カジュアル AI 市場規模 - 提供内容別 (プラットフォーム [ 導入 {クラウド、オンプレミス}]、サービス [ コンサルティング、導入と統合、トレーニング、サポートとメンテナンス])、アプリケーション別、エンドユーザー業界別および予測、2024 - 2032 年
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
カジュアル AI 市場規模 - 提供内容別 (プラットフォーム [ 導入 {クラウド、オンプレミス}]、サービス [ コンサルティング、導入と統合、トレーニング、サポートとメンテナンス])、アプリケーション別、エンドユーザー業界別および予測、2024 - 2032 年
カジュアル AI 市場規模 - オファリング別 (プラットフォーム [ デプロイメント {クラウド、オンプレミス}]、サービス [ コンサルティング、デプロイメントと統合、トレーニング、サポートとメンテナンス])、アプリケーション別、エンドユーザー業界別、予測、2024 - 2032 年
カジュアル AI 市場規模
カジュアル AI 市場規模は 2023 年に 2,890 万米ドルと評価され、2024 年から 2032 年の間に 41% を超える CAGR で成長すると予想されています。機械学習アルゴリズムの開発により、AI システムは大量のデータからより正確かつ効率的に学習できるようになります。強化学習やディープラーニングなどのアルゴリズムの進歩により、AI アプリケーションの可能性は大きく広がりました。
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これらの開発により、パターン識別の向上、予測分析の精度向上、意思決定プロセスの複雑化が可能になります。アルゴリズムが進化するにつれ、AI は自律システム、画像と音声の認識、自然言語処理などの複雑なタスクをこなす能力がますます向上しています。イノベーションは機械学習アルゴリズムの継続的な進歩によって推進されており、医療、銀行、小売、物流など、さまざまな分野で AI ソリューションの有効性、信頼性、適用性が向上しています。
レポートの属性 | 詳細th> |
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基準年 | 2023 |
2023 年のカジュアル AI 市場規模 | 2,890 万米ドル |
予測期間 | 2024 年 - 2032 |
予測期間 2024 - 2032 CAGR | 41% |
2032 年の価値予測 | 5 億 6,560 万米ドル |
履歴データ | 2021 - 2023 |
ページ数 | 210 |
表、グラフ、図 | 305 |
対象セグメント | 提供、アプリケーション、エンドユーザー業界、地域 |
成長の原動力 |
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落とし穴と課題 |
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カジュアル AI 市場の拡大を推進する重要な要因は、AI 技術の使用の増加です。AI は、意思決定、消費者体験、運用効率を改善するために、さまざまな業界の企業に統合されています。推奨エンジン、チャットボット、予測分析などの AI ソリューションは、企業が競争力を維持するために不可欠になりつつあります。
人工知能は、反復的なプロセスを自動化し、インテリジェントなデータ分析を提供し、サービス提供を強化する能力があるため、広く使用されるようになっています。さらに、クラウド コンピューティングの発展と AI プラットフォームの幅広い可用性により参入障壁が低くなり、あらゆる規模の企業が AI ソリューションを導入しやすくなりました。この採用の増加は、AI アプリケーションの革新を促進し、市場の成長を促進することになります。
セキュリティとデータ プライバシーの問題は、カジュアル AI 市場にとって深刻な障害です。AI システムが大量の個人情報や機密データを処理するにつれて、データ侵害や不正アクセスのリスクが高まります。ユーザーの信頼を維持し、CCPA や GDPR などの法律を遵守するには、このデータを保護する必要があります。強力な暗号化を実装し、アクセスを制限し、脆弱性を定期的にチェックすることは、すべて堅牢なデータ セキュリティを確保するために必要です。
さらに、AI アルゴリズムの複雑さにより、プライバシーに関する懸念を理解して軽減することが困難な場合があります。 AI技術の安全かつ倫理的な適用を確保するには、これらの問題に対処するために、透明性のあるデータ利用、安全なデータ処理手順、プライバシー規制の遵守を組み込んだ包括的な戦略が必要です。
カジュアルAI市場の動向
組織が最先端の機械学習と自然言語処理(NLP)技術を使用するにつれて、会話型AIは急速に成長しています。チャットボット、仮想アシスタント、人間の発話を模倣する音声起動デバイスなど、この動きは消費者とのやり取りの改善を目指しています。これらの AI システムは、コンテキスト、意図、感情を理解することで、Web サイト、モバイル アプリ、カスタマー サポート チャネルなどの複数のタッチポイントでカスタマイズされた応答と提案を提供します。
たとえば、ヘルスケア業界の AI 搭載チャットボットは、患者が報告した症状に基づいて予備診断を提供できるため、患者が情報や支援にアクセスしやすくなります。このパターンは、さまざまな業界でユーザー エンゲージメントを向上させ、コミュニケーションを迅速化する、応答性と理解性に優れた AI ソリューションへの移行を示しています。
たとえば、Spotify は 2023 年 10 月に、ユーザー エンゲージメントを強化するために「Hey Spotify」と呼ばれる AI 搭載の仮想アシスタントを導入しました。このアシスタントは会話型 AI を使用してユーザーの好みを理解し、気分やコンテキストに基づいて音楽を推奨し、音声コマンドを処理して、よりパーソナライズされた音楽ストリーミング エクスペリエンスを提供します。この例は、会話型 AI がエンターテイメント プラットフォームに統合され、ユーザー インタラクションと満足度を向上させる方法を示しています。
スマート ホーム デバイスへの人工知能の統合により、日常的な家事の自動化を通じて家庭管理が変革しています。セキュリティ システム、スマート スピーカー、サーモスタットなどのデバイスでは、AI アルゴリズムを使用して、人間の好みを学習し、行動を予測し、変化する状況に自動的に適応します。この組み合わせにより、利便性、エネルギー効率、ホーム セキュリティがすべて向上します。たとえば、AI 機能を備えたスマート カメラは、既知の顔と脅威の可能性を識別できます。
AI 機能が進歩し、これらのガジェットが人間の需要を予測してリソースを最適化する能力が向上するにつれて、ホーム オートメーションはよりインテリジェントで応答性の高い生活環境へと進化しています。たとえば、2024 年 2 月、Google は Nest サーモスタットの AI 駆動型アップデートを開始しました。これにより、サーモスタットはユーザーの行動を学習し、エネルギーを節約して快適にするために温度を自動的に調整できるようになりました。このアップデートでは、AI アルゴリズムを使用して暖房と冷房のパターンを予測し、家庭の占有状況と気象条件に基づいてエネルギー使用量を最適化します。 AI がスマート ホーム デバイスをインテリジェントなシステムに変え、住宅所有者の効率と利便性を向上させる仕組みを紹介しています。
カジュアル AI 市場分析
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提供内容に基づいて、市場はプラットフォームとサービスに分かれています。プラットフォーム セグメントが市場を支配しており、2032 年までに 3 億 6,200 万ドルを超えると予想されています。
- テクノロジー業界では、開発者がアプリ、サービス、またはソリューションを作成できるようにするソフトウェアまたはハードウェア エコシステムをプラットフォームと呼びます。これらのプラットフォームは、さまざまなテクノロジーの設計、実装、管理を容易にするフレームワーク、インターフェース、必要なツールを提供します。プラットフォームには、AI と技術革新のコンテキストにおけるクラウド コンピューティング プラットフォーム (AWS、Azure など)、AI 開発フレームワーク (TensorFlow、PyTorch など)、アプリケーション プラットフォーム (iOS、Android など) が含まれます。
- これらは、データ分析、セキュリティ、統合機能などの特性を備えており、スケーラブルで相互運用可能です。開発者が新しいテクノロジーを効果的に作成および実装できるようにすることで、プラットフォーム プロバイダーは、イノベーションを促進し、業界全体で成長と進歩を推進する上で重要な役割を果たします。
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エンドユーザー業界に基づいて、カジュアル AI 市場は、コンシューマー エレクトロニクス、ヘルスケア、小売および電子商取引、メディアおよびエンターテイメント、自動車、BFSI、教育、旅行およびホスピタリティ、公共事業およびエネルギー、その他に分類されます。ヘルスケア分野は、2032 年までに 44% を超える CAGR で成長する最も急成長している分野です。
ヘルスケア分野には、医療分野における患者ケア、治療、管理の有効性の向上を目的とした幅広いサービスとテクノロジーが含まれます。このカテゴリのテクノロジーには、ウェアラブル ヘルス ガジェット、医療用画像システム、遠隔医療プラットフォーム、電子健康記録 (EHR)、AI 支援診断が含まれます。これらのテクノロジーは、データ駆動型治療計画の意思決定、患者のバイタル サインのリアルタイム モニタリング、遠隔診療を容易にすることで、ヘルスケアの提供方法を改善します。
- さらに、ヘルスケア IT システムは、スケジュール作成や請求などの管理業務を合理化することで、運用コストを削減し、患者の転帰を向上させます。ヘルスケア業界は、世界中でより個別化され、アクセスしやすく、効果的なヘルスケアサービスを提供することを目標に、医療技術の進歩と並行して絶えず変化しています。
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2023年、北米は世界のカジュアルAI市場を支配し、35%以上のシェアを占めました。米国は、その強力なイノベーションエコシステム、AI研究開発への多額の投資、人工知能の進歩を推進する大手テクノロジー企業の存在により、市場で重要な役割を果たしています。AI駆動型スマートデバイス、チャットボット、バーチャルアシスタントは、米国企業が開発をリードしている消費者向けアプリケーションのほんの一部です。
人工知能(AI)ソリューションは、小売、エンターテインメント、ヘルスケア、金融など、さまざまな分野で急速に採用されています。中国は、巨大な消費者市場とハイテクに精通した国民を抱えているため、AI の国際的な実践は米国の業界標準と規制枠組みによって形作られており、それらはまた、AI の世界的な展開に影響を与えるデータ プライバシー ポリシーと倫理基準に影響を与えています。
Baidu、Alibaba、Tencent などのテクノロジー大手は、AI アプリケーションと研究に多額の投資を行うことで、カジュアル AI 市場での中国の急速な成長を牽引しています。デジタル サービス、消費者向け電子機器、スマート シティ向けの AI 主導のテクノロジーがますます重視されています。
日本は、高齢化社会に対処するために、AI 統合ロボットとソリューションを優先しています。ソフトバンクやソニーなどの企業は、AI 駆動型ロボット、スマート デバイス、ヘルスケア テクノロジーの最前線に立ち、産業の生産性と生活の質を向上させています。
韓国は AI の導入をリードしており、Samsung と LG が AI 対応の消費者向け製品の標準を設定しています。同国は AI を活用してロボット工学、バーチャル アシスタント、スマート ホーム テクノロジーを推進し、日々の生産性と消費者の利便性を向上させています。
カジュアル AI の市場シェア
Microsoft Corporation と IBM Corporation は、カジュアル AI 業界で 23% を超える大きなシェアを占めています。Microsoft はカジュアル AI 業界の主要プレーヤーであり、Azure クラウド プラットフォームを活用して、さまざまな分野に AI 主導のソリューションを提供しています。同社は、Xbox ゲーム コンソールなどの消費者向けデバイスに AI を活用した機能を追加し、ユーザー エクスペリエンスを向上させています。Office 365 などの AI 強化生産性ツールや Cortana などのバーチャル アシスタントは、Microsoft の AI イニシアチブの一部です。Microsoft は AI の研究開発投資も行っており、開発者や企業がクリエイティブな AI 主導のソリューションを生み出すことを可能にする機械学習、コンピューター ビジョン、自然言語処理テクノロジーに重点を置いています。
IBM は、特に Watson AI プラットフォームを通じてカジュアル AI 市場の著名な存在です。IBM は、AI チャットボットやバーチャル アシスタントなどの消費者向けアプリケーションに AI テクノロジーを適用し、顧客エンゲージメントとサポートを強化しています。さらに、同社は IBM Watson Analytics などのエンタープライズ製品に AI を組み込んでおり、企業は AI を使用してデータに基づく意思決定を行い、洞察を得ることができます。IBM の AI 活動は、ヘルスケア、銀行、小売などの分野を中心に、消費者体験と業務効率のグローバルな変革に重点を置いています。
カジュアル AI 市場の企業
カジュアル AI 業界で活動している主な企業は次のとおりです。
- Amazon.com, Inc.
- Facebook, Inc.
- Google LLC
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
カジュアル AI 業界ニュース
- 2024 年 3 月、Google はカジュアル AI システムに大幅なアップデートを導入し、Google アシスタントとのユーザー インタラクションを強化しました。アップデートは、音声コマンドの理解とコンテキスト認識応答の改善に重点を置いており、デバイス間でより直感的なユーザー エクスペリエンスを目指しています。これらの進歩は、インタラクションをよりスムーズで自然なものにし、ユーザーがさまざまな日常のタスクやクエリで Google アシスタントをよりシームレスに利用できるように設計されています。
- 2024 年 2 月、Amazon はカジュアル AI を活用してパーソナライズされたショッピング レコメンデーションを提供する新機能をリリースしました。洗練された AI アルゴリズムを使用して、Amazon は現在、ユーザーの閲覧履歴とショッピング行動に基づいて製品の提案をカスタマイズしています。この機能強化は、個人の好みに合わせて関連アイテムをより正確に提示することで、ショッピング エクスペリエンスを充実させることを目指しています。 Amazon は、AI 機能を活用することで、よりパーソナライズされた直感的なショッピング体験を通じて顧客満足度とエンゲージメントの向上を目指しています
カジュアル AI 市場調査レポートには、次のセグメントについて、2021 年から 2032 年までの収益 (百万米ドル) に関する推定と予測を含む業界の詳細なカバレッジが含まれています
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市場、提供
- プラットフォーム
- 導入
- クラウド
- オンプレミス
- 導入
- サービス
- コンサルティング
- 導入と統合
- トレーニング、サポート、メンテナンス
市場、アプリケーション別
- パーソナルアシスタンス
- スマートホームデバイス
- ゲーム
- 自律走行車
- 不正検出システム
- ウェアラブルテクノロジー
- 語学学習アプリ
- 旅行計画と予約
- 健康モニタリングデバイス
- 音楽とビデオのストリーミング
- スマートグリッド管理
- ナビゲーションシステム
- その他
市場、エンドユーザー業界別
- 消費者向け電子機器
- ヘルスケア
- 小売および電子商取引
- メディアおよびエンターテインメント
- 自動車
- BFSI
- 教育
- 旅行およびホスピタリティ
- 公共事業およびエネルギー
- その他
上記の情報は、次の地域および国について提供されています
- 北米
- 米国
- カナダ
- ヨーロッパ
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その他のヨーロッパ
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- ANZ
- その他のアジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- その他のラテンアメリカ
- MEA
- UAE
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他のMEA地域
目次
レポートの内容
第 1 章 方法論と範囲
1.1 市場の範囲と定義
1.2 ベース推定値と計算
1.3 予測計算
1.4 データ ソース
1.4.1 プライマリ
1.4.2 セカンダリ
1.4.2.1 有料ソース
1.4.2.2 公開ソース
第 2 章 エグゼクティブ サマリー
2.1 Industry 360º概要、2021 - 2032 年
第 3 章 業界の洞察
3.1 業界のエコシステム分析
3.2 ベンダー マトリックス
3.3 利益率分析
3.4 テクノロジーとイノベーションの状況
3.5 特許分析
3.6 主なニュースと取り組み
3.7 規制の状況
3.8 影響要因
3.8.1 成長の原動力
3.8.1.1 機械学習アルゴリズムの進歩
3.8.1.2 AI テクノロジーの採用の増加
3.8.1.3 パーソナライズされたエクスペリエンスに対する需要の高まり
3.8.1.4 IoT 接続デバイスの拡大
3.8.1.5 データの可用性と分析の向上
3.8.2 業界の落とし穴と課題
3.8.2.1 データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
3.8.2.2 高い実装および保守コスト
3.9 成長の可能性分析
3.10 ポーター分析
3.10.1 サプライヤーの力
3.10.2 バイヤーの力
3.10.3 新規参入の脅威
3.10.4 代替品の脅威
3.10.5 業界の競争
3.11 PESTEL 分析
第 4 章 競争環境、2023
4.1 はじめに
4.2 企業の市場シェア分析
4.3 競争的ポジショニング マトリックス
4.4 戦略展望マトリックス
第 5 章 市場予測 & 2021年~2032年の提供品目別予測(百万米ドル)
5.1 プラットフォーム
5.1.1 プラットフォーム
5.1.1.1 デプロイメント
5.1.1.1.1 クラウド
5.1.1.1.2 オンプレミス
5.1.2 サービス
5.1.2.1 コンサルティング
5.1.2.2 デプロイメント &統合
5.1.2.3 トレーニング、サポート、メンテナンス
第 6 章 市場予測 & 2021 年~ 2032 年のアプリケーション別予測 (百万米ドル)
6.1 パーソナル アシスタンス
6.2 スマート ホーム デバイス
6.3 ゲーム
6.4 自律走行車
6.5 不正検出システム
6.6 ウェアラブル テクノロジー
6.7 語学学習アプリ
6.8 旅行の計画と予約
6.9 健康モニタリング デバイス
6.10 音楽とビデオのストリーミング
6.11 スマート グリッド管理
6.12 ナビゲーション システム
6.13 その他
第 7 章 市場予測 &エンドユーザー業界別予測、2021年~2032年(百万米ドル)
7.1 消費者向け電子機器
7.2 ヘルスケア
7.3 小売および電子商取引
7.4 メディアおよびエンターテイメント
7.5 自動車
7.6 BFSI
7.7 教育
7.8 旅行とホスピタリティ
7.9 公益事業とエネルギー
7.10 その他
第 8 章 市場予測と予測、地域別、2021 - 2032 年 (百万米ドル)
8.1 主な傾向
8.2 北米
8.2.1 米国
8.2.2 カナダ
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 英国
8.3.2 ドイツ
8.3.3 フランス
8.3.4 イタリア
8.3.5 スペイン
8.3.6 その他のヨーロッパ
8.4 アジア太平洋
8.4.1 中国
8.4.2 インド
8.4.3 日本
8.4.4 韓国
8.4.5 ANZ
8.4.6 その他のアジア太平洋地域
8.5 ラテンアメリカ
8.5.1 ブラジル
8.5.2 メキシコ
8.5.3 その他のラテンアメリカ
8.6 MEA
8.6.1 UAE
8.6.2 南アフリカ
8.6.3 サウジアラビア
8.6.4 その他の中東
第 9 章 企業プロファイル
9.1 Adobe Inc.
9.2 Alibaba Group Holding Limited
9.3 Amazon.com, Inc.
9.4 Baidu, Inc.
9.5 Dropbox, Inc.
9.6 Facebook, Inc.
9.7 Google LLC
9.8 IBM Corporation
9.9 Intel Corporation
9.10 Microsoft Corporation
9.11 NVIDIA Corporation
9.12 Oracle Corporation
9.13 Pinterest, Inc.
9.14 Reddit, Inc.
9.15 Salesforce.com, Inc.
9.16 SAP SE
9.17 Snap Inc.
9.18 Tencent Holdings Limited
9.19 Twitter, Inc.
9.20 Xiaomi Corporation