インテリジェント仮想アシスタント（IVA）市場規模、テクノロジー別（音声認識、テキスト読み上げ、音声認識）、サービス別（カスタマーサービス、マーケティングアシスタント）、アプリケーション別（自動車、BFSI、小売、ITおよび通信、ヘルスケア、教育）、最終用途別（中小企業、大企業、個人ユーザー）、業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競合市場シェアと将来
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
インテリジェント仮想アシスタント（IVA）市場規模、テクノロジー別（音声認識、テキスト読み上げ、音声認識）、サービス別（カスタマーサービス、マーケティングアシスタント）、アプリケーション別（自動車、BFSI、小売、ITおよび通信、ヘルスケア、教育）、最終用途別（中小企業、大企業、個人ユーザー）、業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競合市場シェアと将来
インテリジェント仮想アシスタント (IVA) 市場規模 - テクノロジー別 (音声認識、テキスト読み上げ、音声認識)、サービス別 (カスタマー サービス、マーケティング アシスタント)、アプリケーション別 (自動車、BFSI、小売、IT および通信、ヘルスケア、教育)、最終用途別 (中小企業、大企業、個人ユーザー)、業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競合市場シェアと将来
インテリジェント仮想アシスタント市場規模
インテリジェント仮想アシスタント (IVA) 市場規模は 2017 年に 10 億米ドルを超え、2024 年まで 37% の CAGR で成長すると予測されています。さまざまな言語を認識し、自然言語で対話し、テキストまたは音声で応答する機能などの高度な機能が、業界を牽引する可能性があります。需要。スマートフォンへの技術の浸透とスマートフォンの採用の増加が、IVA 市場の成長を後押ししています。
主要な市場動向を取得するには
無料サンプルをダウンロード
この技術により、消費者は顧客の物理的な関与なしに簡単なタスクを簡単に実行できます。さらに、顧客はカスタマー サービスのために列に並んで待つ代わりに、必要な情報を効果的に取得できます。この技術は、モバイル デバイス、エンタープライズ Web サイト、およびクライアントとの継続的なコミュニケーションを可能にするソーシャル メディアに導入されています。たとえば、企業は仮想アシスタントをインストールしてブランドや製品情報をクライアントに提供し、ブランド認知度を高めます。さらに、新しいユーザーに会社のロイヤルティ アカウントにサインインするように依頼することで、プロモーションにも役立ちます。顧客エンゲージメント ソリューションは、強化された直接的なエクスペリエンスを提供することに重点を置いており、企業の収益の増加、マージン拡大、顧客満足度と顧客維持率の向上に役立ちます。
| レポートの属性 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2017 |
| 2017 年のインテリジェント バーチャル アシスタント (IVA) 市場規模 | 10 億 (USD) |
| 予測期間 | 2018 年から 2024 年 |
| 予測期間 2018 年から 2024 年 CAGR | 37% |
| 2024 年の価値予測 | 115 億 (USD) |
| 履歴データ | 2013 年から 2017 年 |
| ページ数 | 300 |
| 表、グラフ、図 | 266 |
| 対象セグメント | テクノロジー、サービス、アプリケーション、最終用途、地域 |
| 成長の原動力 |
|
| 落とし穴と課題 |
|
この市場の成長機会は何ですか?
無料サンプルをダウンロード
インテリジェント仮想アシスタント市場分析
音声認識市場は、スマートフォンへの技術の実装により、2024年までに75億ドルを超えると予想されています。この技術により、顧客はスマートフォンで簡単に対話し、タスクを実行できます。BFSI、小売、教育などの業界は、業務の品質を向上させ、業務を容易にするためにこのテクノロジーを使用しており、インテリジェント仮想アシスタント市場の成長に貢献しています。
消費者サービスセグメントは市場シェアの過半数を獲得し、2024年までに37％のCAGRが見込まれています。指数関数的に高まる顧客の期待と、その需要を満たすための企業のニーズの高まりが、これらのサービスの需要を促進しています。このテクノロジーにより、企業は顧客の要求を満たし、質問に答えるために動的に対応できます。また、大量の顧客リクエストを処理し、効果的かつ効率的に応答することもできます。
大企業におけるインテリジェント仮想アシスタント市場の需要は、2024年までに60億米ドルを超えると見込まれています。収益を増やし、顧客サービスにおける人間への依存を減らすために、このテクノロジーを採用する大企業が増えています。銀行、IT、通信などの業界垂直市場
中小企業セグメントは、IVA市場の収益シェアの30％以上を占めています。運用コストの削減や業務運営の改善など、この技術の利点により、中小企業はこれらのソリューションを採用するようになっています。顧客サービスの要件を満たすための人的労働力の必要性が減ったことで、中小企業はビジネスにこの技術を取り入れることができるようになりました。
自動車アプリケーションのインテリジェント仮想アシスタント市場は、コネクテッドカーでの技術の使用が増えているため、2024年までに28億米ドルを超えると予測されています。
BFSIアプリケーションは、2024年まで20％のCAGRで拡大すると予測されています。BFSIセクターでの技術の採用は、主に、問い合わせへの回答をすばやく見つけたり、応答時間を短縮したりするなど、この技術が提供する利点によるものです。この技術は、送金や請求書の支払いをしながら顧客の問い合わせに応答します。この技術により、顧客はいつでもカスタマー サービスを受けることができ、通話待ち時間を短縮できるようになりました。
ドイツの IVA 市場は 2017 年に 1 億 1,000 万ドルを超え、同国でのスマート デバイスの採用により飛躍的な成長を遂げると予測されています。技術の採用により、エンタープライズ アプリケーションでの MS Office Online や Skype などのアプリケーションの採用が増加しました。さらに、スマート スピーカーなどの消費者向けデバイスでの音声アシスタントの採用が、過去 5 年間で急速に増加しています。ドイツ連邦情報技術協会が発行したレポートによると、約 13% の人が音声対応デバイスを所有しています。
アジア太平洋地域のインテリジェント仮想アシスタント市場は、スケジュール管理、音楽の再生、質問への回答などのタスクを自動化して実行するニーズの高まりにより、予測期間中に大幅に成長しています。
インテリジェント仮想アシスタントの市場シェア
IVA市場の主要プレーヤーは次のとおりです。
- Clara Labs
- Nuance Communications
- Creative Virtual
- InteliWISE
- Artificial Solutions
- eGain Communications
- 24/7 Customer, Inc
- Anboto
この業界は競争が激しく、継続的なイノベーションと技術の進歩によって推進されています。これらの企業は競争上の優位性を獲得するために差別化を図る必要があり、そのため研究開発に多額の投資を行っています。
インテリジェント仮想アシスタント (IVA) に関するこの市場調査レポートには、業界の詳細な調査と予測が含まれています。
このレポートのセクションを購入するには、ここをクリックしてください
市場、テクノロジー別
- 音声認識
- テキスト読み上げ
- 音声認識
市場、サービス別
- カスタマー サービス
- マーケティング アシスタント
市場、最終用途別
- 中小企業
- 大企業
- 個人ユーザー
市場、アプリケーション別
- BFSI
- 自動車
- IT &通信
- 小売
- ヘルスケア
- 教育
- その他
上記の情報は、以下の地域と国に基づいて提供されています
- 北米
- 米国
- カナダ
- ヨーロッパ
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- 中東 &アフリカ
- サウジアラビア
- UAE
- 南アフリカ
目次
レポートの内容
章1. 方法論と範囲
1.1. 定義と予測パラメータ
1.1.1. 定義
1.1.2. 前提、方法論、予測パラメータ
1.2. データ ソース
1.2.1. プライマリ
1.2.2. セカンダリ
第 2 章. エグゼクティブ サマリー
2.1. インテリジェント仮想アシスタント業界 3600 概要、2013 - 2024 年
2.1.1. ビジネス トレンド
2.1.2. 地域的トレンド
2.1.3.テクノロジーのトレンド
2.1.4. エンド ユースのトレンド
2.1.5. アプリケーションのトレンド
第 3 章 インテリジェント バーチャル アシスタント業界の洞察
3.1. 業界のセグメンテーション
3.2. 業界の展望、2013 ～ 2024 年
3.2.1. スマート ホーム業界の展望
3.2.2. 世界の人工知能 (AI) 業界の展望
3.2.3. スマート スピーカー業界の展望
3.2.4. IoT 業界の展望
3.2.5. 世界のスマート ウェアラブル業界の展望
3.3. 業界のエコシステム分析
3.3.1.テクノロジープロバイダー
3.3.2. デバイスメーカー
3.3.3. システムインテグレーター
3.3.4. エンドユーザーの状況
3.3.5. ベンダーマトリックス
3.4. テクノロジーとイノベーションの状況
3.4.1. バーチャルアシスタント業界の進化
3.4.2. インテリジェントバーチャルアシスタントアーキテクチャ
3.4.3. AI における技術的進歩
3.4.4. NLP における進歩とイノベーション
3.5. 規制の状況
3.6. 業界に影響を与える力
3.6.1. 成長の原動力
3.6.1.1. 複数の業界分野での採用増加
3.6.1.2. 世界中でスマートフォンの採用が増加
3.6.1.3. 北米とヨーロッパで IoT と M2M 技術の採用が増加
3.6.1.4. 柔軟性や迅速性などの機能により、消費者の需要が増加
3.6.1.5. アジア太平洋地域での顧客満足度の向上への重点の増加
3.6.1.6. インドでのアウトソーシング支援の需要の高さ
3.6.1.7. ラテンアメリカと MEA でスマート スピーカーの人気と需要が高まっています
3.6.2.業界の落とし穴と課題
3.6.2.1. 製品の初期コストが高い
3.6.2.2. セキュリティ上の欠陥に関するリスクが高い
3.6.2.3. 熟練した専門家が不足している
3.7. 成長の可能性の分析
3.7.1. アプリケーション別の成長の可能性
3.7.2. 最終用途別の成長の可能性
3.8. ポーター分析
3.8.1. サプライヤーの力
3.8.2. バイヤーの力
3.8.3. 新規参入者の脅威
3.8.4.代替品の脅威
3.8.5. 社内競争
3.9. 競争環境、2017 年
3.9.1. 企業の市場シェア分析
3.9.2. 戦略ダッシュボード
3.10. PESTEL 分析
第 4 章 インテリジェント仮想アシスタント市場、技術別
4.1. インテリジェント仮想アシスタント市場の技術別主要動向
4.2. 音声認識
4.2.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
4.3.テキスト読み上げ
4.3.1. 市場推定と予測、2013～2024 年
4.4. 音声認識
4.4.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
第 5 章。 インテリジェント仮想アシスタント市場、サービス別
5.1. インテリジェント仮想アシスタント市場の主要動向（サービス別）
5.2. カスタマー サービス
5.2.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
5.3. マーケティング アシスタント
5.3.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
第 6 章。 インテリジェント仮想アシスタント市場、最終用途別
6.1. インテリジェント仮想アシスタント市場の最終用途別主要動向
6.2. 中小企業
6.2.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
6.3. 大企業
6.3.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
6.4. 個人ユーザー
6.4.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
第 7 章。インテリジェント仮想アシスタント市場、アプリケーション別
7.1.アプリケーション別のインテリジェント仮想アシスタント市場の主な動向
7.2. BFSI
7.2.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
7.3. 自動車
7.3.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
7.4. IT および通信
7.4.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
7.5. 小売
7.5.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
7.6. ヘルスケア
7.6.1.市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
7.7. 教育
7.7.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
7.8. その他
7.8.1. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
第 8 章 インテリジェント仮想アシスタント市場、地域別
8.1. インテリジェント仮想アシスタント市場における地域別の主要動向
8.2. 北米
8.2.1. 技術別の市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
8.2.2.市場推定と予測、サービス別、2013 ～ 2024 年
8.2.3. 市場推定と予測、最終用途別、2013 ～ 2024 年
8.2.4. 市場推定と予測、アプリケーション別、2013 ～ 2024 年
8.2.5. 米国
8.2.5.1. 技術別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.2.5.2. サービス別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.2.5.3. 最終用途別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.2.5.4. アプリケーション別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.2.6. カナダ
8.2.6.1. 技術別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年2024 年
8.2.6.2. サービス別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.2.6.3. 最終用途別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.2.6.4. アプリケーション別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 技術別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.3.2. サービス別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.3.3.最終用途別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.3.4. 用途別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.3.5. ドイツ
8.3.5.1. 技術別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.3.5.2. サービス別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.3.5.3. 最終用途別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.3.5.4. アプリケーション別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.3.6. 英国
8.3.6.1. 技術別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.3.6.2. サービス別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.3.6.3. 最終用途別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.3.6.4. アプリケーション別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.3.7.イタリア
8.3.7.1. 技術別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.3.7.2. サービス別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.3.7.3. 最終用途別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.3.7.4. アプリケーション別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.3.8. フランス
8.3.8.1. 技術別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年2024
8.3.8.2. サービス別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.3.8.3. 最終用途別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.3.8.4. アプリケーション別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.3.9. スペイン
8.3.9.1. 技術別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.3.9.2. サービス別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年2024 年
8.3.9.3. 最終用途別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.3.9.4. アプリケーション別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.3.10. ロシア
8.3.10.1. 技術別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.3.10.2. サービス別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年2024 年
8.3.10.3. 最終用途別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.3.10.4. 用途別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.4. アジア太平洋
8.4.1. 技術別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.4.2. サービス別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.4.3. 最終用途別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.4.4. アプリケーション別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.4.5. 中国
8.4.5.1. 技術別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.4.5.2. サービス別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.4.5.3. 最終用途別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.4.5.4. アプリケーション別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年2024 年
8.4.6. インド
8.4.6.1. 技術別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.4.6.2. サービス別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.4.6.3. 最終用途別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.4.6.4. アプリケーション別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.4.7. 日本
8.4.7.1. 2013年から2024年までの技術別市場予測と予測
8.4.7.2. サービス別市場予測と予測、2013 ～ 2024 年
8.4.7.3. 最終用途別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.4.7.4. アプリケーション別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.4.8. 韓国
8.4.8.1. 技術別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.4.8.2. サービス別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.4.8.3. 最終用途別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.4.8.4. アプリケーション別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.5. ラテンアメリカ
8.5.1. 技術別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.5.2. サービス別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.5.3. 最終用途別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.5.4. アプリケーション別の市場推定および予測、2013 年～ 2024 年
8.5.5.ブラジル
8.5.5.1. 技術別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.5.5.2. サービス別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.5.5.3. 最終用途別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.5.5.4. アプリケーション別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.5.6. メキシコ
8.5.6.1. 技術別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年2024 年
8.5.6.2. サービス別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.5.6.3. 最終用途別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.5.6.4. アプリケーション別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.6. 中東およびアフリカ (MEA)
8.6.1. 技術別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.6.2. サービス別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.6.3. 最終用途別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.6.4. 用途別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.6.5. サウジアラビア
8.6.5.1. 技術別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.6.5.2. サービス別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.6.5.3. 最終用途別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.6.5.4. アプリケーション別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.6.6. アラブ首長国連邦
8.6.6.1. 技術別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.6.6.2. サービス別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.6.6.3. 最終用途別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年
8.6.6.4. アプリケーション別の市場推定および予測、2013 ～ 2024 年2024 年
8.6.7. 南アフリカ
8.6.7.1. 技術別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.6.7.2. サービス別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.6.7.3. 最終用途別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
8.6.7.4. アプリケーション別の市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
第 9 章。 企業プロファイル
9.1. 24/7 CUSTOMER, INC.
9.1.1. 事業概要
9.1.2. 財務データ
9.1.3. 製品の状況
9.1.4. 戦略展望
9.1.5. SWOT 分析
9.2. Amazon, Inc.
9.2.1. 事業概要
9.2.2. 財務データ
9.2.3. 製品の状況
9.2.4. 戦略展望
9.2.5. SWOT 分析
9.3. Anboto
9.3.1. 事業概要
9.3.2.財務データ
9.3.3. 製品の状況
9.3.4. 戦略的な見通し
9.3.5. SWOT 分析
9.4. Apple, Inc.
9.4.1. 事業概要
9.4.2. 財務データ
9.4.3. 製品の状況
9.4.4. 戦略的な見通し
9.4.5. SWOT 分析
9.5. 人工ソリューション
9.5.1. 事業概要
9.5.2. 財務データ
9.5.3. 製品の状況
9.5.4. 戦略的な見通し
9.5.5. SWOT 分析
9.6. Clara Labs
9.6.1. 事業概要
9.6.2. 財務データ
9.6.3. 製品状況
9.6.4. 戦略展望
9.6.5. SWOT 分析
9.7. CodeBaby Corporation
9.7.1. 事業概要
9.7.2. 財務データ
9.7.3. 製品状況
9.7.4. 戦略展望
9.7.5.SWOT 分析
9.8. Creative Virtual
9.8.1. 事業概要
9.8.2. 財務データ
9.8.3. 製品ランドスケープ
9.8.4. 戦略展望
9.8.5. SWOT 分析
9.9. CX Company
9.9.1. 事業概要
9.9.2. 財務データ
9.9.3. 製品ランドスケープ
9.9.4. 戦略展望
9.9.5. SWOT 分析
9.10. eCreation
9.10.1. 事業概要
9.10.2. 財務データ
9.10.3. 製品の状況
9.10.4. 戦略展望
9.10.5. SWOT 分析
9.11. eGain Communications
9.11.1. 事業概要
9.11.2. 財務データ
9.11.3. 製品の状況
9.11.4. 戦略展望
9.11.5. SWOT 分析
9.12. Eidoserve Inc.
9.12.1. 事業概要
9.12.2. 財務データ
9.12.3. 製品の状況
9.12.4. 戦略展望
9.12.5. SWOT 分析
9.13. Existor
9.13.1. 事業概要
9.13.2. 財務データ
9.13.3. 製品の状況
9.13.4. 戦略展望
9.13.5. SWOT 分析
9.14. GetAbby
9.14.1. 事業概要
9.14.2. 財務データ
9.14.3. 製品のランドスケープ
9.14.4. 戦略展望
9.14.5. SWOT 分析
9.15. Google, Inc.
9.15.1. 事業概要
9.15.2. 財務データ
9.15.3. 製品のランドスケープ
9.15.4. 戦略的展望
9.15.5. SWOT 分析
9.16. IBM Corporation
9.16.1. 事業概要
9.16.2. 財務データ
9.16.3. 製品の状況
9.16.4. 戦略的展望
9.16.5. SWOT 分析
9.17. Inbenta
9.17.1. 事業概要
9.17.2. 財務データ
9.17.3. 製品ランドスケープ
9.17.4. 戦略展望
9.17.5. SWOT 分析
9.18. Intel
9.18.1. 事業概要
9.18.2. 財務データ
9.18.3. 製品ランドスケープ
9.18.4. 戦略展望
9.18.5. SWOT 分析
9.19. IntelliResponse
9.19.1. 事業概要
9.19.2. 財務データ
9.19.3. 製品の状況
9.19.4. 戦略展望
9.19.5. SWOT 分析
9.20. Microsoft Corporation
9.20.1. 事業概要
9.20.2. 財務データ
9.20.3. 製品の状況
9.20.4. 戦略展望
9.20.5. SWOT 分析
9.21. Next IT
9.21.1. 事業概要
9.21.2. 財務データ
9.21.3. 製品ランドスケープ
9.21.4. 戦略展望
9.21.5. SWOT 分析
9.22. Nuance Communications
9.22.1. 事業概要
9.22.2. 財務データ
9.22.3. 製品ランドスケープ
9.22.4. 戦略展望
9.22.5. SWOT 分析
9.23. Oracle
9.23.1. 事業概要
9.23.2. 財務データ
9.23.3. 製品ランドスケープ
9.23.4. 戦略展望
9.23.5. SWOT 分析
9.24. SelfService Company
9.24.1. 事業概要
9.24.2. 財務データ
9.24.3. 製品ランドスケープ
9.24.4. 戦略的展望
9.24.5. SWOT 分析
9.25. Speaktoit Inc
9.25.1. 事業概要
9.25.2. 財務データ
9.25.3. 製品の状況
9.25.4. 戦略的展望
9.25.5. SWOT 分析
9.26. Synthetix Ltd.
9.26.1. 事業概要
9.26.2. 財務データ
9.26.3. 製品ランドスケープ
9.26.4. 戦略的展望
9.26.5. SWOT 分析
9.27. Viclone Corporation
9.27.1. 事業概要
9.27.2. 財務データ
9.27.3. 製品ランドスケープ
9.27.4. 戦略的展望
9.27.5. SWOT 分析