米国の人工知能 (AI) 市場は、タイプ別 (強力な AI、弱い AI)、テクノロジー別 (機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピューター ビジョン、その他)、導入別 (クラウド、オンプレミス)、業界別 (医療、小売および電子商取引、物流および輸送、製造、コンシューマー エレクトロニクス、BFSI、その他)、地域別、競合予測および機会別、2018 年～ 2028 年に分類されています。

人工知能とは、人間のように考え、行動するように設計されたコンピューターで人間の知能を再構築することです。機械学習、マシンビジョン、自動化、ロボット工学、およびその他のタイプのテクノロジーはすべて人工知能を使用しています。

自動車産業の普及

自動車産業は AI の主要なソースとして浮上しており、その中で自動運転車は自動車セクターで最も一般向けの AI アプリケーションです。AI チップ、コンピューター ビジョン、ML は、自動運転に関連する主要な AI テクノロジーです。さらに、自動車製造における AI の使用は、持続可能なスマート シティの開発とますます重なります。5G 接続は、車両間 (V2V) から最終的には車両とあらゆるもの (V2X) までの低遅延通信の基盤を提供し、AI のさまざまなユース ケースを可能にします。さらに、AI は集中型の交通管理に役立ち、持続可能性の観点から移動効率を高め、車両のエネルギー使用量を削減します。モビリティ プロバイダーは、車両管理やリアルタイムの車両ルーティングに AI を引き続き使用し、インフォテインメント システムはスマート インフラストラクチャとのやり取りによりアンビエント コマースをサポートできるようになります。たとえば、Tesla は、自動操縦などの最先端の人工知能技術を活用し、顧客データセットをデータ分析に使用して消費者の要件に関する情報を予測および収集し、その情報を使用して車両の機能を強化しています。

成長するヘルスケア業界

ヘルスケアは、建設的で繁栄した社会での主要な役割のため、ビッグ データの幅広いシーンで最も重要なセクターの 1 つです。ヘルスケア データへの AI の適用は、まさに生死に関わる問題になる可能性があります。AI は、医師、看護師、その他のヘルスケア従事者の日常業務を支援することができます。ヘルスケアにおける AI は、予防ケアと生活の質を向上させ、より正確な診断と治療計画を作成し、全体的な患者の転帰を改善することができます。AI は、政府、ヘルスケア、およびその他のソースからのデータを調べることで、感染症の拡散を予測および追跡することもできます。その結果、AIは伝染病やパンデミックに対抗するツールとして、国の公衆衛生において基本的な役割を果たすことができます。

Googleなどのテクノロジー大手は、医療企業と協力して、ユーザーデータをコンパイルし、がんのように通常は遺伝的に素因があるが予測が難しい病気のリスクがある患者を特定するプログラムを構築しています。しかし、単純なAIツールは、医療分野でのより正確な診断だけにとどまりません。医師は患者と医師のやり取りを書き起こすために自然言語処理アルゴリズムを使用し、外科医は手術の精度を高めるためにロボットを使用し、病院は院内の機械的な作業を置き換えるためにアルゴリズム駆動型のプロセスを採用しています。ヘルスケアでこれらのツールを適切に使用することで、医療の投与方法が変わります。患者ケアを改善し、早期診断で死亡者を減らし、専門化によってより多くの雇用を生み出すことができます。したがって、ヘルスケア分野での AI の採用が拡大するにつれて、今後数年間で米国の人工知能市場が拡大すると予想されます。

テクノロジーのインターネット (IoT) の増加

過去 10 年間、IoT はビジネスの世界で継続的に採用されてきました。毎日、IoT デバイスは約 10 億ギガバイトのデータを生成します。2025 年までに、IoT に接続されたデバイスの数は世界中で 420 億になると予測されています。ネットワークが拡大するにつれて、データも拡大します。AI を使用すると、IoT は組織に幅広い利益をもたらし、ダウンタイムの回避、運用効率の向上、新しい製品やサービスの実現、リスク管理の改善など、インテリジェントな自動化に対する強力なソリューションを提案します。さらに、IoT は AI とともに、製造、販売およびマーケティング、自動車、ヘルスケアなど、多くの業界に革命をもたらしており、今後数年間で米国の人工知能市場の成長が加速するでしょう。

スマートホームにおける AI の実装の増加

AI 技術の発展に伴い、スマートホーム分野は、家庭内に点在する個々のデバイスを接続して完全なスマートホーム エコシステムを形成するコントロール センターという概念へと徐々に進化してきました。IoT を基盤とするスマートホーム エコシステムは、ハードウェア (スマート家電、セキュリティ制御機器、家具など)、ソフトウェア システム、クラウドベースのプラットフォームで構成されています。音声認識、視覚認識、ディープラーニング ドメイン モデル、ユーザー ポートレート、その他の技術的手段を統合して、ユーザーのニーズを積極的に理解します。

スマートホームは、デバイスの相互運用性とデバイスの自己学習を実現することを目指しており、ユーザーの行動データを収集して分析することで、パーソナライズされたサービスを提供し、より安全で快適、そしてエネルギー効率の高い家庭を実現します。同時に、このようなシステムは家電製品の効率を向上させ、エネルギーと天然資源の消費を削減し、より持続可能で健康的な家庭スタイルを作り出すこともできます。スマートホーム業界は、既存の家電市場の進化を促進し、AIの継続的な発展と産業化に貢献することもできます。

さらに、米国の大手家電メーカーは、スマートホームソリューションを積極的に開発しています。成熟したアプリケーションには、スマート冷蔵庫、スマートエアコン、スマート洗濯機、スマート給湯器、スマートキッチン家電、スマートスピーカーなど、「すべてのものが接続されている」というコンセプトを反映した多くのスマート家電が含まれます。企業は、さまざまな家電製品を相互に制御し、予測および分析タスクのために大量のデータを収集できる製品を開発しました。インターネットベースの機能は、一般的に消費者に好評です。

したがって、米国の人工知能市場は、スマートホームの増加とともに、今後の期間に堅調なペースで成長する可能性が高いです。

スマート製造への移行

スマート製造とは、基本的に ICT と高度な製造技術の統合です。設計、生産、管理、サービスを含むすべての製造活動が影響を受ける可能性があります。

スマート ファクトリーは、設計チーム、サプライ チェーン、生産ライン、品質管理からのデータが結合され、将来の生産ラインの再定義に役立つ高度に統合されたインテリジェントなプラットフォームを形成するインタラクティブな工場です。多様な生産領域に適合する柔軟性の必要性が高まる中、製造部門は、これらの増大する課題に対応するために、自動化、機械学習、およびその他の AI 分野に頼る必要があります。

機械学習を通じて、システムは経験から学習する能力を持ち、その結果、継続的に改善されます。これにより、プラントの有効性から最適なサプライヤーの選択、需要に対する価格設定の測定まですべてを管理するための予測的洞察が提供され、製造業はより迅速で柔軟かつ具体的には拡張可能になります。

製造業における AI のもう 1 つの利点は経済成長のサポートです。AI は、労働要件や機械スケジュールなどの資本効率を管理して、オンデマンド生産を実現し、運用効率を改善し、製品サイクルを短縮し、生産能力を強化し、ダウンタイムを削減し、最終的にコスト削減を実現します。

したがって、これらの要因により、米国の人工知能市場は予測期間中に成長すると予測されます。

最近の開発

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市場セグメント

米国の人工知能市場は、タイプ、テクノロジー、展開、業界、地域に分類されています。タイプに基づいて、強い AI と弱い AI に分類されます。テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョンなどに分類されます。展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。業界に基づいて、市場はヘルスケア、小売および電子商取引、物流および輸送、製造、民生用電子機器、BFSIなどに分類されます。地域に基づいて、市場は北東部、南西部、西部、南東部、中西部に分割されています。

市場プレーヤー