ベトナムの人工知能（AI）市場：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、テクノロジー別（機械学習、自然言語処理、その他）、導入別（クラウド、オンプレミス）、業界別（ITおよび通信、ヘルスケア、小売および電子商取引、物流および輸送、製造、コンシューマーエレクトロニクス、BFSI、その他）、地域別、競争、予測および機会、2028年

ベトナムの人工知能（AI）市場は、2024～2028年の予測期間に高いCAGRで成長すると予想されています。市場は、生産性と効率性を高めるインテリジェントシステムの需要増加によって牽引されています。音声認識の高速化と自然言語処理は、AI分野の技術開発がAI市場の成長にどのように貢献しているかを示す2つの例です。

人間や他の非人間動物が示す自然知能とは対照的に、人工知能（AI）は、ロボットが知識を観察、統合、推測する能力を指します。たとえば、これは入力マッピング、音声認識、コンピュータービジョン、言語間翻訳などのタスクで実行されます。

成長するヘルスケア業界

ビッグデータエコシステムで最も重要な業界の1つはヘルスケアです。これは、ヘルスケアが豊かで生産的な社会で重要な役割を果たしているためです。医師、看護師、その他の医療従事者は、日常業務における AI の支援から恩恵を受けることができます。医療における AI は、患者の一般的な転帰、予防医療、生活の質を向上させるだけでなく、より正確な診断および治療アプローチを提供することができます。AI は、公共部門、医療部門、およびその他のソースからのデータを分析することにより、伝染病の発生を予測および観察するのに役立ちます。パンデミックや伝染病と戦うために、AI は世界的な公衆衛生イニシアチブの重要な部分になる可能性があります。計算アプリケーションのハードウェアと技術機能が向上したため、AI は商業的に利用されるようになりました。ライフサイエンスビジネスで生成されるデータの拡張とアクセス性が向上したため、AI をより優れた分析目的で使用できるようになりました。

モバイルテクノロジーとセンサーユニットの価格設定の進歩により、スマートウォッチやフィットネストラッカーなどの最新のウェアラブルは、大量のデータを合理的なコストで生成および分析する計算能力を備えています。

ベトナムの医療を向上させるための AI の適用は、最も興味深い進歩の 1 つです。医師やその他の医療専門家は、AI を活用した技術を使用してより正確な診断を行い、より効率的な治療を施すことで、患者の転帰を向上させることができます。VMED の OneAI は、病歴の助けを借りて、心血管疾患、糖尿病、心房細動、心不全、非アレルギー性喘息、慢性閉塞性肺疾患などの慢性疾患を発症する可能性を患者が正確に予測できるようになりました。さらに、胸部 X 線画像を表示して、乳がん、肺がん、結核がんの早期診断に役立てることができます。AI は、医療従事者が特定の疾患のリスクがある個人を特定し、早期に行動を起こしてより深刻な問題の発生を阻止するのを支援しています。患者の転帰を改善するとともに、AI は、時には過重労働で資金不足に陥る業界の医療従事者の作業負荷を軽減します。

自動車産業の普及が市場を牽引

拡大する自動車部門で AI が最も顕著に応用されているのは、自動車です。自動車部門は AI の大きな供給源です。 AI チップ、コンピューター ビジョン、機械学習は、自動運転車に採用されている 3 つの主要な人工知能です。さらに、自動車の製造における AI の使用は、持続可能なスマート シティの開発と徐々に融合していきます。5G 接続によって車両間、そして最終的には世界中のあらゆるもの (V2X) 間で実現される低遅延通信により、幅広い AI ユース ケースが実現します。

AI は集中的な交通管理に役立ち、移動の効率を高め、車両のエネルギー使用による環境への影響を軽減します。モビリティ プロバイダーは引き続き AI を使用して車両管理とリアルタイムの車両ルーティングを処理し、インフォテインメント システムはスマート インフラストラクチャとのやり取りによりアンビエント コマースを提供できるようになります。たとえば、Tesla は、自動操縦などの最先端の人工知能技術とクライアント データセットを組み合わせてデータ分析を行い、消費者の要件に関する知識を予測して収集しています。この知識を使用して、自動車の機能が改善されます。

テクノロジーのインターネット (IoT) の増加

IoT は、過去 10 年間で企業コミュニティに着実に採用されてきました。毎日、10億テラバイトのデータがIoTデバイスによって生成されています。2025年までに、地球上のIoT接続デバイスは420億台に達すると予想されています。ネットワークはデータとともに成長します。AIを搭載したIoTのビジネス上のメリットには、ダウンタイムの短縮、運用パフォーマンスの向上、新製品やサービスの改善、リスク管理の改善などがあります。AIを搭載したIoTは、インテリジェントオートメーションに強力な反応を提供します。IoTとAIは、製造、販売、マーケティング、自動車、ヘルスケアなどの多くの業界に変化をもたらしています。このため、世界中の人工知能業界は今後数年間で急速に拡大すると予想されています。ビジネスの世界は過去10年間、IoTを着実に採用してきました。

IoTデバイスとそのデータ機能がビジネスの創出や改善に使用され、商業および消費者向けテクノロジーの新しい時代が始まりました。次の段階は、「モノの人工知能」、つまりAIoTを採用するIoTデバイスの潜在能力が解放されたことで到来しました。

AIoTを採用して資金提供することで、企業、経済、業界はそのメリットを活用し、競争上の優位性を獲得することができます。 IoT がデータを収集し、AI がそれを調べてインテリジェントな活動をシミュレートし、最小限の人間の関与で意思決定を支援します。

農業と製造業が AI の成長を支援

農業は AI によって大きな影響を受けるでしょう。人口が 1 億人に近づき、中流階級が急速に拡大している国では、食糧安全保障が大きな懸念事項です。AI は、世界有数の農業生産国であるベトナムで農業の生産性と収穫量を向上させる可能性があります。精密農業とは、人工知能 (AI) などの技術を応用して、正確な監視、農業管理、分析を通じて作物の生産量を最大化することです。Viet-Uc グループや AquaEasy との協力を含む多数の共同事業が、すでに何千もの小規模エビ養殖業者の生産性向上を支援しています。AI 主導のソリューションは、収穫量、生育期、肥料の使用の最大化など、さまざまな方法で農家を支援しています。 AI は、種まき、施肥、害虫管理、その他の農業慣行について判断を下すために、センサー、ドローン、その他のデジタルツールを利用して土壌の状態、天候、作物の生育などのデータを収集します。その目的は、無駄を減らし、効率性を高めながら、作物の収穫量を増やすことです。

AI はベトナムの産業に影響を与えています。電子機器、繊維、履物メーカーは、現在、ベトナム全土に工場を持っています。これらの産業は、品質と効率性を高める AI の恩恵を受けています。たとえば、デンマークに拠点を置く協働ロボット (コボット) メーカーのユニバーサル ロボットは、ベトナムの製造業リーダーにコボットの使用を推奨しています。AI 搭載のロボットは、生産性を高め、人間の労働力の需要を減らし、24 時間稼働します。たとえば、ロボットは問題を認識して迅速に解決策を見つけるように訓練されているため、ダウンタイムが最小限に抑えられ、ミスが最小限に抑えられるか、または排除されます。ベトナムの企業は、リスクの高い反復的なプロセスを自動化できるため、事故の可能性が減り、従業員はより価値の高い仕事に集中できるようになります。 AIは、サプライチェーン管理と物流でプロセスを最適化するために使用され、無駄が減り、生産性が向上します。

最近の開発

• ベトナムAIグランドチャレンジは、AI技術開発を促進するために2019年に開始されたプロジェクトです。資金、支援、リソースを提供することで、人工知能（AI）分野の研究者や新興企業がAIソリューションを開発および販売できるように支援します。

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市場セグメンテーション

人工知能（AI）市場は、コンポーネント、テクノロジー、展開、業界、および地域に基づいてセグメント化されています。コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分割されます。テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、自然言語処理、その他に分類されます。展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。業界に基づいて、市場はITおよび通信、ヘルスケア、小売および電子商取引、物流および輸送、製造、民生用電子機器、BFSI、その他に分類されます。地域に基づいて、市場はベトナム北部、ベトナム中部、ベトナム南部に分割されています。

市場プレーヤー

ベトナム人工知能（AI）市場の主な市場プレーヤーは、FPT Software LLC、TECHVIFY SOFTWARE.、JSC、KMS Technology Vietnam、Orient Software Development Corp.、Rikkeisoft、Kyanon Digital、TMA Solutions、Harvey Nash（Vietnam）Company Ltd.、TP＆P Technology、Agile Tech Vietnamです。