サービスとしての人工知能市場 - テクノロジー別(機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理、その他)、クラウドタイプ別、企業規模別、提供サービス別、エンドユーザー別および予測、2024年~2032年

Published Date: July - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: Media and IT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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サービスとしての人工知能市場 - テクノロジー別(機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理、その他)、クラウドタイプ別、企業規模別、提供サービス別、エンドユーザー別および予測、2024年~2032年

サービスとしての人工知能市場 - テクノロジー別(機械学習、コンピュータービジョン、自然言語処理、その他)、クラウドタイプ別、企業規模別、提供サービス別、エンドユーザー別、予測、2024年~2032年

サービスとしての人工知能市場規模

サービスとしての人工知能市場は、2023年に97億米ドルと評価され、2024年から2032年の間に33%を超えるCAGRを記録すると予測されています。 世界のサービスとしてのAI市場は、業界固有のソリューションの展開が拡大することにより、2024年から2032年にかけて注目に値する利益を獲得するでしょう。 AI as a Service (AIaaS) のプロバイダーは、医療、金融、小売、製造など、特定の業界の独自の要件に対応するように設計された専門的なソリューションを作成しています。

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たとえば、2023 年 6 月、著名な健康とウェルネス プラットフォームである Hims & Hers Health は、医療提供者に患者にパーソナライズされたケアを提供するためのよりインテリジェントで情報に基づいたアプローチを提供することで医療を変革することを目的とした AI 主導のソリューションである MedMatch を発表しました。この革新的なツールは、治療と投薬の推奨の精度と有効性を高めることを目指しています。MedMatch の主な目的は、何千ものプロバイダーの膨大な集合的な知識と何百万ものデータ ポイントを活用した臨床推奨事項と治療オプションを医療専門家に提供することです。最終的に、このアプローチは臨床結果の改善と患者満足度の向上を目指しています。これらの特殊な AI サービスは、各業界内の特定の課題と機会に対処し、AIaaS 業界での採用とイノベーションをさらに促進することができます。

サービスとしての人工知能市場レポートの属性
レポートの属性 詳細
基準年 2023
2023 年のサービスとしての人工知能市場規模 97 億米ドル
予測期間 2024 年から 2032 年
予測期間 2024 年から 2032 年 CAGR 33.2%
2032 年の価値予測 1,242 億米ドル
履歴データ 2018 年 - 2023 年
ページ数 220
表、グラフ、図 411
対象セグメント テクノロジー、クラウド タイプ、組織規模、提供内容、業種
成長の原動力
  • AI 機能に対する需要の増加
  • 費用対効果の高い AI ソリューションの需要
  • 急速な技術進歩
  • ビッグ データの増加
落とし穴と課題
  • データ プライバシーとセキュリティに関する懸念
  • 熟練した労働力の不足

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ただし、AIaaS ソリューションを既存のインフラストラクチャに統合することは複雑で時間がかかります。多くの組織は、AI 機能をワークフローやシステムにシームレスに組み込むという課題に直面しており、これが導入の障壁となり、業界の見通しに影響を与える可能性があります。

サービスとしての人工知能 (AIaaS) の市場動向

エッジ コンピューティングとサービスとしての AI (AIaaS) の統合により、2032 年までの AIaaS 市場予測が強化される見込みです。データ ソースに近いネットワークのエッジでデータを処理することで、AI モデルはリアルタイムの洞察と応答を提供し、レイテンシを削減してパフォーマンスを向上させることができます。この組み合わせにより、AIaaS は、IoT デバイス、自律走行車、産業オートメーションなど、低レイテンシ処理を必要とするアプリケーションに対応できるようになり、最終的には適用範囲が広がり、さまざまな業界での導入が促進され、市場の成長を補完します。そのため、IT 分野の企業は、市場での地位を強化するために、市場に斬新な最先端製品を導入しています。たとえば、2023 年 9 月、Lenovo は画期的なエッジ AI サービスとソリューションを発表し、AI の統合を大幅に加速し、業界全体で新しい AI アプリケーションを可能にするリモート コンピューティング機能を幅広く導入するための基盤を整えました。

Lenovo TruScale for Edge and AI の導入により、Lenovo TruScale Infrastructure-as-a-Service モデルの実証済みのコスト効率が、包括的なエッジ ポートフォリオに拡張されます。これにより、お客様は従量課金制のアプローチを採用して強力なエッジ コンピューティングを迅速に導入し、データ ソースでリアルタイムの AI 主導の分析を容易に行うことができます。さらに、Lenovo の拡張ポートフォリオには、要求の厳しいリモート AI ワークロードを効率的にサポートするように設計された強力な ThinkEdge SE455 V3 が含まれています。

構造化データと非構造化データの両方の急増により、AI を活用した分析に対する強い需要が生まれています。 AIaaS ソリューションは、膨大な量のデータを迅速かつ効率的に処理および分析できるため、組織は貴重な洞察を得て、データに基づいた意思決定を行い、業務を強化できます。

このような背景から、2023 年 11 月、ムーディーズ アナリティクスは、人工知能を使用して 24 時間以内に潜在的なデペッグ インシデントを予測する新しいステーブルコイン サービスを導入しました。このサービスは、ステーブルコイン発行者の流動性と安定性に関するリアルタイムの洞察を提供します。ムーディーズ アナリティクスは、機械学習とさまざまな指標を使用して主要なステーブルコインを分析し、潜在的なデペッグ リスクを特定します。さらに、このサービスは市場のダイナミクス、発行者の安定性、保管人、準備金の質を評価し、法定通貨に裏付けられたステーブルコインの背後にあるエンティティの開示品質を評価する透明性指数を提供します。

サービスとしての人工知能市場分析

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テクノロジーに基づいて、市場は機械学習(ML)、コンピュータービジョン、自然言語処理(NLP)、その他に分かれています。2023年には、機械学習セグメントの市場収益は33億米ドルを超えました。機械学習(ML)セグメントのAIaaS市場シェアは、膨大なデータセットを処理および分析し、貴重な洞察を抽出し、意思決定プロセスを改善するMLテクノロジーの能力により、2023年から2032年の間に注目に値する拡大を記録するでしょう。組織は、予測分析から自然言語処理まで、幅広いアプリケーションで機械学習の力を活用するために AIaaS を活用することが増えています。これにより、実用的なインテリジェンスを導き出し、イノベーション、効率、競争力を高めることができるからです。

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提供内容に基づいて、市場はサービスとしてのインフラストラクチャ、サービスとしてのプラットフォーム、サービスとしてのソフトウェアに分類されます。2023 年には、サービスとしてのソフトウェア セグメントが 40% を超える市場シェアを占め、2032 年まで大幅に成長すると予測されています。サービスとしてのソフトウェア (SaaS) の提供内容は、その利便性、拡張性、費用対効果の高さから、AI サービス (AIaaS) 市場で急速に採用されつつあります。AIaaS プロバイダーは、SaaS ベースのソリューションの提供を増やしており、企業は大規模な社内インフラストラクチャや専門知識を必要とせずに AI 機能にアクセスして展開できます。このアプローチにより、初期コストが削減され、市場投入までの時間が短縮され、既存のワークフローへの AI の統合が簡素化されるため、より幅広い組織が AI を利用しやすくなり、AIaaS 市場での幅広い採用が促進されます。

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北米は、2023 年に 32% を超える大きなシェアを獲得し、世界のサービスとしての人工知能市場をリードしました。北米の AI as a Service (AIaaS) 業界は、2032 年までに顕著な市場シェアを獲得するでしょう。この地域は、米国のシリコンバレーや活気のあるカナダの AI シーンなど、技術革新と投資の強力なエコシステムを誇っています。さらに、Google の DeepMind、OpenAI、著名な大学など、北米の企業や機関が AI の研究開発を推進しています。American AI Initiative などの政府の取り組みは、AI の成長をさらにサポートしています。熟練した人材の確保と好ましい規制環境が、北米が AIaaS のグローバル リーダーとしての地位を築く一因となっています。

サービスとしての人工知能の市場シェア

サービスとしての人工知能業界で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

  • Amazon Web Services, Inc.
  • BigML, Inc.
  • Fair Isaac Corporation
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft
  • Salesforce, Inc.
  • SAP SE
  • Siemens

Amazon Web Services, Inc. と Microsoft は、10% を超えるシェアを握り、サービスとしての人工知能ビジネスを支配しています。この業界の企業は、サービス提供の多様化、戦略的パートナーシップの形成、革新的なソリューションの研究開発への投資、データ セキュリティとコンプライアンス対策の強化などの戦略を通じて存在感を高めています。これらのアプローチは、顧客ベースを拡大し、急速に進化する AIaaS 市場で競争力を維持するのに役立ちます。

サービスとしての人工知能業界ニュース

  • 2023 年 10 月、IBM は Amazon Web Services (AWS) との連携を強化し、共通の顧客が生成型人工知能 (AI) を効果的に実装してそのメリットを享受できるように支援する計画を発表しました。この取り組みの重要な部分として、IBM コンサルティングは、2024 年末までに 10,000 人のコンサルタントをトレーニングすることにより、AWS プラットフォームでの生成型 AI の習熟度を強化および拡大する予定です。両社はまた、さまざまな重要なユース ケースで顧客を支援することを目的とした、生成型 AI 機能を統合した共同ソリューションとサービスの提供に取り組んでいます。

サービスとしての人工知能市場調査レポートには、業界の詳細な調査と、推定値と予測が含まれています。 2018年から2032年までの以下のセグメントの収益(10億米ドル)の予測

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市場、テクノロジー別

  • 機械学習(ML)
  • コンピュータービジョン
  • 自然言語処理(NLP)
  • その他

市場、クラウドタイプ別

  • パブリッククラウド
  • ハイブリッドクラウド
  • プライベートクラウド

市場、組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

市場、提供内容別

  • インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス
  • サービスとしてのプラットフォーム
  • サービスとしてのソフトウェア

市場、業種別

  • 銀行、金融、保険 (BFSI)
  • ヘルスケアおよびライフ サイエンス
  • 小売
  • IT および通信
  • 政府および防衛
  • 製造
  • エネルギーおよびユーティリティ
  • その他

上記の情報は、次の地域と国について提供されています

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • 東南アジア
    • ANZ
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • MEA
    • UAE
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ

よくある質問 (FAQ)

サービスとしての人工知能市場の価値はどのくらいですか?

サービスとしての人工知能の市場規模は、2023年に97億米ドルと評価され、業界固有のソリューションの展開拡大により、2024年から2032年の間に33%以上のCAGRを記録すると予測されています。

機械学習がサービスとしての人工知能市場の成長を後押ししているのはなぜですか?

サービスとしての人工知能業界における機械学習セグメントは、2023年に33億米ドルを超え、膨大なデータセットを処理および分析し、貴重な洞察を抽出し、意思決定プロセスを改善するMLテクノロジーの能力により、2024年から2032年の間に注目に値する拡大が見込まれます。

北米のサービスとしてのAI市場はどのくらい大きいですか?

北米のサービスとしての人工知能産業のシェアは、2023年に32%を超え、米国のシリコンバレーや活気のあるカナダのAIシーンを含む、この地域の技術革新と投資の強力なエコシステムにより、2032年まで大幅に成長するでしょう。

世界のサービスとしての人工知能ビジネスの主要プレーヤーは誰ですか?

Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft、BigML, Inc.、Google LLC、SAP SE、Siemens、および Fair Isaac Corporation。

目次

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