インドの産業オートメーション市場 - コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア)、業界別 (プロセスオートメーション、ファクトリーオートメーション、マシンオートメーション)、垂直別 (製薬、食品および飲料機械、エネルギー機器/鉱業/ユーティリティ、包装機械、自動車、繊維/織物/コーティング機械、物流および輸送機器、電気/電子製造、建築材料機械および流体機械、工作機械産業、プラスチック/ゴム機械、産業用ロボット、木工機械、その他)、地域別、競争、予測および機会、2030年

インドの産業オートメーション市場

「産業オートメーション」とは、ロボット、制御システム、その他のデバイスなどのテクノロジーを使用して産業プロセスを自動化および最適化することを表すために使用されるフレーズです。産業オートメーションは、製造、食品および飲料の生産、自動車および製薬業界など、さまざまな分野で使用されています。産業オートメーションの基本的な目標は、コストとミスを最小限に抑えながら、出力、効率、品質を向上させることです。単純な繰り返しから複雑な産業プロセスまで、さまざまな操作を自動化できます。産業オートメーションで使用されるテクノロジーには、プログラマブル ロジック コントローラー (PLC)、ヒューマン マシン インターフェイス (HMI)、センサー、ロボット、その他のデバイスが含まれます。

コネクテッド エンタープライズの出現

コネクテッド エンタープライズの出現は、いくつかの方法で産業オートメーションを推進しています。コネクテッド エンタープライズとは、すべての機器とシステムがリンクされ、リアルタイムの情報を交換するエンタープライズです。その結果、企業はより効果的に、より機敏に事業を展開し、変化する市場状況に迅速に適応できるようになります。 モノのインターネット (IoT) デバイスとセンサーの使用は、リンクされた会社が産業オートメーションを推進する方法の 1 つです。 IoT デバイスを使用すると、産業プロセスをリアルタイムで監視および制御できるため、企業は業務を最適化し、コストを削減できます。 たとえば、

産業環境における IoT と AI の採用

過去数年間、インドは産業環境で AI (人工知能) と IoT (モノのインターネット) を着実に採用してきました。 生産性、効率性、競争力の向上に対する需要が、これらのテクノロジーの採用を促進しました。 IoT と AI は、産業を含む多くの分野で広く採用されています。 製造プロセスを監視および最適化し、在庫レベルを維持し、品質管理を強化するために、センサー、カメラ、RFID タグなどの IoT デバイスが採用されています。これらのデバイスによって生成されたデータは、機械学習と AI を活用した分析を使用して分析され、運用効率の向上とコストの節約に活用される洞察が得られます。

自動化生産のための産業用ロボットの採用の増加

生産の自動化のための産業用ロボットの採用の増加は、ここ数年続いている傾向であり、今後も続くと予想されています。効率、生産性、品質を向上させるために、産業用ロボットは、自動車、電子機器、食品および飲料、製薬業界など、さまざまな分野で活用されています。企業が市場で競争力を維持するためには、産業用ロボットの使用を増やすことが急務となっています。産業用ロボットは、繰り返しの作業を行う際に高い精度と均一性を備えているため、製造コストを節約し、製品の品質を高めることができます。これらのテクノロジーにより、ロボットはより汎用性と適応性が高くなり、より幅広いタスクを実行できるようになり、複雑な製造プロセスに対応できるようになりました。全体として、製造業者が競争力を維持し、効率を改善し、変化する市場状況に対応しようとしているため、生産の自動化のための産業用ロボットの採用の増加は、今後も続く可能性が高い傾向です。

インダストリー 4.0 の採用

インドでは、特に自動車および輸送、包装、金属などの分野でインダストリー 4.0 の使用が増加しています。多くのインド企業は、技術の急速な進歩とモノのインターネット (IoT) の使用の増加の結果として、接続されたデバイス、センサー、データ分析の可能性を利用して、運用効率を高め、コストを削減し、顧客体験を改善しています。

IoT 対応センサーは、機械や装置をリアルタイムで監視し、予測メンテナンスを可能にし、ダウンタイムを最小限に抑えるために、産業でますます使用されています。さらに、このテクノロジーはワークフローを合理化し、無駄を削減するために利用されており、その過程でコストを節約しています。インドはインダストリー 4.0 テクノロジーを急速に採用しており、すべてのセクターのいくつかの企業がデジタル変革プログラムの実装を開始しています。全体的に、インドにおけるインダストリー4.0の台頭は生産環境を変え、効率と競争力を高めています。インドは、これらの技術への継続的な投資と受け入れにより、先進的な製造業の世界を支配する好位置にいます。

Covidの影響：サプライチェーンの混乱

パンデミックはサプライチェーンの混乱を引き起こし、産業オートメーションに必要な部品や機械の配送に遅れが生じています。インド政府の渡航禁止とロックダウンも製品やサービスの輸送を妨げ、サプライチェーンに支障をきたしました。産業オートメーション製品の主要な製造国および輸出国であるインドは、パンデミックにより大きな課題に直面しています。サプライチェーンの混乱により商品の配送が遅れ、原材料のコストが上昇しています。特に中国市場は、インドの産業オートメーション市場にとって非常に重要です。パンデミックが中国の商品供給に影響を与えた結果、市場では必需品の不足が生じています。さらに、インド市場の商品供給は、中国製品に対する反ダンピング関税の適用の影響を受けています。

課題

産業オートメーションでは、高度なスキルを持つ人材の需要が高まっています。産業界は、技術の進歩により、生産性の向上、コストの削減、品質の向上を目的として、業務の自動化を進めています。その結果、オートメーション システムの開発、インストール、保守、運用を行うための資格のある人員が不足しています。また、この分野はまだ比較的新しいため、多くの教育機関が訓練を受けた専門家の需要に追いついていないため、産業オートメーションで働くために必要なスキルと知識を持つ卒業生が不足している可能性もあります。これは、インドの産業オートメーション市場にとって課題となります。

最近の動向/政府の取り組み

「Make in India」や「Digital India」などの政府の最近の取り組みの結果として、マハラシュトラ州、プネ州、ラジャスタン州を含む西インドでは、産業オートメーション市場が成長すると予想されています。生産性と競争力を高め、オートメーションソリューションとサービスの需要を高めるために、政府は多くの業界でオートメーション技術の導入を奨励しています。

政府の投資と取り組みの拡大

インド政府は、製造業の成長と競争力を高めることを目的としたさまざまな取り組みを通じて、産業オートメーションへの投資と推進に積極的に取り組んでいます。インドでのビジネスを容易にし、イノベーションを奨励し、産業オートメーションを含む製造業への国内外の投資を増やすことを目的とした「Make in India」プログラムは、インドで行われている重要なプロジェクトおよび投資の 1 つです。

デジタル インドの目標は、インドを知識ベースの社会および経済にすることです。製造手順を強化するために、政府は IoT、人工知能、データ分析などのデジタル技術の使用を奨励しています。政府は、この移行を促進する重要な手段として産業オートメーションを強調しています。インド政府の産業オートメーションへの投資と活動の全体的な目標は、イノベーションを奨励し、生産性を高め、製造業の競争力を高めることです。今後数年間、これらの取り組みはインドの経済成長と発展に大きな影響を与えると予想されています。

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