農業における AI の市場規模 - コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、アプリケーション別 (作物と土壌の監視、家畜の健康監視、インテリジェントな散布、精密農業、農業ロボット、気象データと予測)、テクノロジーと予測、2024 - 2032 年

農業における AI の市場規模 - コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、アプリケーション別 (作物と土壌の監視、家畜の健康状態の監視、インテリジェントな散布、精密農業、農業ロボット、気象データと予測)、テクノロジーと予測、2024 - 2032 年

農業における AI の市場規模

農業における AI の市場規模は 2023 年に 21 億米ドルと評価され、精密農業の需要増加により、2024 年から 2032 年の間に 24% を超える CAGR を記録すると予測されています。 農業プロセスを最適化し、生産性を向上させる必要性の高まりにより、農業市場で AI テクノロジーの採用が促進されています。

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AgriTech Trends 2023 調査の調査結果によると、農業関連企業におけるデジタル変革の取り組みが著しく増加しています。しかし、多くの企業はデータから実用的な洞察を引き出すのに苦労しています。農業関連企業は、不正確な収穫量予測とデータの複雑さに起因する農場内外の課題に直面しています。調査回答者は、農業食品サプライチェーン全体でより正確でデータに基づいた意思決定を促進するために、AI や自動化などのデジタル技術の進歩を明確に求めています。

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ドローン、センサー、機械学習アルゴリズムなどのAIテクノロジーにより、農業活動の正確な監視、分析、管理が可能になります。これにより、効率、リソース割り当て、意思決定が向上し、農業市場におけるAIの成長に貢献します。

コンピュータービジョン、予測モデリング、ロボティクスなどのAIテクノロジーの継続的な進歩により、農業はよりデータ主導で効率的になっています。これらのイノベーションにより、農家は情報に基づいた意思決定を行い、リソース割り当てを最適化し、リスクを軽減できるため、農業におけるAIの採用が促進されます。

一例として、2024年3月にUCFの研究者のコラボレーションにより、業界内の現場作業を強化することを目的としたさまざまなAI主導テクノロジーを開発することにより、農業におけるAIの統合を推進する計画が発表されました。この取り組みは、米国農務省（USDA）および国立食品農業研究所（NIFA）からの274万ドルの助成金によって支えられています。このプロジェクトは、NIFA の労働力および意思決定支援の変革のための AI 研究所 (AgAID) の支援を受けており、特に農業アプリケーションの強化に焦点を当てています。ワシントン州立大学の Manoj Karkee 教授が、この取り組みにおける AgAID の主要協力者を務めています。

ただし、センサー、ドローン、データ分析プラットフォームなどの AI 技術の実装に必要な初期投資は、多くの農家、特に小規模農家にとっては高額になる可能性があります。さらに、信頼性の高いインターネット接続と技術的専門知識へのアクセスが、AI ソリューションの効果的な導入と活用の課題となる可能性があります。

農業市場動向における AI

パーソナライズされた農業ソリューションの導入は、農業業界の AI における新たなトレンドとなるでしょう。 AI アルゴリズムは、特定の農場条件、作物の種類、管理方法に合わせてカスタマイズされたパーソナライズされた推奨事項やソリューションをますます提供するようになるでしょう。

たとえば、2024 年 3 月には、パデュー大学、コーネル大学、デール バンパーズ国立稲研究センターの共同作業により、機械学習モデルが開発されました。このモデルは、変化する気候パターンが米の収穫量に与える影響を予測する機能を示しています。このモデルは、気象ダイナミクスや遺伝的特性などの変数分析を通じて、古い品種と比較した現代の米の品種の回復力に関する貴重な洞察を提供します。

大規模なデータセットでトレーニングされた機械学習モデルを活用することで、AI 搭載プラットフォームは、リソースの投入と環境への影響を最小限に抑えながら生産性と持続可能性を最大化するためのカスタマイズされた洞察、処方、戦略を農家に提供します。

農業における AI 市場分析

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コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスに分かれています。ソリューションセグメントは、食品生産における効率、持続可能性、生産性の向上に対する切迫したニーズに後押しされ、2032 年までに 110 億米ドルを超えると予測されています。農家は、気候変動、労働力不足、リソースの制約などの課題に直面しています。AI テクノロジーは、リアルタイムのデータ分析、予測モデリング、自律型機械を提供することで、革新的なソリューションを提供します。これらのツールにより、精密農業の実践、最適化されたリソース管理、積極的な意思決定が可能になり、最終的には作物の収穫量の向上、環境への影響の軽減、そして変化する農業環境の中での食糧安全保障の確保が可能になります。

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テクノロジーに基づいて、農業における AI 市場は、機械学習、コンピューター ビジョン、予測分析に分類されます。予測分析セグメントは、2023 年に約 39% という大きな市場シェアを占めました。農業における予測分析の採用は、変動する環境条件と市場動向の中で農業慣行を最適化し、リスクを軽減するという必要性によって推進されています。
 

履歴データとリアルタイム データを活用することで、予測分析は農家が天候の変動、害虫の発生、市場の需要の変化など、さまざまな課題を予測して対応できるようにします。この積極的なアプローチにより、情報に基づいた意思決定、正確なリソース割り当て、タイムリーな介入が可能になり、最終的には作物の収穫量が向上し、損失が最小限に抑えられ、ますます不確実性が高まる農業環境において農場全体の収益性と持続可能性が向上します。

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北米の農業におけるAI市場は、この地域の高度な技術インフラストラクチャと強力な研究エコシステムにより、2023年に収益シェアの53%を占め、農業に合わせたAIアプリケーションの革新と開発を促進しています。さらに、この地域は労働力不足、気候変動、持続可能な農業慣行の必要性など、重大な農業課題に直面しており、AIソリューションの需要を促進しています。さらに、政府の支援政策、投資イニシアチブ、学界、産業界、政府間の連携により、AI 技術の採用と統合がさらに加速し、北米は AI 主導の農業革新と生産性における世界的リーダーとしての地位を確立しています。

農業における AI の市場シェア

Microsoft と Corteva は、農業における AI 業界で 28% を超える大きな市場シェアを占めています。市場のプレーヤーは、農業のニーズに合わせた AI アルゴリズムとソリューションを強化するために研究開発に注力しています。研究機関や農業組織との連携により、革新と技術移転が促進されます。さらに、アグリビジネスや技術プロバイダーとの戦略的パートナーシップにより、補完的な専門知識とリソースにアクセスでき、製品開発と市場拡大が促進されます。

データ分析機能とクラウド インフラストラクチャへの投資により、データ処理とスケーラビリティが向上します。さらに、企業は顧客エンゲージメントとサポートを優先し、パーソナライズされたソリューション、トレーニング プログラム、継続的な技術支援を提供して、ユーザーの採用と満足度を最大化しています。これらの戦略は、ダイナミックな農業 AI 環境においてイノベーション、市場浸透、顧客ロイヤルティを推進することで、総合的に足場を強化します。

農業 AI 市場企業

農業 AI 業界で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

• Climate LLC
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• ec2ce
• Gamaya
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• Taranis
• Valmont Industries

農業 AI 業界ニュース

• 2024 年 3 月、マレーシアの農業テクノロジー企業である Agroz Group Sdn Bhd は、Microsoft AI とクラウド ソリューションのサポートを受けて、Agroz Copilot for Farmers と Agroz Farm Operating System を開発しています。 Agroz は、IoT センサー、AI、データ分析、自動化、環境制御システム、水管理ソリューションなどのさまざまな先進技術を統合することで、屋内垂直農場の高度にデジタル化され自動化された運用を実現することを目指しています。これらの農場では、農学と植物科学の専門知識と、エッジ コンピューティングや 5G 通信などの最先端技術を活用して、栄養価が高く、農薬を使わないクリーンな野菜を毎日生産しています。
• 2024 年 1 月、2024 年の最初の波として 4 月 1 日から 9 月 30 日までのリリースが予定されている Microsoft は、革新的な生成型人工知能機能で Industry Clouds を強化する計画を発表しました。この更新は、顧客とパートナーからの貴重な意見に応えたものです。追加機能には、Microsoft Cloud for Retail、Azure Data Manager for Agriculture、Microsoft Cloud for Financial Services、Microsoft Cloud for Sustainability、Microsoft Cloud for Healthcare、Microsoft Cloud for Nonprofit、Microsoft Cloud for Sovereignty など、さまざまな分野にわたるさまざまな新機能が含まれます。

農業における AI の市場調査レポートには、業界の詳細な調査、予測、および予測が含まれています。 2021年から2032年までの収益（10億米ドル）の予測を以下のセグメントについて提供します

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市場、コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

市場、技術別

• 機械学習
• コンピュータービジョン
• 予測分析

市場、アプリケーション別

• 作物と土壌の監視
• 家畜の健康監視
• インテリジェント噴霧
• 精密農業
• 農業ロボット
• 気象データと予報
• その他

上記の情報は、以下の地域と国

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • オランダ
  • スペイン
  • その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • シンガポール
  • ANZ
  • その他のアジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカアメリカ 
• MEA
  • イラン
  • モロッコ
  • イエメン
  • エジプト
  • 南アフリカ
  • MEA の残り

よくある質問 (FAQ)

農業における AI 市場の規模はどのくらいですか?

農業における AI の市場規模は 2023 年に 21 億米ドルに達し、精密農業の需要増加により、2024 年から 2032 年の間に 24% の CAGR を記録する見込みです。

農業における AI ソリューションの需要が高まっているのはなぜですか?

ソリューション セグメントは、食品生産における効率、持続可能性、生産性の向上の必要性に牽引され、2032 年までに 110 億米ドルを超える見込みです。

北米の農業における AI 業界の規模はどのくらいですか?

北米市場は、高度な技術インフラストラクチャと堅牢な研究エコシステムにより、2023 年に収益シェアの 53% を占め、AI アプリケーションの革新と開発を促進しています。

農業における AI 市場に関与する主要プレーヤーを教えてください。

Climate LLC、Corteva、Descartes Labs、Inc、ec2ce、Gamaya、IBM、Microsoft、PrecisionHawk Inc、Taranis、Valmont Industries。