サービスとしての人工知能市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、2018~2028年、テクノロジー別(機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、その他)、組織規模別(大企業、中小企業)、サービスタイプ別(サービス、ソフトウェアツール)、クラウドタイプ別(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)、業種別(BFSI、ヘルスケア、小売、ITおよび通信、製造、エネルギー、政府、その他)、地域別、競合予測および機会別

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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サービスとしての人工知能市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、2018~2028年、テクノロジー別(機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、その他)、組織規模別(大企業、中小企業)、サービスタイプ別(サービス、ソフトウェアツール)、クラウドタイプ別(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)、業種別(BFSI、ヘルスケア、小売、ITおよび通信、製造、エネルギー、政府、その他)、地域別、競合予測および機会別

予測期間2024~2028 年
市場規模 (2023 年)104 億米ドル
CAGR (2023~2028 年)38.25%
最も急成長しているセグメントソフトウェア ツール
最大の市場北米

MIR IT and Telecom

市場概要

世界のAIaaS市場の予測市場規模は、2023年末までに104億米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は38.25%になると予想されています。

主要な市場推進要因

予測および分析ソリューションの需要増加

世界のAIaaS(人工知能サービス)市場は、主に予測および分析ソリューションの需要の急増により、著しい拡大を遂げています。今日のデータ主導のビジネス環境では、組織は膨大で複雑なデータセットから有意義な洞察を引き出すという課題に取り組んでいます。AIaaSプラットフォームは、アクセスしやすく、スケーラブルで、ユーザーフレンドリーな予測分析ツールを提供することで、変革的なソリューションとして浮上しています。これらのツールにより、企業はパターンを解明し、トレンドを予測し、実用的な洞察を導き出すことができるようになり、業界全体の意思決定プロセスに革命をもたらします。市場トレンドを予測しようとする金融機関から、患者の転帰を向上させることを目指す医療提供者まで、AIaaS による予測分析の用途は広範かつ多岐にわたります。さらに、AIaaS の魅力は、高度な分析機能を民主化できることにあります。リソースが限られている小規模な企業でも、社内に広範な専門知識を持たなくても最先端のテクノロジーにアクセスできます。この民主化によりイノベーションが加速し、競争の場が平等になり、組織はデータに基づく洞察に裏打ちされた情報に基づいた選択を行うことができます。さらに、AIaaS は柔軟性を促進し、企業は複雑な AI モデルをゼロから開発するという大きな負担なしに、予測分析を既存のワークフローにシームレスに統合できます。その結果、運用効率が向上し、戦略計画がより俊敏かつ正確になります。

データ量が急増し続けるにつれて、予測および分析ソリューションの需要はさらに高まり、AIaaS 市場の成長が続くと予想されます。この成長軌道は、AI テクノロジーの絶え間ない進化によって強化されています。進歩によって、より洗練されたアルゴリズムが生まれ、予測精度が向上します。予測分析と AIaaS の融合により、組織は AI 主導の洞察に基づくプロアクティブな意思決定が当たり前の未来へと向かっています。最終的には、AIaaS による予測および分析ソリューションの採用が拡大し、業界が再編され、プロセスが最適化され、ビジネスがデータ主導のイノベーションとグローバルな舞台での成功の領域へと推進されています。

消費者体験の向上に対する需要の高まり

消費者体験の向上に対する需要の高まりは、世界的な AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) 市場の驚異的な成長を推進する極めて重要な要因です。今日の競争の激しいビジネス環境では、卓越した消費者体験を提供することが戦略的に必須となっています。AIaaS プラットフォームは、膨大な量の消費者データを分析し、意味のある洞察を引き出す手段を企業に提供することで、変革ツールとして参入しています。これらの洞察により、企業は消費者の行動、好み、期待をきめ細かく理解し、パーソナライズされたカスタマイズされた体験の作成を容易にすることができます。AIaaS の魅力は、社内に広範な専門知識を必要とせずに AI の力を活用できることにあります。AI テクノロジーの民主化により、規模に関係なく、企業はデータ分析、自然言語処理、機械学習の高度なアルゴリズムを活用できます。これにより、企業はパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを開発し、製品の推奨事項を最適化し、AI 搭載のチャットボットと仮想アシスタントを通じて効率的な顧客サポートを提供できます。このレベルのパーソナライズと自動化は、消費者の体験を向上させるだけでなく、顧客ロイヤルティとブランドの信頼も高めます。

e コマース、ホスピタリティ、金融、ヘルスケアなどの業界が AIaaS を活用して、没入型の消費者体験を生み出しています。消費者のニーズを予測する予測モデルから顧客満足度を測定する感情分析まで、AIaaS の用途は多様で適応性があります。消費者がカスタマイズされたやり取りをますます求めるようになるにつれて、AIaaS を統合する企業は競争上の優位性を獲得することになります。消費者中心の戦略の重要性が依然として最も高いことから、AIaaS 市場の上昇傾向は続くと見込まれています。AI テクノロジーの進化と増え続ける消費者データの量は、顧客エンゲージメントの未来を形作る AIaaS の役割を強調しています。シームレスでパーソナライズされたエクスペリエンスが当たり前の世界では、AIaaS によって企業は消費者の期待に応えるだけでなく、それを上回ることができ、業界全体で成長とイノベーションを推進しています。


MIR Segment1

高度な AI 機能に対する需要の高まり

世界的な AIaaS (人工知能サービス) 市場の急成長は、さまざまな業界での高度な AI 機能に対する需要の高まりによって推進されています。企業が効率とイノベーションの向上における人工知能の変革の可能性を認識するにつれて、アクセスしやすくスケーラブルな AI ソリューションの必要性が最も重要になっています。 AIaaS プラットフォームは、あらゆる規模の組織が高度な AI 機能を業務に統合できるようにする構築済みの AI モデル、アルゴリズム、ツールを提供することでこの需要に対応しています。高度な AI 機能は、高度な専門知識や多額の先行投資を必要とせずに統合できます。このアクセシビリティにより、企業は AI の力を活用してプロセスを合理化し、データに基づく意思決定を行い、進化し続けるテクノロジー環境で競争力を維持できます。AI テクノロジーの継続的な進化により、AIaaS 市場は成長軌道を継続する態勢が整っており、高度な AI 機能に対する需要の高まりに応えながら、幅広い業界での導入を簡素化しています。

迅速なイノベーションと高度なテクノロジーの導入の必要性

サービスとしての人工知能 (AIaaS) のグローバル市場は、迅速なイノベーションと業界全体での最先端テクノロジーの導入の必要性により、堅調な成長を遂げています。企業が急速に進化する環境で競争力を維持しようとする中、高度な AI ソリューションの需要が重要になっています。 AIaaS プラットフォームは、さまざまなアプリケーションやプロセスへの人工知能の統合を促進する、すぐに利用できる AI ツールやモデルを提供することで、この需要に応えています。これによりイノベーション サイクルが合理化され、企業は社内開発の複雑さに悩まされることなく、AI のメリットを迅速に活用できるようになります。AIaaS ソリューションが提供する俊敏性と適応性により、組織は市場動向を先取りし、運用効率を高め、新たな課題に効果的に対処できるようになります。テクノロジー主導のイノベーションが成功の鍵となる時代に、AIaaS 市場は、それぞれの分野で競争力を維持しながら高度なテクノロジーを活用したいと考える企業にとって不可欠な要素になりつつあります。

主要な市場の課題

世界的な AIaaS (人工知能サービス) 市場の成長は、データ侵害やサイバー攻撃に伴う固有のリスクにより、大きな制約に直面しています。AIaaS プラットフォームは膨大な量のデータの収集、保存、分析に大きく依存しているため、機密情報への潜在的な露出が重大な懸念事項となります。サイバー脅威の高度化が進むにつれ、顧客データと組織データの両方のセキュリティとプライバシーに大きなリスクが生じています。注目を集めるデータ侵害やハッキングにより、企業や消費者の信頼が損なわれ、AIaaS ソリューションの導入に対する不安が生じています。これらのリスクに対処するには、堅牢なサイバーセキュリティ対策、厳格なデータ保護プロトコル、プライバシー規制への準拠が不可欠です。組織は、データの整合性を保護し、侵害の潜在的な影響を軽減するための包括的なセキュリティ対策を確実に実施し、信頼と回復力の基盤を確立することで AIaaS 市場が繁栄できるようにする必要があります。


MIR Regional

熟練した従業員の不足

世界的な AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) 市場の成長は、人工知能の分野で熟練した従業員が著しく不足していることによって妨げられています。 AI テクノロジーの複雑な性質により、機械学習、データ サイエンス、アルゴリズム開発、AI 実装の専門知識を備えた労働力が求められます。しかし、有能な専門家の供給は、AI 専門知識に対する需要の高まりに追いつくのに苦労しています。この熟練した従業員の不足は、AIaaS ソリューションの採用と利用のボトルネックとなります。AI 主導の戦略の実装を目指す企業は、AI テクノロジーに精通した人材を見つけて維持するという課題に制約されることがよくあります。AI 専門家の需要と労働力のギャップは大きな障害となり、業界間で AIaaS サービスのシームレスな統合と拡張を妨げています。教育、トレーニング プログラム、スキル向上イニシアチブを通じてこのスキル ギャップに対処することは、AIaaS 市場の潜在能力を最大限に引き出し、世界の AI 環境でイノベーションを促進するために極めて重要です。

主要な市場動向

自動機械学習 (AutoML) の採用

自動機械学習 (AutoML) の採用は、世界の AIaaS (人工知能サービス) 市場の成長の重要な触媒として機能しています。AIaaS プラットフォームを通じて提供される AutoML により、組織は機械学習の深い専門知識を必要とせずに、AI モデルを迅速に開発、トレーニング、展開できます。AI テクノロジーのこの民主化により、企業は AI 主導の洞察と特定のニーズに合わせたソリューションを活用できます。AutoML が提供するモデル作成と最適化の合理化されたプロセスと、クラウド ベースの AIaaS の利便性を組み合わせることで、さまざまなアプリケーション、プロセス、業界への AI の統合が加速します。さまざまな分野で AI 機能の需要が急増する中、AIaaS プラットフォームを介した AutoML のアクセス性とユーザー フレンドリーな性質により、幅広い採用が促進されています。この傾向は、あらゆる規模の企業が技術的な複雑さの障壁なしに AI の力を活用できるようにすることで AIaaS 市場の拡大を後押しし、最終的にはグローバル市場でのイノベーションと競争力を促進しています。

サイバーセキュリティ ソリューションへの (AIaaS) の統合

サービスとしての人工知能 (AIaaS) のサイバーセキュリティ ソリューションへの統合は、グローバル AIaaS 市場の成長を強力に推進する要因として浮上しています。デジタル環境がますます複雑になり、サイバー脅威が高度化するにつれて、AI を活用したサイバーセキュリティが不可欠になっています。AIaaS プラットフォームは、大量のデータを迅速に分析してサイバー攻撃を示す異常やパターンを検出できる高度な機械学習アルゴリズムと予測分析を提供することで、この統合を促進しています。このプロアクティブなアプローチにより、組織は脅威をリアルタイムで特定して軽減し、全体的なセキュリティ体制を強化できます。社内に広範な AI の専門知識がなくてもこれらの機能を提供できる AIaaS の利便性により、さまざまな業界での導入が加速しています。企業がデジタル資産の保護を優先する中、AIaaS とサイバーセキュリティの融合は防御メカニズムを強化するだけでなく、相互接続が進む世界の重要なニーズに対応することで AIaaS 市場の拡大を促進します。

セグメント別インサイト

組織規模別インサイト

組織規模に基づくと、大企業が主要なセグメントとして自らを主張し、予測期間全体にわたって揺るぎない優位性を示しています。この優位性は、大規模な財源、確立された IT インフラストラクチャ、広範な運用能力など、大企業が持つ大きな利点に起因しています。これらの要因により、大企業は高度な AIaaS ソリューションに容易に投資して統合し、人工知能の力を活用して業務を合理化し、意思決定プロセスを強化し、それぞれの市場で競争上の優位性を獲得することができます。

垂直的な洞察

垂直に基づいて、BFSI セグメントは手強い先駆者として浮上し、その優位性を発揮し、予測期間を通じて市場の軌道を形成します。この優位性は、膨大な量の財務データの効率的な分析、リスク評価、不正検出、顧客とのやり取りが最も重要である、BFSI セクターの高度なデータ駆動型の性質に起因します。AIaaS オファリングは、BFSI 機関が意思決定を強化し、日常的なタスクを自動化し、顧客体験をパーソナライズできるようにする、スケーラブルでアクセスしやすい AI 搭載ツールを提供することで、これらの需要に応えます。 AI の導入により金融サービスの提供方法が再定義され続けているため、BFSI セグメントが AIaaS 市場に与える影響は今後も続くと予想されます。

地域別の洞察

アジア太平洋地域は、業界の成長を形作る上で極めて重要な役割を強調する戦略的要因の合流により推進され、世界の AIaaS 市場において重要かつ影響力のあるプレーヤーとしての地位を確立しています。この地域の優位性は、業界の大物、革新的なスタートアップ、AI イノベーションの文化を共同で育む一流の研究機関が豊富に揃う、堅牢な技術エコシステムに起因しています。この環境を補完するものとして、北米は AI とデータ サイエンスに精通した熟練した労働力を誇り、AIaaS ソリューションの開発と導入を促進しています。クラウド インフラストラクチャが確立されているこの地域は、スケーラブルで信頼性の高い AIaaS プラットフォームの強固な基盤を提供します。北米の進歩的な規制枠組みとビジネスフレンドリーな雰囲気は、その影響力をさらに強化し、さまざまな分野にわたる AI イニシアチブへの多額の投資を引き付け、世界レベルでの AIaaS の成長の重要な原動力としての地位を固めています。

最近の開発

  • 2023 年 8 月、Solidus AI Tech は、TrustSwap Launchpad で暗号通貨トークン $AITECH のローンチを発表しました。この動きは、同社がブロックチェーンと暗号通貨の分野に戦略的に踏み出したことを意味します。TrustSwap Launchpad でのローンチは、Solidus AI Tech がブロックチェーン技術を自社の取り組みに活用する意向を強調しており、おそらく業務の透明性、セキュリティ、効率性の向上を目指していると思われます。
  • 2022 年 9 月、AI4HealthyCities Health Equity Network は、ノバルティス財団、Microsoft AI for Health、ニューヨーク大学 (NYU) グローバル公衆衛生学部の共同作業として設立されました。このネットワークの主な目的は、データ分析と人工知能 (AI) の機能を活用して、心臓の健康に関連する健康格差に取り組むことです。このネットワークは、高度な AI テクノロジーとデータに基づく洞察を活用することで、心臓の健康状態における不平等に対処し、是正することを目指しています。

主要市場プレーヤー

テクノロジー別

組織規模別

サービス別タイプ

クラウド タイプ別

エンド ユーザー別

リージョン別

機械学習

      自然言語処理

      コンピューター ビジョン

      その他

       大企業

      中小企業 &中規模エンタープライズ

       サービス

      ソフトウェア ツール

       パブリック クラウド

      プライベート クラウド

      ハイブリッド クラウド

       BFSI

      ヘルスケア

       小売

      IT および通信

      製造業

      エネルギー

       政府

      その他

       北米

       ヨーロッパ

       南アメリカ

       中東およびアフリカ

      アジア太平洋

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