モバイルロボット市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、タイプ別（航空機、無人地上車両、自律型水中車両）、アプリケーション別（防衛、物流および倉庫、医療およびヘルスケア、家庭用、娯楽およびその他）、地域別、競合状況別、2019～2029年予測

市場概要

世界のモバイルロボット市場は2023年に87億2000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に22.04％のCAGRで堅調な成長が見込まれています。電子商取引の急激な成長により、モバイルロボットを含む倉庫自動化ソリューションの需要が高まっています。自律走行車（AGV）や自律移動ロボット（AMR）などのこれらのロボットは、注文処理プロセスを最適化し、運用コストを削減し、物流と倉庫業務の全体的な効率を高めます。電子商取引が世界的に拡大し続ける中、この分野での移動ロボットの需要は拡大すると予想されています。

主要な市場推進要因

製造プロセスの自動化に対する需要の増加

世界の移動ロボット市場は、製造プロセスの自動化に対する需要の高まりにより、大幅な増加を経験しています。業界でインダストリー4.0の原則を採用する企業が増える中、移動ロボットは、従来の製造環境をスマートで効率的な生産拠点に変革するための不可欠な要素として浮上しています。

このトレンドの背後にある主要な推進要因の1つは、生産性と効率性の向上の必要性です。移動ロボットは、材料の取り扱い、組み立て、梱包などの反復的で労働集約的なタスクを正確かつ迅速に実行することに長けています。移動ロボットを製造ワークフローに統合することで、企業は運用プロセスを最適化し、サイクルタイムを短縮し、エラーを最小限に抑えることができ、最終的には生産量の増加につながります。

COVID-19パンデミックにより、混乱に直面してもビジネスの継続性を確保するための自動化技術の採用が加速しています。モバイル ロボットは、製造施設での社会的距離の確保措置を遵守し、人との接触を最小限に抑えながら生産レベルを維持するための、柔軟でスケーラブルなソリューションを提供します。

業界ではコスト効率と運用の卓越性が引き続き優先されるため、製造におけるモバイル ロボットの需要が高まると予想されます。企業はこれらの技術に投資することの長期的なメリットをますます認識しており、世界のモバイル ロボット市場の成長を牽引しています。

センサー技術と AI の急速な技術進歩

世界のモバイル ロボット市場のもう 1 つの重要な推進力は、センサー技術と人工知能 (AI) の急速な進歩です。モバイル ロボットは、環境を認識して自律的に移動するためにセンサーに大きく依存しています。LiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサー機能が継続的に向上することで、ロボットが周囲を感知して反応する能力がこれまでにない精度で向上しています。

AI は、モバイル ロボットがリアルタイムでインテリジェントな決定を下せるようにする上で重要な役割を果たします。機械学習アルゴリズムにより、これらのロボットは変化する環境に適応し、経験から学び、時間の経過とともにパフォーマンスを最適化できるようになります。このインテリジェンスは、倉庫や忙しい製造現場など、ロボットが動的で予測不可能な環境を移動する必要があるシナリオで特に役立ちます。

高度なセンサーと AI テクノロジの統合により、移動ロボットの自律性が向上するだけでなく、物流、ヘルスケア、農業など、さまざまな業界でのアプリケーションの新しい可能性が開かれます。センサーと AI の機能が進化し続けるにつれて、より洗練された多用途のロボット ソリューションが期待されるため、世界の移動ロボット市場は持続的な成長を遂げる態勢が整っています。

E コマースにおける倉庫自動化の重要性の高まり

E コマース活動の急増は、特に倉庫自動化の観点から、移動ロボットの需要を刺激する重要な要因です。消費者がオンライン ショッピングを利用するケースが増えるにつれ、e コマース企業は効率的でタイムリーな注文処理の必要性に取り組んでいます。モバイル ロボットは、大規模で複雑な倉庫の管理という課題に対処するための魅力的なソリューションを提供します。

これらのロボットは、倉庫環境内でのピッキングや梱包などの資材処理タスクの自動化に長けています。モバイル ロボットを活用することで、e コマース企業は注文処理時間を大幅に短縮し、エラーを最小限に抑え、全体的な運用効率を高めることができます。モバイル ロボットはコボットと呼ばれ、人間の作業員と協力して作業できるため、倉庫環境での魅力がさらに高まります。

e コマース業界の競争環境により、企業は戦略的優位性を獲得するために最先端のテクノロジーに投資するようになっています。倉庫業務を合理化し、注文処理を改善する機能を備えたモバイル ロボットは、e コマース ビジネスの成功に不可欠なものとなっています。この傾向は今後も続くと予想され、電子商取引が世界規模で繁栄し続けるにつれて、世界のモバイルロボット市場は前進するでしょう。

主要な市場の課題

初期コストの高さと投資収益率の懸念

世界のモバイルロボット市場が直面している主な課題の 1 つは、モバイルロボットシステムの取得と実装に関連する初期コストの高さです。これらのロボットは、効率性の向上、人件費の削減、運用生産性の向上という点で長期的なメリットをもたらしますが、必要な初期投資は多くの企業、特に中小企業にとって大きな障壁となる可能性があります。

センサー、人工知能、高度なナビゲーションシステムなどの高度なテクノロジーの統合は、モバイルロボットの高コストの一因となっています。さらに、カスタマイズや既存のワークフローへの統合には、さらなる費用がかかる可能性があります。企業、特に利益率の低い業界では、明確で迅速な投資収益率 (ROI) がなければ、このような多額の設備投資を行うことを躊躇するかもしれません。

この課題に対処するには、メーカーとソリューション プロバイダーが費用対効果の高いソリューションを開発し、規模の経済性を模索し、モバイル ロボットの具体的で定量化可能なメリットを実証する必要があります。透明で包括的な ROI モデルを提供することは、企業がこれらのテクノロジに投資し、最終的に市場での幅広い採用を促進するために不可欠です。

標準化と相互運用性の制限

モバイル ロボット業界では標準化と相互運用性が欠如しているため、広範な採用に大きな課題が生じています。さまざまなメーカーがさまざまな仕様、機能、通信プロトコルを備えたモバイル ロボットを製造しているため、これらのシステムを既存のインフラストラクチャに統合することは複雑で時間がかかります。この標準化の欠如は、異なるロボット プラットフォーム間のシームレスな連携を妨げ、ロボット ソリューションの柔軟性と拡張性を制限します。

相互運用性の課題は、単一の施設内での移動ロボットの統合に影響を与えるだけでなく、複数の拠点を持つ企業やサプライ チェーン全体で連携しようとしている企業にとっても障害となります。共通の通信標準がないと、統合コストの増加、展開時間の長期化、ロボット フリートの保守と更新の困難につながる可能性があります。

この課題を克服するには、メーカー、政策立案者、標準化団体などの業界の関係者が協力して、通信、ナビゲーション、安全プロトコルの共通標準を確立する必要があります。標準化は、統合プロセスを簡素化するだけでなく、企業が共通の基盤の上に構築できるようにすることでイノベーションを促進し、より動的で相互運用可能なモバイルロボットエコシステムを構築します。

雇用の喪失と労働力の移行に関する懸念

さまざまな業界でモバイルロボットが広く採用されていることから、雇用の喪失と労働力の移行の必要性に関する懸念が生じています。これらのロボットが定型的かつ反復的なタスクを引き継ぐと、特定の職種が時代遅れになり、雇用状況に影響を与える恐れがあります。

課題は、潜在的な雇用の喪失だけでなく、進化する雇用市場に適応するために労働力の再教育とスキルアップの必要性にあります。モバイルロボットの導入には、ロボットのメンテナンス、プログラミング、および監督のスキルを持つ労働力が必要です。企業は、従業員がロボット システムと共に働き、管理するために必要なスキルを身に付けられるよう、トレーニング プログラムや教育イニシアチブに投資する必要があります。

この課題に対処するには、企業、政策立案者、教育機関が積極的に取り組み、従業員のスムーズな移行を確保する必要があります。自動化が進む世界で、従業員が役割の変化に備えるためには、トレーニング プログラム、見習い制度、認定資格を作成するための共同作業が不可欠です。さらに、技術の進歩と社会的、経済的考慮事項のバランスをとるために、倫理的配慮と責任ある導入慣行を重視する必要があります。

主要な市場動向

リアルタイム処理と意思決定のためのエッジ コンピューティングの統合

世界のモバイル ロボット市場でますます影響力を増しているトレンドの 1 つは、リアルタイム処理と意思決定機能を促進するためのエッジ コンピューティングの統合です。モバイル ロボットがより高度になり、製造、物流、医療、サービス業界などのさまざまなアプリケーションに導入されるにつれて、ネットワークのエッジでの即時のデータ分析と意思決定の需要が高まっています。

従来、モバイル ロボットは、データ処理と意思決定に中央コンピューティング システムまたはクラウド サービスに依存していました。ただし、このアプローチでは、動的な環境でのナビゲーションや共同作業など、迅速な応答が重要なシナリオでは特に、遅延の問題が発生することがよくありました。エッジ コンピューティングは、コンピューティング機能をデータ生成元に近づけることでこれらの課題に対処し、モバイル ロボットがローカルで情報を処理できるようにします。

エッジ コンピューティングを統合することで、モバイル ロボットはセンサー データをリアルタイムで分析し、迅速な意思決定を行い、変化する状況に迅速に対応できます。この傾向は、安全性と効率性のために瞬時の意思決定が不可欠な自律走行車などのアプリケーションに特に影響を及ぼします。製造業では、エッジ コンピューティングにより、ロボットは集中管理に頼ることなく生産プロセスの変化に適応できるようになり、俊敏性と応答性が向上します。

エッジ コンピューティングの統合により、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念も解消されます。機密データをロボット上でローカルに処理するか、エッジ コンピューティング インフラストラクチャ内で処理することで、企業は重要な情報を長距離にわたって集中サーバーに送信することに伴うリスクを軽減できます。

エッジ コンピューティングの背後にあるテクノロジが成熟し続けるにつれて、モバイル ロボット システムへの統合が加速し、さまざまな業界で効率の向上、レイテンシの短縮、自律性の強化が促進されると予想されます。

持続可能でエネルギー効率の高いモバイル ロボットの設計

世界のモバイル ロボット市場では、持続可能でエネルギー効率の高い設計の考慮事項を中心に傾向が高まっています。環境への懸念と企業の持続可能性の目標が重要視されるにつれて、業界は環境への影響を最小限に抑えながらエネルギー効率を最大化するモバイル ロボットの開発にますます重点を置くようになっています。

持続可能な材料と製造プロセスを組み込むことは、この傾向の重要な側面です。メーカーは、モバイル ロボットの製造にリサイクル可能で環境に優しい材料の使用を検討しており、カーボン フットプリントを削減して循環型経済に貢献しています。持続可能な設計手法は、ロボットの物理的構造だけでなくコンポーネントにも及び、責任ある調達と廃棄を保証します。

エネルギー効率は、この傾向を形成するもう 1 つの重要な要素です。モバイル ロボットは、1 回の充電での動作時間を最大化するために、高度な電力管理システム、エネルギー効率の高いモーター、最適化されたアルゴリズムを使用して設計されています。これは、生産性のために継続的な動作と最小限のダウンタイムが不可欠な倉庫自動化や物流などのアプリケーションに特に関連しています。

太陽光や運動エネルギーの収集などの再生可能エネルギー源の組み込みは、モバイル ロボットの持続可能性をさらに高めるために注目を集めています。これらの革新的なエネルギー ソリューションは、環境への影響を軽減するだけでなく、さまざまな環境で動作するロボットの自律性を高めます。

持続可能でエネルギー効率の高いモバイル ロボットの設計に重点が置かれているのは、環境管理と経済的配慮の両方によるものです。企業は、環境に配慮した取り組みを採用することが、世界的な持続可能性の目標に合致するだけでなく、ブランドイメージと業務効率の向上にもつながることを認識しています。これらの考慮事項が消費者と企業の行動を形成し続けるため、モバイルロボットの設計に持続可能性を組み込むことは、市場で顕著で永続的なトレンドになると予想されます。

セグメント別インサイト

タイプ別インサイト

無人地上車両セグメントは、2023年に支配的なセグメントとして浮上しました。世界のモバイルロボット市場における無人地上車両（UGV）セグメントは、近年大幅な成長と変革を経験しています。地上ロボットとも呼ばれるUGVは、人間の介入なしに陸上で動作するように設計された自律型または遠隔操作型のロボット車両です。

防衛部門は、UGV市場の主要な推進力であり続けています。軍用UGVは、偵察、監視、爆弾処理、戦術支援などのタスクに配備されています。防衛能力の近代化、状況認識の向上、危険な環境への人間の露出の最小化への注目が高まるにつれ、高度な UGV の需要が高まっています。

UGV は、物流と倉庫業務の最適化において重要な役割を果たします。電子商取引と配送センターでは、UGV は資材の取り扱い、在庫管理、注文処理に利用されています。物流における効率的で自律的なソリューションの需要により、プロセスの合理化、運用コストの削減、サプライ チェーン全体の効率向上を目的とした UGV の採用が促進されています。

UGV は、ナビゲーションと障害物回避のために、LiDAR、カメラ、レーダー、超音波センサーなどの高度なセンサー技術に大きく依存しています。これらのセンサーの継続的な進歩により、UGV の認識機能が向上し、複雑で動的な環境でも高度な自律性で動作できるようになります。

地域別インサイト

2023 年にはヨーロッパが最大の市場シェアを占め、支配的な地域として浮上しました。ヨーロッパ諸国、特にドイツは、製造業におけるスマート テクノロジー、自動化、データ交換の統合を伴うインダストリー 4.0 の原則の採用において最前線に立ってきました。モバイル ロボットは、インダストリー 4.0 イニシアチブの重要なコンポーネントであり、スマート ファクトリーの構築と全体的な製造能力の向上に貢献しています。

ヨーロッパでは、製造現場への協働ロボット (コボット) の統合の傾向が高まっています。コボットは人間の作業員と一緒に作業し、組み立て、検査、材料処理などの作業に貢献します。この傾向は、安全で協働的な作業環境を確保しながら、製造プロセスの効率を向上させるという取り組みを反映しています。

ヨーロッパの物流および倉庫部門では、e コマースの成長と迅速な注文処理の要求という課題に対処するために、モバイル ロボットを積極的に導入しています。無人搬送車 (AGV) と自律移動ロボット (AMR) は、材料処理、在庫管理、注文ピッキングに使用され、サプライ チェーン業務の最適化に貢献しています。

ヨーロッパ諸国は医療プロセスの自動化にますます重点を置いており、モバイル ロボットはこの変革において重要な役割を果たしています。ロボットは、投薬、病院内の物流、さらには手術の補助などの作業に活用されています。医療の自動化に重点が置かれているのは、効率性の向上、ミスの削減、患者ケアの改善が求められているためです。

ヨーロッパには、ロボット工学と自動化に重点を置いた研究・イノベーション拠点が数多くあります。学界、研究機関、業界関係者の連携により、モバイル ロボット技術のイノベーションが促進されています。これにより、この地域は最先端のロボット ソリューション開発の温床となっています。

ヨーロッパ市場では、接客業、小売業、公共スペースでの用途を目的としたサービス ロボットへの関心が高まっています。配達ロボットや顧客サービス ロボットなどのサービス ロボットは、ヨーロッパのさまざまな都市でテストおよび導入されており、この市場セグメントが拡大する可能性を示唆しています。

ヨーロッパ市場では、持続可能性と倫理的配慮が重視されています。環境に優しい機能、責任ある資材調達、倫理ガイドラインの遵守を備えたモバイル ロボットの開発への関心が高まっています。これは、環境に配慮した慣行に対する地域の取り組みと一致しています。

欧州のモバイルロボット市場はダイナミックで、多様な業界での採用、協働ロボットへの重点、インダストリー4.0の原則への取り組みが特徴です。

最近の開発

• 2024年2月、産業オートメーションソリューションの主要プレーヤーであるオムロンオートメーションアメリカスは、自律移動ロボット（AMR）のMDシリーズを発表しました。この最新シリーズは、生産環境内での運用効率を高め、部品や材料の輸送アプリケーションにおける多様なニーズに対応するためにオムロンの自律ロボット製品の範囲を広げることを目指しています。
• 2023年5月、20年以上のグローバルな専門知識を持つモバイルロボットを専門とする著名な企業であるRobotnik Automationは、監視およびセキュリティ分野向けに特別に設計された最新のイノベーションであるRB-WATCHERロボットを発表しました。

主要な市場プレーヤー

• テラダイン、 Inc.
• Zebra Technologies Corporation
• 6 River Systems, Inc.
• Aethon Inc.
• KION Group AG
• Scott Technology Limited
• 村田機械株式会社
• John Bean Technologies Corporation 
• オムロン株式会社