騒音監視市場 – 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、システムタイプ別（永久騒音監視システム、半永久騒音監視システム、ポータブル騒音監視システム）、ソリューションタイプ別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション別（空港、建設、工場および製造、輸送、都市部/農業、その他）、地域別、競合状況別2018-2028年

市場概要

世界の騒音監視市場は近年驚異的な成長を遂げており、2028年まで力強い勢いを維持する態勢が整っています。市場は2022年に68億6,000万米ドルと評価され、予測期間中に5.72%の年平均成長率を記録すると予測されています。

世界の騒音監視市場は近年、複数の業界での広範な採用に牽引され、大幅に拡大しています。航空、ヘルスケア、製造、建設、輸送などの主要な垂直分野では、プロセスを最適化し、規制遵守を確保し、成果を向上させるための正確なシステムを開発する上での騒音監視ソリューションの重要性を認識しています。

より厳しい環境騒音規制の実施と、職場の安全、コミュニティの幸福、生産性への関心の高まりにより、組織は高度な騒音監視技術に多額の投資を行うようになりました。市場の著名な騒音監視ソリューション プロバイダーは、リアルタイムの騒音レベル監視、位置追跡、共同インシデント報告、インテリジェント データ分析などの機能を備えた革新的な製品を立ち上げ、可視性、コンプライアンス、スケーラビリティを向上させています。

IoT センサー、クラウド コンピューティング、人工知能、モバイル アプリケーションなどのテクノロジの統合により、騒音監視ソリューションの機能が変革し、自動騒音レベル検出、リアルタイムの騒音マッピング、予測分析、洞察の生成が可能になりました。これにより、企業はデータの品質と信頼性を確保し、騒音データ資産からより大きな価値を引き出し、インシデント対応時間を短縮できます。

企業は、騒音監視の専門家と積極的に連携して、特定の業界やコンプライアンス要件に合わせてカスタマイズされた統合システムを開発しています。さらに、データ主導の意思決定の重要性が高まるにつれて、さまざまな業種にわたる騒音監視ソリューションの新たな展望が生まれています。

デジタル変革イニシアチブが世界中で新しい機能への投資を促進し続けているため、騒音監視市場は持続的な成長が見込まれています。大規模で高品質のトレーニング データを通じて複雑なシステムをサポートする業界の能力は、長期的な見通しを形成する上で重要な役割を果たします。規制基準が進化し、正確で効率的なプロセスの必要性がセクター全体で高まるにつれて、騒音監視市場は引き続きプラスの軌道に乗ると予想されます。

主要な市場推進要因

厳格な政府規制

公衆衛生と環境を保護するために、世界中で騒音公害規制がますます厳しくなっています。過度の騒音は、地域社会に悪影響を及ぼす可能性のある深刻な問題として認識されています。これに対処するために、政府はさまざまな土地利用と産業に対する許容騒音制限に関する新しい基準とガイドラインを実施しています。

たとえば、欧州連合は、加盟国に都市部、道路、鉄道の騒音マップと行動計画を作成することを要求する環境騒音指令を提示しました。米国では、EPA が建設機械の騒音排出基準を設定し、コミュニティ騒音に関する規則を開始しました。聴覚障害や睡眠障害など、騒音関連の健康問題への意識が高まる中、より多くの国がより厳しい基準で追随しています。

これらの進化する規制枠組みへの準拠により、騒音監視ソリューションの需要が高まっています。産業界は、法定制限の遵守を確保し、積極的にコンプライアンスを管理するために、継続的なリアルタイムの騒音監視システムに依存しています。不遵守は重い罰則につながる可能性があるため、企業は騒音監視を必需品と認識しています。世界的に騒音政策が厳しくなると、今後数年間、この市場セグメントの成長が持続するでしょう。

建設活動の増加

急速な都市化とインフラ開発が世界中で建設活動のレベルを大幅に押し上げています。輸送、エネルギー、建物建設などの分野で、主要な発展途上国と先進国全体で大規模プロジェクトが進行中です。

しかし、建設騒音は、騒乱と健康への影響の点で周辺コミュニティに深刻な問題を引き起こします。その結果、建設現場の騒音規制も厳しくなり、許容騒音レベルと高騒音活動のタイミングが制限されるようになりました。

これにより、大規模なプロジェクトでは、コンプライアンスを追跡し、苦情に積極的に対処するために、継続的な騒音モニタリングが不可欠な要件になりました。建設会社は、作業を計画し、緩和措置を講じ、当局にリアルタイムの騒音データを提供するために、固定式およびポータブルの騒音モニタリング ソリューションに依存しています。世界的なインフラ支出の大規模なパイプラインは、この市場推進要因が引き続き重要であることを示しています。

産業安全と生産性

製造工場などの産業施設では、高レベルの騒音により、長期間の曝露による難聴やその他の問題の形で、労働者に深刻な労働安全衛生リスクが生じます。同時に、騒音はコミュニケーションを妨げたり、作業員のストレスや疲労を引き起こしたりすると、生産性や品質にも影響を及ぼす可能性があります。

その結果、業界では職場の騒音レベルを注意深く監視し、騒音レベルを低減するための措置を講じる必要があります。これには、エンジニアリング騒音制御の導入、聴覚保護プログラムの実装、定期的な騒音調査の実施が含まれます。常設および個人用の騒音監視システムは、企業が職業上の騒音規制に準拠し、作業環境を最適化して効率を最大化するのに役立ちます。

産業安全衛生に対する意識が高まるにつれて、企業は従業員の健康と定着のために騒音管理が重要であると考えています。したがって、製造業やその他の騒音の多い業界からの需要が、引き続き騒音監視市場を牽引するでしょう。

主要な市場の課題

測定の精度と信頼性

騒音監視市場における重要な課題の 1 つは、騒音測定の精度と信頼性を確保することです。騒音監視システムは、騒音レベル、周波数、その他のパラメーターをキャプチャして分析し、騒音公害レベルと規制基準への準拠を評価するように設計されています。ただし、これらの測定の精度に影響を与える要因はいくつかあります。

まず、風、温度、湿度などの環境条件が音波の伝播に影響を与え、測定された騒音レベルに変動をもたらす可能性があります。さらに、対象騒音以外の発生源からの背景騒音の存在が、測定の精度に影響を与える可能性があります。たとえば、都市部では、交通や建設活動による周囲の騒音が監視対象の騒音を覆い隠し、不正確な測定値につながる可能性があります。

さらに、騒音監視機器の適切な校正とメンテナンスは、正確な測定に不可欠です。時間の経過とともに、センサーと機器は摩耗し、その性能と測定精度に影響を与える可能性があります。測定の信頼性を確保するには、定期的な校正とメンテナンスのスケジュールが必要です。

これらの課題に対処するために、騒音監視ソリューション プロバイダーは、厳しい環境条件でも正確な騒音データを取得できる高品質のセンサーと機器に投資する必要があります。高度な信号処理アルゴリズムとノイズ フィルタリング技術を実装すると、背景騒音が測定に与える影響を軽減できます。さらに、堅牢な校正およびメンテナンス プロトコルを確立することは、騒音監視システムの精度と信頼性を確保するために不可欠です。

データ管理と分析

騒音監視市場におけるもう 1 つの大きな課題は、騒音監視システムによって生成される膨大な量のデータを効果的に管理および分析することです。これらのシステムは、複数のセンサーから騒音データを継続的に収集するため、大量のデータが生成され、タイムリーに処理、保存、分析する必要があります。

騒音データの管理の複雑さは、さまざまな要因から生じます。まず、騒音監視システムはリアルタイムで動作することが多く、効率的なデータ保存および処理機能を必要とする連続的なデータ ストリームを生成します。さらに、包括的な洞察を得るには、気象条件や交通パターンなどの他の環境データと騒音データを同期する必要がある場合があります。

さらに、騒音データの分析には、意味のある情報の抽出とパターンまたは傾向の特定が含まれます。これには、収集されたデータから実用的な洞察を引き出すために、機械学習や統計モデリングなどの高度なデータ分析手法が必要です。ただし、これらの手法を実装し、正確な予測モデルを開発することは困難であり、データ サイエンスと騒音分析の専門知識が必要です。

これらの課題を克服するために、騒音監視ソリューション プロバイダーは、スケーラブルなストレージ システムや効率的なデータ処理アルゴリズムなどの堅牢なデータ管理インフラストラクチャに投資する必要があります。クラウドベースのソリューションを実装すると、大量の騒音データを処理するために必要なスケーラビリティと計算能力が得られます。さらに、高度な分析ツールと手法を活用することで、データから貴重な洞察を抽出し、情報に基づいた意思決定とプロアクティブな騒音管理戦略を促進できます。

主要な市場動向

人工知能と機械学習の統合

騒音監視市場では、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術の統合に向けた大きなトレンドが見られます。 AI と ML アルゴリズムは、高度なデータ分析、パターン認識、予測モデリングを可能にすることで、騒音監視に革命を起こす可能性があります。これらのテクノロジーは、騒音源の特定、騒音パターンの分析、将来の騒音レベルの予測に役立ちます。

AI と ML の進歩により、騒音監視システムは、交通騒音、産業騒音、建設騒音など、さまざまな種類の騒音を自動的に分類できるようになりました。これにより、より正確で効率的な騒音分析が可能になり、企業や規制当局は特定の騒音源を特定し、適切な緩和措置を講じることができます。

さらに、AI を搭載した騒音監視システムは、履歴データから学習し、変化する騒音パターンに適応できます。これにより、時間帯、気象条件、特定のイベントなどのさまざまな要因に基づいて騒音レベルを予測できる予測モデルの開発が可能になります。このような予測機能は、プロアクティブな騒音管理に役立ち、企業は潜在的な騒音問題が発生する前に予測して対処することができます。

騒音監視システムに AI と ML を統合すると、リアルタイムの監視とアラートも可能になります。これらのシステムは、騒音データをリアルタイムで継続的に分析し、騒音レベルが事前定義されたしきい値を超えるとアラートをトリガーできます。これにより、即時の対応と介入が可能になり、騒音規制へのタイムリーな準拠が保証され、周辺コミュニティへの騒音の影響が最小限に抑えられます。

モノのインターネット (IoT) 技術の採用

騒音監視市場におけるもう 1 つの重要なトレンドは、モノのインターネット (IoT) 技術の採用です。IoT により、騒音監視デバイスとセンサーをネットワークに接続できるため、シームレスなデータ収集、送信、分析が可能になります。この接続により、騒音監視システムのリアルタイム監視、リモート アクセス、集中管理が可能になります。

IoT 対応の騒音監視システムは、企業に複数の場所と環境にわたる騒音レベルの包括的なビューを提供できます。これらのシステムは、建設現場、工業施設、都市部などのさまざまな環境に導入できるため、騒音公害のパターンと傾向を総合的に把握できます。

さらに、IoT 技術により、騒音監視システムを他のスマート シティ インフラストラクチャや環境監視システムと統合できます。たとえば、騒音データを気象センサー、交通監視システム、または空気質センサーのデータと相関させることで、騒音が環境全体に与える影響についてより深い洞察を得ることができます。この統合により、環境管理と都市計画に対するより包括的なアプローチが可能になります。

IoT を使用すると、リモート監視および管理機能の実装も可能になります。騒音監視システムはリモートからアクセスして制御できるため、リアルタイムの調整、ファームウェアの更新、トラブルシューティングが可能になります。このリモート アクセスにより、騒音監視操作の効率が向上し、メンテナンス コストが削減され、正確な騒音データが継続的に利用可能になります。

データの視覚化とユーザー フレンドリなインターフェイスに重点を置く

騒音監視市場の主な傾向として、データの視覚化とユーザー フレンドリなインターフェイスへの重点が高まっています。騒音監視システムは膨大な量のデータを生成するため、意思決定と対応を容易にするために、このデータを明確かつ理解しやすい方法で提示することが不可欠です。

チャート、グラフ、ヒートマップなどのデータ視覚化技術は、視覚的に魅力的で直感的な方法で騒音データを表すために使用されています。これらの視覚化により、ユーザーは騒音のパターン、傾向、超過をすばやく把握できるため、情報に基づいた決定を下し、適切な対応を取ることができます。

データの視覚化に加えて、騒音監視システムの操作と管理を簡素化するために、ユーザーフレンドリーなインターフェイスが開発されています。直感的なダッシュボードとコントロールパネルにより、ユーザーはリアルタイムの騒音データ、履歴傾向、システム構成に簡単にアクセスできます。ユーザーインターフェイスが簡素化されると、騒音監視システムの使いやすさが向上し、技術者以外のユーザーを含む幅広いユーザーが利用できるようになります。

さらに、モバイルアプリケーションとクラウドベースのプラットフォームの統合により、ユーザーはいつでもどこからでも騒音データとシステムコントロールにアクセスできます。このモビリティと柔軟性により、ユーザーは外出先で騒音レベルを監視し、通知を受信し、チームメンバーとリモートで共同作業を行うことができます。ユーザーフレンドリーなインターフェースとモバイル アプリケーションを利用できることで、騒音監視業務の効率と有効性が向上し、企業は騒音レベルを積極的に管理し、規制への準拠を確保できるようになります。

結論として、AI と ML の統合、IoT テクノロジの採用、データの視覚化とユーザーフレンドリーなインターフェースに重点を置くというトレンドが、騒音監視市場を形成しています。これらのトレンドにより、高度なデータ分析、リアルタイム監視、予測モデリング、リモート アクセス、簡素化されたユーザー エクスペリエンスが可能になります。これらのトレンドを取り入れることで、企業は騒音監視機能を強化し、規制遵守を改善し、騒音公害がコミュニティや環境に与える影響を軽減できます。

セグメント別インサイト

システム タイプ別インサイト

2022 年には、恒久的な騒音監視システム セグメントが騒音監視市場を支配し、予測期間中もその優位性を維持すると予想されます。恒久的な騒音監視システムは、特定の場所の騒音レベルを長期にわたって継続的に監視するように設計されています。これらのシステムは通常、工業地帯、建設現場、交通ハブ、都市部など、騒音公害が永続的に懸念される地域に設置されます。

常設騒音監視システム セグメントの優位性は、いくつかの要因に起因します。まず、常設システムは、長期間にわたって騒音レベルを包括的かつ正確に評価します。高品質のセンサーと高度なデータ ロギング機能を備えているため、騒音データを継続的に監視および記録できます。このデータは、規制遵守、環境影響評価、および長期的な騒音管理戦略にとって重要です。

次に、常設システムはリアルタイムで監視し、騒音レベルが事前定義されたしきい値を超えた場合に即座に警告を発します。これにより、騒音公害を軽減し、騒音規制に準拠するための迅速な措置を講じることができます。即時通知を受信できるため、企業や当局は騒音問題にタイムリーに対処し、周辺地域への影響を最小限に抑えることができます。

さらに、常設システムは、騒音パターン、傾向、および騒音公害の潜在的な発生源を特定するために分析できる豊富な履歴データを提供します。このデータ主導のアプローチにより、企業や規制機関は騒音公害のダイナミクスに関する貴重な洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行い、対象を絞った騒音低減対策を実施することができます。長期データが利用できることで、傾向分析や、騒音対策の有効性の長期にわたる評価も容易になります。

環境の持続可能性と規制遵守への重点が高まっているため、予測期間中は恒久的な騒音監視システムセグメントの優位性が続くと予想されます。政府や規制機関は、公衆衛生を保護し、都市部での高い生活の質を維持するために、より厳しい騒音規制を実施しています。これにより、正確で継続的かつ信頼性の高い騒音監視データを提供できる恒久的なシステムの需要が高まっています。

さらに、製造、建設、輸送などの業界では、環境や周辺地域への影響を最小限に抑えるために、騒音排出の管理に積極的になっています。恒久的なシステムは、騒音レベルを監視し、騒音公害の原因を特定し、効果的な騒音対策を実施するために必要なツールと機能を提供します。

結論として、恒久的な騒音監視システムセグメントは2022年に騒音監視市場を支配し、予測期間中もその優位性を維持すると予想されます。これらのシステムは、騒音レベルの正確で継続的な監視、リアルタイムのアラート、分析と意思決定のための貴重な履歴データを提供します。環境の持続可能性と規制遵守への関心が高まる中、今後数年間は恒久的なシステムの需要が引き続き堅調に推移すると予想されます。

ソリューションタイプ別インサイト

2022年には、ソフトウェアセグメントが騒音監視市場を支配し、予測期間中もその優位性を維持すると予想されます。ソフトウェアソリューションは、高度なデータ分析、視覚化、および管理機能を提供することで、騒音監視において重要な役割を果たします。ソフトウェアセグメントの優位性は、いくつかの要因に起因します。まず、ソフトウェアソリューションにより、ユーザーは騒音データを効率的に収集、保存、分析できます。これらのソリューションは、正確な騒音測定、傾向分析、および騒音源の特定を可能にする高度なアルゴリズムとデータ処理技術を提供します。ソフトウェアプラットフォームは、リアルタイムの監視およびアラート機能も提供するため、企業や規制機関は騒音の超過に迅速に対応し、適切な措置を講じることができます。

第二に、ソフトウェアソリューションは包括的なデータ視覚化およびレポート機能を提供します。これらにより、ユーザーは詳細なレポート、チャート、グラフを生成して、騒音データを明確かつ理解しやすい方法で提示できます。これにより、規制当局、コミュニティのメンバー、社内の意思決定者などの利害関係者に騒音監視結果を効果的に伝えることができます。騒音データを視覚化する機能は、騒音パターンの特定、騒音規制への準拠の評価、および対象を絞った騒音制御対策の実施に役立ちます。

さらに、ソフトウェア ソリューションは、データの統合と他のシステムとの相互運用性をサポートしています。騒音センサーや監視デバイスなどのハードウェア コンポーネントとシームレスに統合して、統一された騒音監視エコシステムを作成できます。この統合により、リアルタイムのデータ同期、集中データ管理、合理化されたワークフローが可能になります。ソフトウェア プラットフォームは、複数のユーザーまたは部門間でのデータ共有とコラボレーションも促進し、騒音監視操作の効率と有効性を高めます。

高度な分析、データ主導の意思決定、規制遵守に対する需要の高まりにより、ソフトウェア セグメントの優位性は予測期間中も続くと予想されます。騒音規制が厳しくなるにつれて、企業や組織は正確な騒音測定、分析、およびレポート機能を提供できるソフトウェア ソリューションを求めています。騒音監視用のソフトウェアツールを活用することで、手動によるデータ処理や分析が不要になり、より効率的でコスト効率の高い運用が可能になります。さらに、ソフトウェアソリューションと人工知能や機械学習などの新興技術の統合により、騒音監視システムの機能がさらに強化されます。これらの進歩により、予測モデリング、自動データ分析、インテリジェントな洞察の生成が可能になり、企業は騒音レベルを積極的に管理し、騒音公害が地域社会や環境に与える影響を軽減できるようになります。

地域別インサイト

2022年には、アジア太平洋地域が騒音監視市場を支配し、予測期間中もその優位性を維持すると予想されています。中国、インド、日本、韓国、オーストラリアなどの国を含むアジア太平洋地域では、工業化、都市化、インフラ開発が大幅に成長しています。これらの要因により、この地域では騒音監視ソリューションの需要が高まっています。

アジア太平洋地域の優位性の主な要因の 1 つは、中国やインドなどの国々における急速な都市化と産業の拡大です。これらの国々が引き続き力強い経済成長を遂げる中、都市部や工業地帯での騒音公害を管理する必要性が高まっています。この地域の政府や規制機関は、公衆衛生を保護し、質の高い生活を維持するために、厳しい騒音規制を実施しています。これにより、産業、建設現場、交通ハブ、その他の騒音の多いセクターで騒音監視ソリューションの採用が急増しています。

さらに、アジア太平洋地域では、空港、鉄道、高速道路、商業ビルなどのインフラ開発に多額の投資が行われています。これらのインフラ プロジェクトでは、建設段階と運用段階でかなりの騒音が発生します。その結果、騒音規制への準拠を確保し、近隣のコミュニティへの騒音公害の影響を軽減するための騒音監視システムに対する強い需要があります。

さらに、アジア太平洋地域には、自動車、エレクトロニクス、重工業などの大規模な製造業があります。これらの産業はしばしば高レベルの騒音を発生し、騒音制御と労働安全衛生への重点が高まっています。騒音監視ソリューションは、これらの産業が騒音レベルを評価および管理し、労働者の健康を保護し、規制要件に準拠するために不可欠です。

進行中の工業化、都市化、インフラ開発により、騒音監視市場におけるアジア太平洋地域の優位性は、予測期間中も続くと予想されます。さらに、この地域の環境持続可能性への重点と、より厳しい騒音規制の実施により、騒音監視ソリューションの需要がさらに高まります。アジア太平洋地域の企業や規制当局が騒音制御とコンプライアンスを優先する中、騒音監視ソリューションの市場は今後数年間で持続的な成長が見込まれています。

最近の開発

• 2022年5月、SvantekはNoiseTubeと呼ばれる新しい騒音監視端末を発売しました。これは、コンパクトでポータブルなデバイスに高度な騒音監視および分析機能を備えています。
• 2022年4月、Casella CELLtd CELは、騒音監視ソフトウェアのリーダーであるNoiseAwareを買収しました。この買収により、Casella CEL Ltdの騒音監視ソリューションのポートフォリオが拡大し、NoiseAwareの高度な騒音マッピングおよび分析ソフトウェアが含まれるようになりました。
• 2022年3月、Brüel &KjærはSoundPLANと提携し、同社の騒音監視ハードウェアをSoundPLANの騒音モデリングおよびマッピングソフトウェアと統合しました。これにより、測定からレポート作成までのエンドツーエンドの騒音監視ワークフローが可能になります。
• 2022 年 2 月、ExtechInstruments は、バッテリー寿命の延長やデータ保存などの機能が向上した Noise Dosimeter Badge の更新バージョンをリリースしました。
• 2022 年 1 月、NTi AudioAG は Sensonics と提携し、NTi の騒音監視ハードウェアを Sensonics の騒音管理ソフトウェア プラットフォームに統合しました。これにより、包括的な騒音監視ソリューションが提供されます。
• 2021 年 12 月、NorsonicAS は Noiseware を買収し、騒音監視ソリューションのポートフォリオを拡張して、Noiseware の騒音マッピングおよびモデリング用ソフトウェアを含めました。
• 2021 年 11 月、CirrusResearch は、同時デュアルマイク測定などの機能を備えた CR835 と呼ばれる新しいクラス 1 サウンドレベルメーターをリリースしました。
• 2021 年 10 月、01dB は Metravib の振動監視製品を製品ポートフォリオに導入し、騒音監視に加えて振動監視にも拡大しました。

主要な市場プレーヤー

• RION Co. Ltd
• Brüel &ケアー (B&K)
• Cirrus Research plc
• NTi Audio AG
• Casella CEL Ltd
• 3M Company
• Norsonic AS
• Svantek Sp. z oo Sp.K
• Testo SE およびCo.KGaA
• 01dB-Metravib.