サービスロボット市場：動作環境別（陸上、航空、海洋）、アプリケーション別（プロフェッショナル、個人、家庭）、エンドユーザー別（医療、防衛、現場、物流、その他）、地域別、競合状況、2018～2028年

市場概要

世界のサービスロボット市場の予測市場規模は、2022年末までに163億7,000万米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は16.82％になると予想されています。

主要な市場推進要因

技術の進歩と革新

世界のサービスロボット市場は、継続的な技術の進歩と革新によって推進されています。人工知能（AI）、機械学習、コンピュータービジョン、高度なセンサーの統合により、サービスロボットの機能が革命的に変化しました。これらのテクノロジーにより、ロボットは複雑な環境をナビゲートし、オブジェクトを認識し、人間と対話し、複雑なタスクを正確に実行できます。研究開発の取り組みにより、ロボットが達成できるものの限界が押し上げられ続ける中、業界ではサービス ロボットを導入して業務効率を高め、顧客体験を改善し、これまで克服できなかった課題に対処するケースが増えています。

人口動態の変化と労働力不足

多くの先進国における人口の高齢化を含む人口動態の変化により、医療や高齢者介護などの分野でサービス ロボットの需要が高まっています。高齢者人口が増加するにつれて、日常生活や医療の活動に対する支援の必要性が高まります。サービス ロボットは、バイタル サインの監視、投薬、移動の補助などのサポートを提供できます。さらに、さまざまな業界で労働力不足が発生しているため、企業はそのギャップを埋めるために自動化に目を向けています。サービスロボットは、専門的なスキルを必要とするタスクを実行し、ヒューマンエラーを減らし、既存の労働力の負担を軽減できる貴重な資産として浮上しています。

非接触ソリューションの需要

COVID-19パンデミックは、非接触のやり取りと操作の重要性を強調しました。サービスロボットは、人間との接触を最小限に抑えながら重要なタスクを確実に実行するための効果的なソリューションとして急速に浮上しました。医療施設での自動清掃と消毒から、物流と小売での商品の自律配送まで、サービスロボットは安全で衛生的な操作のニーズを満たしています。企業と消費者が健康と安全の考慮事項を優先するため、この需要はパンデミック後も続くと予想されます。

コスト削減と運用効率

企業は、運用効率を高め、コストを削減する手段として、サービスロボットにますます目を向けています。サービス ロボットは、24 時間休みなく作業を実行できるため、生産性とスループットが向上します。また、エラーの可能性も低減するため、製品の品質と顧客満足度が向上します。製造業や物流業などの業界では、ロボットによってワークフローが最適化され、プロセスが合理化され、手作業の必要性が軽減されます。こうした運用の改善は長期的には大幅なコスト削減につながるため、サービス ロボットは、今日の急速に変化する環境で競争力を維持したい企業にとって魅力的な投資となります。

顧客体験の向上

サービス ロボットは、さまざまな業界で顧客体験を向上させる上で極めて重要な役割を果たしています。接客業、小売業、娯楽業などの分野では、ロボットが顧客を出迎え、情報を提供し、個別の推奨事項を提示するために使用されています。こうしたやり取りは、顧客満足度を向上させるだけでなく、競合他社との差別化を図る印象的な体験を生み出します。さらに、ロボットは一貫性のある信頼性の高い顧客サービスを提供できるため、待ち時間が短縮され、全体的なエンゲージメントが向上します。顧客の期待が進化し続ける中、サービスロボットは企業が卓越したユニークな体験を提供するための不可欠なツールになりつつあります。

政府の支援政策と資金提供

世界中の政府は、経済成長を促進し、雇用を創出し、社会的課題に対処するサービスロボットの可能性を認識しています。ロボット工学と自動化の導入を促進するために、多くの政府が有利な政策を実施し、金銭的インセンティブを提供し、研究開発イニシアチブに資金を提供しています。これらのイニシアチブは、サービスロボット市場の革新を推進するだけでなく、業界、学界、研究機関間のコラボレーションを促進しています。政府の支援が利用できることで、高度なサービスロボットの開発と、さまざまなセクターにわたるそれらの統合への投資が促進されています。

業界間のコラボレーション

サービスロボット市場は、業界間のコラボレーションとパートナーシップの恩恵を受けています。さまざまな分野の企業が協力して、ロボット技術の専門知識とリソースを活用しています。これらのコラボレーションにより、特定の業界のニーズに対応するように設計された特殊なロボットが開発されます。知識と能力をプールすることで、これらのパートナーシップはイノベーションを加速し、開発時間を短縮し、サービスロボットの品質と機能を強化します。この協力的なアプローチは、テクノロジープロバイダー、ソリューションインテグレーター、エンドユーザーの豊かなエコシステムも促進し、世界のサービスロボット市場の全体的な成長と進歩に貢献します。

主要な市場の課題

技術的な複雑さと統合の課題

世界のサービスロボット市場が直面している大きな課題の1つは、さまざまなアプリケーション向けのロボットの設計、開発、統合に関連する技術的な複雑さです。サービスロボットは、それぞれ独自の要求と制約があるさまざまな環境で複雑なタスクを実行する必要があります。安全性とシームレスな統合を確保しながら、必要なレベルの精度、適応性、信頼性を達成することは、大きな技術的課題となります。ロボットが複雑な環境を移動し、人間と対話し、正確にタスクを実行できるようにする高度なセンサー、AI アルゴリズム、アクチュエーターを開発するには、相当の専門知識とリソースが必要です。さらに、コンピューター ビジョン、機械学習、自然言語処理などの複数のテクノロジを統合して効率的なシステムにすると、互換性の問題が発生し、開発期間とコストが増加する可能性があります。技術的な複雑さは、特にロボットを新しいタスクや環境に適応させようとする場合に、ロボット ソリューションの拡張性を妨げることもあります。

サービス ロボットの進化には、バッテリー寿命の改善、センサー パフォーマンスの最適化、ノイズ、干渉、接続性に関連する問題への対処など、技術的なハードルを克服することが必要になることがよくあります。エンジニアと開発者は、機能性、手頃な価格、複雑さのバランスをとるよう努め、サービス ロボットが有能であるだけでなく、アクセスしやすく使いやすいものになるようにする必要があります。テクノロジーが進歩し続ける中、課題は、最先端のイノベーションをサービス ロボットに効率的に組み込むと同時に、採用、展開、保守の妨げとなる複雑さを軽減することです。

初期コストの高さと投資収益率 (ROI) の懸念

初期コストの高さは、世界のサービス ロボット市場における大きな課題であり、業界全体でのロボット ソリューションの採用に影響を与えています。サービス ロボットの開発と展開には、研究、開発、製造、統合への多額の投資が必要です。これらのコストは多くの場合、エンド ユーザーに転嫁されるため、サービス ロボットの取得は資本集約型の取り組みとなります。効率、生産性、安全性の向上による潜在的なメリットは明らかですが、投資収益率 (ROI) に関する懸念から、組織はサービス ロボットへの投資に慎重になる場合があります。サービス ロボットの具体的な ROI を計算して実証することは、人件費の削減、運用効率の向上、エラーの削減、顧客エクスペリエンスの向上などの要素が関係するため、複雑になる可能性があります。サービス ロボットの価値提案は、特にコストの考慮が意思決定に大きく影響する業界では、関係者に効果的に伝える必要があります。また、組織は初期投資が高すぎると感じた場合、特に従来の人間の労働の方が短期的にはコスト効率の高い選択肢である場合、サービス ロボットの導入をためらう可能性があります。

この課題を克服するには、目先のコストだけでなく、サービス ロボットがもたらす長期的なメリットも考慮した包括的なアプローチが必要です。メーカーと開発者は、柔軟性を提供し、顧客の予算制約に合わせた価格モデル、リース オプション、Robot-as-a-Service (RaaS) の提供を検討する必要があります。ケース スタディ、パイロット プロジェクト、データ駆動型分析を通じて明確な ROI を示すことで、懸念を軽減し、サービス ロボット ソリューションの導入を促進することができます。技術が成熟し、時間の経過とともにコストが下がると、初期投資の高額化という課題は徐々に緩和され、さまざまな業界でより広範囲に導入される道が開かれる可能性があります。

主要な市場動向

協働型ロボットとソフトロボティクスの台頭

世界のサービスロボット市場における顕著な動向の 1 つは、協働型ロボットとソフトロボティクスの導入の増加です。協働型ロボット (コボット) は、人間と安全に連携して作業し、密接なやり取りとコラボレーションを必要とするタスクを実行するように設計されています。高度なセンサーと AI アルゴリズムが搭載されており、人間の存在を検知してそれに応じて動作を調整できます。コボットは、製造、ヘルスケア、物流などの業界で応用されており、肉体的に過酷な作業や反復作業を行う作業員を支援します。一方、ソフトロボティクスは、自然生物の柔軟性と適応性を模倣しています。これらのロボットは柔らかい素材で作られており、繊細な物体を扱ったり、複雑な環境を移動したりできます。協調型ロボットやソフトロボットへの傾向は、人間とロボットの協調がますます重視され、職場の安全性、効率性、生産性が向上していることを反映しています。

カスタマイズとモジュール式ソリューション

サービスロボット市場では、多様な業界のニーズに対応するために、カスタマイズとモジュール式ソリューションへの移行が進んでいます。企業は、特定のタスクや環境に合わせて調整でき、既存のワークフローに効率的に導入および統合できるロボットソリューションを求めています。モジュール式ロボットプラットフォームにより、企業はさまざまなモジュール、センサー、ツールを組み合わせて多用途のロボットを構築できます。このアプローチにより、柔軟性、拡張性、適応性が向上し、ロボットが複数のタスクを実行したり、さまざまなアプリケーションに再利用したりできるようになります。進化する需要に適応する能力、カスタマイズ、モジュール性により、医療支援や倉庫物流からホスピタリティ サービスや教育まで、幅広いタスクに対応できるロボットの開発が推進されています。

人工知能と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術の統合は、世界のサービス ロボット市場の未来を形作る変革的なトレンドです。AI 搭載ロボットは、周囲を認識し、情報に基づいた決定を下し、環境や人間とのやり取りから学習することができます。機械学習アルゴリズムにより、ロボットは時間の経過とともに適応してパフォーマンスを向上させることができ、機能と効率が向上します。コンピューター ビジョン技術を備えたビジョン システムにより、ロボットはオブジェクト、人、ジェスチャーを認識できるため、より洗練されたやり取りやタスクが可能になります。さらに、自然言語処理 (NLP) により、ロボットは人間のコマンドを理解して応答できるようになり、カスタマー サービスやヘルスケア アプリケーションでの使いやすさが向上します。 AI と ML の統合により、サービス ロボットの自律性とインテリジェンスが新たなレベルに到達し、動的で構造化されていない環境で精度と効率性を高めて動作できるようになります。

セグメント別インサイト

アプリケーション別インサイト

アプリケーション別では、プロフェッショナル セグメントが主要なセグメントとして浮上し、予測期間を通じて揺るぎない優位性を示しています。

エンド ユーザー別インサイト

エンド ユーザー別では、ヘルスケア セグメントが強力なフロントランナーとして浮上し、その優位性を発揮し、予測期間を通じて市場の軌道を形成しています。この優位性は、ヘルスケアが社会で果たす重要な役割によって支えられており、革新的なソリューションと最先端のテクノロジーに対する絶え間ない需要を促進しています。高度な医療機器からデジタル ヘルス プラットフォームまで、この分野の飽くなき機能強化のニーズがその影響力を推進しています。さらに、医療研究、患者ケア、管理効率の絶え間ない進化の状況も、このセグメントの卓越性をさらに高めています。ヘルスケアの需要が進化し続ける中、この分野は地位を維持するだけでなく、医療専門家と患者の複雑なニーズを満たすために継続的に提供内容を改良しています。したがって、ヘルスケア分野の揺るぎない優位性は、現在の地位の証であるだけでなく、業界の前進を導く指標としても機能します。

地域別インサイト

アジア太平洋地域は、世界のサービスロボット市場における支配的な勢力として確固たる地位を築いており、その卓越した地位を固め、業界の軌道を導く上での極めて重要な役割を強調しています。この地域の優位性は、堅固な技術進歩、急成長するイノベーションハブ、研究開発への戦略的投資によって特徴付けられます。製造、ヘルスケア、物流など、さまざまなセクターにわたってロボットを統合する積極的なアプローチにより、アジア太平洋地域はサービスロボットの採用に関する世界的な物語を形成しています。自動化を活用して効率と生産性を向上させる先駆者として、この地域は卓越した地位を確保するだけでなく、インテリジェントマシンが私たちの仕事、生活、交流の方法に革命をもたらし続ける未来に向けて業界を導いています。

最近の動向

• 2022年9月、カナダのロボット企業であるAvidbotsは、シリーズCの資金調達ラウンドで7,000万ドルを確保しました。Avidbots は自律清掃ロボットの作成を専門としており、倉庫、空港、ショッピング センターなどの商業施設での使用に合わせてカスタマイズされた自動床清掃ロボット Neo 2 を導入しました。
• 2022 年 9 月、B2B テクノロジー ソリューションの大手プロバイダーである Jacky's Business Solutions は、Gitexe イベントで最新バージョンの Temi Robot (V3) を発表しました。同社は、Robot-as-a-Service (RaaS) ビジネス アプローチを採用し、中東でこのパーソナル アシスタンス ロボットの新しいイテレーションを導入しました。

主要な市場プレーヤー

• オムロン株式会社
• ダイフク株式会社
• Smith & Nephew PLC
• Dematic Corp.
• Stryker Corp.
• Swisslog Holding AG (KUKA)
• Grenzebach GmbH & Co.KG
• Seegrid Corporation
• JBT Corporation
• SSI Schaefer AG