日本のディープラーニング市場：提供分野別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、アプリケーション別（画像認識、信号認識、データマイニング）、エンドユーザー産業別（医療、小売、自動車、セキュリティ、製造、その他）、アーキテクチャ別（RNN、CNN、DBN、DSN、GRU）、地域別、競争予測と機会2027年

日本のディープラーニング市場は、2023年度から2027年度の予測期間に驚異的なCAGRで成長すると予想されています。製造業からの高い需要、政府の支援政策、ハードウェアコストの低下は、予測期間を通じて日本のディープラーニング市場の成長を牽引する主な要因です。

製造業によるディープラーニング技術の採用が市場の成長を牽引

日本政府は、生産性利益を高め、組織が被る損失を最小限に抑えるために、先進技術を推進しています。十分に発達した技術インフラストラクチャの存在と、政府による研究開発活動への巨額の資金の割り当ては、既存のインフラストラクチャに先進技術を簡単に実装することをサポートしています。日本は産業用ロボット技術で世界をリードしており、より良い結果を得るために、ロボット技術をオープンソースのディープラーニングフレームワークと統合する予定です。製造業は、業務を合理化および最適化するために産業用ロボットを使用しています。ディープラーニング技術の追加により、産業用ロボットは過去の例から学習することで複雑なプロセス中に正確な判断を下すことができ、その知識を他の既存の産業用ロボットと瞬時に共有できます。産業用ロボットは、3次元画像とディープラーニングによる画像認識を使用して、情報に基づいた決定を下し、乱雑な山からブロックを拾うための最適な位置を選択できます。ディープラーニング技術を使用することで、産業用ロボットは事前に故障を検出して防止できるため、製造業の生産性が向上します。

自動運転車への高い需要が市場の成長を後押し

政府が発表したプロジェクト「L4への道」は、レベル4の自動運転を含む国内の高度なモビリティサービスの普及を促進することを目的としており、日本のディープラーニング市場に有利な機会を生み出すと予想されています。地方では、高齢者は車両を正確に運転することができず、その結果、交通事故の数が増加します。また、経済産業省は、2025年までに全国40か所の自動運転タクシー試験場を整備する計画だ。自動運転車は、ディープラーニング技術を利用して交通事故の発生を防ぎ、消費者の生活の質を向上させる。高齢化社会を支える自動運転車の導入や、それを支える道路インフラの整備は、今後5年間で日本のディープラーニング市場の成長を加速させるとみられる。

ヘルスケア業界によるディープラーニング技術の採用増加が市場の需要を支える

ヘルスケア業界が顧客体験を向上させ、患者の記録を効率的に維持するために先進技術を採用する動きが高まっており、市場の需要にプラスの影響を与えている。高齢化社会の拡大と、高齢者介護サービスの改善に向けた政府主導の取り組みと投資の急増により、ヘルスケア業界全体でディープラーニング技術の採用が加速している。ディープラーニング技術は、患者の所持品の認識と分類にかかる時間の短縮や、部屋割り当てのプロセスの最適化にも活用できる。遠隔医療や患者モニタリング機器の普及率の高まりにより、今後 5 年間で日本のディープラーニング市場の成長がさらに加速すると予想されています。

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市場セグメンテーション

日本のディープラーニング市場は、提供内容、アプリケーション、エンドユーザー業界、アーキテクチャ、企業、地域分布に区分されています。提供内容に基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれています。アプリケーションに基づいて、市場は画像認識、信号認識、データマイニングに分かれています。エンドユーザー業界に基づいて、市場はヘルスケア、小売、自動車、セキュリティ、製造、その他に分かれています。アーキテクチャに基づいて、市場は RNN、CNN、DBN、DSN、GRU に分かれています。市場は地域分布に基づいても調査されており、地域は主に北海道・東北、関東、中部、関西、中国、四国、九州に分かれています。

市場プレーヤー

Amazon Web Services (AWS)、Google Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Preferred Networks、Abeja Inc.、Cinnamon Inc.、Ubie、Ascent Robotics は、日本のディープラーニング市場で活動している主要な市場プレーヤーです。