アジア太平洋地域の小売自動化市場 - タイプ別 (POS システム、セルフサービス キオスク、バーコードおよび RFID システム、電子棚札、自動誘導車両 (AGV)、デジタル サイネージ、在庫管理システム、その他)、テクノロジー別 (人工知能、機械学習、モノのインターネット (IoT)、ロボット工学、拡張現実、その他)、導入モード別 (オンプレミス、クラウドベース)、エンドユーザー別 (スーパーマーケット、ハイパーマーケット、コンビニエンス ストア、専門店、百貨店、電子商取引プラットフォーム、その他)、国別、競合、予測および機会、2019 年 - 2029 年

市場概要

アジア太平洋地域の小売自動化市場は、2023年に247億6,000万米ドルと評価され、予測期間中に9.72%のCAGRで成長し、2029年には435億9,000万米ドルに達すると予想されています。

アジア太平洋地域の小売自動化市場とは、小売業務に高度なテクノロジーと自動化システムを統合して、効率を高め、プロセスを合理化し、顧客体験を向上させることを指します。この市場には、POSシステム、セルフサービスキオスク、在庫管理システム、電子棚札、デジタルサイネージなど、さまざまなソリューションが含まれます。市場はいくつかの主要な要因によって推進されています。まず、人工知能や機械学習技術の採用が拡大し、小売業者はリアルタイムのデータ分析を通じてパーソナライズされた体験を提供し、在庫管理を最適化できるようになりました。さらに、シームレスで非接触のショッピング体験に対する消費者の嗜好が高まっているため、セルフサービスキオスクや自動チェックアウトソリューションの需要が加速しています。小売業者は、一貫性のある効率的なサービスを提供するために、オンラインとオフラインの業務に自動化を統合しようとしているため、eコマースプラットフォームの台頭も市場の成長に貢献しています。さらに、アジア太平洋地域での中流階級の拡大と可処分所得の増加により、小売支出が増加し、消費者の進化する需要を満たすために自動化への投資が促進されています。モノのインターネット（IoT）やロボット工学などの技術の進歩により、自動化機能が強化され、小売業務の効率と拡張性が向上しています。小売業者が業務効率の改善、コストの削減、全体的な顧客体験の向上に注力するにつれて、自動化技術の採用が増えると予想されます。企業が競争力を維持し、小売業界のダイナミックなニーズを満たすために革新的なソリューションに投資し続けるため、市場は成長する見込みです。デジタル変革への注目の高まりとデータに基づく意思決定の必要性は、アジア太平洋地域の小売自動化市場の拡大をさらに後押しし、今後数年間で大幅な成長が見込まれます。

主要な市場推進要因

強化された顧客体験に対する需要の高まり

アジア太平洋地域の小売自動化市場は、強化された顧客体験に対する需要の高まりによって大きく推進されています。消費者の期待が高まり続ける中、小売業者はシームレスでパーソナライズされたショッピング体験の創出にますます注力しています。自動化技術は、顧客とのやり取りを強化しプロセスを合理化するツールを提供することで、この目標を達成する上で重要な役割を果たします。セルフサービスキオスク、インタラクティブデジタルサイネージ、自動チェックアウトシステムにより、顧客はより効率的かつ快適に買い物ができ、待ち時間が短縮され、満足度が向上します。推奨エンジンで人工知能と機械学習を使用すると、個人の好みや購入履歴に基づいてカスタマイズされた製品提案が提供され、ショッピング体験がさらにパーソナライズされます。さらに、在庫管理の自動化により、人気商品が常に在庫にあることが保証され、在庫切れによる顧客の不満を防ぐことができます。小売業界での競争が激化する中、企業は自社の差別化を図り、顧客の変化する期待に応えるために自動化に投資しています。先進技術による顧客体験の向上に重点を置くことが、アジア太平洋地域の小売自動化市場の成長の大きな原動力となっています。

先進技術の採用増加

先進技術の急速な採用は、アジア太平洋地域の小売自動化市場の大きな原動力となっています。人工知能、機械学習、モノのインターネット、ロボット工学などの技術は、効率性と精度を高めることで小売業務を変革しています。人工知能と機械学習アルゴリズムにより、小売業者は膨大な量のデータを分析して消費者の行動を予測し、在庫レベルを最適化し、マーケティング活動をパーソナライズすることができます。モノのインターネットは、在庫と店舗の状態をリアルタイムで監視することを容易にし、より効果的な管理と潜在的な問題への迅速な対応を可能にします。無人搬送車や在庫ロボットなどのロボット工学と自動化システムは、倉庫業務と店内物流を合理化し、人件費を削減し、業務効率を向上させます。これらのテクノロジーを小売業務に統合することで、生産性が向上するだけでなく、小売業者はデータに基づいた意思決定を行うための貴重な洞察を得ることができます。テクノロジーの進歩が続くにつれて、小売自動化への応用が拡大し、アジア太平洋地域の市場拡大が促進されると予想されます。

eコマース統合の拡大

eコマースの台頭は、アジア太平洋地域の小売自動化市場の成長を促進する重要な要因です。消費者がさまざまなプラットフォームでシームレスなショッピング体験を期待しているため、オンラインとオフラインの小売チャネルの統合は、オムニチャネル小売とも呼ばれ、ますます重要になっています。小売業者は、自動化テクノロジーを活用して、在庫を同期し、注文を管理し、物理的な店舗とデジタル店舗の両方で顧客サービスを強化しています。注文処理ロボット、在庫管理ソフトウェア、統合 POS ソリューションなどの自動化システムは、オンライン注文と返品の効率的な処理を促進し、一貫した顧客体験を保証します。さらに、自動化は小売業者が電子商取引プラットフォームから生成される大量の取引とデータを管理するのに役立ち、正確性と運用効率を向上させます。インターネットの普及率の上昇と消費者の嗜好の変化に牽引され、アジア太平洋地域で電子商取引が継続的に成長していることから、オンラインとオフラインの小売業務のシームレスな統合をサポートする自動化ソリューションの需要が高まっています。この傾向により、小売自動化市場の大幅な成長が見込まれます。

主要な市場の課題

初期投資と実装コストが高い

アジア太平洋小売自動化市場が直面している主な課題の 1 つは、高度な自動化テクノロジーの導入に関連する初期投資と実装コストが高いことです。小売業者、特に中小企業は、自動チェックアウト カウンター、セルフサービス キオスク、在庫管理ソリューションなどの高度なシステムを統合するために必要な財務的負担に苦労することがよくあります。これらの技術の購入と導入にかかるコストは、システム統合、スタッフのトレーニング、継続的なメンテナンスに関連する費用と合わせて、かなりの額になる可能性があります。多くの小売業者にとって、これらの先行投資は自動化ソリューションの採用に対する大きな障壁となり、急速に進化する市場で効果的に競争する能力を制限します。さらに、これらの技術の投資収益率は短期的には定量化が難しいため、企業は多額の資本を投入することにさらに消極的になります。これらの課題を軽減するために、小売業者は資金援助を求めたり、段階的な実装戦略を検討したりする場合があります。ただし、自動化にかかるコストの高さは、小売業者が高度な小売技術のメリットを十分に実現するために対処しなければならない重大な障害のままです。

統合と互換性の問題

アジア太平洋小売自動化市場におけるもう 1 つの大きな課題は、新しい自動化技術と既存のシステムおよびプロセスの統合と互換性です。小売業者は、在庫管理、POS 操作、顧客関係管理にさまざまなレガシー システムを利用することがよくあります。新しい自動化ソリューションをこれらの確立されたシステムに統合することは、複雑でリソースを大量に消費する可能性があります。互換性の問題が発生し、業務の中断、データの不整合、非効率性につながる可能性があります。新しいテクノロジーが既存のインフラストラクチャとシームレスに連携するようにするには、慎重な計画と調整が必要であり、多くの場合、技術チームと運用チームの両方からかなりの時間と労力がかかります。さらに、小売業者は、すべてのシステムで正確で最新の情報を維持するために重要なデータの移行と同期に関連する課題に直面する可能性があります。これらの統合の課題に対処することは、自動化のメリットを最大限に引き出し、スムーズで効率的な小売業務を確保するために不可欠です。

主要な市場動向

人工知能と機械学習の採用の増加

アジア太平洋地域の小売自動化市場では、人工知能と機械学習テクノロジーの採用が増加するという大きな傾向が見られます。小売業者は、顧客サービスから在庫管理まで、業務のさまざまな側面を強化するためにこれらの高度なテクノロジーを活用しています。人工知能アルゴリズムと機械学習モデルは、パーソナライズされたショッピング体験を提供し、在庫レベルを最適化し、消費者行動をより正確に予測するために利用されています。たとえば、AI 搭載の推奨エンジンは顧客データを分析してカスタマイズされた製品提案を提供し、販売の可能性を高め、顧客満足度を向上させます。さらに、機械学習アルゴリズムは小売業者が需要をより効果的に予測するのに役立ち、過剰在庫や在庫切れの発生を減らします。これらのテクノロジーを小売自動化ソリューションに統合することで、効率が向上し、小売業者は情報に基づいた意思決定を行うための貴重な洞察を得ることができます。人工知能と機械学習が進化し続けるにつれて、小売自動化におけるそれらのアプリケーションは拡大し、運用能力と顧客エンゲージメントをさらに強化することが期待されています。

オムニチャネル小売ソリューションの成長

アジア太平洋小売自動化市場の顕著なトレンドは、オムニチャネル小売ソリューションの成長です。小売業者は、実店舗、オンライン プラットフォーム、モバイル アプリケーションなど、複数のチャネルにわたるシームレスで統合されたショッピング体験を作成することにますます重点を置いています。オムニチャネル小売は、小売業者とのやり取りに使用するプラットフォームに関係なく、顧客に一貫性のあるまとまりのある体験を提供することを目指しています。自動化技術は、在庫の同期、注文の管理、すべてのタッチポイントでのパーソナライズされたエクスペリエンスの提供によって、これを実現する上で重要な役割を果たします。たとえば、自動化された在庫管理システムは、オンラインとオフラインの両方のチャネルで在庫レベルがリアルタイムで更新されるようにし、不一致を防ぎ、顧客満足度を高めます。オムニチャネル小売ソリューションの増加は、消費者の柔軟性と利便性に対する需要の高まりを反映しており、小売業者はシームレスな統合とサービス提供の強化をサポートする技術に投資するようになっています。小売業者は、変化する消費者の期待に応え、ダイナミックな市場で競争力を維持しようと努めているため、この傾向は続くと見込まれています。

非接触型決済ソリューションの拡大

非接触型決済ソリューションの拡大は、アジア太平洋小売自動化市場を形成する重要なトレンドです。消費者の好みが利便性とスピードにシフトするにつれて、非接触型決済方法は使いやすさと取引時間の短縮により人気が高まっています。小売業者は、非接触型決済を容易にするために、近距離無線通信 (NFC) や無線周波数識別 (RFID) などの技術を採用しており、顧客は支払いカードやモバイルデバイスをタップまたはスキャンするだけで購入することができます。この傾向は、安全で効率的な支払いオプションを提供するデジタルウォレットとモバイル決済アプリケーションの採用の増加によって推進されています。非接触型決済ソリューションを小売自動化システムに統合すると、チェックアウト体験が向上し、待ち時間が短縮され、全体的な顧客満足度が向上します。さらに、非接触型決済の増加は健康と安全の考慮事項と一致しており、取引中の物理的な接触を最小限に抑えます。非接触型決済ソリューションの需要が高まり続けるにつれて、小売業者はこれらのテクノロジーにさらに投資して、シームレスでモダンなショッピング体験を提供することが期待されています。

セグメント別インサイト

タイプ

地域別インサイト

2023年、中国はアジア太平洋小売自動化市場の主要な地域として浮上し、予測期間を通じてその主導的地位を維持すると予想されます。小売自動化セクターにおける中国の優位性は、都市化の進展、可処分所得の増加、技術進歩への重点によって推進されている、大規模で急速に成長している小売市場に起因しています。同国の堅牢なインフラとテクノロジーへの多額の投資により、小売自動化ソリューションの採用に適した環境が育まれています。中国の急成長する電子商取引セクターとデジタル決済システムの広範な採用により、高度な自動化テクノロジーの需要がさらに高まっています。中国の小売セクターの規模は、運用効率の向上と顧客体験の改善に重点を置いていることと相まって、小売自動化市場のリーダーとしての役割を強固なものにしています。国がイノベーションとインフラ開発に投資を続ける中、中国の主要地域としての地位は堅調に推移すると予想され、小売自動化セクターでは持続的な成長が見込まれています。

最近の動向

• 2024 年 8 月、データ、資産、人々をつなぐデジタル ソリューションの大手プロバイダーである Zebra Technologies Corporation は、将来の技術専門家の育成への取り組みを再確認します。Zebra の定評あるインターンシップ プログラムは、学生と新卒者に、学業とキャリア目標に沿った貴重な実践経験を提供します。
• 2024 年 5 月、Zebra Technologies Corporation は、Google Cloud、Android、Qualcomm Technologies, Inc. との戦略的パートナーシップを発表し、企業向け GenAI を立ち上げました。このコラボレーションは、生成型人工知能の使用を通じて顧客体験を改善し、従業員の生産性を高めることを目的としています。この取り組みは、最前線の従業員の認知的負担を軽減することに重点を置いており、それにより、より情報に基づいた意思決定とオンボーディング プロセスの迅速化を促進します。バックオフィススタッフと店舗スタッフの両方を含む最前線の従業員は、生成型人工知能によるチャット機能を利用して、ハンドヘルドデバイスを介して情報にシームレスにアクセスできるというメリットを享受できます。
• 2024年5月、銀行業務と小売業の体験を革新する世界的リーダーであるDiebold Nixdorfは、スロベニアと近隣地域の大手決済処理会社であるBankartが、決済サービスをDiebold NixdorfのVynamic® TransactionMiddlewareに移行すると発表しました。このクラウドネイティブソリューションは、南東ヨーロッパの6か国にある20の銀行のATM、POS端末、eコマースプラットフォーム、およびその他のシステム全体の決済機能を強化します。

主要な市場プレーヤー

• ZebraTechnologies株式会社。
• ディーボルドニクスドルフ、法人化。
• HoneywellInternational Inc
• Elo TouchSolutions、 Inc
• サトーホールディングス法人
• DatalogicS.pA
• LGElectronics Inc.
• SamsungElectronics Co., Ltd
• Sharp Corporation
• PanasonicCorporation