HR アナリティクス市場 – グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、ソリューション別 (従業員エンゲージメントと開発、給与計算と報酬、採用、保持、タレント アナリティクス、ワークフォース プランニング、その他)、導入別 (クラウド、オンプレミス)、企業規模別 (大企業、中小企業 (SME))、最終用途別 (学術機関、BFSI、政府機関、医療、IT および通信、製造、小売、その他)、サービス別 (実装と統合、サポートとメンテナンス、トレーニングとコンサルティング)、地域別、競合状況別、2018 年～ 2028 年

市場概要

世界のHR分析市場は2022年に37億米ドルと評価されており、2028年までの予測期間中に21.2％のCAGRで堅調な成長が見込まれています。世界のHR分析市場は、データ分析が人材を効果的に管理する上で提供できる貴重な洞察に対する認識の高まりに牽引され、大きな変革を遂げています。業界を問わず組織がHR分析を採用して、従業員のより深い可視性を獲得し、意思決定プロセスを強化し、従業員の全体的なエンゲージメントを向上させています。HR分析は、高度なデータ分析手法、機械学習、人工知能を活用して、従業員のパフォーマンス、採用、維持、トレーニング、および労働力計画を含む膨大な量のHRデータを分析します。市場の成長の背後にある主要な推進力の1つは、人材管理と従業員の幸福への重点の高まりです。企業は競争力と機敏性を維持すべく、HR 分析を活用して優秀な人材を特定し、従業員の離職率を予測し、個々のニーズに合わせて開発プログラムをカスタマイズし、最終的には従業員のエンゲージメントと満足度を高めています。さらに、COVID-19 パンデミックにより、リモート ワークや職場のダイナミクスの変化によって機敏な HR 戦略が必要になったため、HR 分析の導入が加速しました。分析ツールは、リモート ワーカーの生産性の監視、従業員のメンタル ヘルスの追跡、従業員の多様性とインクルージョンの確保に不可欠なものとなっています。

さらに、HR 分析は、HR イニシアチブを全体的なビジネス目標と整合させ、採用プロセスを最適化し、将来の労働力のニーズを予測するのに役立ちます。組織がデータ主導の HR プラクティスの戦略的価値を認識し続けているため、グローバル HR 分析市場は継続的な拡大が見込まれ、人材管理と組織のパフォーマンスの将来を形作る革新的なソリューションを提供します。

主要な市場推進要因

データ主導の HR プラクティスの採用の増加

世界中の組織によるデータ主導の HR プラクティスの採用が増加しているため、グローバル HR 分析市場は大幅な成長を遂げています。企業がデータを活用して情報に基づいた意思決定を行うことの価値を認識するにつれて、HR 部門は分析ソリューションを利用して従業員に関する洞察を得て、戦略的イニシアチブを推進しています。HR 分析により、組織は採用指標、パフォーマンス評価、従業員エンゲージメント調査、トレーニング記録など、膨大な量の従業員データを分析できます。これらの洞察を活用することで、組織はパターン、傾向、相関関係を特定し、人材獲得、従業員の育成、保持戦略、および労働力計画に関連するデータに基づいた意思決定を行うことができます。 HR 分析ソリューションの需要は、組織が HR プロセスを最適化し、従業員の生産性を向上させ、組織全体のパフォーマンスを強化する必要性によって推進されています。

予測分析と AI への移行

世界の HR 分析市場では、予測分析と人工知能 (AI) テクノロジへの移行が進んでいます。従来の HR レポートと記述分析は、組織が将来の結果と傾向を予測できるようにする高度な分析手法によって補完されています。予測分析は、履歴データと統計アルゴリズムを活用して、従業員の離職率、パフォーマンス、エンゲージメント レベルなどの将来のイベントを予測します。潜在的なリスクと機会を特定することで、組織はリスクを軽減し、機会を活用するための対策を積極的に講じることができます。機械学習や自然言語処理などの AI テクノロジも、データ分析の自動化、パターンの特定、実用的な洞察の生成のために HR 分析ソリューションに統合されています。これらのテクノロジーにより、組織は人事プロセスを合理化し、意思決定の精度を高め、従業員の全体的なエクスペリエンスを強化できます。

従業員のエンゲージメントと定着への注目の高まり

従業員のエンゲージメントと定着は、業界を問わず組織にとって重要な優先事項となっています。従業員の離職率が高いと、コストがかかり、ビジネスに混乱が生じ、採用およびトレーニング費用の増加、生産性の低下、組織知識の喪失につながります。その結果、組織は HR 分析ソリューションを利用して、従業員のエンゲージメント レベルに関する洞察を取得し、離職に寄与する要因を特定し、ターゲットを絞った定着戦略を策定しています。HR 分析により、組織は従業員の満足度を測定し、従業員調査やソーシャル メディアからの感情データを分析し、エンゲージメントの要因を特定できます。従業員のエンゲージメントと定着率に影響を与える要因を理解することで、組織は従業員エクスペリエンスを改善し、仕事の満足度を高め、離職率を下げる取り組みを実施できます。

人材計画と人材管理の需要

効果的な人材計画と人材管理は、組織が戦略目標を達成するために不可欠です。HR 分析ソリューションは、組織にツールと洞察を提供し、従業員をビジネス目標に合わせ、スキル ギャップを特定し、人材獲得および開発戦略を策定します。従業員データを分析することで、組織は将来の人材ニーズを特定し、採用活動の有効性を評価し、従業員の拡大、再編、後継者計画に関して情報に基づいた決定を下すことができます。また、HR 分析により、組織は潜在能力の高い従業員を特定し、パーソナライズされたキャリア パスを開発し、ターゲットを絞ったトレーニングおよび開発プログラムを実施できます。人材計画と人材管理における HR 分析ソリューションの需要は、組織が人的資本を最適化し、ビジネスの成功を推進するために適切な人材を確保する必要性によって推進されています。

多様性とインクルージョンの重要性の高まり

多様性とインクルージョンは、包括的な職場環境を作り、多様な視点の利点を活用しようとする組織にとって重要な焦点領域となっています。HR 分析ソリューションは、性別、民族、年齢、指導的地位における代表性などの多様性指標を組織が測定および追跡する上で重要な役割を果たします。多様性データを分析することで、組織はギャップを特定し、多様性の目標を設定し、包括的な文化を育む戦略を策定できます。また、HR 分析により、組織は多様性とインクルージョンの取り組みが従業員のエンゲージメント、生産性、ビジネス パフォーマンスに与える影響を測定することもできます。多様性と包括性への重点が高まるにつれ、意味のある変化を推進し、多様性と包括性を備えた職場環境を創出するための実用的な洞察を組織に提供できる HR 分析ソリューションの需要が高まっています。

リモートおよびハイブリッド ワーク モデルの台頭

COVID-19 パンデミックにより、リモートおよびハイブリッド ワーク モデルの採用が加速し、多くの組織がビジネスの継続性を確保するためにリモート ワーク体制に移行しています。HR 分析ソリューションは、組織がリモートおよびハイブリッド ワークフォースを効果的に管理するために不可欠です。これらのソリューションは、組織に従業員の生産性、コラボレーション パターン、リモート ワーク環境における健康状態に関する洞察を提供します。また、HR 分析により、組織は従業員のエンゲージメントを監視し、潜在的な燃え尽き症候群のリスクを特定し、従業員の健康状態をサポートするための介入を実施できます。リモートワークやハイブリッドワークのモデルが普及するにつれ、分散した従業員に関するリアルタイムの洞察を組織に提供できる HR 分析ソリューションの需要が高まると予想されます。

主要な市場の課題

認識と理解の欠如

世界の HR 分析市場における大きな課題は、HR 分析ソリューションを実装することの重要性と利点に関する組織の認識と理解が不足していることです。多くの企業、特に中小企業 (SME) は、HR 分析が提供できる潜在的な価値と洞察を十分に理解していない可能性があります。この認識不足により、HR 分析ソリューションへの投資が躊躇され、労働力の管理と意思決定を最適化する機会を逃す可能性があります。この課題に対処するには、HR 分析の重要性と、戦略的な HR イニシアチブの推進と全体的なビジネス パフォーマンスの向上における HR 分析の役割について組織を教育することが重要です。

教育イニシアチブでは、HR 分析を活用しない場合に生じる可能性のある結果 (最適ではない人材獲得、非効率的な労働力計画、不十分な従業員エンゲージメントなど) を強調することに重点を置く必要があります。組織は、HR 分析によって従業員の生産性、パフォーマンス、定着率に関する貴重な洞察が得られ、データに基づいた意思決定が可能になり、収益にプラスの影響を与えることを理解する必要があります。実際の例やケース スタディを紹介することで、組織は HR 分析ソリューションを実装することの具体的なメリットを把握できます。

さらに、組織は、スキル ギャップの特定、労働力の傾向の予測、従業員エンゲージメントの最適化など、HR 分析の具体的なメリットについて教育を受ける必要があります。HR 分析は、組織が人材戦略をビジネス目標と一致させ、採用と定着の取り組みを改善し、従業員の生産性を高めるのに役立ちます。組織は、予測分析、感情分析、従業員のセグメンテーションなど、分析ソリューションが提供する HR インテリジェンスの追加レイヤーについても認識しておく必要があります。

データ品質と統合の課題

HR 分析ソリューションの実装と管理は、データ品質と統合の問題により困難になる場合があります。HR データは複数のシステムに分散していることが多く、不整合、不正確さ、不完全さが生じる可能性があります。HRIS、パフォーマンス管理システム、従業員調査などのさまざまなソースからのデータを統合することは複雑な作業になる可能性があり、データのクレンジング、標準化、正規化が必要です。これらの課題により、実装が遅れたり、データの整合性が損なわれたりして、不正確な洞察や誤った意思決定につながる可能性があります。これらの課題を克服するには、堅牢なデータ ガバナンス プラクティスを確立し、データ統合ツールに投資することが重要です。

組織は、HR 分析の正確性と信頼性を確保するために、データのクレンジング、検証、エンリッチメントなどのデータ品質イニシアチブを優先する必要があります。これには、データ標準の確立、データ検証チェックの実装、およびデータの問題を特定して修正するための定期的な監査の実施が含まれます。さらに、組織は、異なる HR システム間でシームレスなデータ フローを促進し、HR データの統一された包括的なビューを確保するデータ統合プラットフォームに投資する必要があります。これらのプラットフォームは、データのマッピング、変換、および同期をサポートし、組織が HR 分析の可能性を最大限に活用できるようにする必要があります。

プライバシーとセキュリティの懸念

HR 分析には、パフォーマンス評価、報酬の詳細、個人情報などの機密性の高い従業員データの分析が含まれます。組織はデータ保護規制に準拠し、従業員の機密性を保護する必要があるため、プライバシーとデータ セキュリティに関する懸念が生じます。HR データの取り扱いを誤ったり、不正にアクセスしたりすると、法的責任や評判の低下を招く可能性があります。この課題に対処するには、組織は HR 分析のライフサイクル全体を通じて、データのプライバシーとセキュリティ対策を優先する必要があります。

組織は、データの匿名化、暗号化、アクセス制御などの堅牢なデータ保護ポリシーと手順を実装する必要があります。データの収集と分析には従業員の同意が必要であり、データは安全に保存および送信される必要があります。さらに、組織は潜在的なリスクを特定して対処するために、定期的なセキュリティ監査と脆弱性評価を実施する必要があります。データのプライバシーとセキュリティへの取り組みを示すことで、組織は従業員や関係者との信頼関係を構築し、HR 分析イニシアチブに対する肯定的な認識を育むことができます。

主要な市場動向

HR 分析の需要の増加

組織が人材を効果的に管理する上でデータ主導の洞察の価値を認識するにつれて、HR 分析の世界市場では需要が大幅に増加しています。HR 分析には、情報に基づいた意思決定を行い、従業員のパフォーマンスを向上させるための HR データの収集、分析、解釈が含まれます。現代の労働力の複雑さが増す中、組織は従業員のエンゲージメント、人材獲得、パフォーマンス管理、および労働力計画に関する実用的な洞察を提供できる高度な HR 分析ソリューションを求めています。これらのソリューションにより、組織は人事戦略を最適化し、従業員の生産性を高め、ビジネスの成長を促進できます。

人工知能と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のテクノロジーを HR 分析ソリューションに統合することは、市場の主要なトレンドです。AI と ML のアルゴリズムは、膨大な量の HR データを分析し、パターンを特定し、将来の結果を予測できるため、組織はデータに基づいた意思決定を行い、HR プロセスを改善できます。これらの高度なテクノロジーにより、HR 分析ソリューションの精度と効率が向上し、組織は従業員の行動に関するより深い洞察を得て、人材ギャップを特定し、離職率を予測できます。AI と ML の機能を活用することで、組織は人事戦略を最適化し、従業員のエンゲージメントを向上させ、全体的な従業員のパフォーマンスを向上させることができます。

クラウドベースの HR 分析ソリューションへの移行

世界市場では、クラウドベースの HR 分析ソリューションへの大きな移行が見られます。この移行は、クラウド コンピューティングの採用の増加と、スケーラブルで柔軟な HR 分析プラットフォームの必要性によって推進されています。クラウドベースの HR 分析ソリューションには、いくつかの利点があります。まず、大量の HR データを安全かつ一元的に保存および分析する機能が組織に提供されます。これにより、組織はリアルタイムの分析情報にアクセスし、最新の情報に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。次に、クラウドベースのソリューションは拡張性を提供するため、組織は変化するニーズに基づいて HR 分析機能を簡単に拡張できます。この拡張性により、組織は増加する HR データを処理し、それを効果的に分析して貴重な洞察を得ることができます。最後に、クラウドベースのソリューションは柔軟性を提供し、組織はどこからでも、いつでも、どのデバイスを使用しても HR 分析ツールにアクセスできます。この柔軟性によりコラボレーションが強化され、HR プロフェッショナルは外出先でもデータに基づく意思決定を行うことができます。

予測分析と従業員エクスペリエンスに重点を置く

世界の HR 分析市場では、予測分析と従業員エクスペリエンスへの注目が高まっています。予測分析では、過去の HR データと統計アルゴリズムを活用して、従業員の離職率、パフォーマンス、エンゲージメントなどの将来の結果を予測します。予測分析を使用することで、組織は潜在的な問題を積極的に特定し、対象を絞った介入を開発し、全体的な労働力管理を改善できます。さらに、組織は従業員満足度が生産性と定着率に与える影響を認識しているため、従業員エクスペリエンスがますます重視されています。 HR 分析ソリューションは、従業員の感情、エンゲージメント レベル、満足度を測定および分析するために使用されており、組織は改善領域を特定し、従業員エクスペリエンスを向上させる戦略を実行できます。

セグメント別インサイト

サービス インサイト

実装および統合セグメントは、2022 年に 37.1% と最大のシェアを占めました。セグメントの成長は、既存システムのサービスを改善したいという組織の需要の増加、自動化の増加、クラウド コンピューティングの採用に起因しています。これらのサービスにより、組織は HR 分析を簡単に実装でき、ソリューションが外部および内部システムと簡単に統合されるため、IT インフラストラクチャへの投資を最大限に活用できます。さらに、これらのサービスにより、企業はデータにアクセスして視覚化することができ、そのデータは意思決定プロセスで使用されます。これらの要因により、予測期間中にセグメントの成長がさらに促進されます。

サポートおよびメンテナンス セグメントは、予測期間中に 17.9% の CAGR で成長すると予想されています。テクノロジーは急速に変化しており、定期的なシステム アップグレードが必要になります。 HR 分析ソリューションは、変化するテクノロジーに合わせて最新の状態に保つ必要があり、組織は技術的な問題が発生した場合にベンダーのサポートを必要とします。さらに、これらのソリューションもテクノロジーの進歩に合わせて更新する必要があり、組織はトラブルシューティングと技術的な問題に対して強力なベンダーのサポートを必要とします。その結果、予測期間中、サポートおよびメンテナンス サービスが普及すると予想されます。

導入の洞察

オンプレミス セグメントは、2022 年に 57.8% という最大の市場シェアを占めました。オンプレミス導入により、組織は IT インフラストラクチャをより柔軟に制御できます。さらに、オンプレミスは交換可能であり、必要に応じて操作をカスタマイズしたりプラグインを強化したりすることができます。オンプレミス導入により、インターネットへの依存が軽減されると同時に、データが損失や不正行為の可能性から保護されます。さらに、オンサイト スタッフがアクセスするためにインターネットに接続する必要がなくなるため、安全な接続を必要とせずに完全にアクセスできるようになります。これらの利点により、予測期間中にオンプレミス展開の需要が大幅に増加すると予想されます。

ホスト型セグメントは、予測期間中に 17.7% の CAGR で成長すると予想されます。マルチクラウド環境によるデータ接続の増加、情報共有テクノロジーの進歩、クラウドベースの分析ソリューションのコストメリットが、このセグメントの成長を牽引しています。多くの組織は、容量の柔軟性、拡張性、コスト効率、コラボレーションの強化など、さまざまなメリットが得られるため、ソリューションをクラウドに展開することに熱心です。たとえば、SAP の SuccessFactors Workforce Analytics を使用すると、HR プロフェッショナル、アナリスト、ビジネス パートナーは、データ主導の洞察と証拠に基づく HR アプローチを通じて、ビジネス上の意思決定に影響を与えることができます。これらのメリットは、予測期間中にこのセグメントの成長を補完するでしょう。

エンタープライズ規模の洞察

大規模エンタープライズ セグメントは、2022 年に 57.9% という最大の収益シェアを占めました。大規模な企業は、従業員数が多いため、膨大な量の従業員データに直面することがよくあります。 HR 分析は、運用コストを削減しながら、このような膨大な情報を分析するのに役立ちます。これらのテクノロジーにより、企業は大規模な従業員データベースを管理し、世界中のどこからでも従業員データにリアルタイムでアクセスできるようになります。さらに、多くの大企業がビッグデータ分析を実装して、収益を増やし、分析能力を向上させ、従業員情報に簡単にアクセスしています。その結果、大企業は HR 分析ソリューションを実装し、市場の成長に貢献しています。

中小企業 (SME) セグメントは、予測期間中に 16.5% の CAGR で成長すると予想されています。中小企業は、資産と要件のコスト最適化の課題を克服するためのより優れた戦略を必要とするため、大企業と比較してリソースの制約に直面しています。したがって、中小企業は、複数の地域にわたる資産を管理し、複数の従業員を管理するために、HR 分析ソリューションの採用に注力しています。さらに、管理者は、リアルタイムの HR 分析ソリューションを導入することで、従業員の感情、エンゲージメント、生産性を表すことができます。同時に、長期的には職場文化と従業員の満足度を高めることを目的として、現在の強みを活かすことができます。これらの利点は、予測期間中にセグメントの成長をさらに促進するでしょう。

地域別インサイト

北米は、大手組織によるクラウドインフラストラクチャの採用の増加と、勤怠管理、給与管理、人材管理のためのHRMソリューションの助けを借りて生産性と労働効率が向上したことにより、2022年に34.5％の市場シェアを占めました。米国やカナダなど、この地域の先進国は、効果的な事業運営のためにデジタルソリューションとテクノロジーに積極的に資金を提供しています。たとえば、2022年6月、HR分析ソリューションプロバイダーであるVisier Inc.（カナダ）は、ヘルスケア運用ソリューション会社であるSYMPLRとの提携を発表し、同社の人材分析スキルをSYMPLRの採用ソリューションに組み込み、人材分析機能を作成しました。これらの開発により、予測期間中の地域市場の成長がさらに促進されます。アジア太平洋地域は、予測期間中に16.8％のCAGRで成長すると予想されています。成長するスタートアップ文化と、企業と従業員のパフォーマンスと生産性を向上させるという目標、そしてクラウド技術の採用に向けた政府の取り組みが相まって、この地域の市場を牽引するでしょう。さらに、この地域の組織は、データ主導の人材戦略を策定するためにHR分析を採用しています。たとえば、2020年10月、タタコンサルタンシーサービスは、マネージャーと従業員向けの洞察とエンゲージメントのAIベースの統合システムであるTCSワークフォースアナリティクスを立ち上げ、従業員の経験と生産性を向上させました。このソリューションは、デジタル時代の人材管理の課題に取り組む企業を支援するために設計されました。これらの開発は、予測期間中にこの地域の市場をさらに押し上げるでしょう。

最近の開発

• 2023年6月、クラウドベースの管理ソリューションのリーダーであるCegidは、カナダ地域での採用を管理するためのマルチサイトソリューションであるDigitalrecruitersの提供開始を発表しました。これにより、企業の採用プロセスがさらに加速します。
• 2023年6月、Visierは複雑な報酬計画プロセスを簡素化するために使用される製品であるSmart Compensationを発売しました。この製品は、支払いプロセスをさらに再定義し、人事マネージャーにデータ主導の洞察を提供します。
• 2023年6月、Visierは強力なAIベースのデジタルアシスタントであるVeeを導入しました。これは、単純なクエリをVisierのクエリ言語に変換し、従業員に関連するマネージャーにデータ主導の洞察を提供します。
• 2023年6月、Workday Inc.はSamsung SDSとの戦略的パートナーシップの拡大を発表しました。このパートナーシップにより、地元のHRプロフェッショナルにシンプルで統一された人材管理（HCM）エクスペリエンスが提供されます。
• 2023 年 6 月、Oracle は Oracle Fusion Cloud Human Management (HCM) に生成 AI 機能を導入しました。これにより、生産性が向上し、候補者と従業員のエクスペリエンスが強化され、すべての HR プロセスが合理化されます。
• 2023 年 6 月、UKG は世界有数の給与計算プロバイダーである Immedis を買収する契約を締結しました。このパートナーシップにより、世界中の給与計算を統一されたグローバルビューで提供することで、米国とカナダの企業の複数国での給与計算エクスペリエンスが変革され、簡素化されます。
• 2023 年 5 月、IBM は、企業が従業員に日常業務のアップグレードを支援するクラウドベースのソリューションである IBM Watson Orchestrate を発表しました。このソリューションは、従業員を継続的に監視し、新しいスキルセットでガイドすることで、反復的なタスクを維持し、最終的に生産性を向上させます。

主要な市場プレーヤー

• Cegid
• Crunchr
• GainInsights
• IBM Corp.
• Infor
• MicroStrategyInc.
• OracleCorp.
• SageSoftware Solutions Pvt. Ltd.
• SAP SE.
• SisenseInc.
• TableauSoftware, LLC.
• UKG Inc.
• Visier,Inc.
• Workday,Inc.