法務分析市場 – 2018~2028年の世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、分析別(予測、規範、記述)、導入タイプ別(クラウド、オンプレミス)、ケースタイプ別(商業ケース管理、独占禁止法管理、知的財産管理、その他)、エンドユーザー別(法律事務所、企業、政府機関、その他)、地域および競合状況別

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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法務分析市場 – 2018~2028年の世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、分析別(予測、規範、記述)、導入タイプ別(クラウド、オンプレミス)、ケースタイプ別(商業ケース管理、独占禁止法管理、知的財産管理、その他)、エンドユーザー別(法律事務所、企業、政府機関、その他)、地域および競合状況別

グローバルな法務分析市場は、特に発展途上国において、コラボレーションやスケーラビリティの合理化、法務ソフトウェアの統合の改善、法務管理のさらなる強化を目的として、企業によるクラウドベースの法務分析ソリューションの採用が増えているため、予測期間中に急増すると予測されています。法務分析は、組織がビジネスの成長がいつどこで発生するかを正確に示す傾向とパターンを特定するのに役立ちます。これらのパターンを理解することで、組織は財務の可能性を拡大し、コストを削減し、より多くの顧客を獲得する方法について、より適切な決定を下すことができます。これにより、企業は機会を発見して成長の可能性を強化し、効率を高め、複数のサイトに分散したデータを管理しながら、パフォーマンス、信頼性、およびスケーラビリティを向上させることができます。さらに、法務分析における人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の採用が増えているため、グローバルな法務分析市場の需要が高まっています。複雑なシステムによる損失を補うために、企業は法務分析サービスを利用して、より生産的でデータ主導の意思決定を行い、法律専門家の法的能力を高めることが増えています。分析分野で実施された数多くのイノベーションと製品の発売により、法務分析の機能が向上することが期待されています。さらに、組織がデータ駆動型意思決定 (DDDM) アプローチを行う必要性が、需要の増加につながっています。これにより、予測期間中に市場の成長が促進されると予想されます。

法務分析とは、案件予測、法的戦略、リソース管理など、法律事務所や弁護士に影響を与える問題についての意思決定をデータを使用して通知する実践です。これは、膨大な量のデータを分析して知識を得る科学です。実際には、法務分析ツールは、社内弁護士のメンバー、部門、意思決定者に対する比類のない透明性と洞察を提供することで競争上の優位性を提供し、弁護士がデータ駆動型の意思決定を行い、それに基づいて法的戦略を構築できるようにします。法務分析市場は、より多くの組織がその価値を認識するにつれて、ますます広がっています。さらに、法務分析の主な目的は、採用プロセスを最適化して促進し、法律事務所が弁護士と潜在的なクライアントの間の透明性を獲得できるようにすることです。法律事務所は、法務分析が不可欠な要素となるテクノロジーとビジネスの洞察を統合しています。さらに、ビジネス目標を達成するために、企業は、eDiscovery の合理化、法律事務所のマーケティングの促進、顧客満足度の向上、弁護士の生産性の向上、法的調査の改善、知識とリスクを考慮した法的措置の決定を行うツールとして、法的分析を活用することが増えています。これらの法的分析は、一般的に、法的報告の強化、KPI の評価、データ収集、法務当局への透明性の提供などに使用されます。

人工知能の採用の増加

ビッグ データ分析テクノロジーは多くの業界で普及しつつあり、法務部門も例外ではありません。未来に備えた組織は、急速に進化するテクノロジーとデジタル スキルの開発への重点の増加により、求める法的プロセスを継続的に再定義しています。今日、法律事務所や企業の法務部門には膨大な量のデータがあります。このデータには、請求記録、訴訟記録、訴訟結果、電子メール通信、潜在的顧客に関連する情報など、あらゆるものが含まれます。このデータを理解し、重要なパターンやリンクを見つけるには、組織は人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の支援を必要とします。AI と機械学習の統合により、企業はさまざまな法務分析関連の業務を自動化し、従業員が完了する必要のある手動タスクの数を減らすことができます。AI 対応のシステムを使用すると、従業員のパフォーマンス、エンゲージメント レベル、仕事の満足度、キャリア目標、トレーニング要件、その他のトピックに関するリアルタイムの洞察を収集できます。さらに、刑事事件には証人の陳述書、複数の証人、その他の情報が付属しています。これらの刑事事件を特定して、起訴の見込みを高めます。多くの法律事務所は、過去の裁判所の判決を使用して事件の結果を生成する機械学習モデルを実装しています。AI アルゴリズムは、弁護士の生産性の向上、コストのかかるミスの回避、訴訟の結果に関する結果を予測することさえできます。たとえば、世界経済フォーラムによる最近の調査では、2025 年までに世界中で 7,500 万の仕事が AI によって自動化されると予測されています。さらに、IBM Global AI Adoption Index 2022によると、35%のケースで企業が業務にAIを採用していると報告し、42%が他のケースでAIを検討中であると回答しています。テクノロジーの進歩により、法務分析の置き換えとアップグレードが可能になり、手動システムの強化が可能になり、従業員と雇用主の間で全体的な管理のバランスを常に保って法的安定性を維持できます。したがって、法務分析における人工知能と機械学習の採用の増加は、予測期間中に世界の法務分析市場の成長を促進する可能性があります。

組織がデータ駆動型の意思決定(DDDM)を行う必要性の高まり

パフォーマンスを最適化するためのリアルタイムの洞察と予測の必要性により、データ駆動型の意思決定(DDDM)の必要性が強調されています。伝統的に、法律業界は意思決定を行う際に直感と経験に頼ってきましたが、それが偏見と最適でない結果につながっていました。偏見を克服し、戦略に沿った最善の管理判断を下すために、データ駆動型の意思決定組織は、適切な KPI とツールを使用して、データを活用し、情報に基づいた検証済みの意思決定を行うことができます。ただし、法律事務所は、データ駆動型の意思決定アルゴリズムを実装して、パフォーマンスの測定、事務所の成長可能性の加速、データを活用して問題に対処することを優先し、管理を改善して人材を育成し、競争力を維持できるようにしています。ほとんどの法律専門家は通常、さまざまなケースを同時に処理するため、最小限の時間でケースのパターンと結果を理解するための効果的なアプローチが必要です。さらに、多くの企業が、最先端の意思決定アプローチ、より優れた訴訟戦略、離職率の低下、詐欺の発見、従業員のエンゲージメントの向上など、さまざまなメリットを得るために、データ駆動型の意思決定法務分析を統合しています。したがって、組織がデータ駆動型の意思決定(DDDM)を行う必要性が高まっていることが、予測期間中の世界的な法務分析市場の成長を牽引しています。

法務分析に役立つ予測データ分析

IoT と高度なテクノロジーを活用した予測保守の普及により、法務業界の長期的な存続が保証されます。予測保守は、法律事務所が生産性、効率性、収益性を最大化するためのますます貴重なツールになりつつあります。最新の予測保守ツールとテクノロジーを活用して、法律事務所は最適な結果を達成しようとしています。予測分析ツールは、法務専門家が訴訟の結果を予測し、潜在的なリスクを特定し、顧客と従業員の離職を予測し、より効果的な法的戦略を開発するのに役立ちます。さまざまな車のコンポーネントに配置されたセンサーが、車両の動作状態をリアルタイムで監視します。収集されたデータに基づいてこのデータを分析すると、特定のサービスが必要な場合にインプレース システムが更新情報を提供します。たとえば、予知保全は、法律事務所が特定のタスクに費やす時間を削減したり、効率性を向上させる機会を特定したりするなど、潜在的なコスト削減の領域を特定するのに役立ちます。また、法律事務所が人材やテクノロジーなどのリソースをより適切に管理して、収益を向上させるのにも役立ちます。さらに、IoT の統合により、予知保全を活用してトランスミッション機能を強化し、エンジン性能を最適化し、車両の構造的安定性を維持しています。

最近の開発

  • 2023 年 3 月 16 日、Lex Machina と LexisNexis は、ジョージア州裁判所モジュールの法的分析の開始を発表しました。製品の拡張により対象範囲が拡大し、ジョージア州の 26 の裁判所に提起された 310,000 件を超える民事訴訟に関する比類のない洞察が提供され、州の裁判所の訴訟総数は 380 万件を超えます。 Legal Analytics プラットフォームは、独自の自然言語処理テクノロジーと弁護士によるレビューを組み合わせて、州の裁判所文書を分析します。
  • 2023 年 3 月 14 日、リーガル テクノロジー ソリューションとエンタープライズ リーガル サービスの世界的リーダーである Consilio は、リーガル ホールドと継続的なアクティブ ラーニング機能の開始を発表しました。Sightline プラットフォームにより、組織は効率を高めながら、リーガル ホールド ワークフローの管理にかかるコスト、リスク、複雑さを軽減し、リーガル ホールド プロセスのコンプライアンスと透明性を確保し、下流の証拠開示活動のためのデータの準備を行うことができます。
  • 2023 年 1 月 19 日、Kim Technologies は、Legal IT Insider プラットフォーム「Kim」を使用して、企業の法務チームが技術的な専門知識を必要とせずに、トリアージから外部弁護士の指示まで、作業環境の重要な段階を迅速に自動化するためのパッケージ化されたアプリケーションを発表しました。 Kim プラットフォームは、必要なテンプレートのダウンロードを提供し、ドキュメント作成プロセスを自動化し、30 分以内にプロセスを完了するのに役立ちます。

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市場セグメンテーション

世界の法務分析市場は、分析、展開タイプ、ケースタイプ、エンドユーザーに分類されています。分析に基づいて、市場は予測、規範、および記述に分類されています。展開タイプに基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。ケースタイプに基づいて、市場は商業ケース管理、独占禁止管理、知的財産管理、その他に分類されています。エンドユーザーに基づいて、市場は法律事務所、企業、政府機関、その他に分類されます。

企業プロファイル

Wolters Kluwer NV、Microsoft Corporation、Thomson Reuters Corporation、UnitedLex Corporation、Mindcrest Inc.、LexisNexis (RELX Plc)、Wipro Limited、Abacus Data Systems, Inc.、Clarivate Analytics Plc、および IBM Corporation は、世界的な法律分析市場の成長を牽引している主要企業です。

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