収益管理市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、2018～2028年、コンポーネント別（ソリューション（請求と支払い、価格管理、収益保証と不正管理、チャネル管理リスク管理、その他）およびサービス別（プロフェッショナル、マネージド））、構造別（社内、アウトソース）、展開別（オンプレミス、クラウド）、組織規模別（中小企業および大企業）、エンドユーザー別（BFSI、ホスピタリティ、ヘルスケア、ITおよび通信、エネルギーおよび公益事業、小売および電子商取引、その他）、地域別、競合状況別

市場概要

収益管理の予測市場規模は、2023年末までに213億7,000万米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は11.96％になると予想されています。

主要な市場推進要因

電子商取引とオンラインプラットフォームの急増

電子商取引とオンラインプラットフォームの急速な急増は、世界の収益管理市場の重要な原動力です。消費者の行動がデジタルチャネルへと移行し続ける中、企業はオンライン領域での収益源を最適化することの必要性を認識しています。電子商取引プラットフォームは、製品とサービスの売買方法に革命をもたらし、世界規模で24時間年中無休で運営されるダイナミックな市場を生み出しました。この変化により、収益創出の機会と課題が数多く生じています。このような状況において、収益管理システムは、企業がオンライン コマースの複雑さを乗り越える上で重要な役割を果たします。これらのシステムにより、企業は価格戦略を動的に調整し、リソースを効率的に割り当て、在庫レベルをリアルタイムで最適化することができます。データ分析と洞察を活用することで、企業は消費者の需要と好みに合わせて提供内容をカスタマイズし、顧客体験とロイヤルティを高めることができます。

データ主導の洞察と分析に対する需要の高まり

データ主導の洞察と分析に対する需要の高まりは、世界の収益管理市場を前進させる強力な原動力です。今日のペースが速く競争の激しいビジネス環境では、データの力を活用することで明確な競争上の優位性が得られることを企業は認識しています。デジタル取引、オンライン インタラクション、モノのインターネット (IoT) の急増により、顧客の行動、市場動向、運用効率に関する貴重な洞察を含む膨大な量のデータが生成されています。

さらに、さまざまな業界の企業は、従来の収益管理アプローチでは、この膨大なデータの潜在能力を十分に引き出すことができないことにますます気づき始めています。その結果、生データから意味のあるパターンと傾向を抽出するために、高度な分析ツールと手法の採用がますます重視されるようになっています。企業は、価格戦略、顧客セグメンテーション、製品開発、リソース割り当てなど、重要な決定に役立つ実用的な洞察を明らかにしようとしています。堅牢なデータ分析機能を備えた収益管理システムにより、企業は過去のパフォーマンスを視覚化するだけでなく、将来のシナリオをより正確に予測できます。さらに、予測分析モデルは過去のデータを活用し、外部変数を組み込むことで、市場動向と消費者の嗜好に関する将来的な視点を企業に提供します。これらの洞察により、組織は価格戦略を最適化し、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを開始し、変化する需要パターンに合わせてリソースを割り当てることができます。

さらに、収益管理システムにおける人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の重要性の高まりにより、企業のデータ分析へのアプローチに革命が起きています。これらのテクノロジーは、膨大な量のデータをリアルタイムで処理し、隠れた相関関係を特定し、収益創出を強化するパーソナライズされた推奨事項を提供できます。収益管理ソリューションに AI と ML の機能を組み込むことで、企業は動的な価格設定モデルを作成し、意思決定プロセスを自動化し、市場の変動に迅速に対応できます。企業は、収益の成長を促進し、顧客体験を向上させ、市場トレンドを先取りするための戦略的資産としてデータを活用することの計り知れない価値を認識しています。高度な分析機能を備えた収益管理システムにより、組織は現代のビジネス環境の複雑さを乗り越え、データを活用して情報に基づいた意思決定を行い、持続可能な競争上の優位性を獲得することができます。データに基づく洞察への欲求が高まり続ける中、世界の収益管理市場はさらなる拡大と革新に向けて準備が整っています。

企業による高度なテクノロジー ソリューションの採用の増加

世界の収益管理市場は、企業による高度なテクノロジー ソリューションの採用の増加によって推進されています。デジタル変革と競争の激化が特徴の時代に、組織は収益創出プロセスを最適化すべく最先端のツールとプラットフォームを採用しています。この傾向はさまざまな業界に広がっており、企業は人工知能、データ分析、機械学習、自動化などの革新的なテクノロジーによって、効率、精度、戦略的意思決定の新たなレベルを実現できることを認識しています。これらの高度なソリューションを収益管理戦略に統合することで、企業は業務を合理化し、顧客行動に関するより深い洞察を得て、価格設定と需要予測を精緻化できます。テクノロジー主導の収益管理への戦略的シフトは、収益性を高めるだけでなく、急速に進化するビジネス環境で企業が成功するための基盤を築くことにもつながります。

成長する旅行およびホスピタリティ業界

世界の収益管理市場は、成長する旅行およびホスピタリティ業界から大きな後押しを受けています。国際的な旅行および観光が回復を続ける中、効果的な収益管理ソリューションの需要が高まっています。ホテル、航空会社、クルーズライン、その他のホスピタリティ部門は、価格設定、稼働率、および全体的な収益を最適化するために、ますます高度なテクノロジーに目を向けています。この傾向は、変化する消費者の好みに適応し、ゲストの体験を向上させ、競争の激しい環境で利益を最大化する必要性によって推進されています。収益管理システムにより、旅行およびホスピタリティ部門の企業は、リアルタイムの市場状況、需要の変動、および競合情報を基に、価格設定と空室状況を動的に調整できます。これらのソリューションを活用することで、企業は旅行者の変化するニーズに応えながら財務上の成果を向上させることができ、最終的には世界の収益管理市場の成長と繁栄に貢献することができます。

主要な市場の課題

データ統合と管理の複雑さ

データ統合と管理の複雑さは、世界の収益管理市場にとって大きな課題となっています。企業が売上、顧客とのやり取り、市場動向など、さまざまなソースから膨大な量のデータを蓄積するにつれて、この多様なデータをシームレスに統合して管理する作業はますます複雑になっています。異なるプラットフォームやシステム間でデータの正確性、一貫性、アクセス性を確保するには、時間がかかり、多くのリソースを消費する可能性があります。さらに、標準化されたデータ形式や異種ソフトウェア間の相互運用性が欠如しているため、非効率性やエラーが発生する可能性があります。これらの複雑さに対処するには、高度なデータ統合ソリューション、堅牢なデータ ガバナンス プラクティス、AI や機械学習などの最先端技術の統合が必要であり、それによってデータ処理が合理化され、意思決定が強化され、収益管理戦略の可能性が最大限に引き出されます。

収益管理とデータ分析の専門知識を持つ熟練した専門家の不足

収益管理とデータ分析の専門知識を持つ熟練した専門家の不足は、世界の収益管理市場にとって大きな障害となっています。企業が価格設定、需要予測、収益戦略を最適化するためにデータ主導の洞察にますます依存するようになるにつれて、このデータを解釈して活用できる有能な専門家の需要が高まっています。しかし、必要な分析スキルと技術スキルを持つ人材が不足しているため、収益管理ソリューションを効果的に実装して活用することが困難になっています。この問題に対処するには、組織はトレーニングおよび開発プログラムに投資して、既存の従業員のスキルを向上させ、新しい人材を引き付ける必要があります。学術機関、業界団体、企業間のコラボレーションも、収益管理とデータ分析の複雑さに対応できる熟練した労働力を育成する上で極めて重要な役割を果たし、それによって世界の収益管理市場の成長と革新を促進することができます。

主要な市場動向

オムニチャネル戦略の統合

オムニチャネル戦略の統合は、世界の収益管理市場に大きな影響を与えています。消費者は、オンライン プラットフォーム、モバイル アプリ、ソーシャル メディア、実店舗などのさまざまなタッチポイントを通じて企業と関わりを持つため、これらのチャネル全体でシームレスで一貫した価格設定とプロモーション戦略の必要性が最も重要になっています。企業は、統一された一貫性のある顧客体験を提供することで、ブランド ロイヤルティと満足度が向上することを認識しています。この傾向は、リアルタイムのデータ同期の重要性を強調しています。これにより、企業は顧客とのやり取りを追跡し、さまざまなチャネルでの顧客の行動と好みに基づいて価格設定戦略を動的に調整できます。オムニチャネル アプローチを活用することで、企業はパーソナライズされたオファーと価格設定を提供しながら一貫性のあるブランド イメージを維持し、収益創出を最適化し、最終的に市場での成長と競争力を高めることができます。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジの採用の増加

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジの採用の増加は、世界の収益管理市場の原動力となっています。これらの高度なテクノロジにより、企業は膨大な量のデータを分析し、顧客の行動を予測し、これまでにない正確さとスピードで価格戦略を最適化できます。AI と ML アルゴリズムは、さまざまなデータ ソースから貴重な洞察を明らかにし、企業がデータ主導の意思決定を行い、収益管理戦術を微調整できるようにします。複雑なプロセスを自動化し、パターンと傾向から継続的に学習することで、AI と ML は需要予測、価格調整、プロモーション戦略の精度を高めます。この傾向により、収益創出が向上するだけでなく、企業は市場の動向、顧客の好み、競争環境に機敏に対応できるようになります。 AI と ML が進化し続ける中、収益管理戦略への AI と ML の統合は、世界規模でさまざまな業界のビジネスの成功と成長を形作る上で極めて重要な役割を果たすことになります。

セグメント別インサイト

コンポーネント別インサイト

コンポーネント別では、ソリューションが予測期間全体にわたって一貫してこのセグメントを支配しています。収益管理ソリューションは、近い将来まで永続的な優位性が予測されており、このダイナミックな環境の中で極めて重要な要となっています。これらのソリューションには、さまざまなセクターのビジネスの収益創出、価格戦略、全体的な財務パフォーマンスを最適化するように設計されたさまざまな高度なツールとテクノロジーが含まれています。業界が複雑な市場動向と進化する消費者行動に対応し続ける中、収益管理ソリューションの影響は今後も不動のままであり、世界中の企業の戦略的な意思決定、収益性の向上、持続可能な成長軌道に貢献すると予想されます。

導入の洞察

導入に基づくと、クラウドが主要なセグメントとして浮上し、予測期間を通じて不動の優位性を発揮します。クラウド導入は、予測期間を通じてその地位を維持すると予測される、優勢で揺るぎない勢力です。この優位性は、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率、シームレスなアクセス性など、クラウドベースの収益管理ソリューションが提供するメリットに対する業界の認識を強調しています。企業がデジタル変革を採用し、アジャイルな運用を優先する傾向が強まる中、クラウド導入モデルの永続的な重要性は、世界の収益管理市場の進化と成長を促進する上での同モデルの極めて重要な役割を示しています。

地域別の洞察

北米は、技術革新、ビジネスの高度化、高度な市場動向におけるリーダーシップを示すさまざまな要因が重なり、世界の収益管理市場において際立った存在となっています。この地域の堅調な経済状況と成熟したビジネス環境が相まって、さまざまな業界で収益管理ソリューションを導入するための肥沃な土壌が育まれています。データに基づく意思決定を重視している北米の企業は、最先端のテクノロジーを活用して収益源を最適化し、運用効率を高めています。さらに、この地域の確立されたインフラストラクチャ、熟練した労働力、技術の進歩に対する積極的なアプローチは、世界の収益管理市場の軌道を形成する上で影響力のある地位に貢献しています。北米は、変革的テクノロジーの早期導入者としての役割を担っており、市場のトレンド、標準、イノベーションに大きな影響を与えていることを強調し、収益管理のダイナミックな環境における卓越した地位を固めています。

最近の動向

2023 年 6 月、OTA Insight は Benchmark Insight の導入という重要な発表を行い、ホテル収益管理者のパフォーマンス ベンチマークの新時代を切り開きました。この革新的なサービスは、包括的なパフォーマンス ベンチマーク データへのアクセスを提供することで、収益管理者が戦略を評価および最適化する方法に革命をもたらすでしょう。Benchmark Insight を使用すると、ホテル収益管理者は、業界標準や競合他社と比較した施設のパフォーマンスに関する貴重な洞察を得ることができ、情報に基づいた意思決定を行い、収益の成長を促進できます。

2023 年 4 月、Frontier Airlines が Accelya の高度な収益管理ソリューションを業務に統合することに成功したことで、航空業界で大きな進展がありました。この戦略的コラボレーションは、Frontier Airlines にとって収益最適化戦略を強化するための重要なステップとなります。 Accelya の堅牢でカスタマイズされた収益管理ソリューションを活用することで、Frontier Airlines は路線やサービス全体の価格、需要、在庫を効率的に分析および管理できます。

2023 年 4 月、Southwest Airlines は Amadeus および Kambr と提携して収益管理機能を強化するという大きな動きを見せました。このコラボレーションは、収益戦略を最適化する革新的なソリューションを採用するという Southwest の取り組みを強調するものです。アマデウスの高度なテクノロジーとカンバーの収益管理の専門知識を統合することで、サウスウエスト航空は収益最適化プロセスを改良し、向上させる予定です。この提携により、サウスウエスト航空はデータに基づく洞察と分析力を獲得し、十分な情報に基づいた意思決定、効率的な価格設定の最適化、および業務全般にわたる収益の最大化を実現できるようになります。

主要市場プレーヤー

• Huawei Technologies Co. Ltd.
• Amdocs Inc.
• Accenture Inc.
• CSG Systems International Inc.
• Netcracker Technology Corporation
• Ericsson Inc.
• SAP SE
• Optiva Inc.
• Cerillion Technologies Limited
• Oracle Corporation