予知保全市場 - 世界の業界規模、シェア、傾向、競争、機会、予測、2016~2026年、コンポーネント別(サービス、ソリューション)、テストタイプ別(振動解析、電力システム評価、赤外線熱検査、絶縁流体解析、回路監視解析、その他)、導入別(オンプレミス、クラウド)、組織規模別(中小企業、大企業)、エンドユーザー別(航空宇宙および防衛、エネルギーおよびインフラストラクチャ、物流および輸送、製造、石油およびガス、自動車、小売および電子商取引、その他)、地域別

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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予知保全市場 - 世界の業界規模、シェア、傾向、競争、機会、予測、2016~2026年、コンポーネント別(サービス、ソリューション)、テストタイプ別(振動解析、電力システム評価、赤外線熱検査、絶縁流体解析、回路監視解析、その他)、導入別(オンプレミス、クラウド)、組織規模別(中小企業、大企業)、エンドユーザー別(航空宇宙および防衛、エネルギーおよびインフラストラクチャ、物流および輸送、製造、石油およびガス、自動車、小売および電子商取引、その他)、地域別

世界の予知保全市場は、2020年に42億7,000万米ドルと評価され、インダストリー4.0、無線通信、人工知能、機械学習、IoTの普及により、2026年までに約224億2,900万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に業界の成長を牽引すると予想されています。しかし、2020年には、主に経済活動の停止をもたらした世界的なロックダウンにより、業界の成長は妨げられましたが、第2四半期以降は需要が回復しました。

予知保全とは、データ駆動型のプロアクティブな修理アプローチを適用して、機器の状態を分析し、メンテナンスを実施する時期を予測することです。予知保全ソフトウェアは、人工知能と機械学習の技術、および予測分析を採用して、機器がいつ故障するかを予測し、故障が発生する前に予防的なメンテナンスをスケジュールできるようにします。目標は、最も都合がよくコスト効率の良い時間にメンテナンスを実施し、機器の寿命を最大限に延ばしながら機器への影響を防ぐことです。

航空宇宙および防衛における需要の増加が成長を後押し

運用の信頼性の向上、メンテナンス コストの削減、安全性の向上に対するニーズが高まっているため、予知保全は多くの業界、特に航空宇宙業界でますます重要な戦略になりつつあります。新しい航空機に多くのセンサーが搭載されるにつれて、予知保全ソリューションを構築する従来のアプローチとは対照的に、機械学習ベースの診断および予測技術がますます普及しています。航空宇宙および防衛で予知保全を使用すると、パターンを検出し、早期の障害検出と分離を可能にする可能性のある Amazon Web Services などのクラウド サービス プロバイダーを使用してリアルタイム診断を行うことができます。予測メンテナンスは、速度センサーが氷の結晶で覆われることによって生じる、対気速度測定値間の一時的な不一致をブロックするリアルタイムの飛行支援も提供します。

成長にプラスの影響を与えるためのインダストリー 4.0 の使用

予測メンテナンスでは、効率を高めてメンテナンス プロセスを最適化するために、マシンからデータを収集して評価します。予測メンテナンスにインダストリー 4.0 テクノロジを実装すると、プロセスの透明性が高まり、メンテナンス コストが削減され、マシンのダウンタイムが短縮され、製品寿命が延長されます。インダストリー 4.0 により、機器がいつ故障するかをより正確に予測する動作パターンを特定できるようになります。製造業では、熱交換器が詰まりによって閉塞することがあり、これが深刻な合併症を引き起こし、製造エラーや長時間のダウンタイムにつながる可能性があります。熱交換器の上流と下流の温度差を測定することで、予測メンテナンス ソフトウェアで警告サインとして使用できるしきい値を推定できます。革命的なテクノロジー インダストリー 4.0 は、統合システム、予知保全、付加製造、拡張現実、モノのインターネット、シミュレーション、自律ロボット、プラットフォーム、サイバー セキュリティで構成され、ループで動作してプロセスを完了します。

物流と輸送の利用増加が市場の成長を促進

パフォーマンス、データ、情報に基づいて部品がいつ故障するかを予測することにより、予知保全は輸送業界が機械の故障を回避し、メンテナンス コストを削減するのに役立つ可能性があります。輸送および物流ビジネスにおける予知保全では、AI 支援メンテナンスが使用され、ユーザーは事前に決められた時間間隔ではなく、車両の現在の状態に基づいて修理の決定を下すことができます。輸送デバイスと機器の検査と保全は、常に物流と輸送リソースを維持するために使用されてきました。今日の世界では、新しいテクノロジーが輸送業界にますます影響を与えています。人工知能やその他のデータ処理ツールにより、インテリジェントで迅速なデータ解釈が可能になり、企業の計画とメンテナンスのタスクが変化します。予測分析は、物流および輸送業界でサプライチェーンに最も大きな影響を与えるツールとして認識されているため、業界の高まるニーズを満たすために使用されています。

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市場セグメンテーション

世界の予測保守市場は、コンポーネント、テストの種類、展開の種類、組織の規模、エンドユーザー、および地域に基づいてセグメント化できます。コンポーネントに基づいて、市場はサービスとソリューションに分割できます。テストの種類に関しては、市場は振動解析、電力システム評価、赤外線熱検査、絶縁流体解析、回路監視解析、その他に分類されます。展開に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。組織の規模に基づいて、市場は中小企業と大企業に分類されます。エンドユーザーに基づいて、市場は航空宇宙と防衛、エネルギーとインフラストラクチャ、物流と輸送、製造、石油とガス、自動車、小売と電子商取引、その他に分かれています。市場分析では、地域区分も調査し、北米地域、ヨーロッパ地域、アジア太平洋地域、中東およびアフリカ地域、南米地域に分けた地域市場区分を考案しています。


MIR Segment1

企業プロファイル

Schneider Electric SE、Hitachi Technologies Co Ltd、IBM Corp.、Siemens AG、Bosch Software Innovations GmbH、Microsoft Corporation、TIBCO Software Inc.、C3 Inc.、SAP SE、Software AG、PTC Inc.、General Electric Company などが、世界の予知保全市場で活動している主要企業です。

属性

詳細

2020 年の市場規模価値

42.7 億米ドル

2026 年の収益予測

224.29 億米ドル

成長率

31.85%

基準年

2020

過去の年

2016~2019

推定年

2021

予測期間

2022 – 2026

数量単位

2016~2020年および2021~2026年の収益(百万米ドル)、数量(単位)、CAGR(年平均成長率)

レポート対象範囲

収益予測、数量予測、企業シェア、競合状況、成長要因、傾向

対象セグメント

·        コンポーネント

·         テスト タイプ

·        デプロイメント

·         組織の規模

·        エンドユーザー

地域範囲

北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米

国範囲

米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、イタリア、英国、オランダ、中国、日本、韓国、インド、シンガポール、オーストラリア、ベトナム、UAE、サウジアラビア、南アフリカ、エジプト、トルコ、ナイジェリア、ブラジル、アルゼンチン、コロンビア;チリ

主な企業紹介

Schneider Electric SE、Hitachi Technologies Co Ltd、IBM Corp.、Siemens AG、Bosch Software Innovations GmbH、Microsoft Corporation、TIBCO Software Inc.、C3 Inc.、SAP SE、Software AG、PTC Inc.、General Electric Company、Rockwell Automation Inc.、Honeywell International Inc.、Fujitsu Ltd.

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