コグニティブ コンピューティング市場 – 2018 ~ 2028 年の世界規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (プラットフォーム、サービス)、テクノロジー別 (自然言語処理、機械学習、ディープラーニング、ヒューマン コンピューター テクノロジー、自動推論、情報検索)、導入モード別 (オンプレミス、クラウド)、組織規模別 (中小企業、大企業)、業種別 (ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売および電子商取引、BFSI、セキュリティ、IT および通信、メディアおよびエンターテイメント、航空宇宙および防衛、製造)、地域別、競合状況

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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コグニティブ コンピューティング市場 – 2018 ~ 2028 年の世界規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (プラットフォーム、サービス)、テクノロジー別 (自然言語処理、機械学習、ディープラーニング、ヒューマン コンピューター テクノロジー、自動推論、情報検索)、導入モード別 (オンプレミス、クラウド)、組織規模別 (中小企業、大企業)、業種別 (ヘルスケアおよびライフサイエンス、小売および電子商取引、BFSI、セキュリティ、IT および通信、メディアおよびエンターテイメント、航空宇宙および防衛、製造)、地域別、競合状況

世界のコグニティブ コンピューティング市場は、運用コストを削減するために多くの企業でカスタマー サービス活動の採用が増えているため、今後数年間で急増すると予測されています。コグニティブ コンピューティングは、

市場の成長は、主に産業用アプリケーション全体にわたる人工知能、機械学習、ニューラル ネットワーク、統合クラウド プラットフォームの普及の増加に起因しています。さらに、市場を牽引するその他の要因には、ビッグ データ分析の採用の増加、マシン ツー マシン技術の開発、およびより優れたカスタマー エクスペリエンスに対する需要の増加が含まれます。さらに、多数のセクターにわたる大規模なデータセットの展開は、

大規模組織におけるコグニティブ システムの需要の増加は、中小企業での成長が見込まれるクラウドベースのサービスに起因しています。クラウドベースの展開により組織内でコグニティブ コンピューティングを実装するコストが削減されるため、市場におけるクラウドベースのサービスの需要が増加します。コグニティブ コンピューティング市場の主要プレーヤーである IBM Watson は、今後数年間で Watson Analytics を開始する予定です。このクラウドベースのサービスにより、クラウドを介したコグニティブ コンピューティングの採用が加速すると予想されています。先進国では、コグニティブ コンピューティングの需要が急速に高まっており、予測期間中に急増すると予想されています。さらに、人工知能と機械学習の技術的進歩によりコンピューティング技術が向上しており、予測期間中に新興技術になると予測されています。

小売業界でのコンピューティングの需要増加が市場の成長を促進

小売業界でのコグニティブ コンピューティングのトレンドは、ゲームチェンジャーとして登場しました。マーケティング チームがより多くのデータを収集して分析し、小売業者の効率と適応性を高めるのに役立ちます。コグニティブ コンピューティングのトレンドは、企業がより多くの利益を上げ、顧客にパーソナライズされた提案を提供するように導きます。コグニティブ コンピューティングのトレンドは、業界に数え切れないほどの進歩をもたらしました。需要予測、価格最適化、ウェブサイト設計により、コグニティブ コンピューティングは小売業者に、より機敏なビジネスを構築するためのツールを提供しています。

銀行および金融向けコンピューティングの利用拡大が市場の成長を牽引

銀行業界におけるコグニティブ コンピューティングは、業務効率、顧客エンゲージメント、顧客エクスペリエンスの向上と収益の成長に役立つと期待されています。コグニティブ バンキングは、より深いコンテキスト エンゲージメント、新しい分析インサイト、エンタープライズ変革という 3 つの側面で銀行および金融業界を完全に作り変えることができます。大手企業はすでに、さまざまな銀行取引をデジタルで実行したり、新しい小売口座を開設したり、数分で請求やローンを処理したりするタスクの変更を採用しています。

感情分析用の AI テクノロジーの拡大が市場の成長を刺激

感情分析は、コミュニケーションで伝えられる感情を理解する科学です。会話の中で口調や意図などを理解することは人間にとって簡単ですが、機械にとってははるかに複雑です。機械が人間のコミュニケーションを理解できるようにするには、分析の精度を高めるために、人間の会話からトレーニング データを入力することが必要になります。感情分析は、ツイート、コメント、レビュー、苦情などのソーシャルメディアコミュニケーションを分析するために広く使用されています。したがって、拡大する AI テクノロジーとともに、感情分析の需要が予測期間中にコグニティブコンピューティング市場を牽引すると予想されます。

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市場セグメンテーション


MIR Segment1

企業プロファイル

IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、Google LLC、SparkCognition、Inc.、Expert System、Cisco Systems、Inc.、SAP SE、Hewlett Packard Enterprise Development LP、および Enterra Solutions、

属性

詳細

基準年

2022

過去の年

2018~2021

推定年

2023

予測期間

2024 – 2028

定量単位

2018~2022年および2023E~2028Fの収益(10億米ドル)およびCAGR

レポートの対象範囲

収益予測、企業シェア、競合状況、成長要因、傾向

対象セグメント

コンポーネント

テクノロジー

導入モード

組織規模

業種

地域

地域範囲

アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、中東、アフリカおよび南米

対象国

中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、米国、カナダ、メキシコ、英国、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、イスラエル、トルコ、サウジアラビア、UAE、ブラジル、アルゼンチン、コロンビア

主要企業プロファイル

IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、Google LLC、SparkCognition, Inc.、Expert System、Cisco Systems, Inc.、SAP SE、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Enterra Solutions

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