産業オートメーション市場 – 世界の産業規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア)、業界別 (プロセスオートメーション、ファクトリーオートメーション、マシンオートメーション)、垂直別 (製薬、食品および飲料機械、エネルギー機器/鉱業/ユーティリティ、包装機械、自動車、繊維/織物/コーティング機械、物流および輸送機器、電気/電子製造、建材機械および流体機械、工作機械産業、プラスチック/ゴム機械、産業用ロボット、木工機械、その他)、地域別、競合予測および機会別、2018～2028年予測

市場概要

世界の産業オートメーション市場は、2022年に2,080.8億米ドルと評価され、2028年までの予測期間中に11.19％のCAGRで堅調な成長が見込まれています。

世界の産業オートメーション市場とは、世界中のさまざまな業界で高度なテクノロジーと自動化システムが開発、導入、利用されている広大で多様な市場を指します。この市場には、ロボット工学、人工知能、制御システム、センサー、ソフトウェアなど、産業プロセスの最適化と合理化を目的とした幅広い自動化ソリューションが含まれています。産業オートメーションは、製造、物流、エネルギー、その他の分野で効率、生産性、精度を向上させることを目指しています。これには、モノのインターネット（IoT）、機械学習、データ分析などの最先端技術の応用が含まれており、産業機械とプロセスを制御および管理します。世界の産業オートメーション市場の主な目標には、運用コストの削減、危険な環境での人間の介入の最小化、製品品質の確保、持続可能性の目標の達成などがあります。これは、産業の将来を形作り、競争力を高め、市場の需要に応えられるようにする上で重要な役割を果たしている、ダイナミックで急速に進化するセクターです。

主要な市場推進要因

産業用ロボットと AI の進歩

世界の産業オートメーション市場は、産業用ロボットと人工知能 (AI) の急速な進歩によって大きく推進されています。テクノロジーが進化し続けるにつれて、産業用ロボットはよりスマートで、より多用途で、より費用対効果の高いものになっています。これらのロボットは、複雑なタスクを正確かつ効率的に処理できるため、さまざまな産業プロセスで人間の介入の必要性が減ります。人工知能は、産業用ロボットの機能を強化する上で重要な役割を果たします。AI を搭載したロボットは、変化する環境に適応し、リアルタイムで意思決定を行い、生産プロセスを最適化できます。機械学習アルゴリズムにより、ロボットはデータから学習し、パフォーマンスを継続的に向上させることができるため、製造、自動車、物流などの業界では欠かせないものとなっています。 AI とロボットの統合は、協働ロボットやコボットの出現も後押ししています。これらのロボットは人間と一緒に作業できるため、製造および組立ラインの生産性と安全性が向上します。世界の産業オートメーション市場では、特に人間とロボットの協働が不可欠な業界で、これらの協働ロボットの採用が急増しています。さらに、AI 主導の予知保全は、産業環境で標準になりつつあります。センサーと機器からのデータを分析することで、AI は機械が故障する可能性が高い時期を予測し、タイムリーなメンテナンスとダウンタイムの削減を可能にします。この予測アプローチは、運用効率を向上させるだけでなく、産業機器の寿命を延ばします。結論として、産業ロボットと AI の進歩は、産業オートメーションの状況を再形成しています。これらは、さまざまな業界で効率、生産性、コスト削減の向上を推進しており、世界の産業オートメーション市場の成長の基本的な原動力となっています。

インダストリー 4.0 とモノのインターネット (IoT)

世界の産業オートメーション市場は、インダストリー 4.0 の原則とモノのインターネット (IoT) の融合によって推進される大きな変革を経験しています。インダストリー 4.0 は、デジタル技術を産業プロセスに統合して「スマート ファクトリー」を構築するという特徴を持つ、第 4 次産業革命を表しています。IoT は、デバイスと機器のシームレスな接続を可能にすることで、この変革において極めて重要な役割を果たしています。IoT センサーとデバイスは、機械、プロセス、製品に関するリアルタイム データを収集するために、産業環境で広く導入されています。このデータは、高度な分析と人工知能を使用して分析され、運用に関する貴重な洞察を提供します。これらの洞察により、予測メンテナンス、プロセス最適化、およびより適切な意思決定が可能になります。世界の産業オートメーション市場の主要な推進力の 1 つは、資産管理のための IoT 対応ソリューションの採用の増加です。IoT を使用すると、メーカーは機器の状態とパフォーマンスをリモートで監視できるため、効率的な運用が保証され、計画外のダウンタイムが削減されます。これにより、大幅なコスト削減と全体的な生産性の向上が実現します。さらに、IoT は、物理資産の仮想レプリカであるデジタル ツインの作成を容易にします。これらのデジタル ツインにより、メーカーはプロセスをシミュレートして分析し、変更をテストし、実際の世界に実装する前に潜在的な問題を特定できます。この機能により、製品の品質が向上し、新製品の市場投入までの時間が短縮されます。インダストリー 4.0 と IoT の統合により、「完全自動化製造」という概念も促進され、工場は最小限の人間の介入で自律的に稼働できます。これにより、人件費が削減されるだけでなく、継続的な生産が保証され、競争力が向上します。要約すると、インダストリー 4.0 と IoT は、よりスマートで接続性が高く、効率的な産業プロセスを実現することで、世界の産業オートメーション市場を牽引しています。企業がデジタル時代の競争力を維持しようと努める中、この傾向は続くと予想されます。

エネルギー効率と持続可能性への注目の高まり

世界の産業オートメーション市場では、エネルギー効率と持続可能性への注目の高まりという形で、大きな推進力が見られます。環境への影響とエネルギー コストの上昇に対する懸念が高まる中、世界中の産業界は二酸化炭素排出量と運用コストを削減する方法を模索しています。産業オートメーション技術は、これらの目標を達成する上で極めて重要な役割を果たしています。自動化システムは、手動操作よりも効率的に機器やプロセスを監視および制御することで、エネルギー消費を最適化できます。たとえば、スマート HVAC (暖房、換気、空調) システムは、リアルタイムの占有状況や環境条件に適応し、エネルギーの無駄を削減できます。さらに、産業オートメーション ソリューションにより、業界は廃棄物の削減やリソースの最適化などの持続可能な慣行を採用できます。高度なセンサーと分析は、リソースの使用状況を監視および管理するのに役立ち、廃棄物の削減とより持続可能な運用につながります。再生可能エネルギー源を産業プロセスに統合することは、世界の産業オートメーション市場のもう 1 つの推進力です。オートメーション システムは、太陽光、風力、またはその他の再生可能エネルギー源を生産プロセスに組み込むことを効率的に管理し、化石燃料への依存を減らしながら安定した電力供給を確保できます。持続可能性はサプライ チェーン管理にも及びます。産業オートメーション ソリューションにより、物流と輸送の追跡と最適化が向上し、排出量が削減され、環境への影響が軽減されます。結論として、エネルギー効率と持続可能性への重点が高まっていることは、世界の産業オートメーション市場の大きな推進力です。環境規制が厳しくなり、消費者がより環境に優しい製品を求めるようになると、業界は持続可能性の目標を達成しながら収益を向上させるために自動化に目を向けるようになりました。

カスタマイズとパーソナライゼーションの需要の高まり

世界の産業オートメーション市場は、製造業やその他の業界におけるカスタマイズとパーソナライゼーションの需要の高まりによって牽引されています。今日の競争の激しい市場では、消費者は特定のニーズや好みに合わせた製品を求めるようになっています。産業オートメーション技術により、メーカーは効率的かつコスト効率よくこの需要を満たすことができます。自動化された生産ラインは、さまざまな製品バリエーションを生産するように簡単に再構成できるため、生産スケジュールを迅速に変更できます。この柔軟性は、自動車、電子機器、消費財などの業界で特に価値があります。さらに、自動化によりマスカスタマイゼーションが可能になり、各製品が個々の顧客の要件に合わせて独自にカスタマイズされます。このレベルのパーソナライゼーションは、ファッションやヘルスケアなどの分野でますます重要になっています。高度なロボット工学と AI を製造プロセスに統合することで、カスタマイズもサポートされます。ロボットは複雑なタスクを処理し、さまざまな材料を処理できるため、カスタム設計された製品を正確に生産することが容易になります。自動化により、製品設計やマーケティングのために顧客データを収集して活用する能力も向上します。このデータ主導のアプローチにより、企業は消費者の好みをより深く理解し、それに応じて製品をカスタマイズできるため、顧客満足度とブランド ロイヤルティが向上します。結論として、カスタマイズとパーソナライゼーションの需要の高まりは、世界の産業オートメーション市場の大きな原動力です。消費者がユニークでカスタマイズされた製品を求め続ける中、オートメーション技術により、メーカーはこれらの期待に効率的かつ収益性高く応えることができます。

電子商取引とラスト マイル配送の拡大

世界の産業オートメーション市場は、電子商取引の拡大と効率的なラスト マイル配送ソリューションの需要の高まりにより、堅調な成長を遂げています。オンライン ショッピングの増加により、増加する注文量に対応するために、高度に自動化された倉庫と物流施設が必要になりました。産業オートメーションは、電子商取引業務の最適化において極めて重要な役割を果たします。注文のピッキング、仕分け、梱包の自動化システムにより、フルフィルメント センターの効率が大幅に向上し、処理時間と人件費が削減されます。これにより、電子商取引企業は、より迅速でコスト効率の高い配送オプションを顧客に提供できます。さらに、ロボティクスと AI を物流と配送プロセスに統合することで、ラストマイルの配送体験が向上しています。自動配送ロボットとドローンは、都市環境をナビゲートし、荷物を迅速かつ正確に配送できます。これらのテクノロジーは、効率を向上させるだけでなく、配送業務の環境への影響を軽減します。さらに、世界的なパンデミックにより、非接触型配送とカーブサイド ピックアップの採用が加速し、e コマースと物流セクターにおける自動化の必要性がさらに強調されました。顧客は現在、自動化によって実現できるシームレスで安全な配送体験を期待しています。

結論として、e コマースの拡大と効率的なラストマイル配送の需要が、世界の産業オートメーション市場を牽引しています。消費者の好みが進化し続ける中、自動化テクノロジーは、現代の e コマース エコシステムの需要を満たす上で重要な役割を果たすでしょう。

規制遵守と安全基準

世界の産業オートメーション市場は、さまざまな業界での規制遵守要件と安全基準の強化によって推進されています。世界中の政府と業界団体は、労働者の安全、製品の品質、環境保護を確保するために、より厳しい規制を制定しています。産業オートメーション技術は、これらの規制への準拠を達成し、維持するために不可欠です。自動化システムはプロセスを正確に監視および制御できるため、エラーや安全違反の可能性が減ります。たとえば、製薬業界では、オートメーションによって医薬品の正確な混合とパッケージングが保証され、厳格な品質管理基準に準拠しています。さらに、オートメーションソリューションは、リソースの使用を最適化し、排出量を削減し、廃棄物の発生を最小限に抑えることで、業界が環境規制を遵守するのに役立ちます。これは、環境への配慮が最優先される製造業やエネルギーなどの分野では特に重要です。オートメーションは、職場の安全性を向上させる上でも重要な役割を果たします。ロボットや自動化された機械は危険な作業を処理できるため、事故や怪我のリスクが軽減されます。特に、協働ロボットは、製造環境での人間とロボットのより安全な相互作用を可能にします。

結論として、規制遵守と安全基準への注目の高まりは、世界の産業オートメーション市場の大きな推進力となっています。自動化技術は、運用効率と競争力を維持しながらこれらの要件を満たそうとしている業界にとって不可欠です。

政府の政策が市場を推進する可能性が高い

研究開発 (R&D) に対するインセンティブ

世界中の多くの政府は、産業自動化市場におけるイノベーションの推進における研究開発 (R&D) の重要な役割を認識しています。技術の進歩を促進するために、政府は R&D 活動に投資する企業にインセンティブを与える政策を実施しています。これらのインセンティブは通常、新しい自動化技術の開発に従事する企業に対する税額控除、助成金、または補助金の形で提供されます。政府は財政支援を提供することで、イノベーションを刺激し、企業が世界規模で競争力を維持できるようにすることを目指しています。これらの政策は、企業が最先端の自動化ソリューションに投資することを奨励し、生産性の向上、コスト削減、雇用創出につながります。さらに、R&D インセンティブは、多くの場合、学界と産業界のパートナーシップにまで及びます。政府は、知識の移転を促進し、革新的な自動化技術の開発を加速するために、大学、研究機関、企業間のコラボレーションを奨励しています。結論として、産業自動化市場における R&D のインセンティブを促進する政府の政策は、イノベーションを促進し、経済成長を促進し、世界市場における国の競争力を高めます。

業界固有の標準と規制

業界固有の標準と規制に関する政府の政策は、世界の産業自動化市場を形成する上で極めて重要な役割を果たします。これらの政策は、製造、医療、エネルギーなどの特定のセクターにおける自動化技術の安全性、品質、信頼性を確保するように設計されています。政府は、業界の利害関係者と協力して、自動化における新たな課題と機会に対処する標準を確立および更新します。これらの標準は、サイバーセキュリティ、相互運用性、環境の持続可能性などの側面をカバーしています。たとえば、医療分野では、政府の政策により、医療機器や手順における自動化の使用に関する厳格な規制が定められることがよくあります。これらの規制により、患者の安全と医療自動化ソリューションの有効性が確保されます。同様に、製造業では、労働者と設備を保護するために、政府がロボットの安全性に関する基準を設定することがあります。さらに、政府は、自動化のベストプラクティスを遵守する企業に認証や金銭的インセンティブを提供することで、これらの基準への準拠を奨励する場合があります。これらのポリシーは、企業に公平な競争の場を提供し、自動化製品の品質を確保し、消費者の信頼を高めます。要約すると、業界固有の標準と規制に焦点を当てた政府のポリシーは、さまざまなセクターで自動化技術の完全性と安全性を維持し、それによって世界の産業自動化市場を前進させるために不可欠です。

労働力のトレーニングと開発への投資

産業自動化のメリットを効果的に活用するために、政府は労働力のスキルアップと再スキル化を目的としたポリシーを実施しています。これらのポリシーは、自動化テクノロジーが仕事の性質を変えており、熟練した労働力が産業自動化市場の繁栄に不可欠であることを認識しています。政府は、自動化に関連する分野でトレーニングプログラムや職業コースを提供するために、教育機関や業界と協力することがよくあります。これには、ロボットプログラミング、データ分析、サイバーセキュリティ、その他の関連スキルが含まれます。これらのプログラムへの参加を促進するために、個人と企業の両方に金銭的なインセンティブと補助金が提供される場合があります。さらに、政府は税制優遇措置や助成金を通じて、企業に従業員のトレーニングと開発への投資を奨励する場合があります。これにより、従業員が自動化システムを操作および保守する準備が整うだけでなく、自動化に関連する雇用の喪失の懸念を軽減するのにも役立ちます。これらのポリシーでは、生涯学習と適応性も重視され、自動化スキルの需要が高い、急速に進化する雇用市場に労働者を準備します。結論として、労働力のトレーニングと開発に焦点を当てた政府のポリシーは、産業自動化のメリットを最大限に引き出すことができる熟練した労働力を確保し、それによって世界の自動化市場の成長に貢献するために不可欠です。

輸出促進と貿易円滑化

政府は、国内の産業自動化産業の世界的な展開を促進する上で重要な役割を果たすことがよくあります。輸出と国際競争力を高めるために、政府は貿易円滑化と促進を目的としたポリシーを実施します。一般的なポリシーの 1 つは、自動化技術の輸出に対する関税や輸出制限などの貿易障壁の削減です。これにより、国内メーカーが国際市場への展開を拡大することが奨励されます。さらに、政府は、主要市場での自動化製品に対する優遇措置を提供する貿易協定を交渉することもあります。自動化部門の中小企業 (SME) を支援するために、政府は財政的インセンティブや輸出支援プログラムを提供する場合があります。これらの取り組みには、市場調査、見本市への参加、輸出志向のトレーニングに対する助成金が含まれます。さらに、政府は、国内の自動化企業と海外の企業との連携を促進するために、国際的なパートナーシップや協力協定を締結することもあります。これらの協定は、新しい市場や技術移転の機会への扉を開くことができます。結論として、輸出促進と貿易促進に重点を置いた政府の政策は、国内の自動化産業の世界的な足跡を拡大し、経済成長を促進し、その過程で雇用を創出する上で重要な役割を果たします。

サイバーセキュリティとデータプライバシー規制

産業自動化におけるデジタル技術と接続性の統合が進むにつれて、サイバーセキュリティとデータプライバシーに関する懸念が高まっています。世界中の政府は、重要なインフラストラクチャと機密データを保護することを目的とした政策と規制で対応しています。この文脈における政府の政策では、多くの場合、企業に強力なサイバーセキュリティ対策の実装、定期的なリスク評価の実施、データ保護基準の遵守を求めています。コンプライアンス違反は、多額の罰金や法的措置につながる可能性があります。さらに、政府は自動化製品およびサービスに対するサイバーセキュリティ認証プログラムを確立する場合があります。これらの認証は、製品またはシステムが特定のセキュリティ基準を満たしていることを証明し、消費者に自信を与え、テクノロジーへの信頼を促進します。さらに、政府はサイバーセキュリティインシデントの報告を義務付け、企業が潜在的な脅威に迅速に対処して軽減することを保証します。これらのポリシーは、サイバー脅威に直面した際の透明性とコラボレーションを促進します。結論として、サイバーセキュリティとデータプライバシーに対処する政府のポリシーは、重要なインフラストラクチャを保護し、産業オートメーション市場に対する国民の信頼を維持するために不可欠です。これらの規制に準拠することで、オートメーションテクノロジーの全体的なセキュリティと回復力が向上します。

持続可能な製造イニシアチブ

持続可能性は世界的にますます懸念されており、政府は産業オートメーションセクター内で持続可能な慣行を促進することにますます重点を置いています。これらのポリシーは、製造プロセスの環境への影響を軽減し、環境に優しいオートメーションテクノロジーの採用を促進することを目的としています。一般的なポリシーの1つは、持続可能なオートメーションソリューションに投資する企業にインセンティブ、税控除、または助成金を提供することです。これらのソリューションには、エネルギー効率の高い機械、廃棄物削減技術、環境に優しい生産プロセスなどが含まれます。政府はまた、排出削減目標を設定し、製造施設でのクリーンエネルギー源の採用を義務付けることもあります。自動化はエネルギー消費を最適化し、これらの目標を達成する上で重要な役割を果たしており、持続可能性政策の中心的焦点となっています。さらに、政府は業界団体や研究機関と協力して持続可能な自動化のベストプラクティスを開発することがよくあります。これらの政策は、環境に優しい技術における知識の共有と革新を促進します。

結論として、産業オートメーション部門における持続可能な製造イニシアチブを促進する政府の政策は、環境への影響を減らし、自動化技術の開発と採用に対するより環境に配慮したアプローチを促進するために不可欠です。

主要な市場の課題

統合の複雑さと互換性の問題

世界の産業オートメーション市場が直面している大きな課題の 1 つは、自動化システムの統合の複雑さと互換性の問題の蔓延です。自動化技術が進化し多様化するにつれて、企業はさまざまなメーカーの無数のシステム、デバイス、ソフトウェアに対処する必要に迫られることがよくあります。これらのコンポーネントがシームレスに連携して動作することを保証するのは、困難な作業です。統合の複雑さの根本的な原因の 1 つは、オートメーション業界に普遍的な標準がないことです。業界固有の標準や通信プロトコルはいくつかありますが、オートメーションのすべての側面をカバーしているわけではありません。この標準化の欠如により、独自のプロトコルとインターフェイスのセットを備えた独自のソリューションが生まれます。さまざまなメーカーのさまざまなコンポーネントが通信したり連携したりする必要がある場合、互換性の問題が発生する可能性があります。統合の複雑さと互換性の問題の影響は重大です。プロジェクトの遅延、コストの増加、システム パフォーマンスの低下につながる可能性があります。たとえば、メーカーは組み立てを自動化するために新しいロボット システムに投資しますが、互換性の問題により、既存の機械との統合に苦労します。これにより、生産停止や経済的損失が発生する可能性があります。さらに、統合の複雑さにより、一部の企業、特にリソースが限られている中小企業 (SME) は、高度なオートメーション テクノロジーをまったく採用しない場合があります。これらの課題は、オートメーションを完全に採用しようとしている企業にとって参入障壁となります。この課題に対処するには、業界の関係者、政府、標準化団体が協力して、より包括的で標準化された通信プロトコルとインターフェースを確立する必要があります。また、企業は最初から互換性の問題や統合の課題を考慮し、自動化戦略を慎重に計画する必要があります。

サイバーセキュリティの脆弱性と脅威

産業オートメーションのデジタル化と相互接続が進むにつれて、世界市場が直面する最も重要な課題の 1 つが、サイバーセキュリティの脆弱性と脅威に対する懸念の高まりです。産業用 IoT (IIoT) とインダストリー 4.0 の台頭により、産業システムと機器はこれまで以上にサイバー攻撃を受けやすくなっています。この脆弱性の主な理由の 1 つは、多くの産業オートメーション システムがもともと機能性と効率性に重点を置いて設計されており、堅牢なサイバーセキュリティ対策が軽視されていることがよくあることです。重要なセキュリティ機能が欠如している可能性のあるレガシー システムは、さまざまな業界で依然として普及しています。これらのシステムは、サイバー攻撃の入り口となる可能性があります。さらに、産業環境における情報技術 (IT) と運用技術 (OT) の融合により、従来の IT ネットワークと産業用制御システム (ICS) の境界があいまいになっています。その結果、かつては IT ネットワークに限定されていたサイバー脅威が、重要な産業プロセスに影響を及ぼすようになりました。産業オートメーションに対するサイバー攻撃は、生産中断、機器の損傷、安全リスクなど、深刻な結果をもたらす可能性があります。たとえば、発電所の制御システムに対するサイバー攻撃が成功すると、停電や広範囲にわたる混乱につながる可能性があります。この課題に対処するには、業界と政府の両方が産業オートメーションにおけるサイバーセキュリティを優先する必要があります。企業は、ネットワークのセグメンテーション、侵入検知システム、定期的なセキュリティ監査など、堅牢なサイバーセキュリティ対策を実装する必要があります。また、サイバーセキュリティの脅威に関する意識を高めるために、従業員のトレーニングに投資する必要があります。政府は、産業オートメーションに固有のサイバーセキュリティ規制を制定および施行することで役割を果たすことができます。これらの規制では、企業にサイバーセキュリティのベストプラクティスを採用し、サイバーセキュリティインシデントを迅速に報告することを義務付けることができます。産業オートメーション分野で進化するサイバー脅威に先手を打つには、業界の専門家と政府のサイバーセキュリティ機関との連携が不可欠です。

セグメント別インサイト

ハードウェアインサイト

ハードウェアセグメントは2022年に最大の市場シェアを占め、予測期間中もそのシェアを維持すると予想されています。産業オートメーションは、自動化システムのバックボーンを形成する物理的なコンポーネント、デバイス、機械に大きく依存しています。ハードウェアコンポーネントには、ロボット、センサー、アクチュエーター、モーター、プログラマブルロジックコントローラー（PLC）、その他の有形資産が含まれます。これらのデバイスは、製造、物流、その他の産業プロセスにおけるタスクの制御、監視、実行に不可欠です。ハードウェアコンポーネントは、タスクのリアルタイム制御と実行を担っています。たとえば、組立ライン上のロボットは、正確で反復的なタスクを効率的に実行し、生産速度と一貫性を高めます。PLCはさまざまな機械を制御し、事前に定義された一連のパラメーター内でシームレスに動作するようにしています。センサーとデータ収集ハードウェアは、産業プロセスからデータを収集する上で重要な役割を果たします。これらのセンサーは、温度、圧力、速度、品質などの変数を測定し、意思決定やプロセス最適化に不可欠な情報を提供します。ハードウェア コンポーネントは、過酷な産業環境に耐えられるように設計されており、長期間にわたって確実に機能します。この堅牢性は、ダウンタイムがコストと混乱を招く可能性がある業界では不可欠です。ハードウェアは互換性を考慮して設計されることが多く、さまざまなメーカーのさまざまなコンポーネントが連携して動作できるようにします。この相互運用性により、特定の業界のニーズに合わせて自動化システムを構築する柔軟性が確保されます。ハードウェアへの投資は、通常、ソフトウェアに比べて寿命が長くなります。メーカーや業界は、耐用年数が長い耐久性のあるハードウェア ソリューションを好み、ハードウェア コンポーネントの持続的な需要に貢献しています。ハードウェア コンポーネントは、多くの場合、産業プロセスの安全性とコンプライアンスを確保する上で重要な役割を果たします。たとえば、安全センサーや緊急停止システムは、作業員と資産を保護するハードウェア要素です。

プロセス自動化の洞察

プロセス自動化セグメントは、2022 年に最大の市場シェアを獲得し、予測期間中に急速な成長を遂げると予測されています。プロセス自動化は、いくつかの説得力のある理由から、世界の産業自動化市場を支配しています。まず、プロセス自動化は産業プロセスに前例のない効率をもたらします。反復的で時間のかかるタスクを自動化することで、手作業の必要性を減らし、エラーを最小限に抑え、一貫した高品質の生産を保証します。これにより、企業のコストを大幅に削減し、生産性を向上させます。次に、プロセス自動化は産業環境の安全性を高めます。危険なタスクやリスクのあるタスクを処理できるため、人間の労働者の事故や怪我のリスクが軽減されます。これにより、従業員が保護されるだけでなく、ダウンタイムとそれに伴う損失も最小限に抑えられます。第 3 に、プロセス自動化はデータ主導であるため、より適切な意思決定が可能になります。リアルタイムの監視と分析により、運用に関する貴重な洞察が得られ、企業はプロセスを最適化し、問題が拡大する前に特定し、変化する市場状況に迅速に適応できます。さらに、プロセス自動化は拡張性と適応性に優れています。製造業やエネルギー生産からヘルスケアや物流まで、さまざまな業界やアプリケーションに実装できます。この汎用性により、急速に進化するグローバル市場で競争力を維持しようとしている幅広い企業にとって、プロセス自動化は実行可能なソリューションとなります。さらに、インダストリー 4.0 とモノのインターネット (IoT) の台頭により、プロセス自動化の採用が促進されています。これらのテクノロジーにより、デバイスとシステム間のシームレスな接続が可能になり、リモート監視と制御、予測メンテナンス、および全体的なシステム統合が容易になります。

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地域別インサイト

北米

北米は、2022 年に世界市場で最大の産業オートメーション市場を占めました。北米市場の成長は、次の要因によって推進されています。

製造業における自動化の需要増加北米の製造業は高度に自動化されています。製造業における自動化の需要増加が、この地域の産業オートメーション市場の成長を牽引しています。

インダストリー 4.0 の採用拡大北米は、インダストリー 4.0 テクノロジーの採用においてリーダーです。インダストリー 4.0 の採用拡大により、この地域の産業オートメーション市場の成長が促進されています。

政府規制北米の政府は、環境汚染と安全に関する規制を強化しています。これにより、排出量を削減し、安全性を向上させるために、製造業におけるオートメーションの採用が促進されています。

人件費の上昇北米での人件費の上昇により、人件費を削減するために、製造業におけるオートメーションの採用が促進されています。

技術の進歩産業オートメーションでは、新しいセンサーやアクチュエータの使用など、技術の進歩が見られます。これらの進歩により、産業オートメーション システムの効率とコスト効率が向上しています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、2022 年に世界市場で産業オートメーションの市場が最も急速に成長しました。アジア太平洋地域の市場の成長は、次の要因によって推進されています。

人件費の上昇アジア太平洋地域での人件費の上昇により、人件費を削減するために製造業におけるオートメーションの導入が促進されています。

製造業の成長アジア太平洋地域の製造業は急速に成長しています。これが、この地域の産業オートメーション市場の成長を促進しています。

政府の規制アジア太平洋地域の政府は、環境汚染と安全に関するより厳しい規制を課しています。これが、排出量を削減し安全性を向上させるために製造業におけるオートメーションの導入を促進しています。

技術の進歩産業オートメーションでは、新しいセンサーやアクチュエータの使用など、技術の進歩が見られます。これらの進歩により、産業オートメーションシステムはより効率的で費用対効果の高いものになっています。

最近の開発

• 2022年2月、ABBとスカニアは協力して、スカニアのスウェーデンの今後のバッテリー組立工場に包括的なロボット技術を提供しました。これは、スカニアの大型トラックの電動化に向けた大きな一歩です。組立工程では、IRB 390、IRB 4600、IRB 6700などのモデルを含むいくつかのABBロボットが重要な役割を果たします。