音声認識市場 - 2018～2028年の世界規模、シェア、トレンド、機会、予測、導入タイプ別（クラウド、オンプレミス）、エンドユーザー別（自動車、銀行、通信、ヘルスケア、政府、消費者向けアプリケーション、その他）、地域別、競合状況別

市場概要

世界の音声認識市場は2022年に107億米ドルと評価されており、2028年までの予測期間中に21.7%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。音声技術がデバイスや技術主導のサービスと対話する方法に革命をもたらし続けているため、世界の音声認識市場は著しい成長を遂げています。人工知能と自然言語処理の進歩に支えられた音声認識技術により、ユーザーは音声コマンドとプロンプトを使用してデバイス、アプリケーション、サービスと対話できます。この革新は、自動車、ヘルスケア、民生用電子機器、顧客サービスなど、幅広い業界で応用されています。自動車分野では、音声認識によりインフォテインメント システムとナビゲーションのハンズフリー制御が可能になり、安全性と利便性が向上します。ヘルスケアでは、音声によるデータ入力を容易にすることで、臨床文書作成を効率化し、患者ケアを改善します。さらに、スマートスピーカーやバーチャルアシスタントの普及により、音声認識は現代の家庭に不可欠な要素となり、ユーザーはスマートデバイスを制御し、情報に簡単にアクセスできるようになりました。市場の成長は、音声対応のカスタマーサービスソリューションの需要の増加によってさらに促進され、コールセンターやカスタマーサポート業務でのユーザーエクスペリエンスが向上します。企業と消費者の両方が音声認識技術の利便性と効率性を受け入れるにつれて、世界の音声認識市場は今後数年間で持続的な拡大と革新を遂げる態勢が整っています。

主要な市場推進要因

ハンズフリーインタラクションの需要の高まり

ハンズフリーインタラクションの需要の急増は、世界の音声認識市場を新たな高みへと押し上げる強力な原動力です。この需要は、個人や業界がテクノロジーやデバイスとシームレスで直感的かつより安全な方法で対話することを求めるという、ユーザーの好みの大きな変化から生じています。自動車などの分野では、音声認識により運転体験が一変し、ドライバーはハンドルから手を離したり道路から目を離したりすることなくナビゲーション、エンターテイメント、通信システムを制御できるようになり、安全性が強化されています。さらに、家電分野では、スマートスピーカー、スマートフォン、IoT デバイスの普及により、音声認識テクノロジーが現代の家庭で極めて重要な役割を担うようになりました。ユーザーは、音声コマンドを発声するだけで、スマートデバイスを簡単に操作したり、情報にアクセスしたり、さまざまなタスクを実行したりできるため、物理的なやり取りが不要になります。工場から医療施設まで、職場では、ハンズフリーテクノロジーにより、特に手が機器でふさがっているときや無菌環境を維持することが不可欠なときに、作業員が効率的にタスクを実行できます。音声起動テクノロジーの魅力は障害のある人にも及び、彼らに新たな独立性とアクセシビリティの感覚をもたらします。この急増する需要は業界を再編し、音声認識テクノロジーの革新を推進し、さまざまな分野での広範な採用を促進しています。消費者と企業が利便性、安全性、効率性を優先し続ける中、世界の音声認識市場は持続的な成長を遂げる態勢が整っており、この技術の用途は間違いなく拡大し、世界中の日常生活と産業における音声認識の不可欠な役割をさらに強固なものにしていくでしょう。

スマートデバイスの普及

スマートデバイスの普及は、世界の音声認識市場の成長に大きく貢献しています。スマートフォン、スマートスピーカー、ウェアラブルデバイスの採用が増えるにつれて、音声認識技術は私たちの日常生活に不可欠なものになりました。スマートデバイスの使用が急増したことで、音声対応のアプリケーションとサービスに対する強い需要が生まれ、音声認識市場の拡大が促進されています。音声認識市場の成長を牽引する主な要因の 1 つは、音声起動デバイスが提供する利便性と使いやすさです。音声認識機能を備えたスマートフォンを使用すると、ユーザーは電話をかけたり、メッセージを送信したり、インターネットを検索したりするなど、さまざまなタスクをハンズフリーで実行できます。このハンズフリー機能は、ユーザーエクスペリエンスを向上させただけでなく、障害を持つ人々のアクセシビリティも改善し、音声認識技術の需要をさらに高めています。

さらに、音声認識技術をスマートスピーカーに統合したことで、私たちが家庭とやりとりする方法に革命が起こりました。Amazon の Alexa や Google Assistant などの仮想アシスタントを搭載したこれらのデバイスでは、ユーザーはスマートホームデバイスを制御したり、音楽を再生したり、天気予報を入手したり、オンラインで購入したりすることさえ、すべて音声コマンドで行うことができます。スマートスピーカーへの音声認識技術の利便性とシームレスな統合により、スマートスピーカーは広く採用され、世界的な音声認識市場の成長を牽引しています。さらに、スマートウォッチやフィットネストラッカーなどのウェアラブルデバイスの台頭も、音声認識市場の拡大に貢献しています。これらのデバイスには音声認識機能が搭載されていることが多く、ユーザーは音声を使用するだけで、リマインダーの設定、フィットネス活動の追跡、さらには支払いなどのタスクを実行できます。ウェアラブルへの音声認識技術の統合は、ユーザーの利便性を向上させるだけでなく、企業が音声対応のアプリケーションやサービスを開発する新たな機会も生み出しました。

自然言語処理（NLP）の進歩

自然言語処理（NLP）の進歩は、世界の音声認識市場の成長を促進する上で極めて重要な役割を果たしてきました。人工知能のサブセットであるNLP技術により、音声認識システムは、より微妙で文脈を意識した方法で人間の言語を理解、解釈、応答できるようになります。これらの進歩により、音声認識システムの精度と全体的なパフォーマンスが大幅に向上し、さまざまなアクセント、方言、言語をより適切に理解できるようになりました。さらに、NLP により、音声アシスタントや音声操作デバイスは自然で人間のような会話を行えるようになり、音声によるやり取りがより直感的でユーザーフレンドリーになります。このユーザー エクスペリエンスの向上により、スマート スピーカーや家電製品の仮想アシスタントからエンタープライズ アプリケーションやヘルスケアまで、さまざまな業界での採用が進んでいます。さらに、NLP 主導の音声認識技術は言語の壁を越える可能性があり、グローバル コミュニケーション、ビジネス オペレーション、アクセシビリティに役立つツールとなり、市場での需要と継続的な成長をさらに促進しています。NLP 技術が進化し続ける中、音声認識との相乗効果によりイノベーションが促進され、音声起動ソリューションの範囲が広がり、テクノロジーや周囲の世界とのやり取り方法を再形成する役割が強固なものになります。

ヘルスケアでのアプリケーションの増加

ヘルスケア分野での音声認識技術のアプリケーションの増加は、世界の音声認識市場の成長を推進する重要な原動力となっています。医療提供者は、このテクノロジーを採用して、臨床文書作成プロセス、文字起こしサービス、および患者ケアを効率化し、最終的には医療専門家が電子医療記録 (EHR) を操作する方法に革命をもたらし、患者の転帰を改善しています。音声認識のハンズフリーで直感的な性質により、医師や臨床医は医療メモを口述し、患者の履歴を記録し、EHR システムにデータを入力することができ、管理タスクに費やす時間を大幅に削減できます。これにより、生産性が向上するだけでなく、医療文書のエラーのリスクが最小限に抑えられ、患者ケアの全体的な品質が向上します。さらに、迅速かつ正確な患者情報検索が求められる時代に、音声認識は重要なデータへの迅速なアクセスを容易にし、タイムリーな意思決定をサポートし、最終的には医療提供を改善します。ヘルスケア業界が効率、正確性、患者中心のケアを優先し続ける中、音声認識技術の統合が深まることが期待されており、ヘルスケアの未来を形作る上での重要な役割を強調し、世界の音声認識市場のさらなる成長を促進します。

主要な市場の課題

相互運用性と標準化のハードル

世界の音声認識市場は、相互運用性と標準化に関連する大きな課題に直面しています。さまざまなプラットフォームや業界で音声起動デバイスやシステムが急増する中、シームレスな統合のための標準化されたプロトコルやフレームワークが欠如していることが大きなハードルとなっています。ユーザーは、さまざまなプロバイダーの音声認識ソリューションを接続して同期しようとすると、互換性の問題に遭遇することが多く、断片化されたエクスペリエンスや潜在的な非効率性につながります。この統一性の欠如は、既存のエコシステムとシームレスに統合されない可能性のある音声認識テクノロジーへの投資をユーザーや組織が躊躇するため、市場の成長の可能性を妨げています。

精度と自然言語理解

精度と自然言語理解は、世界の音声認識市場において依然として課題となっています。音声認識システムの改善は大きく進歩していますが、多様なアクセント、方言、言語を正確に解釈することは依然として困難です。複雑なコマンドや微妙な会話のコンテキストは、これらのシステムを混乱させることがあり、誤解やユーザーエクスペリエンスの不満につながります。高い精度と自然言語理解を実現することは、この技術が広く採用され受け入れられるために引き続き優先課題となっています。

データ プライバシーとセキュリティの懸念

プライバシーとデータ セキュリティは、音声認識分野と同様に、グローバル音声認識市場における重要な懸念事項です。音声データの収集と利用には、機密性の高い個人情報の取り扱いが伴います。GDPR や CCPA などの厳格なデータ保護規制を順守し、堅牢なセキュリティ対策を確保することは、ユーザーの信頼と規制遵守を維持するために不可欠です。プロバイダーは、これらの懸念に効果的に対処し、潜在的な規制上の罰則や評判の低下を回避するために、暗号化、安全なストレージ、包括的なデータ アクセス制御に投資する必要があります。

アクセシビリティとインクルーシブ性

音声認識技術はアクセシビリティの面で大きな進歩を遂げてきましたが、インクルーシブ性に関する課題は依然として残っています。さまざまな発話障害、障がい、言語的背景を持つ人々に対して音声認識システムが効果的に機能することを保証することは、継続的な課題です。音声認識を誰もが利用でき、包括的に利用できるようにするには、包括的なテスト、多様な音声データセットの開発、アルゴリズムの継続的な改善が必要です。

主要な市場動向

音声起動サービスの採用の増加

音声起動サービスの利便性と可能性が企業と消費者の両方に認識されるにつれて、世界の音声認識市場では採用が急増しています。音声認識テクノロジーにより、ユーザーは音声コマンドでデバイス、アプリケーション、サービスと対話できるため、手動入力の必要がなくなります。スマートフォン、スマートスピーカー、その他の消費者向け電子機器に音声アシスタントが広く統合されているため、リマインダーの設定からインターネットの検索、スマートホームデバイスの制御まで、さまざまなタスクに音声コマンドを使用する人が増えています。この傾向により、企業は音声起動サービスへの投資を促し、消費者にハンズフリー ソリューションを提供し、電子商取引やカスタマー サービスからヘルスケアや自動車アプリケーションまで、さまざまな業界でユーザー エクスペリエンスを強化しています。

音声認識と AI および IoT の統合

音声認識と人工知能 (AI) およびモノのインターネット (IoT) の統合は、世界の音声認識市場における顕著な傾向です。AI 駆動の自然言語処理 (NLP) アルゴリズムにより、音声認識システムは人間の発話をより適切に理解して応答できるようになり、対話がより直感的でコンテキスト認識的になります。さらに、IoT の成長により、制御と自動化に音声認識を活用する接続デバイスのエコシステムが生まれました。音声起動スマート ホーム、IoT 対応の産業機器、自動車インフォテインメント システムは、この融合のほんの一例です。音声認識技術は AI や IoT の進歩と並行して進化しており、医療診断、予知保全、パーソナライズされた仮想アシスタントなど、さまざまな分野でその有用性が拡大しています。

アクセシビリティとインクルーシブ

世界の音声認識市場における注目すべき傾向として、アクセシビリティとインクルーシブがますます重視されるようになっています。音声認識技術は、障害を持つ人や従来の入力方法で課題を抱える人の障壁を打ち破る可能性があります。その結果、発話障害を持つ人や非ネイティブ言語話者を含む、さまざまなユーザーに対応できる音声認識システムの開発に重点が置かれています。この傾向は、音声認識技術をすべての人が利用できるようにし、デジタル サービスやデバイスへのインクルーシブで平等なアクセスを促進することを目的とした、進化する規制や標準と一致しています。

音声コマースと支払いの拡大

音声コマース、つまり v コマースは、世界の音声認識市場における顕著な傾向として注目を集めています。消費者は、買い物、食料品の注文、さまざまな取引を行うために音声起動デバイスを使用することが増えています。音声認識技術により、安全で便利な音声ベースの支払いが可能になり、電子商取引および金融セクターの成長が促進されています。音声コマースが進化するにつれて、企業は音声による販売と支払いの可能性を活用し、顧客エンゲージメントを強化し、購入プロセスを合理化しています。

プライバシーとデータ セキュリティ

音声認識セクターと同様に、プライバシーとデータ セキュリティは、世界の音声認識市場で差し迫った懸念事項です。音声認識技術には個人の音声データの収集と処理が伴うため、プライバシー、同意、およびデータ保護に関する疑問が生じます。プロバイダーは、堅牢なセキュリティ対策を実装し、データ保護規制への準拠を確保し、ユーザーに音声データの制御を提供することで、これらの懸念に対処するための措置を講じています。デバイス上での処理や匿名化技術などのプライバシー中心のイノベーションは、ユーザー情報を保護し、信頼を維持するための音声認識ソリューションの不可欠な要素になりつつあります。

セグメント別インサイト

導入タイプのインサイト

2022年には、クラウド導入タイプのセグメントが世界の音声認識市場を支配し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。クラウドベースの音声認識ソリューションは、その拡張性、アクセシビリティ、およびコスト効率により、大きな人気を博しています。クラウドベースの音声認識ソリューションは、企業にインターネット経由で音声認識機能にアクセスする柔軟性を提供し、複雑なオンプレミスインフラストラクチャの必要性を排除し、ハードウェアの初期コストを削減します。さらに、クラウドベースの音声認識システムは、リモートサーバーのコンピューティング能力を活用して音声データをより効率的に処理し、より高速で正確な結果をもたらします。この利点は、音声認識をアプリケーションやサービスに迅速に導入し、シームレスに統合したいと考えている組織にとって特に魅力的です。音声起動サービス、仮想アシスタント、音声制御デバイスの需要がさまざまな業界で高まり続けている中、クラウド導入モデルは、これらの進化するニーズを満たすために必要な俊敏性と拡張性を提供するため、音声認識技術の力を活用したいと考えている企業にとって好ましい選択肢となっています。音声認識アルゴリズムと言語モデルの継続的な更新と改善を促進するクラウドの能力は、世界市場での優位性をさらに強固にします。

エンドユーザーの洞察

2022年、自動車部門は世界の音声認識市場における主要なエンドユーザーセグメントとして浮上し、予測期間を通じてこの優位性を維持する態勢が整っています。自動車業界では、車両への音声認識技術の急速な統合が見られ、ナビゲーション、エンターテイメントシステム、通話、メッセージングなど、さまざまな機能をハンズフリーで制御できるようになりました。この統合により、ドライバーの安全性と利便性が向上し、ドライバー支援機能と自動運転車の開発への重点が高まっています。音声起動のインフォテインメント システムが多くの最新車両で標準になりつつある中、自動車部門は音声認識技術の採用の原動力となっています。さらに、自動車業界が自然言語処理 (NLP) と音声アシスタント機能の改良に取り組んでいることで、車両のエコシステム内でよりシームレスで直感的なインタラクションが実現しています。コネクテッドカーや音声対応車に対する消費者の需要が高まり続ける中、自動車部門は世界の音声認識市場で支配的な地位を維持すると予想されています。さらに、ナビゲーション、リアルタイムの交通情報、車載バーチャル アシスタントなどのアプリケーションがこの分野で持続的な成長を牽引し、さまざまな業界で音声認識技術の全体的な拡大に大きく貢献すると考えられます。

地域別インサイト

2022 年、北米は世界の音声認識市場で優位に立っており、予測期間を通じて引き続きリードする態勢が整っています。この地域のリーダーシップは、主要な業界プレーヤーの強力な存在、研究開発への多額の投資、音声認識技術の消費者による高いレベルの採用など、いくつかの要因に起因しています。北米は、家電、自動車、ヘルスケア、通信など、さまざまな分野で音声認識ソリューションの開発と実装の最前線に立っています。この地域の高度な技術インフラストラクチャと技術に精通した消費者ベースが相まって、音声対応デバイス、仮想アシスタント、音声起動アプリケーションの急増に適した環境が育まれました。さらに、北米企業は自然言語処理 (NLP) と音声認識アルゴリズムの革新を推進しており、より高い精度とユーザー満足度を確保しています。音声制御のスマートホームデバイス、車載音声アシスタント、音声起動のビジネスアプリケーションの需要が高まる中、北米は世界の音声認識市場で優位性を維持するのに有利な立場にあります。音声認識機能を強化し、日常生活に統合するというこの地域の取り組みは、継続的な成長を促進すると予想されており、北米は音声認識技術の世界的な拡大に大きく貢献することになります。

最近の動向

• 2023年9月、世界の音声認識市場の主要プレーヤーであるAppleは、高度な音声認識技術であるSiri2.0の導入を発表しました。この新しいSiriには、強化された自然言語処理（NLP）機能が搭載されており、より会話的でコンテキストを認識した対話が可能になります。Siri 2.0は、スマートフォン、タブレット、ウェアラブルなどのAppleデバイス全体で、より直感的でパーソナライズされた音声アシスタントエクスペリエンスをユーザーに提供することを目的としています。音声認識の改善に対する Apple の投資は、音声テクノロジー分野の最前線に立ち続け、ユーザーエンゲージメントを強化するという同社の取り組みを強調するものです。
• 2023 年 2 月、音声対応デバイスおよびサービスの大手プロバイダーである Amazon は、最新のイノベーションである EchoVoice Pro を発表しました。この新しいスマートスピーカーは、最先端の遠距離マイク技術と高度な音声認識アルゴリズムを統合し、音声認識の精度とパフォーマンスを向上させています。EchoVoice Pro は、ハンズフリーの音声制御スマートホームデバイスに対する高まる需要を満たすように設計されており、接続された家電製品、エンターテイメントシステムなどをユーザーがシームレスに制御できるようにします。 Amazon の音声認識技術の強化に向けた継続的な取り組みは、音声起動デバイスとサービスのエコシステムの拡大に貢献し、日常生活におけるユーザーの利便性と自動化を促進しています。
• 2022 年 6 月、Microsoft は AI を搭載した音声認識プラットフォームである AzureVoice をリリースし、音声認識研究における画期的な成果をもたらしました。AzureVoice は、音声文字変換とリアルタイムの言語翻訳において高い精度を提供し、ヘルスケア、カスタマー サービス、多言語コミュニケーションなど、さまざまな業界の企業にとって貴重なツールとなっています。音声認識技術における Microsoft の革新は、音声駆動型アプリケーションとサービスの機能の向上に注力していることを強調し、世界中の市場で音声認識ソリューションの可能性を拡大しています。
• 2022 年 10 月、中国の大手テクノロジー企業である Baidu は、音声対応仮想アシスタントのアップグレード版である Xiaoyu 2.0 をリリースしました。 Xiaoyu 2.0 は、自然言語理解が向上し、より複雑なユーザー クエリやタスクを処理する機能を備えています。 Baidu の音声認識と仮想アシスタント技術の改良への取り組みは、スマートフォン、スマートスピーカー、自律走行車などの製品とサービスのエコシステム全体でユーザーエクスペリエンスを向上させるという目標と一致しています。Xiaoyu 2.0 のリリースは、動的な音声認識の分野で競争力を維持し、グローバル市場での存在感を拡大するための Baidu の取り組みを示しています。"

主要な市場プレーヤー

• NuanceCommunications, Inc.
• Microsoft Corporation
• Amazon.com, Inc.
• Apple Inc.
• Google LLC
• IBM Corporation
• Baidu、 Inc.
• Sensory, Inc.
• iFlytek Co., Ltd.
• LumenVox LLC