1 月に施行しました。国家の利益とイノベーションに利益をもたらすために、さまざまな連邦機関で AI テクノロジーを推進するための戦略的アプローチ。

自律型 AI および自律エージェント市場レポートの属性
レポートの属性 詳細
基準年 2022
2022 年の自律型 AI および自律エージェント市場規模 42 億米ドル
予測期間 2023 年から 2032 年
予測期間 2023 年から 2032 年 CAGR 36.5%
2032 年の価値予測 881 億米ドル
履歴データ 2018 年から 2022 年
ページ数 250
表、グラフ、図 342
対象セグメント コンポーネント、導入モデル、テクノロジー、業界垂直
成長の原動力
  • 自動化と効率化に対する世界的な需要の高まり
  • AI および機械学習 (ML) テクノロジーの進歩の加速
  • クラウド コンピューティングの採用の増加
  • 製造業における自律型 AI および自律型エージェントの需要の高まり
  • AI 研究開発に対する政府支援の急増
落とし穴と課題
  • 安全性と信頼性の懸念
  • データセキュリティとプライバシー

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安全性と信頼性の懸念は、自律型AIと自律型エージェントの市場で課題を引き起こします。これらのテクノロジーがさまざまな業界に不可欠なものになるにつれて、信頼できる操作を確保し、エラーを最小限に抑え、潜在的なリスクに対処することが重要になります。イノベーションと安全対策のバランスをとることは、一般の人々と業界の信頼を構築し、自律型AIとエージェントの幅広い採用を促進するために不可欠です。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは、自律型AIとエージェントの採用を加速させました。非接触型操作と効率的なリモートソリューションの必要性により、ヘルスケア、物流、顧客サービスなどの分野で自律型テクノロジーの使用が増加しました。この急増する需要は、自律システムの価値を浮き彫りにし、業界への投資と革新を促進し、世界的な課題への取り組みにおける AI の役割を強化しました。

自律型 AI および自律型エージェントの市場動向

エッジ AI コンピューティングは、自律型 AI および自律型エージェント業界の新たなトレンドであり、集中型クラウド コンピューティングのみに依存するのではなく、ローカル デバイスでの分散型処理を重視しています。この移行により、意思決定が迅速化され、データをソースの近くで処理することでプライバシーが向上し、運用効率が向上します。このトレンドは、レイテンシ、帯域幅の使用、データ セキュリティに関する懸念に対処し、リアルタイム処理、IoT デバイス、クラウドへの依存が非現実的または非効率的なシナリオのアプリケーションに特に役立ちます。

説明可能な AI (XAI) は、自律型 AI および自律型エージェント市場におけるもう 1 つの上昇トレンドです。AI システムの複雑さが増すにつれて、透明性と解釈可能性を提供するモデルに対する需要が高まっています。これにより、ユーザーは AI の意思決定プロセスを理解し、信頼できるようになります。これは、ヘルスケア、金融、重要インフラなどの分野にとって非常に重要です。これらの分野では、AI の決定の根拠を理解することは、コンプライアンス、説明責任、ユーザーの受け入れに不可欠であり、それによって AI アプリケーションへの信頼が促進されます。

たとえば、2023 年 9 月、Temenos は、顧客の銀行取引の自動分類に生成人工知能 (AI) を活用するソリューションを導入しました。この革新的なツールは、金融取引を効率的に分類および管理することで、銀行のセキュリティを強化します。

自律 AI と自律エージェントの市場分析

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展開モデルに基づくと、クラウド セグメントは、集中型ストレージ、処理能力、コラボレーションを促進する役割により、2022 年に市場シェアの 64% 以上を占めました。クラウド コンピューティングは、リソースを大量に消費する AI タスクをサポートし、自律エージェントのネットワーク全体でシームレスな統合と更新を可能にします。この集中型アプローチにより、スケーラビリティ、コラボレーション、アクセシビリティが向上し、ますます高度化する自律型 AI システムの導入と管理の重要な促進要因となり、セグメントの拡大に貢献します。

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テクノロジーに基づいて、機械学習セグメントは、システム機能の強化において極めて重要な役割を果たしているため、2022 年に自律型 AI および自律型エージェントの市場シェアの 35% を占めました。機械学習アルゴリズムにより、これらのシステムはデータ パターンに基づいて継続的に改善および適応し、パフォーマンスと意思決定を最適化できます。

さまざまな業界でよりインテリジェントで自律的なソリューションの需要が高まるにつれて、機械学習への依存が最も重要になり、セグメントの成長を促進します。たとえば、2023 年 10 月、Etisalat は AI を活用した自律型ストアを立ち上げました。これには、「Pay & Pick」と「Pick & Go」が含まれます。機能、AI、機械学習、顔認識、スマートゲート、ロボット工学、スマート棚、スマートディスペンサー。

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北米の自律型AIおよび自律型エージェント市場は、堅牢な技術インフラストラクチャ、AI研究開発への多額の投資、テクノロジー企業の活気あるエコシステムにより、2022年に約38%の収益シェアを記録しました。この地域での自律技術の早期導入、支援的な規制環境、医療、金融、輸送などの分野でのアプリケーションの増加は、予測される拡大に貢献しており、北米は市場の主要プレーヤーおよびイノベーターとなっています。

自律型 AI および自律型エージェントの市場シェア

自律型 AI および自律型エージェント業界で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

  • IBM
  • Google
  • Microsoft
  • Nvidia Corporation
  • OpenAI
  • Oracle Corporation
  • Salesforce
  • SAP SE
  • Waymo LLC

この分野の企業は、存在感を高めるためにさまざまな戦略を採用しています。これには、パートナーシップとテクノロジー機能、独自のインタラクティブ体験の提供、戦略的パートナーシップの形成、競争が激化し急速に進化する業界で顧客を引き付け、維持するためのグローバルリーチの拡大が含まれます。

自律型AIと自律エージェントの業界ニュース

  • 2023年6月、HumanSignalは自律データ(ラベリング)エージェントフレームワークであるAdalaを発表しました。Adalaは、多様なデータラベリングタスクを自律的に実行する専門エージェントを実装するための多目的プラットフォームを提供することで、データ処理に革命をもたらします。

自律型AIと自律エージェントの市場調査レポートには、業界の詳細な調査と推定が含まれています。

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市場、コンポーネント別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

市場、導入モデル別

  • オンプレミス
  • クラウド

市場、テクノロジー別

  • 機械学習
  • NLP
  • コンテキスト認識
  • コンピューター ビジョン

市場、業種別

  • BFSI
  • ヘルスケア
  • 小売 & Eコマース
  • IT および通信
  • 製造
  • 政府および防衛
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国について提供されています

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • MEA
    • 南アフリカ
    • UAE
    • サウジアラビア

よくある質問 (FAQ)

自律型 AI および自律型エージェントの市場規模はどのくらいですか?

自律型AIと自律型エージェントの市場規模は2022年に42億米ドルに達し、顧客サービスチャットボットから高度な分析まで、ビジネスオペレーションへのAIの統合の増加により、2032年まで36.5%以上のCAGRで成長する見込みです。

クラウド導入は、自律型AIと自律型エージェント業界の成長にどのような影響を与えますか?

クラウド導入セグメントは、集中型ストレージ、処理能力、コラボレーションを促進する役割により、2022年に64%以上の市場シェアを占めました。

北米の自律型AIと自律型エージェント市場の成長を推進する要因は何ですか?

北米の自律型市場は、堅牢な技術インフラ、AI研究開発への多額の投資、およびこの地域のテクノロジー企業の活気あるエコシステムに牽引され、2022年に38%を超える収益シェアを占めました。

自律型AIおよび自律エージェント業界の競争環境を定義する企業はどれですか?

Google、Microsoft、IBM、Open AI、Sales Force、SAP SE は、業界の主要な競合企業の一部です。

目次

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