認知ロボット市場 – 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、学習タイプ別（モーターバブル、模倣、知識獲得）、アプリケーション別（航空宇宙および防衛、自動車、コンシューマーエレクトロニクス、ヘルスケアおよび商業）、地域別、競合別、2019～2029年予測

市場概要

世界の認知ロボット市場は2023年に48億6000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に11.15%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。

主要な市場推進要因

人工知能と機械学習の進歩

認知ロボット市場を推進する主な推進要因の1つは、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の急速な進歩です。AIとMLアルゴリズムにより、認知ロボットは人間の認知と同様に、複雑な環境の合図を認識、解釈、および応答できます。これらのアルゴリズムにより、ロボットはさまざまなセンサー、カメラ、その他のソースから大量のデータを分析し、意味のある洞察を抽出し、インテリジェントな応答を生成できます。たとえば、コンピューター ビジョン システムを搭載した認知ロボットは、環境内のオブジェクト、人、ジェスチャーを識別できます。一方、自然言語処理 (NLP) アルゴリズムにより、ロボットは音声コマンドや書面による指示を理解して応答できます。ML アルゴリズムにより、認知ロボットは過去の経験から学習し、パターンを認識し、時間の経過とともにパフォーマンスを最適化できるため、さまざまなタスクや環境で熟練度と適応性が向上します。AI および ML テクノロジの継続的な進化と改良により、認知ロボティクスのイノベーションが促進され、ロボットはより複雑なタスクを自律的に実行し、変化する環境に適応し、人間とより直感的に対話できるようになります。

自動化と効率化の需要の高まり

認知ロボティクス市場のもう 1 つの重要な推進要因は、業界全体で自動化と効率化の需要が高まっていることです。企業が生産性の向上、コストの削減、競争力の強化を目指す中、反復的で労働集約的なタスクを自動化するために認知ロボットに注目しています。認知ロボットは、予測不可能なタスクや変動するタスクの処理、環境の変化への適応、人間の労働者との効果的なコラボレーションなど、従来の自動化ソリューションに比べていくつかの利点があります。製造業では、認知ロボットは組み立て、品質管理、材料処理などのタスクに採用されており、生産プロセスを最適化し、エラーを最小限に抑え、スループットを向上させることができます。物流とサプライチェーン管理では、認知ロボットは在庫管理、注文処理、倉庫運営などのタスクを支援し、精度、効率、拡張性を向上させます。さらに、認知ロボットはヘルスケア、農業、小売などの分野でも応用されており、運用効率を高め、人件費を削減し、組織がビジネス目標をより効果的に達成できるようにします。

高騰する人件費と労働力の課題

認知ロボット市場は、さまざまな業界で高騰する人件費と労働力の課題によっても推進されています。人件費が上昇し続ける中、企業は収益への影響を軽減するための代替ソリューションを模索しています。認知ロボットは、特に反復的、危険、または肉体的に過酷な作業において、人間の労働に代わる現実的な選択肢を提供します。認知ロボットを導入することで、企業は人間の労働者への依存を減らし、人件費を最小限に抑え、業務効率を向上させることができます。さらに、認知ロボットは、人間の労働者を補い、人材不足に直面している業界で重要な役割を果たすことで、労働力不足、スキルギャップ、労働力の高齢化などの労働力の課題に対処することができます。たとえば、医療分野では、認知ロボットが医師や看護師の患者ケア、投薬、管理業務などの作業を支援し、医療従事者の負担を軽減し、患者の転帰を改善します。同様に、製造および物流分野では、認知ロボットが人間の労働者と協力して生産プロセスを最適化し、安全性を高め、生産性を向上させ、労働力の課題に対処し、認知ロボット市場の市場成長を促進します。

安全性と品質への関心の高まり

認知ロボット市場の大きな推進力は、業界全体で安全性と品質への関心が高まっていることです。企業は業務の安全性と品質保証を優先しており、コンプライアンスの向上、エラーの削減、製品品質の向上のために認知ロボットに注目しています。認知ロボットには、潜在的な安全上の危険を検出して対応し、リスクを最小限に抑え、規制への準拠を保証する高度なセンサーとアルゴリズムが搭載されています。製造業では、認知ロボットは品質管理、製品の欠陥、逸脱、不適合の検査、業界標準および仕様への準拠の確保において重要な役割を果たします。ヘルスケアでは、認知ロボットは、薬剤の投与、バイタルサインの監視、投薬ミスの防止、有害事象のリスクの低減、患者の転帰の改善によって患者の安全を支援します。さらに、認知ロボットは、閉鎖空間、極端な温度、高リスクエリアなど、人間の労働者が怪我をしたり安全上の危険にさらされたりするリスクがある危険な環境や困難な環境で作業を実行することで、職場の安全性を高めます。安全性と品質を優先することで、企業は認知ロボットを活用して業務の効率性を高め、リスクを軽減し、ビジネス目標をより効果的に達成し、認知ロボット市場の市場成長を促進できます。-

主要な市場の課題

複雑性と相互運用性の問題

認知ロボットの広範な採用を妨げる主な課題の 1 つは、高度なテクノロジーをロボット システムに統合することに関連する複雑性と相互運用性の問題です。認知ロボットは、センサー、アクチュエーター、プロセッサー、通信インターフェイスなどの高度なハードウェア コンポーネントと、AI、ML、コンピューター ビジョン、自然言語処理などの複雑なソフトウェア アルゴリズムの組み合わせに依存しています。これらの多様なテクノロジーをまとまりのある相互運用可能なシステムに統合することは、互換性の問題、通信プロトコル、異なるコンポーネント間のデータの同期など、大きな技術的課題をもたらします。さらに、認知ロボットがよりインテリジェントで自律的になるにつれて、システムの複雑さが増し、信頼性、スケーラビリティ、保守性を確保することが困難になります。これらの複雑性と相互運用性の問題に対処するには、ロボット製造業者、技術プロバイダー、標準化団体が緊密に連携して、さまざまなアプリケーションや業界にわたる認知ロボット ソリューションのシームレスな統合と相互運用性を促進する共通のフレームワーク、インターフェイス、プロトコルを開発する必要があります。

倫理的および社会的影響

認知ロボット市場が直面しているもう 1 つの大きな課題は、インテリジェントで自律的なロボット システムの導入に伴う倫理的および社会的影響です。認知ロボットの能力と自律性が高まるにつれて、雇用、プライバシー、セキュリティ、人権への影響に関する疑問が生じます。自動化による雇用の喪失や生計の喪失に関する懸念から、さまざまな業界、特に労働集約性の高いセクターで認知ロボットを導入することの倫理的影響に関する議論が巻き起こっています。さらに、医療、法執行、監視などの機密性の高い分野で認知ロボットを使用すると、プライバシー、データ セキュリティ、テクノロジーの潜在的な悪用に関する懸念が生じます。さらに、AI アルゴリズムのバイアス、自律的な意思決定の説明責任、予期しない結果の可能性など、認知ロボットの開発と展開を取り巻く倫理的考慮事項には、慎重な検討と規制が必要です。これらの倫理的および社会的影響に対処するには、政策立案者、業界の利害関係者、一般市民が協力して、認知ロボット ソリューションの責任ある開発と展開を確実にし、社会的利益を最大化し、潜在的なリスクを最小限に抑えるガイドライン、規制、倫理フレームワークを確立する必要があります。

主要な市場動向

認知ロボットとモノのインターネット (IoT) テクノロジの統合

認知ロボット市場における顕著なトレンドの 1 つは、認知ロボットとモノのインターネット (IoT) テクノロジの統合です。このトレンドは、相互に、また環境とシームレスに対話できる相互接続されたインテリジェント システムに対する需要の高まりによって推進されています。認知ロボットを IoT デバイスやセンサーと統合することで、組織はスマートで適応性の高いエコシステムを構築し、ロボットがリアルタイム データを収集し、他のデバイスと通信し、情報に基づいた意思決定を自律的に行うことができます。たとえば、製造業や物流業では、IoT センサーを搭載した認知ロボットが機器のパフォーマンスを監視し、在庫レベルを追跡し、生産プロセスをリアルタイムで最適化することができます。医療分野では、認知ロボットは IoT 対応の医療機器やウェアラブルを活用して、患者の健康状態を監視し、パーソナライズされたケアを提供し、潜在的な問題や緊急事態を医療提供者に警告することができます。認知ロボットと IoT テクノロジーを統合することで、組織は自動化、効率性、生産性のレベルを高めながら、業界全体で革新的なアプリケーションやサービスを実現することができます。

人間とロボットのコラボレーションと共存の重視

認知ロボット市場におけるもう 1 つの重要なトレンドは、人間とロボットのコラボレーションと共存の重視です。認知ロボットの能力と自律性が高まるにつれて、職場で人間とロボットのコラボレーションと相乗効果を促進することの重要性がますます認識されています。認知ロボットは、人間の労働者に取って代わるのではなく、人間の能力を補完および拡張するように設計されており、共通の目標を達成するためにシームレスに連携できます。この傾向は、製造、医療、顧客サービスなどの業界で特に顕著であり、人間とロボットのコラボレーションにより生産性、安全性、品質が向上します。たとえば、製造業では、認知ロボットが人間の労働者と協力して、組み立て、品質管理、材料処理などのタスクを実行し、効率を向上させ、エラーを減らします。医療では、認知ロボットが医師や看護師の患者ケア、投薬、管理タスクを支援し、医療専門家がより複雑で付加価値の高い活動に集中できるようにします。人間とロボットのコラボレーションと共存を促進することで、組織は人間とロボットの両方の強みを活用して最適な結果を達成し、認知ロボット市場におけるイノベーションと成長を促進できます。

クラウドロボティクスとエッジコンピューティングの採用

認知ロボット市場を形成する重要なトレンドは、クラウドロボティクスとエッジコンピューティングテクノロジーの採用です。クラウド ロボティクスにより、認知ロボットは、データ処理、分析、機械学習などの計算集約型のタスクをクラウドベースのサーバーにオフロードできるようになり、膨大な量の計算リソースとデータ ストレージにアクセスできるようになります。これにより、認知ロボットは、オンボードの計算能力やストレージ容量に制限されることなく、複雑なタスクを実行し、大規模なデータセットから学習し、インテリジェントな決定を下すことができます。さらに、エッジ コンピューティング テクノロジにより、認知ロボットはネットワークのエッジでローカルにデータを処理できるため、レイテンシが短縮され、リアルタイムの意思決定が可能になります。クラウドロボティクスとエッジコンピューティングを活用することで、組織は認知ロボットの機能とパフォーマンスを強化し、より効率的に動作し、変化する環境に適応し、さまざまなアプリケーションや業界で優れた成果をもたらすことができます。

セグメント別インサイト

学習タイプ別インサイト

モーターバブルセグメントは、2023年に最大の市場シェアを占めました。認知ロボティクス市場内のモーターバブルセグメントは、主にモーター制御技術の進歩と、認知ロボティクスシステムへのモーターバブリング技術の統合によって、大幅な成長を遂げています。モーターバブリングとは、ランダムな動きや探索的な動きを通じてロボットが運動動作を探索することを指し、ロボットが自分の身体能力や環境のダイナミクスについて学習できるようにします。このセグメントは認知ロボットの重要な側面を表しています。モーターバブリングは、ロボットの感覚運動スキル、空間認識、および物体操作能力の発達に基本的な役割を果たすからです。

モーターバブリングセグメントを推進する主な原動力の 1 つは、モーター制御技術の継続的な進歩です。これにより、ロボットはより機敏かつ正確に、正確で協調的な動きを実行できます。これらの進歩には、モーターハードウェア、アクチュエーター、センサー、制御アルゴリズムなど、モーター制御のさまざまな側面が含まれており、モーターバブリング動作を実行するロボットのパフォーマンスと汎用性の向上に総合的に貢献しています。たとえば、高トルクモーター、軽量アクチュエーター、高精度センサーの開発により、ロボットは幅広い動きを並外れた速度と精度で生成および制御できるようになり、認知ロボットシステムでの学習と適応に不可欠なモーターバブリング活動が容易になります。

認知ロボットシステムへのモーターバブリング技術の統合は、ロボットの学習と適応機能の革新と進歩を推進しています。モーター バブリングにより、ロボットは試行錯誤を通じて自らの身体能力と環境のダイナミクスを探索し、新しい運動技能を習得し、既存の行動を改良し、変化する状況に自律的に適応することができます。モーター バブリング行動を行うことで、ロボットは自身の運動動作と受け取る感覚フィードバックの関係を学習し、時間の経過とともにより堅牢で適応性の高い制御戦略を開発することができます。このモーター バブリングと学習の反復プロセスにより、ロボットは複雑なタスクを実行し、環境と効果的にやり取りするために不可欠な運動技能と行動のレパートリーを習得することができます。

モーター バブリング セグメントは、製造、ヘルスケア、サービス ロボットなどのさまざまなアプリケーションで器用で機敏な動きを実行できるロボットの需要の高まりによって推進されています。産業界が微細な運動制御と操作を必要とするタスクの自動化を目指すにつれて、人間のような器用さと柔軟性を備えた正確で協調的な動きを実行できるロボットのニーズが高まっています。モーター バブリングにより、ロボットは自律的に運動能力を開発および改良することができ、掴む、操作する、物体を認識するなどの作業をより効率的かつ確実に実行できるようになります。さらに、モーター バブリング技術により、ロボットは環境の変化に適応し、さまざまな形状、サイズ、特性を持つ物体と対話することができるため、さまざまな用途で汎用性と適応性が非常に高くなります。

モーター バブリング セグメントは、神経科学研究と生物にヒントを得たロボット工学の進歩によって推進されており、生物システムにおける運動制御と学習の根底にあるメカニズムに関する洞察を提供しています。人間や動物に見られるモーター バブリングの原理を模倣することで、研究者は、生物学的に妥当かつ効率的な方法でロボットが学習し、環境に適応できるようにするアルゴリズムと制御戦略を開発できます。モーターバブリングに対するこれらの生物学的アプローチにより、ロボットはより堅牢で柔軟性があり、適応性の高い運動技能と行動を獲得できるようになり、認知ロボット市場のモーターバブリングセグメントにおけるイノベーションと進歩を促進します。

モーターバブリングセグメントは、モーター制御技術の進歩、認知ロボットシステムへのモーターバブリング技術の統合、さまざまなアプリケーションにおける器用で機敏なロボットの需要の高まり、神経科学研究と生物学的にインスパイアされたロボットの進歩によって、認知ロボット市場における成長とイノベーションの重要な推進力となっています。ロボットが進化を続け、より自律的かつ適応的になるにつれて、ロボットが効果的に学習、適応、環境との相互作用を可能にする上で、モーターバブリングがますます重要な役割を果たし、認知ロボット市場における継続的な革新と進歩が推進されます。

地域別インサイト

北米地域は、2023年に最大の市場シェアを占めました。

北米地域は、AI、ロボット工学、ソフトウェア開発、エンジニアリングの専門知識を持つ高度なスキルを持つ労働力の恩恵を受けています。才能のある人材の利用可能性と起業家精神と革新の文化が相まって、認知ロボットを専門とする新興企業や新興企業の成長を促進しています。これらの新興企業は、革新を推進し、従来の産業を破壊し、新しい認知ロボットソリューションを市場に投入する上で重要な役割を果たしています。北米へのベンチャーキャピタルの資金と投資は、認知ロボット市場の成長をさらにサポートし、新興企業に製品とサービスの開発と商品化に必要なリソースを提供します。

北米には、認知ロボット技術による破壊と変革が熟している多様な産業があります。製造業では、認知ロボットは組み立て、品質管理、材料処理などの作業にますます多く使用され、効率と生産性の向上につながっています。医療分野では、認知ロボットが患者のケア、投薬、管理業務を支援し、患者の転帰を向上させ、医療費を削減しています。物流とサプライ チェーン管理では、認知ロボットが倉庫業務、在庫管理、注文処理を最適化し、精度を向上させ、リード タイムを短縮しています。さらに、認知ロボットは農業、小売、輸送、消費者サービスなどの分野でも活用されており、業務効率の向上、顧客体験の改善、イノベーションの推進に役立っています。

北米の規制環境は認知ロボット市場の成長に有利であり、認知ロボット ソリューションを開発および導入する企業に明確さと確実性を提供しています。食品医薬品局 (FDA) や連邦航空局 (FAA) などの規制機関は、特定の業界における AI およびロボット技術の開発と使用に関するガイドラインとフレームワークを確立し、安全性、信頼性、規制要件への準拠を確保しています。さらに、北米の政策立案者や政府機関は、経済成長、イノベーション、競争力の推進における AI とロボット工学の重要性をますます認識しつつあります。研究助成金、税制優遇措置、規制サンドボックスなどの取り組みにより、AI およびロボット技術への投資が促進され、この地域の認知ロボット市場の成長がサポートされています。

最近の動向

• 2024 年 5 月、産業オートメーションの大手ソリューション プロバイダーである OMRON と、認知ロボットの革新リーダーである Neura Robotics GmbH は、高度な AI 主導の認知オートメーション技術を通じて製造効率を変革することを目的とした戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、5 月 6 日から 9 日までシカゴの McCormick Place で開催された Automate トレード ショーで強調され、両社は新しい OMRON インテリジェント認知ロボット (iCR) シリーズを発表しました。

主要市場プレイヤー

• IBMCorporation
• ABBLtd.
• FanucCorporation
• KUKA Aktiengesellschaft
• iRobotCorporation
• CiscoSystems, Inc.
• Microsoft Corporation
• IntelCorporation
• NVIDIACorporation
• SoftBankGroup Corp.