近赤外線イメージング市場 – 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、製品別（デバイス、試薬）、用途別（がん手術、胃腸手術、心臓血管手術、形成外科/再建手術、その他）、最終用途別（病院と診療所、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究機関）、地域別、競合状況別、2018～2028年

市場概要

世界の近赤外線イメージング市場は2022年に24億米ドルと評価されており、2028年までの予測期間中に4.1％のCAGRで堅調な成長が見込まれています。世界の近赤外線イメージング市場は、主にその汎用性とさまざまな業界での幅広い用途に牽引され、大幅な成長を遂げています。近赤外線イメージング技術は、近赤外線スペクトルの光を利用して画像をキャプチャし、貴重な洞察を提供します。医療分野では、組織の非侵襲的かつリアルタイムの視覚化を提供し、がんなどの病気の早期発見を支援し、手術の精度を高めることで、診断と外科手術に革命をもたらしました。これにより、世界中の医療施設で近赤外線画像システムの採用が増加しました。

さらに、市場は工業および農業部門に大幅に拡大しています。近赤外線画像は、食品の品質評価、水分検出、化学組成分析など、材料や物質を分析できるため、製品の品質と安全性を確保する上で不可欠なものとなっています。さらに、環境モニタリングやリモートセンシングアプリケーションでも重要な役割を果たしており、研究開発における重要性が高まっています。世界の近赤外線画像市場は、データ分析のための人工知能と機械学習の統合など、継続的な技術進歩を特徴としており、その機能をさらに強化しています。近赤外線イメージング市場は、用途範囲の拡大、その利点の認識の高まり、継続的なイノベーションにより、今後数年間は継続的な成長が見込まれ、世界中で投資を呼び込み、産業を形成します。

主要な市場推進要因

強化されたイメージング機能

AI 対応の近赤外線イメージングは、強化された視覚化および診断機能を提供することで、医療用イメージング業界に革命をもたらしています。近赤外線イメージングは、AI アルゴリズムを使用して組織から放出される近赤外線信号を分析および解釈し、深部組織の非侵襲的かつリアルタイムのイメージングを可能にします。このテクノロジーにより、医療従事者は解剖学的構造を視覚化し、異常を検出し、生理学的プロセスを高い精度で監視できます。AI アルゴリズムを活用することで、近赤外線イメージングは組織の構成、血流、酸素レベル、代謝活動に関する詳細な洞察を提供し、さまざまな病状の早期発見と診断を促進します。 AI を利用した近赤外線イメージングによって提供される強化されたイメージング機能により、医療従事者は情報に基づいた意思決定を行い、患者の転帰を改善し、治療戦略を最適化できるようになります。

診断精度の向上

AI を利用した近赤外線イメージングでは、機械学習アルゴリズムを活用して複雑なデータ パターンを分析し、従来のイメージング技術では見逃される可能性のある微妙な異常を特定することで、診断精度が大幅に向上します。近赤外線画像とそれに対応する臨床データの大規模なデータセットでトレーニングすることで、AI アルゴリズムは特定の病状に関連するパターンを認識することを学習できます。これにより、近赤外線イメージングは、がん、心血管疾患、神経疾患などの疾患の早期発見と診断に役立ちます。AI アルゴリズムは近赤外線画像をリアルタイムで分析し、医療従事者に即時のフィードバックを提供できるため、診断プロセスが強化され、誤診のリスクが軽減され、患者の転帰が改善されます。さらに、AI を利用した近赤外線イメージングは、MRI や CT スキャンなどの他のイメージング モダリティを補完するツールとして使用できるため、診断精度がさらに向上し、患者の状態をより包括的に評価できます。

非侵襲的かつリアルタイムのモニタリング

AI を利用した近赤外線イメージングは、生理学的プロセスを非侵襲的かつリアルタイムでモニタリングできるため、さまざまな医療分野で貴重なツールとなっています。組織から放出される近赤外線信号を分析することで、AI アルゴリズムは組織の酸素化、血流、代謝活動などのパラメータを継続的にモニタリングできます。このリアルタイム モニタリング機能は、組織の灌流と酸素化の変化を迅速に検出することが患者管理に不可欠な救命救急の現場で特に役立ちます。 AI を利用した近赤外線イメージングは術中モニタリングにも使用でき、外科医は外科手術中に組織の生存率と灌流を評価できます。近赤外線イメージングは非侵襲性であるため、患者の不快感が軽減され、造影剤や電離放射線が不要になり、侵襲的処置に伴う合併症のリスクが最小限に抑えられます。AI を利用した近赤外線イメージングによるリアルタイム モニタリングにより、医療従事者はタイムリーな介入を行い、治療戦略を最適化し、患者の転帰を改善できます。

個別化医療と治療の最適化

AI を利用した近赤外線イメージングは、個々の患者の状態に関する貴重な洞察を提供し、それに応じて治療戦略を最適化することで、個別化医療において極めて重要な役割を果たします。近赤外線画像を分析し、病歴、遺伝情報、治療反応などの患者固有のデータと統合することで、AI アルゴリズムは個別化された診断および治療の推奨事項を生成できます。このパーソナライズされたアプローチにより、医療従事者は各患者の固有の特性に合わせて治療計画を調整し、治療結果を改善し、副作用を最小限に抑えることができます。AI 対応の近赤外線イメージングは、治療のモニタリングと反応評価にも役立ち、医療従事者はリアルタイムのフィードバックに基づいて治療計画を調整できます。AI 対応の近赤外線イメージングを電子医療記録や臨床意思決定支援システムと統合することで、パーソナライズされた医療の提供がさらに強化され、イメージング データを患者ケアのワークフロー全体にシームレスに統合できるようになります。

イメージング技術の進歩

AI 対応の近赤外線イメージングは、イメージング技術の進歩を推進し、よりコンパクトでポータブルでコスト効率の高いイメージング デバイスの開発につながっています。従来の近赤外線イメージング システムはかさばり、高価だったため、アクセスしやすく、広く採用されることが制限されていました。しかし、AI アルゴリズムを統合することで、近赤外線イメージング デバイスを小型化し、ポイント オブ ケア アプリケーション向けに最適化できます。この携帯性と手頃な価格により、近赤外線イメージングは、リソースが限られた環境や遠隔地を含むさまざまな医療現場で使用できます。AI 対応の近赤外線イメージングによって推進されるイメージング技術の進歩により、高品質の医療用イメージングへのアクセスが拡大し、医療サービスが改善され、医療の民主化に貢献します。

主要な市場の課題

認識と理解の限界

世界の近赤外線イメージング市場は、近赤外線イメージング ソリューションを採用することの重要性と利点に関する組織間の認識と理解が限られているという点で、大きな課題に直面しています。多くの企業、特に中小企業は、近赤外線イメージング技術の潜在的な利点と用途を十分に理解していない可能性があります。この認識不足により、近赤外線イメージング ソリューションへの投資が躊躇され、組織は診断の改善、視覚化の強化、患者の転帰の改善の可能性に気付かなくなります。この課題に対処するには、医療用画像、農業、産業用アプリケーションなど、さまざまな分野で近赤外線イメージングが果たす重要な役割を強調する包括的な教育イニシアチブが必要です。組織は、近赤外線イメージングが貴重な洞察を提供し、幅広い業界でより正確な意思決定を可能にすることを認識する必要があります。

複雑さと統合の問題

近赤外線イメージング ソリューションの実装と統合は、特に技術的な専門知識やリソースが限られている組織にとって複雑な課題となる可能性があります。近赤外線イメージング システムを効果的に構成し、既存のイメージング ワークフローや機器と統合することは、技術的に難しい場合があります。統合中に互換性の問題が発生し、遅延や最適ではないパフォーマンスにつながる可能性があります。これらの課題に対処するには、近赤外線イメージング ソリューションの展開と管理を簡素化することが重要です。セットアップとカスタマイズを効率化するために、ユーザーフレンドリーなインターフェイスと直感的な構成オプションを提供する必要があります。さらに、組織は、ドキュメント、トレーニング、統合とトラブルシューティングを支援できる技術専門家など、包括的なサポートとガイダンスにアクセスできる必要があります。近赤外線イメージング実装のこれらの側面を簡素化することで、プロセスの効率化とイメージング結果の向上につながります。

標準化と規制遵守

世界の近赤外線イメージング市場は、標準化と規制遵守に関連する課題に直面しています。近赤外線イメージング技術が進歩し、より広く採用されるようになると、さまざまなデバイスやアプリケーションで一貫性と信頼性の高い結果を確保するために、標準化されたプロトコルとガイドラインが必要になります。標準化が不十分だと、画像の品質、データ解釈、診断精度にばらつきが生じる可能性があります。さらに、規制遵守要件は、メーカーや医療提供者にとって課題となる可能性があります。近赤外線イメージングデバイスとアプリケーションの安全性と有効性を確保するために、複雑な規制フレームワークを理解する必要があるためです。これらの課題を克服するには、業界の利害関係者、規制機関、標準化組織が協力して、相互運用性、精度、患者の安全を促進するガイドラインを策定し、実装する必要があります。

データ セキュリティとプライバシーに関する懸念

近赤外線イメージング技術が広く採用されるにつれて、データ セキュリティとプライバシーに関する懸念が生じています。近赤外線イメージングでは、医療画像や個人情報などの機密データの取得と処理が行われます。患者の信頼を維持し、データ保護規制に準拠するには、このデータを不正アクセス、侵害、悪用から保護することが重要です。近赤外線イメージング市場で事業を展開する組織は、暗号化、アクセス制御、安全なデータ ストレージ プラクティスなどの堅牢なセキュリティ対策を実装する必要があります。さらに、患者情報のプライバシーと機密性を確保するために、関連するデータ保護規制と業界のベスト プラクティスに準拠する必要があります。データ セキュリティとプライバシーの懸念に対処することは、患者、医療提供者、その他の関係者の間で近赤外線イメージング技術への信頼と自信を育むために不可欠です。

継続的な技術進歩

近赤外線イメージング市場は急速な技術進歩を特徴としており、これは機会と課題の両方をもたらします。一方では、これらの進歩により、近赤外線イメージングの画質の向上、機能の強化、および用途の拡大が可能になります。他方では、組織はこれらの進歩に遅れずについていき、競争力を維持するために研究開発に投資する必要があります。最新の技術トレンドとイノベーションについていくことは、特にリソースが限られている中小企業にとっては困難な場合があります。この課題を克服するには、業界関係者、学界、研究機関の連携が不可欠です。知識の共有、イノベーションの促進、研究開発への投資により、近赤外線イメージング技術の継続的な改善が促進され、患者の転帰の改善と市場の強化につながります。

主要な市場動向

非侵襲性診断技術の需要増加

近赤外線イメージングの世界市場では、非侵襲性診断技術の採用が増えているため、需要が増加しています。近赤外線イメージング技術により、医療従事者は侵襲的な処置を必要とせずに組織や臓器を視覚化し、分析することができます。この技術は、近赤外線を利用して皮膚を貫通し、内部構造のリアルタイム画像を提供します。近赤外線イメージングは非侵襲性であるため、がん検出、脳画像、心血管評価など、さまざまな医療用途に適しています。より安全で患者に優しい診断技術の需要が高まり続ける中、近赤外線イメージング市場は大幅な拡大を遂げています。

イメージング技術の進歩

近赤外線イメージング市場は、イメージング技術の継続的な進歩の恩恵を受けています。メーカーは、近赤外線イメージングデバイスの性能と機能を向上させるための研究開発活動に投資しています。これらの進歩には、画像解像度、感度、深度浸透の改善が含まれ、組織や臓器のより正確で詳細な視覚化が可能になります。さらに、高度な画像処理アルゴリズムと人工知能 (AI) 技術の統合により、近赤外線イメージングシステムの診断精度がさらに向上しています。これらの技術の進歩により、腫瘍学、神経学、心臓病学などのさまざまな医療専門分野で近赤外線イメージングの採用が進んでいます。

腫瘍学におけるアプリケーションの拡大

腫瘍学は、世界の近赤外線イメージング市場の成長を牽引する主要なアプリケーション分野の 1 つです。近赤外線イメージング技術は、がんの診断、手術の誘導、治療反応のモニタリングに広く使用されています。近赤外線イメージングの特定の用途である近赤外線蛍光イメージングでは、手術中に腫瘍の縁とリンパ節を視覚化できるため、外科医はより正確な腫瘍切除を達成し、再発のリスクを減らすことができます。近赤外線イメージングは、手術中にリアルタイムのフィードバックを提供できるため、がん治療に革命をもたらし、患者の転帰を改善しています。がんの発生率は世界中で増加し続けており、腫瘍学における近赤外線イメージングの需要は大幅に増加すると予想されています。

医薬品研究開発における採用の増加

近赤外線イメージング市場では、医薬品研究開発における採用も増加しています。近赤外線イメージング技術は、薬物の分布、薬物動態、治療効果を評価するために前臨床研究および臨床研究で利用されています。近赤外線イメージングは、組織内の薬物分布をリアルタイムで視覚化することで、研究者が薬物の配合と投与計画を最適化できるようにします。この技術は、薬物とターゲットの相互作用の評価と治療反応のモニタリングにも役立ちます。近赤外線イメージングを、陽電子放出断層撮影 (PET) や磁気共鳴画像 (MRI) などの他の画像診断法と統合することで、医薬品研究開発におけるその用途がさらに拡大しています。

ポータブルでハンドヘルドなデバイスへの移行

世界の近赤外線イメージング市場は、ポータブルでハンドヘルドなデバイスへの移行を経験しています。従来の近赤外線イメージング システムはかさばり、研究室や病院の環境に限定されていました。しかし、小型化技術の進歩により、コンパクトでポータブルな近赤外線イメージング デバイスが開発されました。これらのポータブル デバイスは柔軟性と利便性に優れており、医療従事者が診療現場で近赤外線イメージングを実行できます。これらのデバイスの携帯性は、リソースが限られた環境や、高度な医療施設へのアクセスが制限されている遠隔地で特に役立ちます。ポータブルでハンドヘルドの近赤外線イメージング デバイスへの移行は、特に新興経済国で市場の成長を促進すると予想されています。

人工知能と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術の近赤外線イメージング システムへの統合は、市場の重要なトレンドです。AI と ML アルゴリズムは、大量のイメージング データを分析し、近赤外線画像の解釈と診断を支援できます。これらの技術により、自動画像分析、パターン認識、予測モデリングが可能になり、近赤外線イメージング ベースの診断の効率と精度が向上します。AI と ML 機能の統合により、リアルタイムの意思決定サポートも可能になり、医療従事者がより情報に基づいた臨床決定を下すのに役立ちます。近赤外線イメージングベンダーは、システムの診断機能をさらに向上させ、患者に合わせたケアを提供するために、AIとMLに投資しています。

セグメント別インサイト

製品別インサイト

試薬セグメントは近赤外線イメージング市場を支配し、2022年には56.6%という最大の収益シェアを占めました。試薬には、従来の可視光染料に比べて高感度や生物系での特異的検出などいくつかの利点があるため、予測期間中にこのセグメントは大幅な成長が見込まれます。試薬は、インドシアニングリーン（ICG）とその他の試薬に分類されます。試薬セグメントは、ICGが提供する利点により、予測期間中に大幅に成長すると予想されます。インドシアニングリーンは、脳腫瘍や血管手術中にリアルタイムの血管造影画像を提供します。さらに、脊椎手術での使用も増えています。したがって、ICGの用途の増加とその利点は、このセグメントの主な推進力です。

新しいポイントオブケア近赤外線イメージングモダリティは、核医学技術の感度を提供し、放射線フリーで非侵襲的なイメージングを提供します。デバイスセグメントは、外科手術で使用するための近赤外線イメージングシステムの発売と承認により、有利な成長が見込まれています。このセグメントはさらに、近赤外線蛍光イメージングシステムと近赤外線蛍光および生物発光イメージングシステムに分類されます。

最終用途

病院と診療所のセグメントは、2022年に45.3％を超える最大の収益シェアを獲得し、予測期間中に最も速い速度で成長すると予想されています。この成長は、先進国の診療所や病院、および確立された医療施設へのがん患者の入院数の増加によるものです。近赤外線技術は、手術ミスを防ぐための床ずれの検出に病院や診療所で広く使用されています。近赤外線センサーを内蔵した腹腔鏡装置は、外科医が血管を誤って切断するのを防ぐのに役立ちます。これらの装置の採用は、手術ミスを減らし、患者の入院期間と医療費を最小限に抑えるのに役立ちます。低侵襲で効率的な手術法に対する患者の需要が高まっているため、近赤外線製品の需要が高まると予想されます。

製薬およびバイオテクノロジー企業のセグメントも、予測期間中に大幅な CAGR を達成すると予想されています。近赤外線イメージングは、製薬会社で製品の重要な材料特性を測定するために使用されます。これらは、製薬会社やバイオテクノロジー会社で、原材料の識別、凍結乾燥材料の品質の検証、錠剤のコーティングと内容の監視、発酵と細胞培養の監視、さまざまなインラインおよびオンラインプロセス監視に使用されています。

アプリケーションの洞察

前臨床イメージングセグメントは、近赤外線イメージングの市場を支配し、2022年には34.90％という最大の収益シェアを占めました。がん手術セグメントは、世界規模でのがんの罹患率の増加により、予測期間中に4.9％のCAGRが見込まれています。例えば、国際がん研究機関によると、2020年の世界の新規がん症例数は約19,292,789件で、同じ情報源によると、2025年までにその数は50,550,287件に達すると予想されています。

近赤外線（NIR）試薬は、がん、炎症、感染症、血管などの疾患や状態を研究するための前臨床イメージング研究で使用されます。蛍光、組織浸透、標的蛍光機能が改善された高度なNIR試薬の開発により、前臨床研究への採用が促進されています。例えば、PerkinElmer Inc.が開発した標的NIR染料であるCOX 2プローブは、がんの早期段階で生成されるシクロオキシゲナーゼ2を検出します。このような染料は、腫瘍薬や診断装置の迅速な臨床開発に使用されます。

神経学的合併症は、冠動脈手術や弁置換などの心血管手術中によく見られます。したがって、手術結果を改善するには、心臓手術中の脳酸素化レベルを監視することが重要です。心臓手術中の脳酸素飽和度低下を監視するための対策を実施する強い推進力は、NIRイメージングの採用を促進する重要な要因です。

地域別インサイト

北米は近赤外線イメージング市場を支配し、2022年には40.49％という最大の収益シェアを占め、予測期間中に4.0％を超える成長率が見込まれています。この成長は、消費者の可処分所得の高さ、技術的に高度な医療機器や診断技術の迅速な採用によるものです。同国で報告されている多数のがん症例は、米国の市場を押し上げると予想されています。国際がん研究機関によると、米国では2020年に約2,281,658件の新たながん症例が確認されました。さらに、支出の増加と早期診断に関する意識の高まりにより、国内の再建手術や美容整形手術の数が増加し、堅調な成長機会が生まれると予想されています。

アジア太平洋地域では、近赤外線イメージング市場が予測期間中に最速のCAGRを記録すると予想されています。中国、インド、日本などの発展途上国の存在は、この地域の市場の成長を後押しすると予想されます。アジア太平洋地域には一人当たりの所得が低い巨大な人口基盤があるため、手頃な価格の治療オプションに対する需要が高まっています。多国籍企業は、日本、インド、韓国などの発展途上国への投資に熱心です。そのため、多くの市場プレーヤーが地元のプレーヤーと戦略的提携を結んでいます。これにより、近赤外線イメージング市場の成長が促進されると予想されます。

最近の開発

• 2023 年 7 月、ABC Imaging Solutions が NIR-Analyze をリリース 近赤外線イメージング ソリューションの大手プロバイダーである ABC Imaging Solutions は、近赤外線画像の分析と解釈を容易にするように設計された包括的なソフトウェア プラットフォームである NIR-Analyze をリリースしました。NIR-Analyze には、効率的な画像分析のための高度な画像処理アルゴリズムと直感的な視覚化ツールが含まれています。この開発の目的は、医療従事者が、がん検出、組織灌流評価、脳イメージングなどのさまざまな医療アプリケーションで近赤外線イメージングをより効果的に活用できるようにすることです。
• 2023 年 5 月、DEF Medical Technologies が NIR-Guide を導入 DEF MedicalTechnologies は、外科手術のガイドに重点を置いた革新的な近赤外線イメージング システムである NIR-Guide を発表しました。 NIR-Guide はリアルタイムの近赤外線イメージングを利用して、低侵襲手術中に外科医に解剖学的構造の強化された視覚化を提供します。この技術により、外科医は複雑な解剖学的構造をナビゲートし、重要な構造を特定し、手術の精度を向上させることができます。NIR-Guide の導入は、患者の転帰を向上させ、手術合併症を減らし、低侵襲手術の分野を前進させることを目指しています。
• 2023 年 2 月、GHI Imaging Systems は NIR-View を発売しました。GHI Imaging Systems は、NIR-View の導入により、近赤外線イメージング製品ポートフォリオを拡大しました。このポータブル近赤外線イメージング デバイスは、さまざまな臨床環境でのオンサイト イメージングに、医療専門家に便利で費用対効果の高いソリューションを提供します。NIR-View は高品質の近赤外線画像を提供し、組織の酸素化、創傷治癒、血管灌流を迅速に評価できます。 NIR-View の発売は、医療におけるポータブルでアクセスしやすい近赤外線イメージング ソリューションの需要の高まりを反映しています。
• 2022 年 11 月、JKL Scientific Instruments は NIR-Analytica を開発しました。JKL Scientific Instruments は、研究および実験室用途向けに設計された高度な近赤外線分光システムである NIR-Analytica を開発しました。NIR-Analytica は、近赤外線イメージングと分光分析を組み合わせて、材料の非破壊的かつ迅速な特性評価を可能にします。このテクノロジーは、医薬品分析、食品品質評価、農業研究に応用されています。 NIR-Analytica の導入は、科学研究の加速、製品開発プロセスの改善、さまざまな業界における品質管理の強化を目的としています。

主要な市場プレーヤー

• QuestMedical Imaging BV
• Stryker
• KARL STORZ SE & Co.KG
• オリンパス
• 浜松ホトニクス株式会社
• みずほメディカル株式会社
• 島津製作所
• ライカマイクロシステムズ
• メドトロニック（ビジョンセンス）
• パーキンエルマー株式会社
• カールツァイスメディテック
• フルオプティクス