自然言語処理 (NLP) 市場規模 - 業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競合市場シェアと予測、2024年～2032年
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
自然言語処理 (NLP) 市場規模 - 業界分析レポート、地域別展望、成長の可能性、競合市場シェアと予測、2024年～2032年
自然言語処理 (NLP) 市場規模 - 業界分析レポート、地域展望、成長の可能性、競合市場シェアおよび予測、2024～2032 年
自然言語処理市場
自然言語処理市場規模は、革新的な技術の積極的な採用とデジタル変革の増加により、2024 年から 2032 年にかけて注目すべき CAGR で成長すると予想されています。AI は現在、公共部門と民間部門の両方で重要な役割を果たしています。公共部門では、NLP とより洗練された AI テクノロジーによって精度が向上し、応答時間が短縮され、価値ある顧客体験が提供され、スタッフが顧客中心のタスクに集中できるようになります。
政府部門における文書のバックログの増加、応答時間の短縮、データ品質の向上、データ アクセスの高速化も、業界の発展を概説するでしょう。NLP は、コンピューターと人間の相互作用の改善と他の言語関連活動の拡大の結果として、近年人気が高まっています。ただし、アクセシビリティの問題や非コンテキスト応答などの接続の問題の増加により、市場の拡大がある程度制限される可能性があります。
自然言語処理市場のトレンド
インターネットの普及率の上昇と、コミュニケーション、消費、エンゲージメントのチャネルの拡大により、多くの企業がブランディングと運用戦略の見直しを迫られています。企業は、今日の競争の激しい市場で競合他社から顧客を引き離すために、顧客中心の体験を開発しています。たとえば、質問に答えることができる AI 搭載のチャットボットは、企業がさまざまなチャネルを通じて有効にすることができます。顧客エンゲージメント ベンダーは、AI 機能をプラットフォームにさらに組み込んで、人間によるコーディングやロジックの作成なしに、ユーザーがスケーラブルでカスタマイズされた顧客体験を構築できるようにしています。
スマート デバイスは、スマート環境をサポートするために頻繁に使用されるようになり、業界の拡大にとってさらに有利な機会を生み出しています。最近では、複雑なテキスト分析への関心が高まり、インターネットや接続デバイスの使用が拡大しています。さらに、NLP ベースのアプリは、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために、さまざまなセクターでより頻繁に使用されています。
自然言語処理市場分析
タイプに関しては、機械学習ベースのシステムの市場シェアが 2032 年までにかなりの収益シェアを占めるようになります。NLP は、ソーシャル メディア、顧客レビュー、ニュース記事などの非構造化データを処理するため、機械学習ベースのシステムは、非構造化データから貴重な洞察を処理して抽出するのに役立ちます。これにより、企業は顧客の感情や好みをより包括的に理解できるようになります。機械学習モデル、特に複雑な言語構造を捉えるのに適したディープニューラルネットワークの人気が高まっていることも、市場の成長を決定づけるでしょう。
導入に基づくと、オンプレミスの自然言語処理 (NLP) 市場は、データに対する完全な制御、可視性、認証セキュリティ制御などのメリットにより、2032 年まで堅調な成長を記録する予定です。オンプレミスの NLP ソリューションは、組織にソフトウェアおよびハードウェア インフラストラクチャに対するより優れたカスタマイズ オプションと制御を提供します。これにより、企業は NLP システムを特定のニーズに合わせて調整し、既存のシステムと統合し、更新と構成をより柔軟に管理できます。企業の需要を満たすためにスケールアップし、組み込みの冗長性で効率を向上させるという好みの高まりも、セグメントの拡大を後押しします。
北米は、AI の急速な革新と改善を特徴とする、2032 年までに自然言語処理市場の収益性の高い収益ハブとして浮上すると予想されています。 Google、Microsoft、IBM、Meta NLP Technology などのトップ企業によるいくつかの開発により、精度、速度、さらにはコンピューター サイエンティストが困難な問題に取り組むために使用する手法までもが向上しています。政府や規制当局の AI 技術への関心が高まることで、顧客とのやり取りの改善、プロセスの自動化、非構造化データからの洞察の取得を目的とした NLP の導入がさらに進むでしょう。
自然言語処理の市場シェア
主要な NLP 市場のプレーヤーには、以下が含まれます。
- IBM
- Microsoft
- AWS
- Meta
- 3M
- Apple
- SAS
- Oracle
- Health Fidelity
競争上の優位性を獲得するため、これらの企業は合併や買収などの戦略的手段を通じて顧客を拡大することに注力しています。買収、コラボレーション、ジョイントベンチャーに加え、新製品や新技術の開発も行っています。
自然言語処理業界ニュース
- 2022年7月、SAP SEはAskdataを買収しました。Askdataは、AI主導の自然言語検索を使用してクライアントがインテリジェントな判断を下せるようにするためのデータエンゲージメントおよびコラボレーションプラットフォームであり、これが買収の主な目的です。
- 2023年6月、Appleは開発者にアプリにNLPを埋め込むための新しいツールセットを提供することを発表しました。
このレポートにはどのような情報が含まれていますか?
履歴データの範囲 2018 年から 2023 年; 成長予測 2024 年から 2032 年。
専門家の分析 業界、統治、革新、技術のトレンド、開発に影響を与える要因。
6～7 年間のパフォーマンス予測 主要セグメント、アプリケーション、トップ製品、地域を網羅。
競合状況レポート 市場リーダーと重要なプレーヤー、生産、持続可能性、展望の観点から見たこれらの企業の能力と能力。
目次
レポートの内容
第 1 章 方法論と範囲
1.1 市場の定義
1.2 基本推定値と予測
1.3 予測計算
1.4 データ ソース
1.4.1 セカンダリ
1.4.2 プライマリ
第 2 章 エグゼクティブ サマリー
2.1 自然言語処理 360º 概要、2018 年 – 2032 年
2.2 ビジネス トレンド
2.2.1 総アドレス可能市場 (TAM) のトレンド、2023 - 2032 年
2.3 地域的トレンド
2.4 タイプ トレンド
2.5 テクニック トレンド
2.6 導入トレンド
2.7 アプリケーション トレンド
2.8 業界の動向
第 3 章 自然言語処理の洞察
3.1 COVID-19 の発生の影響
3.2 エコシステム分析
3.3 テクノロジーとイノベーションの状況
3.4 規制の状況
3.5 特許分析
3.6 主要な取り組みとニュース
3.7 業界に影響を与える要因
3.7.1 成長の原動力
3.7.2 業界の落とし穴と課題
3.8 成長の可能性の分析
3.9 ポーター分析
3.10 PESTEL 分析
第 4 章 2022 年の競争環境
4.1 はじめに
4.2 企業の市場シェア、2022 年
4.3 主要市場プレーヤーの競合分析、2022 年
4.3.1 企業 A
4.3.2 企業 B
4.3.3 C 社
4.3.4 D 社
4.3.5 E 社
4.3.6 F 社
4.3.7 G 社
4.4 競争的ポジショニング マトリックス
4.5 戦略展望マトリックス
第 5 章 自然言語処理市場、タイプ別
5.1 タイプ別の主要トレンド
5.2 ルールベース システム
5.2.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
5.3 機械学習ベース システム
5.3.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
第 6 章 自然言語処理市場、技術別
6.1 主要トレンド、技術別
6.2 構文解析
6.2.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
6.3 意味解析
6.3.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
第 7 章 自然言語処理市場、展開別
7.1 主な傾向、展開別
7.2 オンプレミス
7.2.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032
7.3 クラウド
7.3.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032
第 8 章 自然言語処理市場、アプリケーション別
8.1 主な傾向、アプリケーション別
8.2 感情分析
8.2.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
8.3 テキスト分類
8.3.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
8.4 住宅
8.4.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年2032 年
第 9 章 自然言語処理市場、業界別
9.1 業界別の主要動向
9.2 ヘルスケア
9.2.1 市場推定と予測、2018 年～ 2032 年
9.3 小売
9.3.1 市場推定と予測、2018 年～ 2032 年
9.4通信
9.4.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
9.5 BFSI
9.5.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
9.6 自動車および輸送
9.6.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
9.7 広告とメディア
9.7.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
9.8 製造業
9.8.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
第 10 章 自然言語処理市場、地域別
10.1 地域別の主要動向
10.2 北米
10.2.1 市場推定と予測、2018年から2032年まで
10.2.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.2.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.2.4 市場推定と予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.2.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年
10.2.6 業界別市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
10.2.7 米国
10.2.7.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
10.2.7.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.2.7.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.2.7.4 市場推定と予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.2.7.5 市場推定および予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年
10.2.7.6 市場推定および予測、業界別、2018 ～ 2032 年
10.2.8 カナダ
10.2.8.1 市場推定および予測、2018 ～ 2032 年
10.2.8.2 市場推定および予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.2.8.3 市場推定および予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.2.8.4 市場推定および予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.2.8.5 市場推定および予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年
10.2.8.6 市場推定および予測、業界別、2018 ～ 2032 年
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
10.3.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.3.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.3.4 市場推定と予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.3.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年
203210.3.6 業界別の市場推定と予測、2018 年～ 2032
10.3.7 英国
10.3.7.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
10.3.7.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.3.7.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.3.7.4 市場推定と予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.3.7.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年
203210.3.7.6 市場推定と予測、業種別、2018 年～ 2032
10.3.8 ドイツ
10.3.8.1 市場推定と予測、2018 年～ 2032
10.3.8.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 年～ 2032
10.3.8.3 市場推定と予測、技術別、2018 年～ 2032
10.3.8.4 市場推定と予測、展開別、2018 年～ 2032
10.3.8.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 年～ 2032
10.3.8.6 市場推定と予測、業界別、2018 年～ 2032
10.3.9 フランス
10.3.9.1 市場推定と予測、2018 年～ 2032 2032
10.3.9.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 ～ 2032
10.3.9.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032
10.3.9.4 市場推定と予測、展開別、2018 ～ 2032
10.3.9.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032
10.3.9.6 市場推定および予測、産業別、2018 ～ 2032 年
10.3.10 イタリア
10.3.10.1 市場推定および予測、2018 ～ 2032 年
10.3.10.2 市場推定および予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.3.10.3 市場推定および予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.3.10.4 市場推定と予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.3.10.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年
10.3.10.6 市場推定と予測、業界別、2018 年～ 2032 年
10.3.11 ロシア
10.3.11.1 市場推定と予測、2018 年～ 2032 年
10.3.11.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 年～ 2032 年2032
10.3.11.3 技術別の市場推定および予測、2018 ～ 2032
10.3.11.4 展開別の市場推定および予測、2018 ～ 2032
10.3.11.5 アプリケーション別の市場推定および予測、2018 ～ 2032
10.3.11.6 業界別の市場推定および予測、2018 ～ 2032
10.4 アジア太平洋
10.4.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
10.4.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.4.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.4.4 市場推定と予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.4.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年2032
10.4.6 市場推定と予測、業種別、2018 年～ 2032
10.4.7 中国
10.4.7.1 市場推定と予測、2018 年～ 2032
10.4.7.2 タイプ別市場推定と予測、2018 年～ 2032
10.4.7.3 技術別市場推定と予測、2018 年～ 2032
10.4.7.4 市場推定と予測、展開別、2018 年～ 2032
10.4.7.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 年～ 2032
10.4.7.6 市場推定と予測、業界別、2018 年～ 2032
10.4.8 インド
10.4.8.1 市場推定と予測、2018 年～ 2032 2032
10.4.8.2 市場推定と予測、タイプ別、2018～2032
10.4.8.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.4.8.4 市場推定および予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.4.8.5 市場推定および予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年
10.4.8.6 市場推定および予測、業界別、2018 ～ 2032 年
10.4.9 日本
10.4.9.1 市場推定および予測、2018 ～ 2032 年2032
10.4.9.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 ～ 2032
10.4.9.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032
10.4.9.4 市場推定と予測、展開別、2018 ～ 2032
10.4.9.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032
10.4.9.6 市場推定と予測、業界別、2018 ～ 2032 年
10.4.10 韓国
10.4.10.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
10.4.10.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.4.10.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.4.10.4 市場推定および予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.4.10.5 市場推定および予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年
10.4.10.6 市場推定および予測、業界別、2018 ～ 2032 年
10.5 ラテンアメリカ
10.5.1 市場推定および予測、2018 ～ 2032 年
10.5.2 市場推定および予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.5.3 市場推定および予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.5.4 市場推定および予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.5.5 市場推定および予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年
10.5.6 市場推定および予測、業界別、2018 ～ 2032 年2032
10.5.7 ブラジル
10.5.7.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032
10.5.7.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.5.7.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.5.7.4 市場推定と予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.5.7.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年
10.5.7.6 市場推定と予測、業界別、2018 ～ 2032 年2032
10.5.8 メキシコ
10.5.8.1 市場推定と予測、2018 年～ 2032
10.5.8.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 年～ 2032
10.5.8.3 市場推定と予測、技術別、2018 年～ 2032
10.5.8.4 市場推定と予測、展開別、2018 年～ 2032
10.5.8.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 年～ 2032 年
10.5.8.6 市場推定と予測、業界別、2018 年～ 2032 年
10.6 MEA
10.6.1 市場推定と予測、2018 年～ 2032 年
10.6.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 年～ 2032
10.6.3 技術別の市場推定および予測、2018 ～ 2032
10.6.4 展開別の市場推定および予測、2018 ～ 2032
10.6.5 用途別の市場推定および予測、2018 ～ 2032
10.6.6 業界別の市場推定および予測、2018 ～ 2032
10.6.7 アラブ首長国連邦
10.6.7.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
10.6.7.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.6.7.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.6.7.4 市場推定と予測、展開別、2018 ～ 2032 年
10.6.7.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 ～ 2032 年
10.6.7.6 市場推定と予測、業界別、2018 ～ 2032 年
10.6.8 サウジアラビア
10.6.8.1 市場推定と予測、2018 ～ 2032 年
10.6.8.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 ～ 2032 年
10.6.8.3 市場推定と予測、技術別、2018 ～ 2032 年
10.6.8.4 市場推定と予測、展開別、2018 ～ 2032 年2032
10.6.8.5 市場推定と予測、アプリケーション別、2018 年～ 2032 年
10.6.8.6 市場推定と予測、業界別、2018 年～ 2032 年
10.6.9 南アフリカ
10.6.9.1 市場推定と予測、2018 年～ 2032 年
10.6.9.2 市場推定と予測、タイプ別、2018 年～ 2032
10.6.9.3 技術別の市場推定および予測、2018 ～ 2032
10.6.9.4 展開別の市場推定および予測、2018 ～ 2032
10.6.9.5 アプリケーション別の市場推定および予測、2018 ～ 2032
10.6.9.6 業界別の市場推定および予測、2018 ～ 2032 2032
第 11 章 企業プロファイル
11.1 IBM
11.1.1 事業概要
11.1.2 財務データ
11.1.3 製品の状況
11.1.4 戦略展望
11.1.5 SWOT 分析
11.2 Microsoft
11.2.1 事業概要
11.2.2 財務データ
11.2.3 製品のランドスケープ
11.2.4 戦略展望
11.2.5 SWOT 分析
11.3 Google
11.3.1 事業概要
11.3.2 財務データ
11.3.3 製品の展望
11.3.4 戦略展望
11.3.5 SWOT 分析
11.4 AWS
11.4.1 事業概要
11.4.2 財務データ
11.4.3 製品のランドスケープ
11.4.4 戦略展望
11.4.5 SWOT 分析
11.5 メタ
11.5.1 事業概要
11.5.2 財務データ
11.5.3 製品の展望
11.5.4 戦略展望
11.5.5 SWOT 分析
11.6 3M
11.6.1 事業概要
11.6.2 財務データ
11.6.3 製品のランドスケープ
11.6.4 戦略的展望
11.6.5 SWOT 分析
11.7 Apple
11.7.1 事業概要
11.7.2 財務データ
11.7.3 製品のランドスケープ
11.7.4 戦略的展望
11.7.5 SWOT 分析
11.8 SAS
11.8.1 事業概要
11.8.2 財務データ
11.8.3 製品のランドスケープ
11.8.4 戦略展望
11.8.5 SWOT 分析
11.9 Oracle
11.9.1 事業概要
11.9.2 財務データ
11.9.3 製品の展望
11.9.4 戦略展望
11.9.5 SWOT 分析
11.10 Health Fidelity
11.10.1 事業概要
11.10.2 財務データ
11.10.3 製品の展望
11.10.4 戦略的展望
11.10.5 SWOT 分析