アジア太平洋地域のモバイルウォレット市場規模 - タイプ別（オープン、セミクローズド、クローズド）、所有権別（銀行、通信会社、デバイス、テクノロジー企業）、技術別（近距離無線通信（NFC）、光/QRコード、デジタルのみ、テキストベース）、業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、成長の可能性分析、競合市場シェアと予測、2018年～2024年
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
アジア太平洋地域のモバイルウォレット市場規模 - タイプ別（オープン、セミクローズド、クローズド）、所有権別（銀行、通信会社、デバイス、テクノロジー企業）、技術別（近距離無線通信（NFC）、光/QRコード、デジタルのみ、テキストベース）、業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、成長の可能性分析、競合市場シェアと予測、2018年～2024年
アジア太平洋モバイルウォレット市場規模、タイプ別（オープン、セミクローズド、クローズド）、所有権別（銀行、通信会社、デバイス、テクノロジー企業）、技術別（近距離無線通信（NFC）、光/ QRコード、デジタルのみ、テキストベース）、業界分析レポート、地域展望、成長の可能性、成長の可能性分析、競合市場シェアと予測、2018年～2024年
アジア太平洋モバイルウォレット市場規模
アジア太平洋モバイルウォレット市場は2017年に350億米ドル以上と評価され、2018年から2024年にかけて20％以上のCAGRで成長すると予想されています。
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スマートフォン ユーザー数の急増とインターネットの普及により、APAC 地域でのモバイル ウォレット市場の利用が促進されています。過去 10 年間で、この地域の接続インフラストラクチャの進歩により、さまざまなスマート デバイスが広く採用されてきました。 2017 年、この地域のインターネット ユーザーは 19 億人を超え、世界のインターネット人口の半分以上を占め、そのうち 70% 以上がスマートフォン ユーザーでした。
| レポートの属性 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2017 年 |
| 2017 年のアジア太平洋地域のモバイル ウォレット市場規模 | 350 億 (USD) |
| 予測期間 | 2018 年から 2024 年 |
| 予測期間 2018～2024 年 CAGR | 20% |
| 2024 年の価値予測 | 1400 億 (USD) |
| 履歴データ | 2013～2017 年 |
| ページ数 | 140 |
| 表、グラフ、図 | 172 |
| 対象セグメント | タイプ、所有権、テクノロジー、および地域 |
| 成長の原動力 |
|
| 落とし穴と課題 |
|
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スマートフォンの普及率が高まるにつれ、その費用対効果と利便性により、ユーザーが金融取引を行う方法が根本的に変化しました。これにより、金融機関やテクノロジー企業は、モバイル決済サービスの需要拡大を活用するために、さまざまなモバイル ウォレット アプリケーションに投資するようになっています。
アジア太平洋地域のモバイル ウォレット市場分析
セミクローズドな モバイル ウォレット市場 は、テクノロジー企業によるモバイル ウォレット製品の提供数の増加により、予測期間中に 18% を超える CAGR で成長すると予想されています。これは、顧客の嗜好がモバイル決済アプリケーションへと移行していることによるものです。16～34歳（ミレニアル世代）の人々は、テクノロジーに精通し、テクノロジー企業が提供するデジタル金融サービスに慣れているため、将来的には銀行を利用しない生活を望んでいます。
銀行市場は、予測期間中に17％以上の成長率を記録すると予想されています。銀行組織は、金融サービスとポリシーのアップセルとクロスセルの無数の機会を収益化するために、独自のモバイルウォレットを立ち上げています。また、顧客の嗜好をより深く理解するための実用的な洞察を提供し、顧客にカスタマイズされた銀行体験を提供するのに役立ちます。通信業界は、予測期間中に20％を超えるCAGRを達成すると予想されています。モバイル ネットワークとカード発行会社間の提携が増えていることで、通信会社ベースのモバイル ウォレット市場の成長が加速しています。
2017 年、テクノロジー企業はアジア太平洋地域のモバイル ウォレット市場の収益シェアの 70% 以上を占めました。Flipkart、Uber、Ola、MakeMyTrip などのテクノロジー企業は、顧客にシームレスな銀行取引体験を提供するために、独自のモバイル ウォレットの開発にますます投資しています。プレーヤーは、技術インフラを活用して、ユーザー向けに新しく革新的な製品を提供しています。さらに、支援的な規制枠組みが市場の成長をさらに後押ししています。
光学式/QR 市場は、予測期間中に 17% を超える CAGR で成長すると予測されています。モバイル ウォレット アプリケーションは安価であるため、スマートフォン以外に追加コストがかからないため、この地域での使用が促進されています。これが主な要因であり、小売店が POS インフラにアクセスできないタイ、インドネシア、フィリピンなどの国での採用を後押ししています。
この市場を形成する主要なセグメントの詳細をご覧ください
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2017 年、中国はアジア太平洋地域のモバイル ウォレット市場で 95% を超えるシェアを占めました。これは、多数の e コマース プラットフォームの存在と、国内のスマートフォンの普及率の高さに起因しています。テンセント、アリババ、バイドゥなどの大手企業は、さまざまな小売店やオンライン プラットフォームと提携して、さまざまなチャネルでの製品の提供を拡大しています。たとえば、2015 年 5 月、テンセントはタクシー配車アプリの Didi と提携し、Didi の乗車料金を顧客がアプリ内で支払えるようにしました。 Didiとの提携により、WeChatアプリケーションの決済パートナーの範囲が広がり、携帯電話料金から公共料金まで、あらゆるもののアプリ内決済が可能になりました。
アジア太平洋地域のモバイルウォレット市場シェア
アジア太平洋地域のモバイルウォレット市場で活動しているプレーヤーは次のとおりです。
- Tencent Holdings
- Apple
- PayPal
- Samsung
- One97 Communications Limited
- Vodafone
- Amazon
- Ant Financial
- Union Pay
- 楽天
市場に存在する企業は、協会や協調融資組織との多様で強力なパートナーシップネットワークを開発するための非有機的成長戦略を採用しており、さまざまな地域市場に参入することができます。たとえば、2019 年 1 月、Union Pay はモバイル決済を受け入れる国のネットワークを、中国人海外旅行者ベースから 46 か国以上に拡大しました。追加機能により、中国人観光客はさまざまな海外地域で同社のモバイル決済サービスを利用できるようになりました。
業界背景
業界全体でデジタル化が進む中、銀行部門もデジタルによる混乱の段階を迎えています。市場のダイナミクスは変化しており、顧客は組織に対してより大きな力を持つようになっています。フィンテック企業の出現と金融機関間の競争の激化により、金融機関はより良い顧客体験を提供することを余儀なくされています。その結果、これらの企業は、より顧客中心の製品の開発に注力しています。
目次
レポートの内容
第 1 章 方法論と範囲
1.1. 方法論
1.1.1.初期データ探索
1.1.2. 統計モデルと予測
1.1.3. 業界の洞察と検証
1.1.4. 範囲
1.1.5. 定義
1.1.6. 方法論と予測パラメーター
1.2. データ ソース
1.2.1. セカンダリ
1.2.1.1. 有料
1.2.1.2. パブリック
1.2.2. プライマリ
1.3. 略語
第 2 章。エグゼクティブ サマリー
2.1. モバイル ウォレット業界の 360º 概要、2013 - 2024 年
2.2.ビジネス動向
2.3. 地域動向
2.4. タイプ動向
2.5. 所有権動向
2.6. 技術動向
第 3 章 モバイル ウォレット業界の洞察
3.1. はじめに
3.2. 業界のセグメンテーション
3.3. 業界の展望、2013 ～ 2024 年
3.3.1. モバイル ウォレット取引量、2013 ～ 2024 年
3.3.2. モバイル ウォレット取引額、2013 ～ 2024 年
3.3.3. モバイル ウォレット市場、2013 ～ 2024 年
3.4. 業界統計
3.4.1. モバイル バンキング ユーザー
3.4.2.モバイル バンキング ユーザー（国別）
3.4.3. インターネット バンキング ユーザー
3.4.4. インターネット バンキング ユーザー（国別）
3.5. 業界エコシステム分析
3.6. モバイル ウォレットの進化
3.7. 規制の状況
3.7.1.医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA)
3.7.2. ペイメント カード業界データ セキュリティ標準 (PCI DSS)
3.7.3. 中国電力信頼度公司 (NERC) 標準
3.7.4. 連邦情報セキュリティ マネジメント法 (FISMA)
3.7.5. 1999 年グラム・リーチ・ブライリー法 (GLB)
3.7.6. 2022 年サーベンス・オクスリー法
3.7.7. 一般データ保護規則 (GDPR)
3.7.8. オルタナティブ投資ファンド管理者指令 (AIFMD)
3.7.9. マネー ロンダリング防止指令 2015/849/EU (AMLD)
3.7.10.ドッド・フランク法
3.7.11. 欧州市場インフラ規制 (EMIR)
3.7.12. 外国口座税務コンプライアンス法 (FATCA)
3.7.13. 金融商品市場指令 (MiFID)
3.8. テクノロジーとイノベーションの状況
3.8.1. 生体認証
3.8.2. 人工知能 (AI)
3.8.3. アプリケーション処理インターフェース (API)
3.8.4. ブロックチェーン
3.9. 業界への影響力
3.9.1. 成長の原動力
3.9.1.1. スマートフォンの普及率の向上
3.9.1.2.さまざまな e コマース プラットフォームの台頭
3.9.1.3. 政府の支援策
3.9.1.4. モバイル ウォレット プロバイダーによる魅力的な割引とキャッシュバック オファー
3.9.1.5. デジタル決済に対する顧客の好みの変化
3.9.2. 業界の落とし穴と課題
3.9.2.1. データ セキュリティの問題
3.9.2.2. 明確な規制枠組みの欠如
3.10. 成長の可能性の分析
3.11. ポーターの分析
3.12. PESTEL 分析
第 4 章。2017 年の競争環境
4.1. はじめに
4.2. 2017 年の市場リーダー
4.3.市場の挑戦者、2017 年
4.4. その他の主要ベンダー
第 5 章。アジア太平洋のモバイル ウォレット市場、タイプ別
5.1. 主な傾向、タイプ別
5.2. オープン
5.2.1. 市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
5.3. セミクローズド
5.3.1. 市場推定と予測、2013 年 – 2024 年
5.4. クローズド
5.4.1. 市場推定と予測、2013 年 - 2024 年
第 6 章。アジア太平洋のモバイル ウォレット市場、所有者別
6.1. 主な傾向、所有者別
6.2.銀行
6.2.1. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
6.3. 通信事業者
6.3.1. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
6.4. デバイス
6.4.1. 市場推定と予測、2013 – 2024 年
6.5. ハイテク企業
6.5.1. 市場推定と予測、2013 – 2024 年
第 7 章 アジア太平洋地域のモバイル ウォレット市場、技術別
7.1. 技術別の主要動向
7.2. 近距離無線通信 (NFC)
7.2.1. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
7.3.光学式/QR コード
7.3.1. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
7.4. デジタルのみ
7.4.1. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
7.5. テキストベース
7.5.1. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
第 8 章 アジア太平洋地域のモバイル ウォレット市場、地域別
8.1. 地域別の主要動向
8.2. アジア太平洋地域
8.2.1. モバイル ウォレット取引量、2013 - 2024 年
8.2.2. モバイル ウォレット取引額、2013 - 2024 年
8.2.3.市場推定と予測、2013 - 2024 年
8.2.4. 市場推定と予測、タイプ別、2013 – 2024 年
8.2.5. 市場推定と予測、所有者別、2013 – 2024 年
8.2.6. 市場推定と予測、テクノロジー別、2013 – 2024 年
8.2.7. オーストラリア
8.2.7.1. モバイル ウォレットの取引量、2013 - 2024 年
8.2.7.2. モバイル ウォレットの取引額、2013 - 2024 年
8.2.7.3. 市場推定と予測、2013 - 2024 年
8.2.7.4.市場推定と予測、タイプ別、2013 年～ 2024 年
8.2.7.5. 市場推定と予測、所有者別、2013 年～ 2024 年
8.2.7.6. 市場推定と予測、テクノロジー別、2013 年～ 2024 年
8.2.8. 中国
8.2.8.1. モバイル ウォレット取引量、2013 年～ 2024 年
8.2.8.2. モバイル ウォレット取引額、2013 年～ 2024 年
8.2.8.3. 市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.2.8.4. 市場推定と予測、タイプ別、2013 年～ 2024
8.2.8.5. 市場推定と予測、所有者別、2013年～2024年
8.2.8.6. 市場推定と予測、技術別、2013年～2024年
8.2.9. インド
8.2.9.1. モバイルウォレット取引量、2013～2024年
8.2.9.2. モバイルウォレット取引額、2013～2024年
8.2.9.3. 市場推定と予測、2013～2024年
8.2.9.4. 市場推定と予測、タイプ別、2013 – 2024
8.2.9.5. 市場推定と予測、所有者別、2013 – 2024
8.2.9.6. 市場推定と予測、テクノロジー別、2013 – 2024
8.2.10. 日本
8.2.10.1. モバイル ウォレット取引量、2013 - 2024
8.2.10.2. モバイル ウォレット取引額、2013 - 2024
8.2.10.3. 市場推定と予測、2013 - 2024
8.2.10.4. 市場推定と予測、タイプ別、2013 – 2024 年
8.2.10.5. 市場推定と予測、所有者別、2013 年 – 2024 年
8.2.10.6. 市場推定と予測、テクノロジー別、2013 年 – 2024 年
8.2.11. 韓国
8.2.11.1. モバイル ウォレット取引量、2013 年 - 2024 年
8.2.11.2. モバイル ウォレット取引額、2013 年 - 2024 年
8.2.11.3. 市場推定と予測、2013 年 - 2024 年
8.2.11.4. 市場推定と予測、タイプ別、2013 年 – 2024 年
8.2.11.5.市場推定と予測、所有者別、2013 年～ 2024 年
8.2.11.6. 市場推定と予測、テクノロジー別、2013 年～ 2024 年
8.2.12. シンガポール
8.2.12.1. モバイル ウォレット取引量、2013 年～ 2024 年
8.2.12.2. モバイル ウォレット取引額、2013 年～ 2024 年
8.2.12.3. 市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.2.12.4. 市場推定と予測、タイプ別、2013 年～ 2024 年
8.2.12.5. 市場推定と予測、所有者別、2013 年～ 2024 年
8.2.12.6. 技術別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.2.13. インドネシア
8.2.13.1. モバイル ウォレットの取引量、2013 年～ 2024 年
8.2.13.2. モバイル ウォレットの取引額、2013 年～ 2024 年
8.2.13.3. 市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.2.13.4. タイプ別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.2.13.5. 所有者別の市場推定と予測、2013 年～ 2024 年
8.2.13.6.市場推定と予測、テクノロジー別、2013 ～ 2024 年
8.2.14. フィリピン
8.2.14.1. モバイル ウォレットの取引量、2013 ～ 2024 年
8.2.14.2. モバイル ウォレットの取引額、2013 ～ 2024 年
8.2.14.3. 市場推定と予測、2013 ～ 2024 年
8.2.14.4. 市場推定と予測、タイプ別、2013 ～ 2024 年
8.2.14.5. 市場推定と予測、所有者別、2013 ～ 2024 年
8.2.14.6. 市場推定と予測、テクノロジー別、2013 ～ 2024 年2024
8.2.15. タイ
8.2.15.1.モバイル ウォレットの取引量、2013 年 - 2024 年
8.2.15.2. モバイル ウォレットの取引額、2013 年 - 2024 年
8.2.15.3. 市場推定と予測、2013 年 - 2024 年
8.2.15.4. 市場推定と予測、タイプ別、2013 年 – 2024 年
8.2.15.5. 市場推定と予測、所有者別、2013 年 – 2024 年
8.2.15.6. 市場推定と予測、テクノロジー別、2013 年 – 2024 年
第 9 章。企業プロファイル
9.1. Alipay
9.1.1.事業概要
9.1.2. 財務データ
9.1.3. 製品ランドスケープ
9.1.4. 戦略展望
9.1.5. SWOT 分析
9.2. Amazon.com, Inc.
9.2.1. 事業概要
9.2.2. 財務データ
9.2.3. 製品ランドスケープ
9.2.4. 戦略展望
9.2.5. SWOT 分析
9.3. Apple Inc.
9.3.1. 事業概要
9.3.2. 財務データ
9.3.3. 製品ランドスケープ
9.3.4. 戦略展望
9.3.5. SWOT 分析
9.4. China Ping An Group
9.4.1. 事業概要
9.4.2. 財務データ
9.4.3. 製品ランドスケープ
9.4.4. 戦略展望
9.4.5. SWOT 分析
9.5. Google LLC
9.5.1. 事業概要
9.5.2. 財務データ
9.5.3. 製品ランドスケープ
9.5.4. 戦略展望
9.5.5. SWOT 分析
9.6. ICICI Bank Limited
9.6.1. 事業概要
9.6.2. 財務データ
9.6.3.製品のランドスケープ
9.6.4. 戦略的展望
9.6.5. SWOT 分析
9.7. One Mobikwik System Pvt Ltd.
9.7.1. 事業概要
9.7.2. 財務データ
9.7.3. 製品のランドスケープ
9.7.4. 戦略的展望
9.7.5. SWOT 分析
9.8. One97 Communications Limited
9.8.1. 事業概要
9.8.2. 財務データ
9.8.3. 製品のランドスケープ
9.8.4. 戦略的展望
9.8.5. SWOT 分析
9.9. PayPal Holdings, Inc.
9.9.1. 事業概要
9.9.2. 財務データ
9.9.3. 製品の状況
9.9.4. 戦略展望
9.9.5. SWOT 分析
9.10. 楽天株式会社
9.10.1. 事業概要
9.10.2. 財務データ
9.10.3.製品ランドスケープ
9.10.4. 戦略的展望
9.10.5. SWOT 分析
9.11. Samsung Electronics Co., Ltd.
9.11.1. 事業概要
9.11.2. 財務データ
9.11.3. 製品ランドスケープ
9.11.4. 戦略的展望
9.11.5. SWOT 分析
9.12. Tencent
9.12.1. 事業概要
9.12.2. 財務データ
9.12.3. 製品ランドスケープ
9.12.4. 戦略的展望
9.12.5. SWOT 分析
9.13.株式会社福岡銀行
9.13.1. 事業概要
9.13.2. 財務データ
9.13.3. 製品の状況
9.13.4. 戦略展望
9.13.5. SWOT 分析
9.14. Union Mobile Pay
9.14.1. 事業概要
9.14.2. 財務データ
9.14.3. 製品の状況
9.14.4. 戦略展望
9.14.5. SWOT 分析
9.15. Vodafone Group PLC
9.15.1. 事業概要
9.15.2. 財務データ
9.15.3.製品の展望
9.15.4. 戦略展望
9.15.5. SWOT 分析
- Tencent Holdings
- Apple
- PayPal
- Samsung
- One97 Communications Limited
- Vodafone
- Amazon
- Google
- Ant Financial
- Union Pay
- Rakuten.
9.14.1. 事業概要
9.14.2. 財務データ
9.14.3. 製品の状況
9.14.4. 戦略展望
9.14.5. SWOT 分析
9.15. Vodafone Group PLC
9.15.1. 事業概要
9.15.2. 財務データ
9.15.3. 製品の状況
9.15.4. 戦略展望
9.15.5. SWOT 分析
- Tencent Holdings
- Apple
- PayPal
- Samsung
- One97 Communications Limited
- Vodafone
- Amazon
- Google
- Ant Financial
- Union Pay
- 楽天
9.14.1. 事業概要
9.14.2. 財務データ
9.14.3. 製品の状況
9.14.4. 戦略展望
9.14.5. SWOT 分析
9.15. Vodafone Group PLC
9.15.1. 事業概要
9.15.2. 財務データ
9.15.3. 製品の状況
9.15.4. 戦略展望
9.15.5. SWOT 分析