サウジアラビアの機械学習市場、導入モデル別（クラウドとオンプレミス）、組織規模別（中小企業と大企業）、サービス別（プロフェッショナルサービスとマネージドサービス）、アプリケーション別（BFSI、政府と防衛、ヘルスケア、小売業者、ITと通信、製造、その他）、地域別、競争予測と機会、2018～2028年

サウジアラビアの機械学習市場

技術革新の進展とツールを使用した意思決定自動化の採用

技術の進歩が進むことで、システムの精度が向上し、市場の拡大が促進されます。人々は、音声認識、画像認識、レコメンデーション システムなど、さまざまな機械学習ベースのシステムを利用しています。たとえば、サウジアラビアの国営航空会社は、リヤドで開催された第 2 回グローバル AI サミットで、音声認識と仮想現実をサービスに組み込む計画を発表しました。音声認識システムの精度により、テクノロジーのサポートが急速に高まり、多くのアプリケーションで機械学習の需要が高まっています。

大量のデータが機械学習によって分析されます。潜在的に危険なリスクと収益性の高い可能性を特定すると、多くの場合、より高速で正確なデータが生成されます。機械学習 (ML) は、人工知能とスマート コンピューティングと組み合わせることで、大量のデータと情報の処理をさらに効率的に行うことができます。

サウジアラビアでは、組織は機械学習に基づくツールを使用して意思決定を自動化しています。彼らは現在、デジタル変革のためにますます複雑化する人工知能 (AI) のアプリケーションを実験しています。従業員のエンゲージメントと消費者の忠誠心を高める一方で、機械学習は企業が売上高の成長を高め、ML を使用して手順を改善できるようにしています。

ロボット工学と自律走行車への最新の投資

機械学習市場は、機械学習をロボットに統合したことにより、確かに成長しました。ロボット工学は、センサー技術と材料の急速な進化により、いくつかの開発を経てきました。たとえば、プライスウォーターハウスクーパースによると、サウジアラビアの人工知能とロボット工学業界は、2030 年までに 1,352 億ドル以上、つまり国内総生産の 12.4% を生み出すと予想されています。

SAE インターナショナルによると、ドライバーが車のドライバー サポート機能をアクティブにすると、車両の運転レベルが 0 から 2 に上がると、サウジ通信社 (SPA) がサウジ データおよび AI 機関 (SDAIA) の電子版で報告しています。 ML 機械学習の台頭により、ロボットが自律走行車や航空機などのプロジェクトを提供する能力が向上しました。このため、市場は予測期間中に成長する可能性が高いです。

機械学習の有益なトレンドの 1 つは、再生可能エネルギー源と発電量の予測です。風力や太陽光などの主要な再生可能エネルギー源は変動しやすく、外部要因に依存するため、エネルギーおよび公共事業部門で予測の必要性が生じています。ただし、風速と太陽放射の強度は一定ではありません。エネルギーの供給と需要のバランスを保つために、機械学習部門の企業はエネルギーおよび公共事業会社にソフトウェアとサービスを提供しています。

熟練した従業員の不足が市場の成長を妨げている

ただし、分析の才能を持つ熟練した従業員の不足と、分析資料を監視できる人材のニーズの高まりは、ほとんどの企業が機械学習をビジネス プロセスに採用する際に直面する主な課題です。ビッグ データの出現以来、プライバシーの問題があらゆる開発と新しいアルゴリズムを覆い隠してきました。同じことは機械学習にも当てはまり、ビッグデータを分析することで自ら考えることを学習するだけです。これらは、市場の台頭を妨げている主な問題の一部です。

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市場セグメンテーション

市場プレーヤー

市場の主要なプレーヤー

最近の動向

2019年8月に国王の命令により、サウジアラビアのデータ駆動型経済への変革を先導するためにサウジデータ人工知能庁（SDAIA）が設立されたとき、政策立案プロセスは前年に開始されていました。

世界最大級のAIカンファレンスの1つによると、SDAIA（サウジデータ人工知能庁）が主催したイベントには、90か国以上から200人を超える講演者とビジネスリーダーが参加し、3日間にわたる約100のセッションで独自のアイデアを発表しました。さらに、このカンファレンスには、約 15,000 人の現地参加者に加えて、約 21,000 人のオンライン参加者が集まりました。