AI 信頼、リスク、セキュリティ管理市場規模 - コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、組織規模別 (中小企業、大企業)、導入モデル別 (オンプレミス、クラウド)、アプリケーション別、最終用途別および予測、2024 年 - 2032 年

AI 信頼、リスク、セキュリティ管理市場規模 - コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、組織規模別 (中小企業、大企業)、導入モデル別 (オンプレミス、クラウド)、アプリケーション別、最終用途別および予測、2024～2032 年

AI 信頼、リスク、セキュリティ管理市場規模

AI 信頼、リスク、セキュリティ管理市場規模は 2023 年に 21 億米ドルと評価され、2024 年から 2032 年の間に 16.5% を超える CAGR を記録すると予測されています。信頼できる AI システムに対する需要の高まりは、市場を推進する重要な要因です。 AI の意思決定における偏見、差別、透明性の欠如などの問題に対する懸念が高まっています。

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AI の信頼、リスク、セキュリティ管理ソリューションは、偏見を検出して軽減し、公平性を確保し、AI システムが判断に至る経緯を説明するツールを提供することで、これらの問題に対処します。これにより、AI への信頼が高まり、人々は AI をより安心して使用できるようになります。AI を採用している企業は、システムが信頼できない場合、リスクに直面します。偏見のある AI は、差別的な雇用慣行や融資拒否につながる可能性があります。説明されていない AI の選択を疑問視したり、擁護したりすることは困難です。 AI の信頼、リスク、セキュリティ管理により、組織は AI システムが倫理的で責任あるものであることを保証することで、これらの危険を回避することができます。

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たとえば、2024 年 1 月、アクセンチュアは、AI システムの透明性と理解の向上に重点を置いた、説明可能な AI (XAI) サービスの提供を発表しました。このサービスは、AI によって生成された推奨事項を明確に説明することにより、人間の意思決定プロセスを補完およびサポートすることを目的としています。これは、信頼できる AI システムに対する需要が高まっていることを示しており、市場の成長を促進しています。

不正の検出と防止は、AI の信頼、リスク、およびセキュリティ管理市場の重要な推進力として浮上しています。デジタル取引やオンライン活動の急増に伴い、組織は、個人情報の盗難、支払い詐欺、アカウントの乗っ取りなどの不正行為による脅威の増大に直面しています。さらに、サイバーセキュリティの脅威が高度化と頻度を増し続ける中、組織は潜在的な脅威をリアルタイムで特定、分析、軽減するためのプロアクティブなアプローチを求めています。脅威インテリジェンスソリューションは、AI と機械学習アルゴリズムを活用して、脅威フィード、ダークウェブ監視、セキュリティインシデントなど、さまざまなソースからの膨大な量のデータを集約、相関、分析します。

AI の理解と専門知識の欠如は、AI の信頼、リスク、セキュリティ管理市場にとって大きな課題であり、その成長を鈍化させる可能性があります。組織は、独自の要件を満たし、既存のインフラストラクチャと統合できる AI の信頼、リスク、セキュリティ管理ソリューションを慎重に選択する必要があります。ただし、AI とその潜在的な危険性に対する認識が不足していると、適切なソリューションを適切に評価して選択することが困難になる可能性があります。これにより、セキュリティ対策が効果的でなくなったり、主要な問題に対処しないソリューションにリソースを浪費したりする可能性があります。

AI の信頼、リスク、セキュリティ管理ソリューションには、それらをインストール、管理、使用するために必要な経験を持つスタッフが必要です。AI に関する知識のギャップにより、新しいテクノロジーを十分に活用したり、現在のシステムにスムーズに統合したりすることが困難になる可能性があります。その結果、セキュリティ上の脆弱性が生じたり、リスク管理プロセスが非効率になったりする可能性があります。

AI の信頼、リスク、セキュリティ管理の市場動向

AI の信頼、リスク、セキュリティ管理業界では、大幅な技術進歩が見られてきました。AI テクノロジーが進化するにつれて、AI テクノロジーが直面する潜在的なセキュリティ上の脆弱性も進化します。敵対的機械学習 (ML) や AI 固有のハッキングなどの分野の進歩には、ますます強力なセキュリティ ソリューションの開発が必要です。これらの改善により、新たな脅威に対処するための新しいツールや戦略の開発が促進され、AI の信頼、リスク、セキュリティ管理業界が活性化します。

異常検出とリアルタイム監視の進歩により、AI の信頼、リスク、セキュリティ管理ソリューションは、AI システムのパフォーマンスとセキュリティを継続的に評価できます。これにより、起こり得る危険を発生前に早期に検出し、AI のセキュリティ態勢全体を強化できます。

たとえば、2023 年 10 月、IBM は、サイバー脅威に直面している組織のセキュリティ対策を強化し、対応時間を短縮することを目的とした、AI を活用した脅威検出および対応サービスを開始しました。これらのサービスは、クライアントのハイブリッド クラウド環境内のさまざまなテクノロジーにわたって、セキュリティ アラートの継続的な監視、調査、自動修復を提供します。
AI の信頼、リスク、セキュリティ管理市場分析

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コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに分かれています。ソリューションセグメントは、2023年に約13億米ドルの収益を占めました。ソリューションは、バイアス検出、説明可能性ツール、セキュリティ監視、脆弱性管理など、他のカテゴリよりも幅広い機能を提供し、AIの信頼とセキュリティへの総合的なアプローチを保証します。

企業は、独自の要件とリスクプロファイルに合わせてソリューションを選択できます。ソリューションは、多くの場合、現在のITインフラストラクチャおよびセキュリティソリューションと連携するように設計されています。これにより、企業は既存の投資を活用しながら、AI用の単一のセキュリティ環境を作成できます。他のセキュリティ製品との相互運用性により、リスク管理へのより包括的なアプローチが提供されます。

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組織の規模に基づいて、AIの信頼、リスク、セキュリティ管理市場は中小企業と大企業に分類されます。大企業セグメントは、2024年から2032年にかけて15％を超えるCAGRで成長すると予想されています。大企業はAI導入の最前線に立っており、顧客サービスチャットボットから自動化された製造プロセスまで、幅広いビジネスタスクにAIを組み込んでいます。AIのこの幅広い使用には、付随する問題に対処するためのより効果的なAI信頼、リスク、およびセキュリティ管理ソリューションが必要です。

大企業は、大量のデータを管理し、重要な選択を行うために、洗練されたAIモデルを頻繁に使用します。これらの複雑なシステムには、アルゴリズムの偏り、データプライバシーの問題、AIの結果の説明可能性など、より広範なリスクをカバーする完全なAI信頼、リスク、およびセキュリティ管理ソリューションが必要です。

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北米のAI信頼、リスク、およびセキュリティ管理市場は、2023年に収益シェアの35％を占めました。北米は、AI開発の最先端にある主要なテクノロジー企業と研究機関のハブです。これにより、医療、金融、小売、製造など、さまざまな分野での AI の早期使用が促進されます。これらのトップ企業の存在は、AI の信頼、リスク、セキュリティ管理ソリューションの強固な基盤を提供します。

高度なクラウド プラットフォーム、強固なセキュリティ アーキテクチャ、AI ガバナンスの専門知識は、AI の信頼、リスク、セキュリティ管理ソリューションの作成と展開に有益な環境を提供します。北米の政府は、特にデータのプライバシー、正義、説明可能性に対処する AI ルールを制定しています。この規制の推進により、企業がコンプライアンスを確保するのに役立つ AI の信頼、リスク、セキュリティ管理ソリューションに対する需要が高まっています。

AI の信頼、リスク、セキュリティ管理の市場シェア

IBM と Microsoft は、2023 年に 8% を超える市場シェアという大きな収益シェアを占めました。これらの主要プレーヤーは、進化する課題に対処し、新たな機会を活用するために積極的に革新を行っています。彼らは、AI 主導の分析、サイバー セキュリティ技術、リスク管理フレームワークを組み合わせた包括的なソリューションの開発に投資し、信頼を高め、リスクを軽減し、規制要件への準拠を確保しています。 IBM は、AI の開発および展開プロセスにおいてセキュリティを最優先し、セキュリティ対策、暗号化プロトコル、脅威検出機能を AI プラットフォームとソフトウェアに組み込んで、サイバーセキュリティの脅威を最小限に抑え、機密情報を保護しています。

Microsoft は、組織がデータ保護、プライバシー規制、AI ガバナンスの規制コンプライアンス標準を満たすのを支援するために設計されたソリューションとツールを提供しています。これらのサービスにより、顧客は AI テクノロジーを実装する際にリスクを効果的に管理し、法律や規制の要件を遵守できるようになります。

AI 信頼、リスク、セキュリティ管理市場の企業

AI 信頼、リスク、セキュリティ管理業界で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

• Amazon Web Services (AWS)
• CrowdStrike Holdings, Inc.
• Darktrace Limited
• Fortinet, Inc.
• Google LLC
• International Business Machines Corporation (IBM)
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Palo Alto Networks, Inc.
• SAS Institute Inc.

AI 信頼、リスク、セキュリティ管理業界のニュース

• 2024 年 2 月、Healthcare Triangle は、ヘルスケア セキュリティ管理を強化するために、AI 信頼、リスク、セキュリティ管理 (AI TRiSM) フレームワークを業務に統合しました。この戦略的動きは、医療分野におけるセキュリティの強化、リスクの最小化、信頼の向上を目的としています。Healthcare Triangle は、CloudEz および DataEz プラットフォーム内での AI サービスを改善し、DataEz を高度な AI の旅の基盤として確立しました。
• 2023 年 12 月、Vanta は AI を活用した未来の確保と加速を目的とした新製品を発表しました。これらの製品リリースには、セキュリティ専門家がセキュリティ プログラムの有効性を測定するのに役立つ高度なレポート機能、現代の GRC リーダー向けのカスタマイズ オプション、ポリシー生成やリスク、コントロール、テスト、フレームワーク全体の自動マッピングなどの新しい Vanta AI 機能が含まれています。

AI トラスト、リスク、セキュリティ管理の市場調査レポートには、次のセグメントについて、2021 年から 2032 年までの収益 (10 億米ドル) に関する推定と予測を含む業界の詳細なカバレッジが含まれています

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市場、コンポーネント別

• ソリューション
  • リスクとコンプライアンス管理
  • 継続的な監視と分析
  • データ プライバシーとセキュリティ
  • その他
• サービス
  • プロフェッショナル サービス
  • マネージド サービス

市場、導入モデル別

• オンプレミス
• クラウド

市場、組織規模別

• 中小企業
• 大企業

市場、アプリケーション別

• 脅威の検出と対応
• アイデンティティとアクセス管理
• 不正行為の検出と防止
• サイバーセキュリティ
• インシデント対応とフォレンジック
• その他

市場、最終用途別

• BFSI
• ヘルスケア & ライフ サイエンス
• 政府 & 防衛
• 小売 & 消費財
• 製造
• IT & 通信
• エネルギー &ユーティリティ
• その他

上記の情報は、次の地域と国について提供されています

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
  • その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • 東南アジア
  • その他のアジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • ラテンアメリカのその他の国
• MEA
  • UAE
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEAのその他の国

よくある質問 (FAQ)

AI 信頼、リスク、セキュリティ管理市場の規模はどのくらいですか?

AI信頼、リスク、セキュリティ管理の市場規模は2023年に21億米ドルで、世界中で信頼できるAIシステムの需要が高まっているため、2024年から2032年にかけて16.5％のCAGRが見込まれています。

AI信頼、リスク、セキュリティ管理ソリューションの使用が増加している理由は何ですか？

ソリューションセグメントは、他のカテゴリよりも幅広い機能を備えているため、2023年には13億米ドル以上を記録しました。

北米のAI信頼、リスク、セキュリティ管理業界はどのくらいの規模ですか？

北米市場は、この地域のAI開発の最先端に大手テクノロジー企業が存在することから、2023年に35％以上のシェアに達しました。

AI信頼、リスク、セキュリティ管理市場の主要リーダーは誰ですか？