コグニティブ コンピューティング市場規模 - テクノロジー別 (機械学習、自然言語処理 (NLP)、ヒューマン コンピュータ インタラクション、ディープラーニング)、コンポーネント別 (プラットフォームおよびサービス)、導入モデル別、組織規模および予測、2024 年～ 2032 年

コグニティブ コンピューティング市場規模

コグニティブ コンピューティング市場は 2023 年に 411 億米ドルと評価され、2024 年から 2032 年にかけて 30% を超える CAGR で成長すると予想されています。複雑なタスクを自動化するための AI の使用が増加しており、さまざまな業界で拡大しています。コグニティブ コンピューティング システムは、顧客サービス、サプライ チェーン管理、財務業務の自動化に導入されており、効率性の向上とコストの削減に役立っています。敵対的生成ネットワーク (GAN) やその他の生成モデルは、データ拡張、クリエイティブ産業、シミュレーションに役立つ現実的な合成データを作成するために使用されています。

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非構造化データの量の増加は、利用可能なデータを構造化するという新たな課題に取り組むためのコグニティブ コンピューティングにとって大きなチャンスとなります。この分野の注目のトレンドには、自然言語処理 (NLP) の進歩と、非構造化データ分析向けにカスタマイズされた機械学習アルゴリズムが含まれます。コグニティブ コンピューティング システムには、テキスト、画像、マルチメディア ソースを理解して洞察を抽出することに優れたトランスフォーマーやニューラル ネットワークなどのディープラーニング モデルがますます搭載されるようになっています。多様なデータ ソースから実用的なインテリジェンスを引き出すために、コンテキスト理解と感情分析の重要性が高まっています。

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認知コンピューティング システムは、名前、住所、社会保障番号、その他の機密性の高い健康情報や財務情報などの個人データを処理することがよくあります。特に医療および金融分野では、個人のアイデンティティを保護するために効果的な匿名化技術を実装する必要があります。認知システムは、構成する貴重なデータのため、サイバー犯罪者にとって魅力的なターゲットです。保存中および転送中のデータの暗号化方法などの強力なセキュリティ対策は、データ侵害や不正アクセスから保護するために不可欠です。

コグニティブ コンピューティング市場の動向

クラウドベースのコグニティブ コンピューティングによるパーソナライズされた顧客体験のトレンドは、高度な分析、リアルタイム処理機能、強化された AI によるパーソナライゼーションを特徴としています。企業は、膨大な量の顧客データを収集および分析し、行動や好みに関する詳細な洞察を得るために、クラウド インフラストラクチャを活用することが増えています。このデータ駆動型のアプローチは、さまざまなチャネルでリアルタイムにパーソナライズされた推奨事項やサービスを提供する AI モデルの導入に役立ちます。

医療における IoT の採用拡大は、高度な分析と意思決定機能を提供するコグニティブ コンピューティングによって大幅に強化されています。コグニティブ コンピューティングは、ウェアラブルや医療センサーなどの IoT 対応デバイスからのリアルタイム データを処理し、患者の健康を継続的に監視します。異常を検出し、医療提供者に速やかに警告することができます。コグニティブ コンピューティングは、IoT デバイスを通じて患者と対話し、医療アドバイスや服薬リマインダーを提供し、健康関連の質問に答える仮想ヘルス アシスタントを強化します。

コグニティブ コンピューティング市場分析

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コンポーネントに基づいて、サービス セグメントは 2024 年から 2032 年の間に約 30% の CAGR に達しました。

• コグニティブ コンピューティング プラットフォームにマネージド サービスとアウトソーシング モデルを採用することで、組織は専門知識を活用し、運用上の負担を軽減できます。組織が特定のニーズと既存の IT インフラストラクチャに合わせてコグニティブ コンピューティング ソリューションを戦略化、計画、実装するのを支援するコンサルティング サービスの需要が高まっています。
• 独自のビジネス要件に対応し、コグニティブ コンピューティング テクノロジーのシームレスな統合を確保するために、カスタマイズされたソリューションと実装サービスの需要が高まっています。市場では、クラウドベースのコグニティブ コンピューティング サービスの採用が拡大しており、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率を実現しながら、グローバルなアクセス性とリアルタイムのデータ処理機能をサポートしています。

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展開モデルに基づくと、オンプレミス セグメントが 2023 年に市場を支配し、2032 年までに 2,000 億米ドルを超えると予想されています。

• 政府、医療、防衛などの厳格な規制要件がある業界では、業界固有の規制やデータ ガバナンス ポリシーへの準拠を確保するために、オンプレミス展開を選択しています。組織は、オンプレミスのコグニティブ コンピューティングへの投資を、デジタル変革の目標に沿った長期的な戦略的取り組みと見なし、それぞれの市場におけるイノベーションと競争上の優位性をサポートします。
• オンプレミス ソリューションは、外部サービス プロバイダーへの依存を減らし、潜在的なサイバー脅威への露出を最小限に抑えることで、データ侵害やサービス中断などの運用リスクをより適切に制御します。

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アジア太平洋地域のコグニティブ コンピューティング市場は、2032 年までに 900 億米ドルに達すると推定されています。アジア太平洋地域では、ハイパースケール クラウド プロバイダーの拡大に支えられ、クラウド コンピューティングの導入が増加しています。組織は、オンプレミスのコグニティブ コンピューティング機能とクラウドベースのサービスを組み合わせて、拡張性と柔軟性を実現するハイブリッド クラウド戦略を採用しています。

韓国は、コグニティブ コンピューティングを含む AI 技術の開発と導入を促進するために、「韓国 AI グランド チャレンジ」などの野心的な国家戦略を立ち上げました。これらの取り組みは、韓国を AI イノベーションのグローバル リーダーとして位置付けることを目的としています。 Samsung、LG、SK Telecomなどの企業は、コグニティブコンピューティングアプリケーションを含むAI研究開発に多額の投資を行っています。

北米では、顧客体験管理、運用効率、予測分析、パーソナライズされたマーケティング戦略のためのエンタープライズグレードのAIソリューションの採用が進んでいます。北米の企業は、コグニティブコンピューティングを活用して競争上の優位性を獲得し、イノベーションを推進しています。シリコンバレー、ボストン、トロントなどのテクノロジー中心の都市では、AIスタートアップやイノベーションハブが急増しています。これらのハブは、学界、スタートアップ、既存企業間のコラボレーションを促進し、コグニティブコンピューティングアプリケーションのブレークスルーを推進しています。

コグニティブコンピューティングの市場シェア

IBMとAmazon Web Services、Inc.は、2023年にコグニティブコンピューティング業界のシェアを合わせて15％以上を占めました。IBMは、ニューヨーク州アーモンクに本社を置く多国籍テクノロジーおよびコンサルティング企業です。 1911 年に設立され、長年にわたりイノベーションで定評があり、数十年にわたってコンピューティング業界の形成に重要な役割を果たしてきました。IBM は AI の研究開発に多額の投資を行っており、AI 倫理、量子コンピューティング、ハイブリッド クラウド テクノロジーのプロジェクトを通じてコグニティブ コンピューティングを進化させています。

Amazon Web Services, Inc. (AWS) は Amazon の子会社で、従量制の従量課金制で個人、企業、政府にオンデマンドのクラウド コンピューティング プラットフォームと API を提供しています。 AWS は、AWS AI サービスを通じて、コンピューティング能力、ストレージソリューション、データベース管理、機械学習、AI 機能など、幅広いクラウドサービスを提供しています。

コグニティブ コンピューティング市場の企業

コグニティブ コンピューティング業界で活動している主なキー プレーヤーは次のとおりです。

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle
• Hitachi Vantara
• Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

コグニティブ コンピューティング業界ニュース

• 3 月 23 日、Tata Consultancy Services (TCS) は、最新のイノベーションである TCS Cognitive Plant Operations Adviser を発表しました。これは、Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC) プラットフォーム向けに設計された 5G 対応ソリューションです。このソリューションは、製造、石油・ガス、消費財、医薬品などの業界を支援し、AI と機械学習を通じて生産能力を強化し、インテリジェンス、俊敏性、回復力を高めます。
• 5 月 23 日、IBM は、AI 集約型ワークロードのサポートを目的とした GPU サービス インフラストラクチャの構築計画を発表しました。さらに、IBM は、クラウドの炭素排出量を測定、追跡、管理、報告するための AI 搭載ダッシュボードを導入しました。また、IBM コンサルティング内で WatsonX と生成 AI に重点を置いた新しい業務を開始し、クライアントの AI ソリューションの導入を促進することを目指しています

このコグニティブ コンピューティング市場調査レポートには、業界の詳細な調査と予測が含まれています。 2024年から2032年までの以下のセグメントの収益（10億米ドル）の予測

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市場、技術別

• 機械学習
• 自然言語処理（NLP）
• ヒューマンコンピュータインタラクション
  • コンピュータービジョン
  • マシンビジョン
  • ロボティクス
• ディープラーニング

市場、 コンポーネント

• プラットフォーム
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
    • コンサルティング
    • 統合と展開
    • サポートとメンテナンス
  • マネージド サービス

市場、導入モデル別

• オンプレミス
• クラウド

市場、組織規模別

• 中小企業 (SME)
• 大企業

市場、業界別

• ヘルスケア
• BFSI
• 小売および電子商取引
• 政府および防衛
• ITおよび通信
• エネルギーおよび電力
• その他

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