機械学習サービス (MLaaS) 市場 - 2018 ~ 2028 年のグローバル産業規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、組織規模別 (中小企業、大企業)、アプリケーション別 (マーケティングと広告、不正検出とリスク管理、コンピューター ビジョン、セキュリティと監視、予測分析、自然言語処理、拡張現実と仮想現実、その他)、エンド ユーザー別 (IT と通信、自動車、ヘルスケア、航空宇宙と防衛、小売、政府、BFSI)、地域別、競合状況

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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機械学習サービス (MLaaS) 市場 - 2018 ~ 2028 年のグローバル産業規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、組織規模別 (中小企業、大企業)、アプリケーション別 (マーケティングと広告、不正検出とリスク管理、コンピューター ビジョン、セキュリティと監視、予測分析、自然言語処理、拡張現実と仮想現実、その他)、エンド ユーザー別 (IT と通信、自動車、ヘルスケア、航空宇宙と防衛、小売、政府、BFSI)、地域別、競合状況

クラウドベースのソリューションの採用の増加とビッグデータの適用の増加により、世界の機械学習サービス市場は2028年まで2桁のCAGRで成長すると予想されています。さらに、熟練労働者の不足とデータセキュリティの欠如により、予測期間を通じて機械学習サービス(MLaaS)市場の成長が世界的に阻害される可能性があると推定されています。

クラウドベースのサービスの採用の増加

いくつかの業界分野では、主要なクラウドベースのソリューションを利用して業務を管理しています。クラウドベースのテクノロジーはさまざまな組織や企業で主に使用されており、これらの接続を確立するのが簡単なため、データ交換が容易になります。これにより、組織内の情報にアクセスでき、組織のコスト効率が向上します。たとえば、Infosys Ltd は、金融サービス業界全体でクラウドのイノベーションとビジネス価値を高めるために、2022 年に組織向けの業界クラウド プラットフォームを立ち上げました。

熟練したリソースの不足

開発者は、多くの業界分野でクラウド テクノロジーと望ましい配信手法の採用が拡大するにつれて、効率的なクラウドベースのビジネス運用ソリューションを設計できるようになりました。ML 統合プロセスをスピードアップするために、MLaaS 業界の中小企業はクラウドベースのサービスを好みます。面倒な作業を排除することで、人員を増やすことなく組織の効率が向上します。ただし、訓練を受けたコンサルタントの不足、コンプライアンスの問題、規制上の制限は、この市場の拡大を妨げる障害の一部です。したがって、市場環境の均一性を向上させるために、市場参加者は政府機関や規制機関と協力して、市場環境の均一性を向上させる必要があります。

ビジネス運用における IoT の拡大

ソーシャル メディア プラットフォームとクラウド コンピューティング テクノロジーの人気が高まっているため、情報技術業界は拡大しています。今日、クラウド コンピューティング サービスは、エンタープライズ ストレージ ソリューションを提供するさまざまな企業によって広く使用されています。クラウド ストレージを使用してリアルタイム データをオンラインで分析できるのは利点です。クラウド コンピューティングのおかげで、データ分析はいつでもどこでも可能になりました。企業は、クラウドと ML を利用することで、リンクされたデータ ウェアハウスから重要なデータにデジタルでアクセスし、インフラストラクチャとストレージのコストを節約することもできます。これには、顧客の行動や購入の傾向が含まれます。クラウド コンピューティングの成長により、MLaaS 業界が発展しました。AI システムは、ML を使用して学習、自己修正、推論を高速化します。AI アプリケーションには、エキスパート システム、音声認識、マシン ビジョンなどがあります。したがって、ビッグ データ インフラストラクチャやクラウド コンピューティングなどの最新の取り組みの結果として、AI はますます普及しています。

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市場セグメント

グローバル マシン ラーニング アズ ア サービス市場は、コンポーネント別、組織規模別、アプリケーション別、エンド ユーザー別、地域別にセグメント化されています。コンポーネントに基づいて、市場はソリューションとサービスにセグメント化されています。組織規模に基づいて、市場は中小企業と大企業にセグメント化されています。アプリケーションに基づいて、市場はマーケティングと広告、不正検出とリスク管理、コンピュータービジョン、セキュリティと監視、予測分析、自然言語処理、拡張現実と仮想現実、その他に分類されています。エンドユーザーに基づいて、市場はさらにITと通信、自動車、ヘルスケア、航空宇宙と防衛、小売、政府、BFSIに分類されています。


MIR Segment1

市場プレーヤー

主要な市場プレーヤー

最近の開発

  • InflectionAIは、2022年6月に人工機械学習で最大規模の資金調達ラウンドの1つを受け取り、2億2,500万米ドルに達しました。AIと機械学習のスタートアップと言われています。ベンチャーキャピタリストからは、2億2,500万ドル相当のエクイティファイナンスが提供されました。 
  • VertexAIは、ユーザーがクライアントのニーズに基づいてAIモデルを維持および展開できるようにする新しいマネージド機械学習プラットフォームであり、2021年5月にGoogle Cloudによって発表されました。

属性

詳細

基準年

2022

履歴データ

2018~2021

推定年

2023

予測期間

2024~2028

定量的ユニット

2018~2022年および2023~2028年の収益(百万米ドル)、およびCAGR

レポートの対象範囲

収益予測、企業シェア、成長要因、および傾向

対象セグメント

·        コンポーネント別

·        組織の規模別

·        アプリケーション別

·         エンドユーザー別

·        地域別

地域範囲

北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、MEA

国範囲

米国、カナダ、メキシコ、中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、サウジアラビア、南アフリカ、UAE、ブラジル、コロンビア、アルゼンチン;

主な企業プロファイル

Google Inc、SAS Institute Inc、Fair Isaac Corporation、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Yottamine Analytics Inc.、Amazon Web Services、BigML, Inc.、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Broadcom Corporation

カスタマイズ範囲

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