脅威インテリジェンス市場規模：コンポーネント別（プラットフォーム[統合脅威管理{UTM}、セキュリティ情報およびイベント管理{SIEM}、アイデンティティおよびアクセス管理{IAM}、インシデントフォレンジック、ログ管理、リスクおよびコンプライアンス管理、ユーザーおよびエンティティ行動分析{UEBA}]、サービス[プロフェッショナルサービス、マネージドサービス、サブスクリプションサービス、トレーニングおよびコンサルティング]）、フォーマットタイプ別（
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
脅威インテリジェンス市場規模：コンポーネント別（プラットフォーム[統合脅威管理{UTM}、セキュリティ情報およびイベント管理{SIEM}、アイデンティティおよびアクセス管理{IAM}、インシデントフォレンジック、ログ管理、リスクおよびコンプライアンス管理、ユーザーおよびエンティティ行動分析{UEBA}]、サービス[プロフェッショナルサービス、マネージドサービス、サブスクリプションサービス、トレーニングおよびコンサルティング]）、フォーマットタイプ別（
脅威インテリジェンス市場規模 コンポーネント別（プラットフォーム[統合脅威管理{UTM}、セキュリティ情報およびイベント管理{SIEM}、アイデンティティおよびアクセス管理{IAM}、インシデントフォレンジック、ログ管理、リスクおよびコンプライアンス管理、ユーザーおよびエンティティ行動分析{UEBA}]、サービス[プロフェッショナルサービス、マネージドサービス、サブスクリプションサービス、トレーニングおよびコンサルティング]）、フォーマットタイプ別（In
脅威インテリジェンス市場規模
脅威インテリジェンス市場規模は2018年に40億米ドルを超え、2019年から2025年の間に14％を超えるCAGRで成長すると予想されています。組織の間でセキュリティフレームワークを改善する必要性が高まっており、市場の需要が高まっています。
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組織がクラウド プラットフォーム、IoT、その他のネットワーク テクノロジーを急速に導入するにつれて、さまざまなサイバーセキュリティ侵害にさらされる可能性が高まっています。これにより、急速に進化するサイバー犯罪の状況に対する検出、保護、対応機能を強化するために、脅威インテリジェンス プラットフォームを導入する企業が増えています。
| レポートの属性 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2018 |
| 2018 年の脅威インテリジェンス市場規模 | 40 億 (USD) |
| 予測期間 | 2019 年から 2025 年 |
| 予測期間 2019年から2025年 CAGR | 14% |
| 2025年の価値予測 | 130億米ドル |
| 履歴データ | 2014年から2018年 |
| ページ数 | 295 |
| 表、グラフ、図 | 464 |
| 対象セグメント | コンポーネント、フォーマットタイプ、展開タイプ、アプリケーションと地域 |
| 成長の原動力 |
|
| 落とし穴と課題 |
|
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サイバー脆弱性の増加も、脅威インテリジェンス市場の成長を促進しています。急速な技術進歩により、フィッシング、ゼロデイ攻撃、ランサムウェア、インサイダー攻撃など、さまざまな形のサイバーセキュリティ 脆弱性が生じています。このため、セキュリティの脆弱性の数が増加し、組織の間でセキュリティ インフラストラクチャを更新し、変化する脅威シナリオに対応することへの懸念が高まっています。企業における脅威インテリジェンス ソリューションの使用は、既存の脅威または新たな脅威に関する証拠に基づく洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行うことを目的としています。
脅威インテリジェンス市場分析
UTM コンポーネント セグメントは、2025 年までに約 17% の成長が見込まれています。企業は、BYOD (Bring Your Own Device)、CYOS (Choose Your Own Device)、仮想化などのさまざまなトレンドを採用しています。これらのトレンドを取り入れることで、企業はネットワーク内の新たな内部および外部のセキュリティ脆弱性に備える必要があります。UTM は、さまざまな内部および外部の脅威からネットワークを保護します。
SIEM セグメントは、2018 年の市場収益の 30% を占めました。脅威検出プロセスを高速化する必要性が高まっていることから、SIEM ソリューションの使用が促進されています。このテクノロジーは、イベント検出および相関メカニズムを使用して、エラー ログとアラートを統合ソリューションに組み合わせることで、ネットワーク イベント監視プロセスを高速化します。これにより、ネットワーク全体でリアルタイムの脅威監視が可能になります。
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インターネットベースのソリューションセグメントは、予測期間中に脅威インテリジェンス市場で14％以上の増加を記録する予定です。この成長は、クラウドテクノロジーの普及の増加によるものです。
WannaCryやNotPetyaパンデミックなどの現代のサイバー攻撃は、破壊的で革新的なセキュリティテクノロジーを使用して、受動的な防御メカニズムを回避します。このような高度なセキュリティ脅威に対抗するには、攻撃パターンを予測するためのリアルタイムの防御メカニズムが必要です。クラウドテクノロジーは、イベントデータストリームを分析することで、将来の攻撃場所を予測する共同アプローチを使用します。
ファイルベースのソリューションは、2018年に50％以上の市場シェアを占めました。接続インフラストラクチャの技術的進歩は、市場の成長に影響を与える重要な要因です。 5Gや4Gなどの次世代テクノロジーの出現により、企業は大容量のファイルをダウンロードできるようになり、ファイルベースのソリューションの使用が促進されました。
2018年には、オンプレミス導入モデルが脅威インテリジェンス市場全体のシェアの75％以上を占めました。オンプレミス導入ソリューションは、セキュリティインフラストラクチャに多額の投資をしている大企業の間で広く使用されています。これにより、企業はベンダーの関与を最小限に抑えながら、要件に応じてセキュリティフレームワークをカスタマイズできます。
クラウド導入セグメントは、2025年まで20％のCAGRで拡大すると予測されています。クラウドベースのソリューションは、その安価な性質により、中小企業の間で非常に高い採用率を経験しています。機器、インフラストラクチャ、ソフトウェアへの支出が削減されるため、資本支出を大幅に節約できます。また、企業は追加の資本支出をすることなく事業を拡大することができます。
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IT および通信アプリケーションは、2018 年に世界の市場収益の 20% 以上を占めました。これは、IT および通信プロバイダーに対するサイバー攻撃の増加によるものです。通信組織は、機密性の高い顧客情報を保管し、組織に重要な 統合コミュニケーション サービス を提供するため、高度で複雑なサイバー攻撃の対象となります。
ビジネスの大部分がオンラインで運営されているため、堅牢なネットワーク セキュリティ インフラストラクチャは通信業界の業務上必要不可欠なものとなっています。これにより、IT および通信事業者は脅威インテリジェンス ソリューションに投資するようになっています。
BFSI セクターは、2025 年までに 16% を超える成長が見込まれています。インターネットとオンライン バンキングの広範なデジタル化は、銀行業界に大きな影響を与えています。インターネットが登場する前は、金融機関は顧客の認証情報を簡単に確保できましたが、顧客に連絡するのは困難でした。
現在、使いやすさは金融機関の成功を左右する重要な競争要因となっています。これにより、企業はさまざまなオンライン チャネルを提供して、カスタマー ジャーニーを改善するよう促されています。しかし、これにより金融機関はさまざまなサイバー セキュリティ攻撃に対して脆弱なままになっています。金融業界は、最新のサイバー犯罪技術に対する防御を強化するために、高度な脅威インテリジェンス インフラストラクチャに投資しています。
2018 年には北米が 40% のシェアで世界市場を支配しました。接続デバイスの数の増加とリモート監視および追跡デバイスの使用増加により、企業は高度なセキュリティ ソリューションを採用するようになっています。 IBM、Symantec、Palo Alto Networks などの大手脅威インテリジェンス ベンダーの存在と、セキュリティ ソリューションに関する幅広い認知度が、市場の成長に貢献するでしょう。
ヨーロッパの脅威インテリジェンス市場規模は、企業に高度なセキュリティ ソリューションをネットワーク インフラストラクチャに組み込むことを義務付ける厳格なコンプライアンス規制の導入により、2019 年から 2025 年にかけて 13% を超える CAGR で成長すると予想されます。さまざまなビジネス分野で IoT やクラウド コンピューティングなどのさまざまな次世代テクノロジーが早期に導入されたことで、市場の需要がさらに高まっています。
脅威インテリジェンスの市場シェア
脅威インテリジェンス業界は、次のようなさまざまな大手企業で構成されています。
- Symantec
- McAfee
- Kaspersky
- FireEye
- IBM
- Cisco
- Accenture
- Check Point Technologies
- Flashpoint
- Trend Micro
大規模な組織は、製品ラインを拡大するために、さまざまな新興企業を戦略的に買収しています。
市場のプレーヤーには
- アクセンチュア
- シスコ システムズ
- クラウドストライク
- Check Point ソフトウェア
- デジタル シャドウ
- FireEye
- フラッシュポイント
- グループ IB
- ホールド セキュリティ >
- IBM
- IntSights
- カスペルスキー ラボ
- マカフィー
- オラクル
- パロアルトネットワークス li>
- Proofpoint
- Recorded Future
- Secureworks
- Sophos
- Symantec
- ThreatQuotient >
- トレンドマイクロ
脅威インテリジェンス市場調査レポートには、2014年から2025年までの収益に関する推定と予測を含む業界の詳細な調査が含まれています。
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コンポーネント別
- プラットフォーム
- 統合脅威管理 (UTM)
- セキュリティ情報& イベント管理（SIEM）
- アイデンティティアクセス管理（IAM）
- インシデントフォレンジック
- ログ管理
- リスクとコンプライアンス管理
- ユーザーおよびエンティティ行動分析 (UEBA)
- サービス
- プロフェッショナル サービス
- マネージド サービス
- サブスクリプション サービス
- トレーニング &コンサルティング
フォーマットタイプ別
- インターネットベースのソリューション
- ファイルベースのソリューション
- モバイルベースのソリューション
導入モデル別
- オンプレミス
- クラウド
アプリケーション別
- BFSI
- IT & 通信
- 製造業
- ヘルスケア
- エネルギー・公共事業
- 政府機関
- その他
上記の情報は、以下の地域と国について提供されています
- 北米
- 米国
- カナダ
- ヨーロッパ
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- アジア太平洋 Strong>
- オーストラリア
- 中国
- インド
- 韓国
- 日本
- シンガポール
- ラテンアメリカ
- メキシコ
- ブラジル
- アルゼンチン
- MEA
- イスラエル
- UAE
- 南アフリカ
- サウジアラビア
目次
レポートの内容
第 1 章 方法論と範囲
1.1. 方法論< /p>
1.1.1. 初期データ探索
1.1.2. 統計的脅威インテリジェンスモデルと予測
1.1.3. 業界の洞察と検証
< p>1.1.4. 範囲1.1.5. 定義
1.1.6. 方法論と予測パラメータ
1.2. データソース
1.2.1. セカンダリ
1.2.2. プライマリ
第 2 章 概要
2.1. 脅威インテリジェンスインダストリー360º概要、2014年 - 2025年
2.1.1. 事業動向
2.1.2. 地域動向
2.1.3. コンポーネント動向
2.1.4. フォーマットタイプの傾向
2.1.5. 導入の傾向
2.1.6. アプリケーションの傾向
第3章 グローバル脅威インテリジェンス業界の洞察
3.1. はじめに
3.2. 業界のセグメンテーション
3.3. 業界の展望、2014 - 2025
3.4. 業界エコシステム分析
3.5. 脅威インテリジェンス市場の進化
3.6. 脅威ライフサイクル管理アーキテクチャ
3.7. 脅威インテリジェンスのカテゴリ
3.8. 規制の状況
3.8.1. 2011 年サイバーインテリジェンス共有および保護法 (米国)
3.8.2. 一般データ保護規則 (GDPR) (EU)
3.8.3. 脅威インテリジェンス ベースの倫理的レッド チーミング (TIBER-EU) フレームワーク
3.8.4. 中国のサイバーセキュリティ法
3.8.5. ネットワークおよび情報システムのセキュリティに関する指令 (NIS 指令) (EU)
3.8.6.米国国立標準技術研究所 (NIST)
3.8.7. 連邦情報セキュリティマネジメント法 (FISMA)
3.8.8. サイバーセキュリティフレームワーク、サウジアラビア通貨監督庁 (SAMA)
3.8.9. ペイメントカード業界データセキュリティ基準 (PCI DSS)
3.9. テクノロジーとイノベーションの状況
3.9.1. モノのインターネット (IoT)
3.9.2. AI と機械学習
3.9.3. ハードウェア認証テクノロジー
3.10. 業界の影響力
3.10.1. 成長の原動力
3.10.1.1. 組織におけるセキュリティ体制の改善に対するニーズの高まり
3.10.1.2.サイバー脆弱性の増加
3.10.1.3. AI ベースのセキュリティ分析ツールの採用
3.10.1.4. 接続されたエンドポイント数の増加
3.10.1.5. リアルタイムの脅威管理の採用
3.10.2. 業界の落とし穴と課題
3.10.2.1. 社内の専門知識の不足
3.10.2.2. 既存のセキュリティ運用へのサイバー脅威インテリジェンスの統合
3.10.2.3. 脅威インテリジェンス データの運用化に関する問題
3.11. ポーター分析
3.12. PESTEL 分析
3.13.成長の可能性
第 4 章 競合状況
4.1. はじめに
4.2. 主要市場プレーヤーの競合分析、2018 年
4.2.1. FireEye
4.2.2. Kaspersky
4.2.3. McAfee
4.2.4. Symantec
4.2.5. Trend Micro
4.3. 主要市場プレーヤーの競合分析、2018 年
4.3.1. Crowdstrike
4.3.2. Hold Security
4.3.3. Recorded Future
4.3.4. Flashpoint
4.3.5. Group-IB
第5章 グローバル脅威インテリジェンス市場、コンポーネント別
5.1. 主な傾向、コンポーネント別
5.2. プラットフォーム
5.2.1. 2014 ～ 2025 年の市場推定と予測
5.2.2. 統合脅威管理 (UTM)
5.2.2.1. 2014 ～ 2025 年の市場推定と予測
5.2.3. セキュリティ情報 & イベント管理 (SIEM)
5.2.3.1. 2014 ～ 2025 年の市場推定と予測
5.2.4. インターネット アクセス管理 (IAM)
5.2.4.1. 2014 ～ 2025 年の市場推定と予測
5.2.5. インシデント フォレンジック
5.2.5.1.市場推定と予測、2014～2025 年
5.2.6. ログ管理
5.2.6.1. 市場推定と予測、2014～2025 年
5.2.7. リスク & コンプライアンス管理
5.2.7.1. 市場推定と予測、2014～2025 年
5.2.8. ユーザーおよびエンティティ行動分析 (UEBA) インフラストラクチャ保護
5.2.8.1. 市場推定と予測、2014～2025 年
5.3. サービス
5.3.1. 市場推定と予測、2014 ～ 2025 年
5.3.2. プロフェッショナル サービス
5.3.2.1.市場推定と予測、2014～2025 年
5.3.3. マネージド サービス
5.3.3.1. 市場推定と予測、2014～2025 年
5.3.4. サブスクリプション サービス
5.3.4.1. 市場推定と予測、2014～2025 年
5.3.5. トレーニングとコンサルティング
5.3.5.1. 市場推定と予測、2014～2025 年
第 6 章 世界の脅威インテリジェンス市場、フォーマット タイプ別
6.1. フォーマット タイプ別の主な傾向
6.2. インターネット ベースのソリューション
6.2.1. 市場推定と予測、2014～2025 年
6.3.ファイルベースのソリューション
6.3.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
6.4. モバイルベースのソリューション
6.4.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
第 7 章 世界の脅威インテリジェンス市場、導入モデル別
7.1. 導入モデル別の主な傾向
7.2. オンプレミス
7.2.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
7.3. クラウド
7.3.1. 市場推定と予測、2014 – 2025
第 8 章 世界の脅威インテリジェンス市場、アプリケーション別
8.1.アプリケーション別の主要トレンド
8.2. BFSI
8.2.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
8.3. IT & 通信
8.3.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
8.4. 製造
8.4.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
8.5. ヘルスケア
8.5.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
8.6. エネルギーおよび公益事業
8.6.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
8.7. 政府
8.7.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
8.8. その他
8.8.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
第 9 章 地域別のグローバル脅威インテリジェンス市場
9.1. 地域別の主要動向
9.2. 北米
9.2.1.市場推定と予測、2014 - 2025
9.2.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025
9.2.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025
9.2.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 – 2025
9.2.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 – 2025
9.2.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 – 2025
9.2.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 – 2025
9.2.6.米国
9.2.6.1. 市場推定と予測、2014 - 2025 年
9.2.6.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025 年
9.2.6.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025 年
9.2.6.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025 年
9.2.6.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025 年
9.2.6.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025 年
9.2.6.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 – 2025
9.2.7. カナダ
9.2.7.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
9.2.7.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025
9.2.7.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025
9.2.7.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025
9.2.7.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025
9.2.7.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025
9.2.7.5.市場推定と予測、アプリケーション別、2014 ～ 2025 年
9.3. ヨーロッパ
9.3.1. 市場推定と予測、2014 ～ 2025 年
9.3.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 ～ 2025 年
9.3.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 ～ 2025 年
9.3.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 ～ 2025 年
9.3.3.市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 ～ 2025 年
9.3.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 ～ 2025 年
9.3.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 ～ 2025 年
9.3.6. ドイツ
9.3.6.1. 市場推定と予測、2014 - 2025 年
9.3.6.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 ～ 2025 年
9.3.6.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 ～ 2025 年
9.3.6.2.2.市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025 年
9.3.6.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025 年
9.3.6.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025 年
9.3.6.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 年 – 2025 年
9.3.7. 英国
9.3.7.1. 市場推定と予測、2014 - 2025 年
9.3.7.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 年 – 2025 年
9.3.7.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 年 – 2025
9.3.7.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025
9.3.7.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025
9.3.7.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025
9.3.7.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 – 2025
9.3.8. フランス
9.3.8.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
9.3.8.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025
9.3.8.2.市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 ～ 2025 年
9.3.8.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 ～ 2025 年
9.3.8.3. 市場推定と予測、フォーマット タイプ別、2014 ～ 2025 年
9.3.8.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 ～ 2025 年
9.3.8.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 ～ 2025 年
9.3.9. イタリア
9.3.9.1. 市場推定と予測、2014 ～ 2025 年
9.3.9.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 ～ 2025 年2025
9.3.9.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 ～ 2025
9.3.9.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 ～ 2025
9.3.9.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 ～ 2025
9.3.9.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 ～ 2025
9.3.9.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 ～ 2025
9.3.10. スペイン
9.3.10.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
9.3.10.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025
9.3.10.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025
9.3.10.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025
9.3.10.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025
9.3.10.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025
9.3.10.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 – 2025
9.3.11. オランダ
9.3.11.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
9.3.11.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025
9.3.11.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025
9.3.11.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025
9.3.11.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025
9.3.11.4.市場推定と予測、導入モデル別、2014 年 - 2025 年
9.3.11.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 年 – 2025 年
9.4. アジア太平洋
9.4.1. 市場推定と予測、2014 年 - 2025 年
9.4.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 年 – 2025 年
9.4.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 年 – 2025 年
9.4.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 年 – 2025 年
9.4.3. 市場推定と予測、フォーマット タイプ別、2014 年 – 2025
9.4.4. 市場推定と予測、導入モデル別、2014 ～ 2025
9.4.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 ～ 2025
9.4.6. オーストラリア
9.4.6.1. 市場推定と予測、2014 ～ 2025
9.4.6.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 ～ 2025
9.4.6.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 ～ 2025
9.4.6.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 ～ 2025
9.4.6.3.市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025 年
9.4.6.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025 年
9.4.6.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 年 – 2025 年
9.4.7. 中国
9.4.7.1. 市場推定と予測、2014 - 2025 年
9.4.7.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 年 – 2025 年
9.4.7.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 年 – 2025 年
9.4.7.2.2. 2014 年 - 2025 年のサービス別の市場推定と予測
9.4.7.3.市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025 年
9.4.7.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025 年
9.4.7.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 – 2025 年
9.4.8. インド
9.4.8.1. 市場推定と予測、2014 - 2025 年
9.4.8.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025 年
9.4.8.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025 年
9.4.8.2.市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025 年
9.4.8.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025 年
9.4.8.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025 年
9.4.8.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 年 – 2025 年
9.4.9. 日本
9.4.9.1. 市場推定と予測、2014 - 2025 年
9.4.9.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 年 – 2025 年
9.4.9.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 年 – 2025
9.4.9.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025
9.4.9.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025
9.4.9.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025
9.4.9.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 – 2025
9.4.10. 韓国
9.4.10.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
9.4.10.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025
9.4.10.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 ～ 2025
9.4.10.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 ～ 2025
9.4.10.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 ～ 2025
9.4.10.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 ～ 2025
9.4.10.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 ～ 2025
9.4.11. シンガポール
9.4.11.1.市場推定と予測、2014 - 2025 年
9.4.11.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025 年
9.4.11.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025 年
9.4.11.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025 年
9.4.11.3. 市場推定と予測、フォーマット タイプ別、2014 - 2025 年
9.4.11.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025 年
9.4.11.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 – 2025
9.5. ラテンアメリカ
9.5.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
9.5.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025
9.5.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025
9.5.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 – 2025
9.5.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 – 2025
9.5.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 – 2025
9.5.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 – 2025
9.5.6.ブラジル
9.5.6.1. 市場推定と予測、2014 - 2025 年
9.5.6.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025 年
9.5.6.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025 年
9.5.6.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025 年
9.5.6.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025 年
9.5.6.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025 年
9.5.6.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 – 2025
9.5.7. メキシコ
9.5.7.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
9.5.7.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025
9.5.7.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025
9.5.7.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025
9.5.7.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025
9.5.7.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025
9.5.7.5.市場推定と予測、アプリケーション別、2014 ～ 2025 年
9.5.8. アルゼンチン
9.5.8.1. 市場推定と予測、2014 ～ 2025 年
9.5.8.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 ～ 2025 年
9.5.8.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 ～ 2025 年
9.5.8.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 ～ 2025 年
9.5.8.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 ～ 2025 年
9.5.8.4.市場予測と予測、導入モデル別、2014 - 2025 年
9.5.8.5. 市場予測と予測、アプリケーション別、2014 - 2025 年
9.6. MEA
9.6.1. 市場予測と予測、2014 - 2025 年
9.6.2. 市場予測と予測、コンポーネント別、2014 - 2025 年
9.6.2.1. 市場予測と予測、プラットフォーム別、2014 - 2025 年
9.6.2.2. 市場予測と予測、サービス別、2014 - 2025 年
9.6.3. 市場予測と予測、9.6.6. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 ～ 2025 年
9.6.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 ～ 2025 年
9.6.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 ～ 2025 年
9.6.6. サウジアラビア
9.6.6.1. 市場推定と予測、2014 - 2025 年
9.6.6.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 ～ 2025 年
9.6.6.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 ～ 2025 年
9.6.6.2.2.市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025 年
9.6.6.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025 年
9.6.6.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025 年
9.6.6.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 – 2025 年
9.6.7. UAE
9.6.7.1. 市場推定と予測、2014 - 2025 年
9.6.7.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025 年
9.6.7.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025
9.6.7.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 - 2025
9.6.7.3. 市場推定と予測、フォーマットタイプ別、2014 - 2025
9.6.7.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 - 2025
9.6.7.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 – 2025
9.6.8. 南アフリカ
9.6.8.1. 市場推定と予測、2014 - 2025
9.6.8.2. 市場推定と予測、コンポーネント別、2014 – 2025
9.6.8.2.プラットフォーム別の市場予測と予測、2014～2025年
9.6.8.2.2. サービス別の市場予測と予測2014 ～ 2025 年
9.6.7.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 ～ 2025 年
9.6.7.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 ～ 2025 年
9.6.7.3. 市場推定と予測、フォーマット タイプ別、2014 ～ 2025 年
9.6.7.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 ～ 2025 年
9.6.7.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 ～ 2025 年
9.6.8. 南アフリカ
9.6.8.1.市場予測と予測、2014 - 2025 年
9.6.8.2. 市場予測と予測、コンポーネント別、2014 – 2025 年
9.6.8.2.1. 市場予測と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025 年
9.6.8.2.2. 市場予測と予測、サービス別2014 ～ 2025 年
9.6.7.2.1. 市場推定と予測、プラットフォーム別、2014 ～ 2025 年
9.6.7.2.2. 市場推定と予測、サービス別、2014 ～ 2025 年
9.6.7.3. 市場推定と予測、フォーマット タイプ別、2014 ～ 2025 年
9.6.7.4. 市場推定と予測、展開モデル別、2014 ～ 2025 年
9.6.7.5. 市場推定と予測、アプリケーション別、2014 ～ 2025 年
9.6.8. 南アフリカ
9.6.8.1.市場予測と予測、2014 - 2025 年
9.6.8.2. 市場予測と予測、コンポーネント別、2014 – 2025 年
9.6.8.2.1. 市場予測と予測、プラットフォーム別、2014 – 2025 年
9.6.8.2.2. 市場予測と予測、サービス別