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予測毒性学における AI の市場規模 - 技術別 (機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン)、毒性エンドポイント別 (遺伝毒性、肝毒性、神経毒性、心毒性)、コンポーネント別、エンド ユーザー別、および世界予測、2023 年 - 2032 年


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

予測毒性学における AI の市場規模 - 技術別 (機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン)、毒性エンドポイント別 (遺伝毒性、肝毒性、神経毒性、心毒性)、コンポーネント別、エンド ユーザー別、および世界予測、2023 年 - 2032 年

予測毒性学における AI の市場規模 - テクノロジー別 (機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョン)、毒性エンドポイント別 (遺伝毒性、肝毒性、神経毒性、心毒性)、コンポーネント、エンド ユーザー、世界予測、2023 年 - 2032 年

予測毒性学における AI の市場規模

予測毒性学における AI の市場規模は 2022 年に 2 億 8,100 万米ドルと評価され、2023 年から 2032 年の間に 29.5% を超える CAGR を記録すると予測されています。 製薬 AI スタートアップへの投資の増加が市場の成長を牽引しています。これらの資金により、機械学習 (ML) や予測モデリングなどの高度なテクノロジーの開発と実装が可能になり、化合物の毒性評価が強化されます。

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たとえば、2022年12月、イスラエルの製薬AIスタートアップであるQuris Technologies Ltd.は、シード資金としてさらに900万ドルを獲得し、調達総額は3,700万ドルになりました。この資金調達ラウンドは、ソフトバンク・ビジョン・ファンド2が主導し、GlenRock Capital、iAngels、Welltech Ventures、Richter Groupなどの現在の投資家からの寄付も受けました。
 

AI in Predictive Toxicology Market Report Attributes
Report Attribute Details
Base Year 2022
2022年のAI in Predictive Toxicology Market Size USD 281 Million
Forecast Period 2023年から2032年
予測期間2023年から2032年のCAGR 29.5%
2032年の価値予測 36億7000万米ドル
履歴データ 2018年から2022年
ページ数 210
表、グラフ、図 347
対象セグメント 成分、技術、毒性エンドポイント、エンドユーザー
成長ドライバー
  • 製薬 AI スタートアップへの投資の増加
  • 効率的な医薬品開発の需要増加
  • AI 技術の進歩
  • 化合物の効率的なスクリーニングの必要性の高まり
  • 化学物質の安全性に関する懸念の高まり
落とし穴と課題
  • データが不十分または質が低いため、予測モデルの精度が損なわれる
  • AI モデルの統合が複雑

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AI 技術、特に ML とディープ ラーニングの進歩は、予測毒物学市場における AI の推進に極めて重要な役割を果たします。これらの技術により、複雑なデータ セットを分析し、入り組んだパターンを認識し、化合物の毒性特性に関するより正確な予測を生成する能力が向上します。AI アルゴリズムの継続的な改良と高度な計算手法の統合により、堅牢で信頼性の高い AI の開発が促進されます。

データの品質と可用性は、予測毒物学における AI 市場の成長にとって大きな障壁となります。データセットが不十分または最適でないと、ML モデルのトレーニングと検証が損なわれ、予測が不正確になる可能性があります。データの不完全性、バイアス、変動性などの問題は、AI アプリケーションの信頼性を損なう可能性があります。高品質で多様で代表的なデータセットへのアクセスを確保することは、毒物学における堅牢な予測モデルの開発に不可欠ですが、そのようなデータを取得することは複雑でリソースを大量に消費する作業になる可能性があります。

COVID-19 の影響

COVID-19 パンデミックは、予測毒物学における AI 市場にプラスの影響を与えました。医薬品開発への注目の高まりと効率的なソリューションの緊急性により、予測毒物学における AI アプリケーションへの関心が高まりました。パンデミックにより、高度なテクノロジーの採用が加速し、製薬会社が革新的なアプローチに投資するようになりました。 AIの統合により、より迅速で正確な毒性評価の需要が急増しています。これが市場規模の拡大に貢献し、医薬品研究開発の分野で重要なツールとしての地位を確立しました。   

予測毒性学におけるAIの市場動向

医薬品開発を加速するためのAIオペレーティングシステムの活用は、予測毒性学におけるAI業界の有利な成長を促進しています。有望な医薬品候補を迅速に特定して開発することにより、これらのシステムは医薬品開発プロセスを合理化します。たとえば、2023年11月、BioPhyは有望な医薬品候補の発見と開発を大幅に迅速化することを目指して、AIオペレーティングシステムを発表しました。臨床、科学、規制に関する洞察を独自の運用評価モデルと統合したBioPhyのAIプラットフォームは、生物学的実現可能性を評価し、臨床試験で肯定的な結果が得られる可能性を予測します。全体として、このアプローチは予測毒物学における AI の採用を促進し、堅固で収益性の高い市場環境を育んでいます。

合理化された医薬品開発プロセスに対する需要の高まりが、予測毒物学における AI 業界を推進しています。製薬会社がより効率的なアプローチを模索する中、AI は毒性評価の迅速化において極めて重要な役割を果たしています。AI は ML と予測モデリングを活用することで、潜在的な医薬品候補を迅速に特定し、時間とコストを削減します。医薬品開発のこの効率向上は業界のニーズと一致しており、予測毒物学における AI 技術の採用を促進し、市場の成長に貢献しています。

予測毒物学における AI 市場分析

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コンポーネントに基づいて、ソリューション セグメントは 2022 年に市場シェアの 70% 以上を占めました。高度な精密医療ソリューションが市場を活性化しています。高度な機能を備えたこれらのソリューションは、ゲノムデータを迅速かつ正確に解釈することで治療をカスタマイズする上で重要な役割を果たします。

たとえば、2023 年 5 月、Google Cloud は、医薬品の発見を促進し、ヘルスケア分野全体で精密医療を強化することを目的とした、2 つの革新的な AI 駆動型ライフ サイエンス ソリューションを導入しました。Target & Lead Identification Suite は、研究者がアミノ酸の機能をより正確に特定し、タンパク質構造を予測するのに役立ちます。Multiomics Suite は、ゲノムデータの発見と解釈を加速し、企業が精密治療を開発するのに役立ちます。

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エンドユーザーに基づくと、製薬および バイオテクノロジー企業セグメントは、研究および開発への多額の投資により、2022 年の予測毒性学における AI の市場シェアの 52% を占めました。

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北米の予測毒性学市場におけるAIは、2022年に収益シェアの約44%を記録しました。この地域における製薬業界の強力な存在感は、市場を推進する重要な要因です。この地域の製薬会社は、より効率的な医薬品開発プロセスの必要性を目の当たりにしています。予測毒性学にAI技術を採用することで、これらの企業は医薬品の発見を加速し、研究開発の取り組みを最適化し、全体的なコストを削減できます。製薬業界における競争環境と革新的ソリューションの絶え間ない追求は、北米における予測毒物学における高度な AI アプリケーションの需要に大きく貢献しています。

予測毒物学における AI の市場シェア

予測毒物学における AI 業界で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

  • Benevolent AI
  • Berg Health
  • Biovista
  • Celsius Therapeutics
  • Chemaxon Ltd.
  • Cyclica
  • Exscientia PLC
  • Insilico Medicine
  • Instem plc
  • Lhasa Limited
  • Recursion Pharmaceuticals

予測毒物学における AI 市場の主要企業は、R&D への多額の投資と技術の進歩を通じて、シェア獲得に向けて激しい競争を繰り広げています。この戦略は、最先端のソリューションを開発し、イノベーションで一歩先を進み、急速に進化する予測毒物学市場で大きなシェアを獲得することを目的としています。

予測毒物学における AI 業界ニュース

  • 2023 年 9 月、Charles River Laboratories International, Inc. とデータ サイエンスを駆使した創薬企業 Related Sciences (RS) は、複数のプログラムを含む協力契約を締結しました。この協力の目的は、AI を活用した医薬品ソリューションである Logica を、これまで未踏だった RS ポートフォリオ内のさまざまなターゲットに展開することです。Logica は、生物学的洞察を最適化された資産に変換して、より効果的な創薬を行うことを専門としています。

予測毒物学における AI の市場調査レポートには、業界の詳細な調査と、予測および予測分析が含まれています。 2018年から2032年までの以下のセグメントの収益(百万米ドル)による予測

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市場、コンポーネント別

  • ソリューション
  • サービス

市場、テクノロジー別

  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンピューター ビジョン
  • その他

市場、毒性エンドポイント別

  • 遺伝毒性
  • 肝毒性
  • 神経毒性
  • 心毒性
  • その他

市場、エンド ユーザー別

  • 製薬およびバイオテクノロジー企業
  • 化学および化粧品
  • 契約研究機関
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国について提供されています

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • 東南アジア
    • ANZ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • MEA
    • UAE
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ

よくある質問 (FAQ)

予測毒性学における AI 市場の規模はどのくらいですか?

予測毒物学における AI の市場規模は 2022 年に 2 億 8,100 万米ドルに達し、製薬 AI スタートアップへの投資の増加により、2023 年から 2032 年にかけて 29.5% を超える CAGR で拡大する見込みです。

予測毒物学ソリューションにおける AI の需要が高まっているのはなぜですか?

ソリューション セグメントは、高度な精密医療と治療ソリューションの継続的な開発により、2022 年に市場シェアの 70% 以上を占めました。

北米の予測毒物学における AI 業界はどのくらいの規模ですか?

北米は、この地域の製薬部門の堅調な存在に牽引され、2022 年に市場シェアの 44% 以上を占めました。

予測毒物学における AI 市場の主要な参加者は誰ですか?

この業界に携わる大手企業には、Benevolent AI、Berg Health、Celsius Therapeutics、Chemaxon Ltd.、Insilico Medicine、Instem plc、Lhasa Limited、Recursion Pharmaceuticals などがあります。

目次

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Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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