ニューロモルフィック コンピューティング市場、コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、展開別 (エッジ、クラウド)、アプリケーション別 (画像認識、信号認識、データマイニング)、最終用途産業別および予測、2024 年 - 2032 年

ニューロモーフィック コンピューティング市場、コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、展開別 (エッジ、クラウド)、アプリケーション別 (画像認識、信号認識、データマイニング)、最終用途産業別および予測、2024～2032年

ニューロモーフィック コンピューティング市場規模

ニューロモーフィック コンピューティング市場は、2023 年に 50 億米ドルを超えると評価され、2024 年から 2032 年の間に 25.5% を超える CAGR を記録すると予想されています。大規模なニューラル ネットワーク シミュレーションを実行できる能力により、スケーラビリティはニューロモルフィック コンピューティング セクターの重要な成長原動力となっています。

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スケーラブルなニューロモルフィック システムは、処理の需要が高まっても効率を落とさずに計算能力を増強する柔軟性を提供します。 AIおよび機械学習アプリケーションにおける膨大な量のデータ。ニューロモルフィックコンピューティングは、変化するコンピューティングニーズへの適応を保証するスケーラビリティのため、高度で高性能なコンピューティング機能を必要とする分野にとって魅力的な選択肢です。2022年9月、インテルコーポレーションはイタリア工科大学およびミュンヘン工科大学と協力し、新しいニューラルネットワーク指向のオブジェクト学習方法を導入しました。このパートナーシップは、インタラクティブなオンラインオブジェクト学習アプローチを通じてニューロモルフィックコンピューティングを使用し、ロボットが展開後に新しいオブジェクトインスタンスをより高速かつ正確に学習できるようにすることを目的としています。

従来のコンピューターアーキテクチャに代わる効果的でスケーラブルな代替品の必要性は、脳に着想を得たコンピューティングソリューションの需要増加の原動力です。産業界の人工知能および機械学習アプリケーションへの依存度の高まりにより、脳のエネルギー効率と並列処理能力をエミュレートするシステムが不可欠であることが明らかになりました。企業が困難なリアルタイムデータ処理問題や複雑な計算活動に対する最先端のソリューションを求める中、ニューロモーフィックコンピューティングはこれらのニーズを満たす実行可能な方法を提供するため、人気が高まると予想されています。

この市場における成長の機会は何ですか?

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市場における大きな障害は、ニューロモルフィック デバイスの設計とプログラミングの複雑さです。ニューロモルフィック コンピューターの設計は、組織化されたアルゴリズムを使用する標準的なコンピューティング構造とは対照的に、脳に見られる複雑なニューラル ネットワークを模倣します。前提条件には、ハードウェア エンジニアリング、コンピューター サイエンス、および神経科学の専門知識が含まれます。効果的なアルゴリズムを設計してハードウェアに変換することは困難であり、開発サイクルが長くなり、コストが増加します。この複雑さは、幅広い受け入れを妨げ、市場の拡大の可能性を制限する可能性があります。

ニューロモーフィック コンピューティング市場の動向

企業がより効果的な機械学習および AI ソリューションを求めているため、ニューロモーフィック コンピューティングの市場は急速に拡大しています。ニューロモーフィック システムは、脳の構造をモデル化することで、処理能力とエネルギー効率を向上させます。複雑なタスクの計算需要に対応しながらエネルギー使用量を最大化するために、ニューロモーフィック コンピューティングは可能なソリューションを提供します。高度な AI アプリケーションの需要は、ヘルスケア、金融、自動車などの業界全体で拡大しています。

ニューロモーフィック コンピューティングをエッジ コンピューティングと統合することで、リアルタイムのデータ処理機能がネットワークのエッジにもたらされ、集中型サーバーへのデータ転送の必要性がなくなります。自動運転車、産業オートメーション、拡張現実などの重要なアプリケーションのレイテンシを削減し、応答時間を短縮するために、IoT デバイスやセンサーなどのデータ ソースに近い場所で計算が実行されます。

ニューロモーフィック コンピューティング市場分析

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コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれています。ハードウェア セグメントは、2032 年までに 235 億米ドルを超えると予想されています。
 

• 脳のニューラル ネットワークを模倣するようにカスタマイズされた特殊なチップとプロセッサの需要が高まっているため、ニューロモーフィック コンピューティング市場ではハードウェア コンポーネントの成長が見られます。
   
• これらのコンポーネントは、効率的でスケーラブルなニューロモーフィック システムを実装するために不可欠です。スパイキング ニューラル ネットワークやメモリスタを備えたニューロモルフィック チップなどのハードウェア テクノロジの進歩により、イノベーションが推進され、ニューロモルフィック コンピューティングの機能が拡張され、市場の成長が促進されています。

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展開に基づいて、市場はエッジとクラウドに分割されます。エッジ セグメントは、予測期間中に 31% を超える CAGR を記録すると予想されています。
 

• エッジ展開により、コンピューティング リソースがデータ ソースに近づき、データが集中サーバーに往復する時間が短縮されます。これは、自律走行車や産業オートメーションなど、リアルタイム処理を必要とするアプリケーションにとって非常に重要です。
   
• エッジ コンピューティングは、機密データをネットワーク経由で送信する必要性を最小限に抑え、データをソースに近づけて潜在的なサイバー脅威への露出を減らすことでプライバシーとセキュリティを強化します。

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2023 年には北米が世界市場を支配し、総収益シェアの 30% 以上を占めました。北米では、ハイテク企業、トップクラスの研究大学、半導体および人工知能分野への多額の投資など、この地域の強力なエコシステムにより、ニューロモーフィック コンピューティング市場が拡大しています。この地域は、高度に訓練された労働力、適切な規制枠組み、R&D プロジェクトに対する政府の強力な支援からも恩恵を受けています。これらの要素がすべて連携して、この地域をニューロモーフィック コンピューティング技術の採用と革新のリーダーにし、北米での業界の拡大を支えています。

ニューロモーフィック コンピューティングの市場シェア

Intel Corporation と IBM Corporation は、2023 年にニューロモーフィック コンピューティング業界で 15% を超える大きなシェアを占めました。Intel Corporation は、半導体技術の専門知識を活用したニューロモーフィック コンピューティング ソリューションの大手プロバイダーです。同社は、AI および機械学習アプリケーション向けにカスタマイズされたニューロモーフィック チップとプラットフォームを提供しています。Intel の製品は、複雑なデータを低消費電力で効率的に処理することを可能にし、エッジ コンピューティング、自律システム、パターン認識などの分野の進歩を促進し、コンピューティングの未来を形作ります。

ニューロモーフィック コンピューティングの大手プレーヤーである IBM Corporation は、AI と半導体技術の専門知識を活用したさまざまなソリューションを提供しています。彼らの提供サービスには、ニューロモーフィックハードウェア開発、ニューラルネットワークシミュレーション用のソフトウェアフレームワーク、ニューロモーフィックシステムをさまざまなアプリケーションに統合するためのコンサルティングサービスが含まれます。 IBMは、多様な業界のニーズに合わせてカスタマイズされた革新的なソリューションでこの分野を前進させることを目指しています。

ニューロモーフィックコンピューティング市場の企業

この業界で活動している主要企業は次のとおりです

• BrainChip Holdings
• General Vision
• HP Enterprise
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.
• Qualcomm

ニューロモーフィックコンピューティング業界ニュース

• 2023年1月、IBMは7nmテクノロジーで構築されたエネルギー効率の高いAIチップを発売しました。 AIハードウェアアクセラレータチップは、最先端の電力効率を実現しながら、さまざまなモデルタイプをサポートします。このチップ技術は拡張可能で、トレーニングをエッジに、データをソースに近づけることで、クラウド内の大規模モデルをトレーニングするための商用アプリケーションから、セキュリティとプライバシーの取り組みまで、さまざまな用途に使用できます。
   
• 2022年10月、Intelは、スケールアップされた計算問題に対するニューロモーフィック・コンピューティングの価値を探求するために、米国に拠点を置くサンディア国立研究所（Sandia）との3年間の契約を発表しました。この契約には、Intelの次世代ニューロモーフィック・アーキテクチャに関する継続的な大規模ニューロモーフィック研究と、計算能力が10億ニューロンを超える可能性があるIntel最大のニューロモーフィック研究システムの提供が含まれています。

ニューロモーフィック・コンピューティングの市場調査レポートには、業界の詳細な調査と、予測が含まれています。 2018年から2032年までの以下のセグメントの収益（10億米ドル）の予測

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市場、コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

市場、導入別

• エッジ
• クラウド

市場、アプリケーション別

• 画像認識
• 信号認識
• データマイニング
• その他

市場、最終用途産業別

• 民生用電子機器
• 自動車
• ヘルスケア
• 軍事および防衛
• 工業
• その他

上記の情報は、以下の地域および国について提供されています

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ANZ
  • その他のアジア太平洋
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • ラテンアメリカのその他の地域
• MEA
  • UAE
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEA のその他の地域

よくある質問 (FAQ)

ニューロモルフィック コンピューティング市場の規模はどのくらいですか?

ニューロモーフィック コンピューティングの業界規模は、2023 年に 50 億米ドルを超え、大規模なニューラル ネットワーク シミュレーションを実行できるため、2024 年から 2032 年にかけて 25.5% を超える CAGR を記録すると予想されています。

エッジ展開ニューロモーフィック コンピューティングの需要が高まっているのはなぜですか?

ニューロモーフィック コンピューティング業界のエッジ展開セグメントは、コンピューティング リソースをデータ ソースに近づけることができるため、2024 年から 2032 年にかけて 31% を超える CAGR を記録すると予測されています。

北米のニューロモーフィック コンピューティング市場の成長に影響を与える要因は何ですか?

北米の業界は2023年に30%以上のシェアを獲得し、テクノロジー企業の強力なエコシステムと半導体および人工知能分野への多額の投資に牽引されて、2024年から2032年にかけて大幅な成長が見込まれています。

ニューロモルフィック・コンピューティング業界の主要プレーヤーは誰ですか?

BrainChip Holdings、General Vision、HP Enterprise、IBM Corporation、Intel Corporation、Knowm Inc.、Qualcomm は、世界をリードするニューロモルフィック コンピューティング企業の一部です。