エッジ AI ハードウェア市場 – 2018 ～ 2028 年の世界規模、シェア、トレンド、機会、予測、デバイス別 (スマートフォン、ロボット、監視カメラ、ウェアラブル、スマート スピーカー、自動車、スマート ミラー、その他)、消費電力別 (1W 未満、1 ～ 3W、3 ～ 5W、3 ～ 5W、10W 以上)、機能別 (トレーニング、推論)、プロセッサ別 (CPU、GPU、ASIC、その他)、業種別 (ヘルスケア & ライフ サイエンス、小売 & コンシューマー エレクトロニクス、自動車 & 輸送、航空宇宙 & 防衛、政府、建設、その他)、地域別、競合状況

エッジ AI ハードウェアの世界市場は、エッジ デバイスでの低遅延およびリアルタイムのデータ転送処理の要件により、予測期間中に成長すると予測されています。エッジ AI とは、エッジ コンピューティング環境での人工知能 (AI) の実装です。これは、集中型のクラウド コンピューティング施設やオフサイト データ センターではなく、特定のネットワークのエッジ、通常はデータが作成されるデバイスで AI 計算が実行されることを意味します。さらに、エッジ AI ハードウェアとは、一連のツールと機械によって処理および実行される人工知能 (AI) ベースのロボットやガジェットを指す用語です。企業は、デバイスでエッジ AI ハードウェアを有効にして効率を管理し、顧客が高い処理能力と低消費電力でソリューションを迅速に展開できるようにしています。人工知能と機械学習技術で行われた多数のイノベーションにより、エッジ AI ハードウェアの機能が向上することが期待されています。これにより、予測期間中に市場の成長が促進されると予想されます。

スマートホームとスマートシティの需要増加

スマートホームとスマートシティの需要増加は、予測期間中に世界のエッジ AI ハードウェア市場の成長を促進しています。 国中の多くの産業家や建設業者は、人工知能 (AI) を統合して、自宅や都市のインフラをよりスマートにするために高度な技術を採用しています。 世界中のスマートシティは、これらの AI 技術がさまざまな分野でますます普及するにつれて、徐々にこれらの AI 技術を使用しています。 スマートシティが普及するにつれて、より多くの個人がスマートハウスの概念に興味を持つようになっています。 都市に住むことを選択する人が増えるにつれて、日常生活で自動化されたサービスに対するニーズが高まる可能性があります。 スマートホームの需要は、それらを贅沢品から不可欠なニーズに変えています。 人工知能 (AI) に代わってエッジハードウェアデバイスは、機械学習アルゴリズムを使用したユーザー行動への適応、リアルタイム応答による低遅延などの追加の利点でスマートデバイスを支援します。さらに、多くの発展途上国では、都市化の進展に伴い、未来の定義としてスマートシティの取り組みを実施し始めています。スマートホーム製品やスマートシティにAIを組み込むことで、デバイスの効率、利便性、パーソナライズ性を高め、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。たとえば、シンガポール、フィンランド、スイス、ノルウェーなどの国々は、2022年に世界のトップスマートシティに数えられます。さらに、世界中の政府は、個人のセキュリティと安全を確保するための基本的な問題に対処するために、最先端のテクノロジーを活用しています。このように、スマートホームとスマートシティの需要の高まりは、予測期間中に世界のエッジAIハードウェア市場の成長を牽引しています。

エッジデバイスでの低遅延およびリアルタイムのデータ転送処理の必要性

エッジデバイスでのデータ集約型ディープラーニングの推論プロセスは、AIアクセラレータと呼ばれる専用のハードウェアによって加速されます。専用のエッジAIハードウェアは、リアルタイムのディープラーニングワークロードの必要性の高まりによりますます重要になっている、デバイス上での迅速なディープラーニングを可能にします。高レイテンシとセキュリティギャップの問題を克服するために、エッジAIはIoTで生成されたデータを近距離で処理します。クラウドはIoTデバイスから大量のデータを受信し、そのデータは機械学習（ML）モデルによって処理されてからIoTデバイスに送り返されます。この手順により、応答時間の遅延が発生する可能性があります。ただし、デバイス上のAIはデータ交換を制限し、より迅速な対応を可能にします。クラウドに大量のデータを保存する機能も不可能な場合があります。エッジAIでは、デバイス自体に処理機能があるため、このデータをクラウドに送信する必要はありません。したがって、エッジデバイスでの低レイテンシとリアルタイムのデータ転送処理に対するエッジAIハードウェアの需要が高まると、世界市場でエッジAIハードウェアの採用が拡大すると予想されます。

デジタル化と先進技術の採用増加が市場の成長を牽引

エッジコンピューティングや人工知能（AI）などの先進技術の採用増加とデジタル化の拡大が、エッジAIハードウェア市場の成長を世界的に牽引しています。この技術は開発段階にあり、将来の成長が明確なため、ますます多くの企業がエッジ、AI 対応デバイスおよびソリューションを自社の製造および運用サービスに統合し、採用しています。エッジ AI ハードウェアは、ロボットやその他の家電製品を継続的に使用してデータをリアルタイムで処理し、シームレスなユーザー エクスペリエンスを提供するビジネスを支援しています。さらに、人工知能 (AI) は、効率を高め、パフォーマンスを最適化し、意思決定を改善することで、プロセスの自動化と高速化を支援する重要なイネーブラーになりつつあります。したがって、高度な技術の採用の増加とデジタル化の進展により、世界のエッジ AI ハードウェア市場の需要が高まっています。

スマートフォンの使用増加が市場の成長を促進

スマートフォンの使用増加が、世界のエッジ AI ハードウェア市場の需要を牽引しています。すべての人の生活は、スマートフォンとモバイル ガジェットによって支配されています。スマートフォンの使用に関するデータによると、現在、世界の3分の2がスマートフォンを介して接続されており、2023年までに73億3千万人以上がモバイルデバイスを所有することになります。子供たちは10歳からモバイルデバイスを受け取り始めます。Z世代の子供のほぼ全員がスマートフォンを所有しています。その結果、インターネットを利用する人の数が増加しました。その結果、クラウドベースのサービスとスマートデバイスユーザーの需要が高まります。エッジ AI ハードウェア セクターは、クラウドベースのサービスを使用しているため、オプションが拡大しています。これにより、インストール時間の短縮、データ転送の容易で安全な化、スケーリング需要の急速な増加、インフラストラクチャ、エネルギー、施設のコストの削減も実現します。

最近の進歩

• 2023 年 1 月 23 日、Microsoft Corporation は OpenAI とのパートナーシップを拡大し、Azure プラットフォーム向けの新技術を共同で開発するために、Azure クレジットの形で数十億ドルを投資すると発表しました。さらに、マイクロソフトは、OpenAI の AI 研究を加速し、新しいカテゴリのデジタル エクスペリエンスを導入するために、特殊なスーパーコンピューティング システムの導入への投資をさらに増やすと述べました。
• 2022 年 12 月 8 日、政府機関向けエッジ AI ソリューション プロバイダーである Aetina Corporation は、プログラム可能な Blaize Pathfinder P1600 組み込みシステム オン モジュール (SoM) を搭載した新しい ASIC ベースのエッジ AI システムの発売を発表しました。このシステムは、デュアル ARM Cortex A53 プロセッサ、16 個の GSP コアを搭載し、低メモリ帯域幅と低レイテンシの利点を備えた 16 TOPS AI パフォーマンスを提供し、ニューラル ネットワーク (NN) の展開とディープラーニング (DL) プロセスを加速できます。
• 2022 年 9 月 20 日、アクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアである NVIDIA Corporation は、安全でセキュアな自律システム向けの IGX Edge AI コンピューティング プラットフォームのリリースを発表しました。このプラットフォームは、製造、物流、ヘルスケアなどの機密性の高い業界にプロアクティブな安全性と高度なセキュリティを提供することで、人間と機械のコラボレーションを改善することを目指します。

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