フォグネットワーキング市場 – コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、アプリケーション(スマートメーター、ビルおよびホームオートメーション、スマート製造)、地域別、競合状況2018-2028年によるグローバル産業規模、シェア、トレンド、機会、予測

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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フォグネットワーキング市場 – コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、アプリケーション(スマートメーター、ビルおよびホームオートメーション、スマート製造)、地域別、競合状況2018-2028年によるグローバル産業規模、シェア、トレンド、機会、予測

予測期間2024-2028
市場規模 (2022)2億5,381万米ドル
CAGR (2023-2028)49.73%
最も急成長しているセグメントスマートメーター
最大の市場北米

MIR Automation and Process control

市場概要

世界のフォグネットワーキング市場は2022年に2億5,381万米ドルと評価されており、2028年までの予測期間中に49.73%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。半導体におけるIoTの人気の高まり、スマート家電やウェアラブルデバイスのニーズの高まり、産業や住宅における自動化の採用の強化は、市場の成長に影響を与える重要な要因です。

主要な市場推進要因

IoTの普及

モノのインターネット(IoT)の普及は、世界のフォグネットワーキング市場を新たな高みへと押し上げる魅力的な推進力です。近年の IoT の爆発的な成長により、無数の相互接続されたデバイスによって前例のない量のデータが生成されています。IoT の可能性を効果的に活用し、IoT 固有の課題に対処するために、フォグ コンピューティングが重要な実現手段として浮上しました。大量のデータ生成産業機械のセンサーからスマート ホーム アプライアンスまで、IoT デバイスは大量のデータを継続的に生成します。このすべてのデータを集中型のクラウド サーバーに送信して処理することは非現実的であるだけでなく、大きな遅延の問題にもつながります。フォグ コンピューティングは、エッジでのデータ処理を可能にすることでこの問題を軽減し、すべてのデータ ポイントをクラウドに送信する必要性を減らします。

リアルタイムの意思決定多くの IoT アプリケーションでは、変化する道路状況に適応する自動運転車や異常に対応する産業機器など、リアルタイムの意思決定が必要です。フォグ コンピューティングは、コンピューティングを IoT デバイスに近づけ、遠く離れたクラウド サーバーに頼ることなく、即時のデータ分析と意思決定の実行を可能にするため、遅延が大幅に削減されます。帯域幅の効率IoT デバイスは、遠隔地や混雑したネットワークなど、帯域幅が制限された環境で動作することがよくあります。フォグ コンピューティングは、データをローカルまたはセミローカルで処理することで帯域幅を節約し、関連性の高い事前処理済みのデータのみがクラウドに送信されるようにすることで、輻輳を減らし、ネットワーク リソースを最適化します。

データのプライバシーとセキュリティ医療やスマート シティなどの特定の IoT アプリケーションには、規制に準拠して安全に処理する必要がある機密データが含まれます。フォグ コンピューティングにより、組織はデータをローカルまたは信頼できるネットワーク内で処理して、データのプライバシーとセキュリティを強化し、データに対する制御を維持できます。スケーラビリティIoT デバイスの数が増え続けるにつれて、スケーラビリティが不可欠になります。フォグ ネットワークは拡張性が高く、組織はエッジ コンピューティング機能を拡張して、必要に応じてより多くのデバイスやアプリケーションに対応できます。

多様な業界アプリケーションさまざまな業界の固有の要件に対応できるフォグ コンピューティングの能力は、採用を推進する重要な要素です。フォグ コンピューティングは、予測メンテナンスの製造業、精密農業の農業、遠隔患者モニタリングの医療、交通管理や環境モニタリングのスマート シティなど、さまざまな分野で応用されています。

低レイテンシ要件

低レイテンシ要件は、世界的なフォグ ネットワーキング市場の急成長の原動力です。相互接続が進み、リアルタイムのデータ処理と即時の意思決定が不可欠な世界では、フォグ コンピューティングがこれらの要求を満たす重要なテクノロジ ソリューションとして浮上しています。さまざまな業界やアプリケーションが、パフォーマンスとユーザー エクスペリエンスを向上させるために超低レイテンシを実現するためにフォグ ネットワーキングを利用しています。自動運転車自動運転車は、安全に走行するために一瞬の意思決定が必要です。フォグ コンピューティングにより、オンボード コンピューターがセンサー データをローカルで処理できるようになり、変化する道路状況への対応にかかる時間が短縮されます。

拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR)没入型の AR および VR エクスペリエンスでは、シームレスでリアルな環境をユーザーに提供するために、レイテンシを最小限に抑える必要があります。フォグ コンピューティングは、エッジでグラフィックス、オーディオ、およびセンサー データを処理できるため、認識できる遅延がなくなります。産業オートメーション製造および産業プロセスは、リアルタイムの制御と監視に依存しています。フォグ コンピューティングにより、センサー データを即座に分析できるため、ダウンタイムを最小限に抑えながら予測メンテナンスとプロセス最適化が可能になります。ゲームオンライン ゲームでは、スムーズで応答性の高いゲーム体験を提供するために、低レイテンシが必要です。フォグ ネットワークは、プレーヤーの近くでゲーム データを処理できるため、遅延が減り、競争力が高まります。

金融サービス金融分野では、トレーディングや金融取引においてミリ秒単位の違いが大きな違いを生むことがあります。フォグ コンピューティングにより、アルゴリズム取引システムは最小限の遅延で注文を実行できます。ヘルスケア遠隔医療や遠隔手術のアプリケーションでは、フォグ コンピューティングによって重要な医療データがリアルタイムで処理されるため、医療従事者はタイムリーで命を救う決定を下すことができます。公共の安全法執行機関や緊急対応機関は、監視カメラやセンサーからのリアルタイム データを利用して、インシデントに迅速に対応しています。フォグ コンピューティングは、データ処理の遅延を減らすことで状況認識を強化します。

エッジ AIフォグ コンピューティングにより、エッジでの人工知能と機械学習アルゴリズムの統合が容易になります。これにより、データのリアルタイム分析が可能になり、中央サーバーにデータを送信することなく、エッジでインテリジェントな意思決定が可能になります。コンテンツ配信コンテンツ プロバイダーは、フォグ ネットワークを使用してコンテンツをキャッシュし、エンド ユーザーの近くで配信することで、ビデオ、Web サイト、その他のオンライン サービスのバッファリングと読み込み時間を短縮します。低遅延処理の需要は、これらの業界全体での応答時間の短縮、ユーザー エクスペリエンスの向上、安全性の強化の必要性によって推進されています。フォグ ネットワーキングは、コンピューティング リソースをデータ ソースに近づけ、集中型データ センターへの往復時間を短縮できるため、低レイテンシ アプリケーションの重要な実現手段として位置付けられ、世界のフォグ ネットワーキング市場の継続的な成長を促進すると予想されています。


MIR Segment1

データ プライバシーとセキュリティ

データ プライバシーとセキュリティは、世界のフォグ ネットワーキング市場を牽引する最も重要な懸念事項です。組織がフォグ コンピューティングを利用してネットワークのエッジで機密データを処理することが増えるにつれ、このデータの機密性、整合性、可用性を確保することが極めて重要になります。フォグ コンピューティングは、組織が機密データをリモートの集中型データ センターに送信するのではなく、社内またはソースの近くに保管できるようにすることで、データ プライバシーの懸念に対処します。このローカライズされたデータ処理アプローチにより、転送中のデータ漏洩のリスクが最小限に抑えられ、潜在的なサイバー脅威の攻撃対象領域が縮小されます。医療や金融など、厳格な規制要件の対象となる業界では、フォグ コンピューティングは、機密データを制御された環境内に保持することでコンプライアンスを維持する手段を提供します。

さらに、フォグ ネットワークには堅牢なセキュリティ対策が組み込まれていることがよくあります。暗号化、アクセス制御、認証メカニズムをエッジに実装して、データを不正アクセスから保護できます。エッジ コンピューティングでは、セキュリティ イベントを即座に処理し、潜在的な侵害を迅速に軽減できるため、リアルタイムの脅威検出および対応機能も強化されます。フォグ ネットワークの回復力は、データ セキュリティにさらに貢献します。ネットワークが中断したり、クラウド データ センターがサイバー攻撃を受けたりした場合でも、フォグ ノードは自律的に機能し続け、重要なアプリケーションの継続的な運用を保証します。この冗長性により、データの可用性とビジネス継続性が向上し、潜在的なデータ侵害の影響が軽減されます。

さらに、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの高度なテクノロジーをエッジに統合することで、プロアクティブな脅威検出と異常の特定が可能になります。このプロアクティブなアプローチは、潜在的なリスクが本格的なセキュリティ インシデントにエスカレートする前に特定して軽減することで、セキュリティを強化します。データ侵害やサイバー攻撃が世界中の組織に重大な脅威をもたらし続けているため、データのプライバシーとセキュリティを優先するフォグ ネットワーキング ソリューションの需要が高まることが予想されます。フォグ コンピューティングは、低遅延のリアルタイム処理を実現しながらこれらの懸念に対処できるため、さまざまな業界の企業にとって魅力的な選択肢となり、最終的には世界のフォグ ネットワーキング市場を前進させます。

主要な市場の課題

相互運用性の問題

相互運用性の問題は、世界のフォグ ネットワーキング市場にとって大きな課題です。フォグ コンピューティングは、ネットワークのエッジでさまざまなデバイス、センサー、プラットフォーム、アプリケーションをシームレスに統合することに依存しています。ただし、この相互運用性の実現は複雑になる可能性があり、相互運用性がなければ、フォグ コンピューティング ソリューションの採用と有効性が妨げられる可能性があります。多様なエコシステムフォグ コンピューティング エコシステムには、さまざまなメーカーやベンダーの幅広いデバイス、センサー、ソフトウェアが含まれます。これらのコンポーネントは、異なる通信プロトコル、データ形式、および標準を使用している可能性があるため、すべてが調和して連携できることを保証することは困難です。

標準化の欠如フォグ コンピューティング用の標準化されたプロトコルとインターフェイスがないため、相互運用性の取り組みが妨げられます。共通の標準がないと、組織はカスタム ソリューションを開発するか、ベンダー固有のテクノロジに依存する必要に迫られることが多く、ベンダー ロックインと互換性の課題が生じます。異種環境フォグ ネットワークは、産業環境、スマート シティ、医療施設など、異種環境に導入されます。各環境には独自の要件と制約がある場合があり、相互運用性の取り組みがさらに複雑になります。レガシー システム多くの組織には、フォグ コンピューティング ソリューションと統合したい既存のレガシー システムと機器があります。レガシー システムが最新のフォグ ノードおよびアプリケーションと効果的に通信できるようにするのは、困難な作業になる可能性があります。

データ統合フォグ コンピューティングでは、センサー、IoT デバイス、既存のデータベースなど、さまざまなソースからのデータの統合が必要になることがよくあります。これらのソース間でシームレスにデータを収集、処理、共有できるようにすることは、相互運用性の大きな課題です。通信プロトコルエッジ デバイスは、MQTT、CoAP、HTTP などの異なる通信プロトコルを使用することがあります。これにより、データ交換が妨げられ、相互運用性を促進するために変換レイヤーまたはゲートウェイが必要になります。セキュリティ上の懸念多様なコンポーネントを統合すると、適切に処理されない場合、セキュリティ上の脆弱性が生じる可能性があります。相互接続されたすべてのデバイスとシステムがセキュリティのベスト プラクティスに準拠していることを確認することは、安全なフォグ コンピューティング環境を維持するために不可欠です。

メンテナンスの複雑さ多様なコンポーネントを含む異種フォグ ネットワークの管理とメンテナンスは複雑で、多くのリソースを消費する可能性があります。ソフトウェアの更新、パッチ、およびセキュリティ対策がエコシステム全体で一貫して適用されるようにすることは困難です。これらの相互運用性の課題を克服するには、業界の関係者が協力して、フォグ コンピューティングに合わせたオープン スタンダードとプロトコルを開発する必要があります。共通のインターフェイスとベスト プラクティスを確立することで、統合作業を簡素化し、互換性の問題を減らし、フォグ ネットワーキング ソリューションの採用を促進できます。さらに、組織は、既存のインフラストラクチャとアプリケーションの特定の要件を考慮して、相互運用性の課題を効果的に緩和しながら、フォグ コンピューティングの導入を慎重に計画する必要があります。

セキュリティ上の懸念

セキュリティ上の懸念は、世界的なフォグ ネットワーキング市場の成長にとって大きな障害となっています。フォグ コンピューティングには、レイテンシの短縮やデータ プライバシーの強化など、多くの利点がありますが、組織がこのテクノロジを採用するのを阻む可能性のある、独自のセキュリティ上の課題も生じます。エッジの脆弱性フォグ コンピューティングは、分散していることが多く、潜在的な攻撃者が物理的にアクセスできるエッジ デバイスに依存しています。このアクセス可能性により、機密データの不正アクセス、改ざん、盗難のリスクが高まり、エッジ ノードが攻撃の脆弱なポイントになります。

データの露出データ処理がデータ ソースの近くで行われるため、エッジで機密情報が露出または傍受される可能性があります。エッジ デバイスで転送中および保存中のデータを保護することは、機密性を維持するために不可欠です。統一されたセキュリティ標準の欠如フォグ コンピューティング用の標準化されたセキュリティ プロトコルとプラクティスがないと、異なるフォグ ネットワーク間でセキュリティ実装に一貫性がなくなる可能性があります。この断片化により、一貫性のある堅牢なセキュリティ体制を確保することが困難になる可能性があります。リソースの制限エッジ デバイスは通常、計算リソースが限られているため、暗号化、アクセス制御、侵入検知システムなどの堅牢なセキュリティ対策を実装することが困難です。攻撃者は、これらのリソースの制約を利用してセキュリティを侵害する可能性があります。

管理の複雑さフォグ ネットワークには、多数のエッジ デバイスとアプリケーションが含まれることがよくあります。この分散環境全体でセキュリティを管理することは複雑になる可能性があり、効果的な監視、パッチ管理、およびインシデント対応機能が必要です。クラウドとの統合フォグ ネットワークは、集中型クラウド インフラストラクチャとシームレスに統合する必要があります。この統合により、エッジとクラウド間でデータが移行する際に潜在的なセキュリティ ギャップが生じる可能性があります。これらの移行中に安全なデータ転送とストレージを確保することは不可欠です。

内部脅威エッジ デバイスにアクセスできる内部関係者は、データ セキュリティに対する脅威となる可能性があります。組織は、このリスクを軽減するために、厳格なアクセス制御を実装し、エッジ デバイスでのアクティビティを監視する必要があります。規制コンプライアンス医療や金融などの規制産業におけるフォグ コンピューティングの導入では、厳格なデータ保護およびプライバシー規制を遵守する必要があります。コンプライアンス違反は法的および財務的影響をもたらす可能性があるため、セキュリティは最優先事項です。

ネットワークの脆弱性フォグ ノードはネットワークに接続されており、ネットワーク セキュリティの脆弱性はフォグ ネットワーク全体のセキュリティに影響を及ぼす可能性があります。分散型サービス拒否 (DDoS) などの攻撃は、エッジ操作を妨害する可能性があります。

リモート ロケーションリモートまたは過酷な環境に導入されたエッジ デバイスは、物理的に保護および監視することが困難な場合があり、不正アクセスのリスクが高まります。これらのセキュリティ上の懸念に対処することは、フォグ ネットワーキングを広く採用するために不可欠です。これには、堅牢なセキュリティ戦略、保存中および転送中のデータの暗号化、継続的な監視、定期的なセキュリティ監査、およびフォグ コンピューティングに固有の標準化されたセキュリティ フレームワークの開発が必要です。組織は、フォグ ネットワークの管理に携わる人員のセキュリティ意識向上とトレーニングに投資し、進化するサイバー脅威に対して警戒を怠らず、データの整合性、機密性、可用性を確保する必要があります。


MIR Regional

主要な市場動向

5G の導入

5G ネットワークの導入は、世界のフォグ ネットワーキング市場の原動力となる見込みです。この第 5 世代のワイヤレス テクノロジーは、前例のないレベルの速度、信頼性、低遅延を実現することで、通信に革命をもたらすことが期待されています。5G ネットワークが普及するにつれて、これらの特性を活用してさまざまな業界で新しい機能やアプリケーションを実現するフォグ コンピューティングの需要が高まっています。低遅延の利点5G ネットワークは、極めて低い遅延を実現するように設計されており、デバイスとクラウド サーバー間のデータの移動時間を短縮します。これは、ネットワークのエッジでリアルタイムの処理と意思決定を可能にするため、フォグ ネットワーキングの基本的な利点です。自律走行車、拡張現実、産業オートメーションなどのアプリケーションは、この低遅延インフラストラクチャから大きな恩恵を受けます。

高帯域幅5G は、以前の世代のワイヤレス テクノロジーと比較して大幅に高い帯域幅を提供します。この帯域幅の増加により、エッジ デバイスとフォグ ノード間での大量のデータ転送が容易になり、高解像度のビデオ ストリーミング、没入型 AR/VR エクスペリエンス、およびその他の帯域幅を集中的に使用するアプリケーションがサポートされます。大規模な IoT 接続5G は、膨大な数の IoT デバイスを同時にサポートするように設計されています。フォグ コンピューティングは、これらのデバイスによってエッジで生成されたデータの管理と処理において極めて重要な役割を果たし、集中型クラウド リソースの負担を軽減し、効率的なデータ管理を保証します。

ネットワーク スライシング5G ではネットワーク スライシングが導入され、オペレーターは単一の物理インフラストラクチャ内に複数の仮想ネットワークを作成できます。フォグ ネットワーキングでは、ネットワーク スライシングを活用して特定のアプリケーションまたは業界に専用リソースを割り当て、パフォーマンスとセキュリティを最適化できます。エッジ データ センター5G の低遅延と高帯域幅により、エッジ データ センターはフォグ コンピューティング エコシステムの重要なコンポーネントとして浮上しています。これらのデータ センターはネットワークのエッジに戦略的に配置され、迅速なデータ処理とリアルタイム分析を可能にします。

スマート シティ5G とフォグ ネットワーキングは、都市環境のセンサーとデバイスが相互接続されてインフラストラクチャ、公共サービス、持続可能性を向上させるスマート シティの開発を推進しています。エッジでのリアルタイム データ処理は、スマート シティをより効率的で応答性の高いものにするための基本です。リモート モニタリングヘルスケアや農業などの業界では、リモート モニタリング アプリケーションに 5G とフォグ コンピューティングを活用しています。たとえば、医療提供者は高速 5G 接続を使用して医療データを送信し、遠隔診断を行うことができます。一方、農家は作物や家畜をリアルタイムで監視できます。

コンテンツ配信5G 対応のフォグ ネットワークは、効率的なコンテンツ配信をサポートします。エッジでのコンテンツのキャッシュと配信により、ビデオ ストリーミングとオンライン サービスの遅延が短縮され、ユーザー エクスペリエンスが向上します。セキュリティ5G によってセキュリティ機能が向上しますが、フォグ コンピューティングでは、ソースに近い場所でデータを処理し、攻撃対象領域を減らし、リアルタイムの脅威検出と対応を可能にすることで、セキュリティがさらに強化されます。5G ネットワークが世界的に拡大し続ける中、5G テクノロジーとフォグ コンピューティングの相乗効果により、業界全体でイノベーションが促進され、新しいアプリケーションが可能になり、ネットワークのエッジでデータが処理および利用される方法が変革されると期待されています。このダイナミックなパートナーシップにより、フォグ ネットワーキングは、超高速、低遅延、高度に接続されたワイヤレス通信の時代に極めて重要な要素として位置付けられます。

業界固有のアプリケーション

世界のフォグ ネットワーキング市場は、業界固有のアプリケーションの急増により、大幅な成長を遂げています。フォグ コンピューティングは、ネットワークのエッジでデータをリアルタイムに処理できるため、さまざまな分野で変革をもたらすテクノロジーであることが証明されています。業界固有のアプリケーションがさまざまな領域でフォグ ネットワーキング ソリューションの需要を促進し、企業の運営方法とサービスの提供方法に革命をもたらしています。製造業とインダストリー 4.0製造業は、フォグ ネットワーキングの導入の最前線にあります。インダストリー 4.0 の取り組みでは、リアルタイムの監視、予測メンテナンス、プロセス最適化のためにフォグ コンピューティングを利用しています。フォグ ネットワークにより、工場のフロアにある機械とセンサーが自律的に通信して意思決定を行えるようになり、ダウンタイムが短縮され、生産効率が向上します。

医療医療では、フォグ コンピューティングは患者の遠隔監視、遠隔医療、病院の運営に役立っています。エッジにある医療機器とセンサーが患者データを処理し、医療従事者に重要な意思決定を行うためのリアルタイムの情報を提供して、最終的に患者ケアを改善します。輸送と自律走行車フォグ ネットワーキングは、コネクテッド ビークルや自律走行車などの輸送アプリケーションにとって極めて重要です。これらのシステムでは、リアルタイムの交通情報の更新、衝突回避、車両間通信のために低遅延通信が必要です。フォグ ネットワークはさまざまなセンサーからのデータを処理し、乗客の安全と効率的な交通管理を確保します。

スマート シティフォグ コンピューティングはスマート シティの取り組みで中心的な役割を果たします。交通管理、環境監視、廃棄物管理、公共安全などのアプリケーションは、エッジ処理を利用してタイムリーなサービスを提供し、都市の持続可能性を高めます。農業精密農業では、土壌と気象のデータ分析、作物の監視、自律型農業機器にフォグ ネットワーキングを活用します。エッジ デバイスは農場からデータを収集して処理し、より効率的なリソース割り当てと持続可能な農業慣行を可能にします。

小売小売部門では、フォグ ネットワーキングが在庫管理、パーソナライズされたマーケティング、顧客体験をサポートします。エッジのスマート シェルフ、ビーコン、カメラはデータを収集して在庫レベルを最適化し、カスタマイズされたショッピング体験を提供します。エネルギーと公共事業公共事業では、グリッド管理、エネルギー分配、再生可能エネルギーの統合にフォグ コンピューティングを活用します。エッジ デバイスは、電力網をリアルタイムで監視し、エネルギー消費を最適化し、エネルギー サービスの信頼性を高めるのに役立ちます。金融金融機関は、リアルタイムの不正検出、アルゴリズム取引、顧客サービス チャットボットにフォグ ネットワーキングを採用しています。エッジ処理により、金融データの迅速な分析が可能になり、意思決定とセキュリティが向上します。

教育フォグ コンピューティングは、教育分野のリモート学習とキャンパスの安全性を強化します。エッジのスマート教室、IoT デバイス、監視カメラは、インタラクティブな教育およびキャンパス セキュリティ アプリケーションをサポートします。エンターテイメントとゲームエッジ コンピューティングは、ゲームとエンターテイメントのエクスペリエンスを強化します。フォグ ネットワークは、オンライン ゲームの遅延を短縮し、ストリーミング サービスに低遅延のコンテンツ配信を提供し、没入型の拡張現実 (AR) および仮想現実 (VR) アプリケーションを可能にします。

これらの業界固有のアプリケーションでフォグ コンピューティングの採用が増えていることは、その汎用性と、さまざまな分野にもたらす具体的なメリットを浮き彫りにしています。テクノロジーが進歩し続け、業界が独自の課題に対処するための革新的なソリューションを模索する中、フォグ ネットワーキングは、さまざまな領域で効率、安全性、競争力を高める上でますます重要な役割を果たすことが期待されています。この傾向は、今後数年間で世界のフォグ ネットワーキング市場の成長に大きく貢献する可能性があります。

セグメント別インサイト

エンド ユーザー アプリケーションのインサイト

予測期間中、スマート メーター セグメントが市場を独占します。スマート メーターは、電気エネルギー ユニットの消費量を記録し、電力供給元の電力会社にその情報を送信する電子機器です。

世界中の多くの電力会社は、消費者のエネルギー消費量をリモートで監視し、不正なエネルギー消費を防ぐために、スマート メーターの導入を計画しています。さらに、スマート エネルギーおよび計測ソリューションは、企業と家庭の両方で普及しつつあります。スマート メーターによって収集されたデータは、消費者の行動、睡眠サイクル、在宅状況、食習慣などの推論を導き出すのに十分です。ただし、意味を成すためには、データをリアルタイムで分析する必要があります。

地域別の洞察

北米は、世界のフォグ ネットワーキング市場で重要な役割を果たしています

世界中のハイテク企業と学術機関のコンソーシアムである OpenFog コンソーシアムは、Cisco、Dell、Intel、Microsoft などの企業を含む、さまざまな能力と分野でフォグ コンピューティングの標準化と推進を目指しており、本社も米国にあります。フォグコンピューティングに関する洞察を得るために、このコンソーシアムに参加する企業が増えています。

最近の開発

  • 2018 年 4 月 - Amazon は、AWS Greengrass を通じて、エッジコンピューティングに機械学習のスマートさをもたらす技術を開発しました。最新バージョン (v1.5.0) では、NVIDIA Jetson TX2 および Intel Atom アーキテクチャに基づくエッジデバイスで、Apache MXNet および TensorFlow Lite モデルをローカルに実行できます。

主要な市場プレーヤー

  • Amazon Web Services, Inc.
  • CiscoSystems, Inc.
  • Dell Inc.
  • IBM Corporation
  • IntelCorporation
  • MicrosoftCorporation
  • NebbioloTechnologies
  • NokiaCorporation
  • QualcommCorporation
  • TataConsultancy Services Limited    

コンポーネント別

エンドユーザー アプリケーション別

地域別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
  • スマート メーター
  • ビルディングおよびホーム オートメーション
  • スマート マニュファクチャリング
  • コネクテッド ヘルスケア
  • コネクテッド ビークル
  • その他
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • ラテン アメリカ
  • 中東 &アフリカ
  • アジア太平洋

 

 

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