チャットボット市場規模アプリケーション別（カスタマーサービス、ソーシャルメディア、支払い/注文処理、マーケティング）、インターフェース別（スタンドアロン、Webベース、サードパーティ）、最終用途別（BFSI、メディアとエンターテイメント、ヘルスケア、電子商取引、小売、旅行と観光）、タイプ別（ルールベース、AIベース）、導入モデル別（オンプレミス、クラウド）業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競争力のあるM
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
チャットボット市場規模アプリケーション別（カスタマーサービス、ソーシャルメディア、支払い/注文処理、マーケティング）、インターフェース別（スタンドアロン、Webベース、サードパーティ）、最終用途別（BFSI、メディアとエンターテイメント、ヘルスケア、電子商取引、小売、旅行と観光）、タイプ別（ルールベース、AIベース）、導入モデル別（オンプレミス、クラウド）業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競争力のあるM
チャットボット市場規模 アプリケーション別（カスタマーサービス、ソーシャルメディア、支払い/注文処理、マーケティング）、インターフェース別（スタンドアロン、Webベース、サードパーティ）、エンドユース別（BFSI、メディアとエンターテイメント、ヘルスケア、電子商取引、小売、旅行と観光）、タイプ別（ルールベース、AIベース）、導入モデル別（オンプレミス、クラウド） 業界分析レポート、地域展望、成長の可能性、競争力のあるM
チャットボット市場規模
チャットボット市場規模は2017年に2億5000万米ドルを超え、2018年から2024年の間に31％を超えるCAGRで成長すると予想されています。市場の成長は、企業の間でこれらのプラットフォームの人気が高まっていることに起因しています。ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供することで、ユーザーが簡単にボットを作成できるようにします。
主要な市場動向を把握するため
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人間の言語コンテンツを学習、理解、配信するための計算方法を採用し、ユーザーインタラクティブなオンラインアプリケーションを開発するAIと機械学習アルゴリズムの実装の増加により、市場の需要が高まります。
| レポートの属性 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2017 |
| 2017年のチャットボット市場規模 | 2億5000万（USD） |
| 予測期間 | 2018年から2024 |
| 予測期間 2018～2024 CAGR | 31% |
| 2024年の価値予測 | 13.4億米ドル |
| 履歴データ | 2013～2017年 |
| ページ数 | 350 |
| 表、グラフ、図 | 314 |
| 対象セグメント | アプリケーション、インターフェース、最終用途、タイプ、導入モデルと地域 |
| 成長の原動力 |
|
| 落とし穴と課題 |
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チャットボット市場の収益を加速させるもう 1 つの要因は、新しい革新的なソリューションを開発するためのテクノロジーへの投資の増加です。新興企業と既存企業の両方を含む市場プレーヤーは、プラットフォームを開発するために 自然言語処理 (NLP) テクノロジーに多額の投資を行っています。これらの投資はマーケティングとチャットボットプラットフォームを通じてプロモーションを実施し、顧客サービス、取引、購入を増やします。
チャットボット市場分析
支払い/注文処理アプリケーションセグメントは、2024年までに約30％の成長が見込まれています。ユーザーが支払いを行い、注文を処理するのを支援するチャットボットは、顧客と企業の両方に利益をもたらし、市場規模を拡大します。
これらのチャットボットは、顧客の問題を解決し、単調な作業をスピードアップするのに役立ちます。さらに、Siri、Slack、Facebook Messengerなどのプラットフォームとの統合により、簡単かつ迅速な支払いが可能になります。
サードパーティインターフェイスセグメントは、2024年までに25％以上の市場シェアを占めると予想されています。サードパーティのチャットボットは費用対効果の高いソリューションを提供しますが、これらのシステムに関連する特定のセキュリティ問題があります。セキュリティ構造はサードパーティによって最終決定されるため、組織はチャットボットの安全機能を制御できません。組織はユーザーから大量の重要な個人情報を収集して保存するため、そのセキュリティを維持する必要があります。
この市場を形成する主要なセグメントの詳細をご覧ください
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チャットボット市場のヘルスケア最終用途部門は、オンラインインタラクティブプラットフォームの大規模な使用が見られ、患者と医療機関にさまざまな利点を提供しているため、2024年までに30％以上の増加を記録するでしょう。
これらのプラットフォームは、請求プロセス、保険金請求を実行し、既存の患者に24時間365日のサポートと支援を提供し、在庫管理を可能にするため、ヘルスケア業界での使用が促進されます。ヘルスケア組織は、患者へのサービスの向上、医師の時間の節約、請求の正確性の確保のために、このようなプラットフォームを広く実装しています。
AIベースのセグメントは、予測期間中に50％を超える最も速い成長率を記録すると予想されています。AIと機械学習の分野における技術プレーヤーによる投資の増加は、チャットボットソリューションの開発をサポートします。これらのソリューションの使用は、教育、医療、BFSI、小売、旅行など、さまざまな分野で増加しています。
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オンプレミス展開モデルは、2017 年に市場シェアの大部分を占め、2024 年まで 60% を超えるシェアでその優位性を維持すると予測されています。市場の成長は、オンプレミス モデルを使用したアプリケーションの実装の増加に起因しており、これにより企業はユーザー エクスペリエンスをより細かく制御し、アプリケーションを安全に管理および展開できます。企業の環境内のすべてのチャットボットのやり取りを調べます。
ラテンアメリカのチャットボット市場規模は、メキシコやブラジルなどの国でのスマートフォンの普及によるクラウドベースのソリューションの大規模な採用とモバイルアプリケーションの急増により、2018年から2024年にかけて5％以上拡大すると予測されています。
LATAM地域では、AIベースのユーザーインタラクティブアプリケーションの大規模な導入により、ブラジルが2017年に市場シェアを独占すると予想されています。たとえば、2018年7月、ブラジルの銀行であるBradescoは、デジタルバンキングテクノロジーで顧客サービスを提供するためにチャットボットを採用しました。これにより、銀行は俊敏かつ流暢にサービス提供を迅速化できます。
チャットボットの市場シェア
市場に存在する企業は、成長戦略を実行するために、さまざまな補完的な製品企業への戦略的買収と投資を重視しています。例えば、2017年7月、Facebook社はAI機能を強化するためにAIベースのチャットボット開発会社Ozlo社を買収しました。
大手企業は研究開発に急速な投資を行っており、チャットボットは、顧客と比較して競争上の優位性を獲得するための新製品を開発するために、主に機械学習とクラウドの分野に焦点を当てています。 2016 年 7 月、Google, Inc. は、開発者が Google を活用した感情分析、構文分析、エンティティ認識にアクセスできるようにするための新しい Cloud Natural Language API を導入しました。
市場で活動している主要企業には、次のようなものがあります。
- Microsoft
- ReplyYes
- Kik
- Poncho
- Babylon Health
- LivePerson
- Baidu
- Slack Technologies
- WeChat.
チャットボットの市場調査レポートには、業界の詳細な調査、予測、および予測分析が含まれています。 2013年から2024年までの以下のセグメントの収益（百万米ドル）の予測
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アプリケーション
- カスタマーサービス
- ソーシャルメディア
- 支払い/注文処理
- マーケティング
インターフェース
- スタンドアロン
- Webベース
- サードパーティ
エンドユーザー
- BFSI
- メディアとエンターテイメント
- ヘルスケア
- Eコマース
- 小売
- 旅行と観光
タイプ別
- ルールベース
- AI ベース
導入モデル別
- オンプレミス
- クラウド
上記の情報は、以下の地域と国について提供されています
- 北米
- 米国
- カナダ
- ヨーロッパ
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- APAC
- 中国
- 日本
- ANZ
- 韓国
- インド
- シンガポール
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- MEA
- GCC
- 南アフリカ
目次
レポートの内容
第 1 章。 方法論と範囲
1.1. 方法論
1.1.1. 初期データ探索
1.1.2. 統計モデルと予測
1.1.3. 業界の洞察と検証
1.1.4. 範囲
1.1.5. 定義
1.1.6. 方法論と調査パラメータ
1.2. データ ソース
1.2.1. プライマリ
1.2.2. セカンダリ
第 2 章。 エグゼクティブ サマリー
2.1. チャットボット業界の 360º 概要、2013 - 2024 年
2.1.1.ビジネス トレンド
2.1.2. 地域的トレンド
2.1.3. アプリケーションのトレンド
2.1.4. インターフェースのトレンド
2.1.5. エンド ユースのトレンド
2.1.6. タイプのトレンド
2.1.7. 展開モデルのトレンド
第 3 章。チャットボット市場の業界の洞察
3.1. はじめに
3.2. 業界のセグメンテーション
3.3. 業界の展望、2013 - 2024 年
3.4. 業界のエコシステム分析
3.5. 業界の進化
3.6.業界アーキテクチャ
3.7. チャットボットと仮想アシスタント
3.8. 市場ニュース
3.9. 規制の状況
3.9.1. 一般データ保護規則 (GDPR)
3.9.2. 中国データプライバシー標準
3.9.3. カリフォルニア州オンラインプライバシー保護法 (CalOPPA)
3.9.4. 2012 年個人データ保護法
3.9.5. ドイツ連邦データ保護法 (BDSG)
3.9.6. 連邦情報セキュリティマネジメント法 (FISMA)
3.10. テクノロジーとイノベーションの状況
3.10.1. AI における技術的進歩
3.10.2. NLP における進歩と革新
3.10.3. パターン認識と画像検出
3.10.4. 予測分析
3.11. 業界に影響を与える力
3.11.1. 成長の原動力
3.11.1.1. 顧客サービスの強化
3.11.1.2. メッセージング プラットフォームの出現
3.11.1.3. チャットボット開発コストの削減
3.11.1.4. マーケティングおよび販売におけるチャットボットの使用の増加
3.11.1.5. チャットボット技術への設備投資
3.11.1.6. eコマース分野でのチャットボットの使用の増加
3.11.1.7. AI、NLP、クラウドコンピューティング技術の進歩
3.11.2. 業界の落とし穴と課題
3.11.2.1. 企業間の認識の欠如
3.11.2.2. セキュリティとプライバシーの問題
3.11.2.3. 方言、質問形成、音声認識
3.11.2.4. すべてのビジネスに適しているわけではない
3.12. 成長の可能性分析
3.13. ポーター分析
3.14. PESTEL 分析
第 4 章. 競争環境
4.1. はじめに
4.2. 2017 年の企業市場シェア
4.3.主要な市場プレーヤー、2017 年
4.3.1. Baidu
4.3.2. Facebook
4.3.3. Google
4.3.4. IBM Watson
4.3.5. Nuance
4.3.6. LivePerson
4.3.7. Microsoft
4.4. イノベーション リーダー、2017 年
4.4.1. Botsify
4.4.2. Bold360
4.4.3. Chatfuel.
4.4.4. ChattyPeople
4.4.5. Helpshift
4.4.6. ManyChat.
4.5. その他の主要ベンダー
第 5 章 チャットボット市場 (アプリケーション別)
5.1. 主な傾向 (アプリケーション別)
5.2. カスタマー サービス
5.2.1. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
5.2.2. 市場推定と予測、地域別、2015 - 2024 年
5.3. ソーシャル メディア
5.3.1.市場推定と予測、2013 - 2024 年
5.3.2. 市場推定と予測、地域別、2013 - 2024 年
5.4. 支払い/注文処理
5.4.1. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
5.4.2. 市場推定と予測、地域別、2013 - 2024 年
5.5. マーケティング
5.5.1. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
5.5.2. 市場推定と予測、地域別、2013 - 2024 年
5.6. その他
5.6.1.市場推定と予測、2013 - 2024 年
5.6.2. 市場推定と予測、地域別、2013 ～ 2024 年
第 6 章 チャットボット市場、インターフェース別
6.1. 主要動向、インターフェース別
6.2. スタンドアロン
6.2.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
6.2.2. 市場推定と予測、地域別、2013 ～ 2024 年
6.3. Web ベース
6.3.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
6.3.2.市場推定と予測、地域別、2013 年～ 2024 年
6.4. サードパーティ
6.4.1. 市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
6.4.2. 市場推定と予測、地域別、2013 年～ 2024 年
第 7 章 チャットボット市場、タイプ別
7.1. 主要トレンド、タイプ別
7.2. ルールベース
7.2.1. 市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
7.2.2. 市場推定と予測、地域別、2013 年～ 2024 年2024 年
7.3. AI ベース
7.3.1. 市場推定と予測、2013 年 - 2024 年
7.3.2. 市場推定と予測、地域別、2013 年 – 2024 年
第 8 章。 チャットボット市場、導入モデル別
8.1. 主要トレンド、導入モデル別
8.2. オンプレミス
8.2.1. 市場推定と予測、2013 年 - 2024 年
8.2.2. 市場推定と予測、地域別、2013 年 – 2024 年
8.3. クラウド
8.3.1. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
8.3.2. 市場推定と予測、地域別、2013 – 2024 年
第 9 章 チャットボット市場、最終用途別
9.1. 主要トレンド、最終用途別
9.2. BFSI
9.2.1. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
9.2.2. 市場推定と予測、地域別、2013 ～ 2024 年
9.3. メディアとエンターテイメント
9.3.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
9.3.2. 市場推定と予測、地域別、2013 ～ 2024 年
9.4. ヘルスケア
9.4.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
9.4.2. 市場推定と予測、地域別、2013 ～ 2024 年
9.5. E コマース
9.5.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
9.5.2.市場推定と予測、地域別、2013 ～ 2024 年
9.6. 小売
9.6.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
9.6.2. 市場推定と予測、地域別、2013 ～ 2024 年
9.7. 旅行と観光
9.7.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
9.7.2. 市場推定と予測、地域別、2013 ～ 2024 年
9.8. その他
9.8.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
9.8.2.市場推定と予測、地域別、2013 ～ 2024 年
第 10 章 チャットボット市場、地域別
10.1. 地域別の主要動向
10.2. 北米
10.2.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
10.2.2. 市場推定と予測、アプリケーション別、2013 ～ 2024 年
10.2.3. 市場推定と予測、インターフェース別、2013 ～ 2024 年
10.2.4.市場推定と予測、最終用途別、2013～2024 年
10.2.5. 市場推定と予測、タイプ別、2013～2024 年
10.2.6. 市場推定と予測、導入モデル別、2013～2024 年
10.2.7. 米国
10.2.7.1. 市場推定と予測、2013～2024 年
10.2.7.2. 市場推定と予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.2.7.3.市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.2.7.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.2.7.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.2.7.6. 市場推定および予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.2.8. カナダ
10.2.8.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.2.8.2. 市場予測と予測、アプリケーション別、2013-2024年
10.2.8.3. 市場予測と予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.2.8.4. 最終用途別市場推定および予測、2013～2024 年
10.2.8.5. 種類別市場推定および予測、2013～2024 年
10.2.8.6. 導入モデル別市場推定および予測、2013～2024 年
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.3.2. 市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.3.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.3.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.3.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.3.6. 市場推定および予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.3.7. ドイツ
10.3.7.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.3.7.2. 市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.3.7.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.3.7.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.3.7.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.3.7.6. 市場推定および予測、導入モデル別、2013～2024 年
10.3.8. 英国
10.3.8.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.3.8.2. 市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.3.8.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.3.8.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.3.8.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.3.8.6. 市場推定および予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.3.9. フランス
10.3.9.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.3.9.2. 市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.3.9.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.3.9.4. 市場推定と予測、最終用途別、2013～2024 年
10.3.9.5. 市場推定と予測、タイプ別、2013～2024 年
10.3.9.6. 市場推定と予測、導入モデル別、2013～2024 年
10.3.10. ; スペイン
10.3.10.1. 市場推定と予測、2013～2024 年
10.3.10.2. 市場推定と予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.3.10.3. 市場推定と予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.3.10.4. 市場推定と予測、最終用途別、2013～2024 年
10.3.10.5. 市場推定と予測、タイプ別、2013～2024 年
10.3.10.6. 市場推定および予測、導入モデル別、2013～2024 年
10.3.11. ; イタリア
10.3.11.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.3.11.2. 市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.3.11.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.3.11.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.3.11.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.3.11.6. 市場推定および予測、導入モデル別、2013～2024 年
10.4. アジア太平洋
10.4.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.4.2. 市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.4.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.4.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.4.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.4.6. 市場推定および予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.4.7. オーストラリア
10.4.7.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.4.7.2.市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.4.7.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.4.7.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.4.7.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.4.7.6. 市場推定および予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.4.8. 中国
10.4.8.1. 市場予測と予測、2013～2024年
10.4.8.2. 市場予測と予測、アプリケーション別、2013～2024年
10.4.8.3. 市場予測と予測、インターフェース別、2013～2024年
10.4.8.4. 市場予測と予測、最終用途別、2013～2024 年
10.4.8.5. 市場推定と予測、タイプ別、2013～2024 年
10.4.8.6. 市場推定と予測、導入モデル別、2013～2024 年
10.4.9. インド
10.4.9.1. 市場推定と予測、2013～2024 年
10.4.9.2. 市場推定と予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.4.9.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.4.9.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.4.9.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.4.9.6. 市場推定および予測、導入モデル別、2013～2024 年
10.4.10. ; 日本
10.4.10.1. 市場推定と予測、2013～2024 年
10.4.10.2. 市場推定と予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.4.10.3. 市場推定と予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.4.10.4. 市場推定と予測、最終用途別、2013～2024 年
10.4.10.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.4.10.6. 市場推定および予測、導入モデル別、2013～2024 年
10.4.11. ; シンガポール
10.4.11.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.4.11.2. 市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.4.11.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.4.11.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.4.11.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.4.11.6. 市場推定および予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.4.12. ; 韓国
10.4.12.1. 市場推定と予測、2013～2024 年
10.4.12.2. 市場推定と予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.4.12.3. 市場推定と予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.4.12.4. 市場推定と予測、最終用途別、2013～2024 年
10.4.12.5. 市場推定と予測、タイプ別、2013～2024 年
10.4.12.6. 市場推定と予測、導入モデル別、2013～2024 年
10.5. ラテンアメリカ
10.5.1. 市場推定と予測、2013～2024 年
10.5.2. 市場推定と予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.5.3. 市場推定と予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.5.4. 市場推定と予測、最終用途別、2013～2024 年
10.5.5. 市場推定と予測、タイプ別、2013～2024 年
10.5.6. 市場推定と予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.5.7. ブラジル
10.5.7.1. 市場推定と予測、2013～2024 年
10.5.7.2. 市場推定と予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.5.7.3. 市場推定と予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.5.7.4.市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.5.7.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.5.7.6. 市場推定および予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.5.8. アルゼンチン
10.5.8.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.5.8.2. 市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.5.8.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.5.8.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.5.8.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.5.8.6. 市場推定および予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.5.9. メキシコ
10.5.9.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.5.9.2. 市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.5.9.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.5.9.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.5.9.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.5.9.6. 市場推定および予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.6. MEA
10.6.1.市場推定と予測、2013～2024 年
10.6.2. 市場推定と予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.6.3. 市場推定と予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.6.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.6.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.6.6. 市場推定および予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.6.7. GCC
10.6.7.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.6.7.2. 市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.6.7.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.6.7.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.6.7.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.6.7.6. 市場推定および予測、展開モデル別、2013～2024 年
10.6.8. 南アフリカ
10.6.8.1. 市場推定および予測、2013～2024 年
10.6.8.2. 市場推定および予測、アプリケーション別、2013～2024 年
10.6.8.3. 市場推定および予測、インターフェース別、2013～2024 年
10.6.8.4. 市場推定および予測、最終用途別、2013～2024 年
10.6.8.5. 市場推定および予測、タイプ別、2013～2024 年
10.6.8.6. 市場推定と予測、導入モデル別、2013～2024 年
第 11 章。企業プロファイル
11.1. Astute Solutions
11.1.1. 事業概要
11.1.2. 財務データ
11.1.3. 製品の状況
11.1.4. コラボレーションと資金調達
11.1.5. 合併と買収
11.1.6. 戦略的展望
11.1.7. SWOT 分析
11.1.8. アナリストの見解
11.2. Baidu
11.2.1. 事業概要
11.2.2. 財務データ
11.2.3. 製品の状況
11.2.4. コラボレーションと資金調達
11.2.5. 合併と買収
11.2.6. 戦略展望
11.2.7. SWOT 分析
11.2.8. アナリストの見解
11.3. Botsify
11.3.1. 事業概要
11.3.2. 財務データ
11.3.3. 製品の状況
11.3.4. コラボレーションと資金調達
11.3.5. 合併と買収
11.3.6. 戦略的展望
11.3.7. SWOT 分析
11.3.8. アナリストの見解
11.4. Bold360
11.4.1. 事業概要
11.4.2. 財務データ
11.4.3. 製品の状況
11.4.4. コラボレーションと資金調達
11.4.5. 合併と買収
11.4.6. 戦略的展望
11.4.7. SWOT 分析
11.4.8. アナリストの見解
11.5. Chatfuel
11.5.1. 事業概要
11.5.2. 財務データ
11.5.3. 製品の状況
11.5.4. コラボレーションと資金調達
11.5.5. 合併と買収
11.5.6. 戦略的展望
11.5.7. SWOT 分析
11.5.8. アナリストの見解
11.6. ChatterOn
11.6.1. 事業概要
11.6.2. 財務データ
11.6.3. 製品の展望
11.6.4. コラボレーションと資金調達
11.6.5. 合併と買収
11.6.6. 戦略的展望
11.6.7. SWOT 分析
11.6.8.アナリストの見解
11.7. ChattyPeople
11.7.1. 事業概要
11.7.2. 財務データ
11.7.3. 製品の状況
11.7.4. コラボレーションと資金調達
11.7.5. 合併と買収
11.7.6. 戦略展望
11.7.7. SWOT 分析
11.7.8. アナリストの見解
11.8. Facebook
11.8.1. 事業概要
11.8.2. 財務データ
11.8.3. 製品の展望
11.8.4. コラボレーションと資金調達
11.8.5. 合併と買収
11.8.6. 戦略展望
11.8.7. SWOT 分析
11.8.8. アナリストの見解
11.9. Google Inc.
11.9.1. 事業概要
11.9.2. 財務データ
財務データ