クラウド データベースおよび DBaaS 市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、データベース タイプ別 (NoSQL、リレーショナル データベース)、コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、最終用途産業別 (IT および通信、BFSI、ヘルスケア、政府および公共部門、製造、自動車、小売および消費財、メディアおよびエンターテイメント、その他)、企業規模別 (大企業、中小企業 (SME))、展開別 (パブリック、プライベート、ハイブリッド)、地域別、競合状況別 2018-2028

市場概要

世界のクラウド データベースおよび DBaaS 市場は、2022 年に 145 億米ドルと評価され、2028 年までの予測期間中に 15.8% の CAGR で堅調な成長が見込まれています。世界のクラウド データベースおよび Database as a Service (DBaaS) 市場は現在、柔軟でスケーラブルなデータ管理ソリューションに対する需要の高まりに牽引され、目覚ましい変革を遂げています。世界中の組織は、データ操作をクラウドに移行することの利点を認識しています。クラウドに移行すると、データベース管理の合理化、インフラストラクチャ コストの削減、アクセシビリティの向上が可能になるためです。クラウドベースのデータベースおよび DBaaS プロバイダーは、データ ストレージ、処理、分析など、すべてクラウド プラットフォームでホストされるさまざまなサービスを提供しています。この移行により、企業はデータベース管理の複雑さを専門のサービス プロバイダーに任せながら、コア業務に集中できるようになります。

主要な市場推進要因

クラウド コンピューティングの急速な導入

クラウド コンピューティングの急速な導入により、世界のクラウド データベースおよび DBaaS 市場は大幅な成長を遂げています。クラウド データベースは、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率など、従来のオンプレミス データベースに比べて多くの利点があります。組織は、これらの利点を活用して運用効率を向上させるために、データをクラウドに移行することが増えています。クラウド データベースでは、要件に基づいてデータベース リソースを簡単にスケールアップまたはスケールダウンできるため、組織は高価なハードウェアやインフラストラクチャに投資する必要がありません。このスケーラビリティにより、組織は大量のデータを処理し、中断することなく変動するワークロードに対応できます。さらに、クラウド データベースでは、強化されたデータ セキュリティと災害復旧機能が提供され、組織のデータが常に保護され、アクセス可能になります。クラウド データベースの利点を認識する組織が増えるにつれて、DBaaS などのクラウド データベース サービスの需要が大幅に増加すると予想されます。

データ管理と分析のニーズの高まり

組織によって生成されるデータの急激な増加により、効率的なデータ管理および分析ソリューションに対する切迫したニーズが生じています。クラウド データベースと DBaaS プラットフォームは、組織がデータを効果的に保存、管理、分析するためのツールとインフラストラクチャを提供します。これらのソリューションは、データ統合、データ クレンジング、データ ガバナンスなどの高度なデータ管理機能を提供し、組織が業務全体でデータの品質と一貫性を維持できるようにします。さらに、クラウド データベースには組み込みの分析機能が用意されているため、組織はデータから貴重な洞察を引き出し、データに基づく意思決定を行うことができます。大規模なデータセットに対してリアルタイム分析を実行する機能は、タイムリーな洞察が競争上の優位性を高める可能性がある金融、ヘルスケア、e コマースなどの業界の組織にとって特に価値があります。組織がデータ管理と分析の重要性を認識するにつれて、クラウド データベースと DBaaS ソリューションの需要が急増すると予想されます。

コスト最適化の重要性の高まり

コスト最適化は、クラウド データベースと DBaaS ソリューションの採用を促進する主な要因です。従来のオンプレミス データベースでは、ハードウェア、ソフトウェア ライセンス、IT インフラストラクチャに多額の先行投資が必要です。一方、クラウド データベースと DBaaS プラットフォームは従量課金制の価格モデルを採用しており、組織は消費したリソースに対してのみ支払います。これにより、多額の先行投資が不要になり、柔軟性とコスト管理が向上します。さらに、クラウド データベースでは、ハードウェアとソフトウェアの保守とアップグレードに関連するコストが不要になります。これらの責任はクラウド サービス プロバイダーが処理するためです。組織は規模の経済の恩恵も受けられます。クラウド サービス プロバイダーはインフラストラクチャとリソースを複数のクライアントで活用できるため、個々の組織のコストが削減されます。クラウド データベースと DBaaS ソリューションに関連するコスト削減は、IT 予算を最適化し、運用コストを削減したい組織にとって魅力的なオプションです。

データ セキュリティとコンプライアンスへの注目の高まり

データ セキュリティとコンプライアンスは、データベース ソリューションを選択する際に組織が考慮すべき重要な事項です。クラウド データベースと DBaaS プラットフォームは、堅牢なセキュリティ機能とコンプライアンス認定を提供し、組織のデータが保護され、規制要件を満たしていることを保証します。クラウド サービス プロバイダーは、クライアントのデータを保護するために、暗号化、アクセス制御、脅威検出などのセキュリティ対策に多額の投資を行っています。さらに、クラウド データベースには組み込みのバックアップ機能と災害復旧機能があり、データ損失のリスクを最小限に抑え、ビジネスの継続性を確保します。クラウド サービス プロバイダーは、GDPR や HIPAA などの業界標準と規制への準拠を証明するために、定期的な監査と認定も受けています。データ セキュリティとコンプライアンスへの重点により、組織はクラウド データベースと DBaaS ソリューションを採用するようになっています。これらのソリューションは、データに対して安全でコンプライアンスに準拠した環境を提供するためです。

ビッグ データと IoT テクノロジの出現

ビッグ データと IoT テクノロジの出現により、クラウド データベースと DBaaS ソリューションの需要が高まっています。ビッグ データ分析では、組織はソーシャル メディア、センサー、トランザクション システムなど、さまざまなソースからの膨大な量のデータを処理および分析する必要があります。クラウド データベースは、ビッグ データのワークロードを効率的に処理するために必要な拡張性と処理能力を提供します。さらに、IoT デバイスは、リアルタイムで収集、保存、分析する必要がある膨大な量のデータを生成します。クラウド データベースと DBaaS プラットフォームは、IoT データを効果的に管理し、実用的な洞察を引き出すために必要なインフラストラクチャとツールを提供します。ビッグデータと IoT ワークロードを処理する能力は、組織がクラウド データベースと DBaaS ソリューションを採用する主な動機です。これらのソリューションにより、組織はこれらのテクノロジーの力を活用し、その潜在能力を最大限に引き出すことができるからです。

主要な市場の課題

複雑な移行プロセス

グローバル クラウド データベースおよび Database as a Service (DBaaS) 市場の組織が直面する大きな課題は、オンプレミス データベースをクラウドに移行する際の複雑さです。大量の機密データを移行しながら、データの整合性とセキュリティを確保するのは困難な作業です。移行を成功させるには、慎重な計画、専門知識、調整が必要です。組織は、データベースの再ホスティング、リファクタリング、再構築など、コストと時間に影響を与える可能性のある適切な移行戦略を選択する決定に苦労することがよくあります。こうした移行の課題を克服するには、組織のデータ環境を徹底的に理解し、堅牢なツールとリソースに支えられた、明確に定義された移行戦略が必要です。

データ セキュリティとコンプライアンス

データ セキュリティと規制への準拠を確保することは、クラウド データベースと DBaaS 市場における永続的な課題です。クラウドにデータを保存すると、データ侵害、不正アクセス、GDPR や HIPAA などのデータ保護法への準拠に関する懸念が生じます。組織は、データを保護するために、厳格なセキュリティ対策、暗号化プロトコル、アクセス制御を実装する必要があります。業界固有の規制への準拠を達成するには、セクターごとに独自のデータ処理要件があるため、複雑さが増します。これらの課題を乗り越えるには、定期的な監査、監視、プロアクティブな脅威検出など、リスクを軽減してコンプライアンスを維持するなど、データ セキュリティに対する包括的なアプローチが必要です。

スケーラビリティとコスト管理

スケーラビリティはクラウド データベースと DBaaS の重要な利点ですが、コスト管理に関連する課題ももたらします。組織は、需要に基づいてリソースを拡大または縮小することとコストを最適化することの間でバランスを取る必要があります。過剰プロビジョニングは不要な費用につながる可能性があり、不足プロビジョニングはパフォーマンスの問題につながる可能性があります。効果的なコスト管理には、リソース使用率の継続的な監視、自動スケーリング メカニズムの採用、クラウド サービス プロバイダーが提供するコスト最適化ツールの活用が含まれます。組織は、総所有コストに大きな影響を与える可能性のあるデータ転送料金やエグレス料金などの隠れたコストにも注意する必要があります。

ベンダー ロックイン

ベンダー ロックインは、クラウド データベース サービスを使用している組織にとって懸念事項です。データが特定のクラウド プロバイダーのエコシステムに移行されると、別のプロバイダーへの移行は困難でコストがかかる可能性があります。組織は、サービスと価格モデルの選択肢が制限され、柔軟性が制限されていると感じる場合があります。ベンダー ロックインを軽減するには、マルチクラウドまたはハイブリッド クラウド戦略を採用して、データとアプリケーションを複数のクラウド プロバイダーに分散し、単一のベンダーへの依存を減らす必要があります。さらに、オープン スタンダードとコンテナ化テクノロジを活用することで、必要に応じてクラウド プロバイダー間の移行をスムーズに行うことができます。

主要な市場動向

スケーラビリティと柔軟性がクラウド データベース ソリューションの採用を促進

世界のクラウド データベースおよび DBaaS 市場の主要な推進力の 1 つは、これらのソリューションが提供するスケーラビリティと柔軟性です。クラウド データベースは、組織のニーズの変化に応じて簡単にスケールアップまたはスケールダウンできるため、さまざまなワークロードを処理し、データの増加に対応できます。このスケーラビリティにより、組織は容量の制約を気にすることなく、データベースを効率的に管理できます。

さらに、クラウド データベース ソリューションは、組織が特定の要件に最も適したデータベース管理システム (DBMS) を選択できるようにすることで柔軟性を提供します。リレーショナル データベース、NoSQL データベース、または特殊なデータベースのいずれであっても、組織はクラウド データベースの柔軟性を活用して、データ管理のニーズに合った適切なソリューションを選択できます。

セキュリティとコンプライアンスの懸念がクラウド DBaaS の需要を牽引

セキュリティとコンプライアンスは、データベースの管理に関して組織にとって重要な考慮事項です。クラウド DBaaS プロバイダーは、機密データの保護とプライバシーを確保するために、堅牢なセキュリティ対策とコンプライアンス フレームワークを提供しています。これらのプロバイダーは、データ侵害や不正アクセスのリスクを軽減するために、高度なセキュリティ テクノロジ、暗号化、アクセス制御、定期的なセキュリティ監査に多額の投資を行っています。

さらに、クラウド DBaaS ソリューションには、組み込みのデータ レプリケーションとバックアップ機能が用意されており、データの耐久性と災害復旧が保証されます。この機能により、組織はデータが安全に保存され、予期しないインシデントが発生した場合でも簡単に回復できることがわかり、安心できます。

人工知能と機械学習の統合

クラウド データベースおよび DBaaS (WAF) 市場と同様に、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジをクラウド データベースおよび DBaaS ソリューションに統合することは重要なトレンドです。AI および ML アルゴリズムは、膨大な量のデータを分析し、パターンを識別し、データベース パフォーマンスの最適化、クエリ実行の改善、日常的なデータベース管理タスクの自動化に役立つ貴重な洞察を提供します。

AI および ML 機能を活用することで、クラウド データベースおよび DBaaS プロバイダーは、自動パフォーマンス チューニング、予測分析、異常検出などのインテリジェントな機能を提供できます。これらの高度なテクノロジーは、データベース操作の効率と信頼性を高め、組織がデータ主導の意思決定を行い、全体的なビジネスパフォーマンスを最適化できるようにします。

セグメント別インサイト

コンポーネント別インサイト

コンポーネントの面では、市場はさらにソリューションとサービスに細分化されています。ソリューションセグメントは、データベース管理とストレージにさらに分かれています。ソリューションセグメントは、2022年に54.3％という最大の収益シェアを占め、予測期間中も業界を支配し続けると予想されています。ソリューションセグメントとは、クラウドデータベースとDBaaSプロバイダーが顧客に提供する、特定のデータベースニーズを満たすためのさまざまなサービスを指します。ソリューションセグメントには、データ移行、バックアップとリカバリ、パフォーマンスチューニング、セキュリティ、スケーラビリティなど、多くのサービスが含まれます。これらのサービスは、企業がデータベースインフラストラクチャを最適化し、コストを削減し、効率を向上させるのに役立ちます。

コンサルティングサービスは、組織がニーズに最適なクラウドデータベースまたはDBaaSソリューションの種類を決定するのに役立ち、それを実装して既存のシステムに統合するためのガイダンスを提供します。サポート サービスは、データベースに関する問題やトラブルに迅速かつ効果的に対処するために不可欠です。トレーニング サービスは、組織がクラウド データベースの使用と最適化を迅速に行うのに役立ち、移行サービスは既存のデータをクラウドに移行するのに役立ちます

導入

導入に基づいて、世界市場はパブリック、プライベート、ハイブリッドに細分化されています。ハイブリッド セグメントは、2022 年に 47.8% という最大の収益シェアを占めました。ハイブリッド クラウド データベースの採用は、オンプレミスとクラウドベースの両方のデータベースを使用できる柔軟性を企業に提供するため、ますます人気が高まっています。ハイブリッド アプローチにより、企業はスケーラビリティやコスト削減などのクラウドベースのデータベースの利点を活用しながら、機密データに対する制御を維持し、データ主権規制に準拠することができます。さらに、ハイブリッド クラウド データベースは、機密データの管理を維持しながらクラウドベースのデータベースの利点も活用したい企業にとって、柔軟でコスト効率の高いソリューションを提供します。

ハイブリッド クラウド データベースの採用が拡大するにつれ、予測期間中に市場を牽引することが予想されます。一方、プライベート クラウド セグメントは、予測期間中に 19.2% という最高の CAGR を記録すると予想されます。プライベート クラウド インフラストラクチャは、データの保存、処理、管理のための専用の分離された環境を提供します。プライベート クラウド データベースは、パフォーマンス、スケーラビリティ、可用性、災害復旧など、組織の特定のニーズと要件を満たすようにカスタマイズおよび最適化できます。したがって、このような要因が予測期間中にセグメントの成長を促進すると予想されます。

エンタープライズ規模の洞察

エンタープライズ規模に基づいて、世界の市場は中小企業（SME）と大企業に分割されています。大企業セグメントは、2022年に53.0％という最大の収益シェアを占め、予測期間中もその地位を維持すると予想されます。急速なデジタル化の加速により、大企業はクラウドデータベースソリューションに移行することで大きな競争優位性を獲得しています。大規模な組織では、多くの場合、複雑で多様なデータ要件があり、従来のオンプレミスデータベースでは管理が困難な場合があります。クラウドデータベースは事実上無制限のスケーラビリティを提供するため、組織は時間の経過とともにデータニーズが増加するのに合わせて、ストレージ容量や処理能力を迅速かつ効率的に迅速かつ簡単に追加できます。つまり、オンプレミスのインフラストラクチャを維持するためのコストと複雑さを回避できるということです。

2022年12月、クラウドネイティブの分散SQLデータベース企業であるCockroach Labsは、独立系テクノロジーおよびサービスプロバイダーであるComputacenter plcと提携し、クラウドネイティブテクノロジーの広範な利用を強化し、促進しました。このコラボレーションにより、大企業は移行を合理化し、手動タスクを自動化し、有効性と効率性を高めることができます。一方、中小企業セグメントは、予測期間中に17.2％という最高のCAGRを記録すると予想されています。中小企業は、クラウドデータベースとデータベース・アズ・ア・サービス（DBaaS）ソリューションを採用する傾向が高まっています。クラウドデータベースとDBaaSソリューションは、高価なオンプレミスインフラストラクチャを必要とせずに、中小企業にコスト効率が高く、スケーラブルで信頼性の高いデータ管理方法を提供できます。中小企業にとってのクラウド データベースと DBaaS の主な利点の 1 つは、よりコスト効率の高い方法でデータを管理できることです。

地域別インサイト

北米は 2022 年に 35.1% のシェアで市場を支配し、予測期間中も支配的になると予想されています。近年、北米ではクラウド データベースの需要が大幅に増加しています。この成長は、さまざまな業界でのクラウドベースのテクノロジの採用の増加やビッグ データと分析の台頭など、いくつかの要因によって推進されています。また、クラウド コンピューティングの拡大は、この地域でのクラウド データベースの成長を促進する主な要因の 1 つです。クラウドに移行する企業が増えるにつれて、クラウドベースのデータ ストレージ ソリューションの需要が高まっています。

最近の開発

• 2023 年 7 月、Global Cloud Database Solutions Inc. は、DBaaS 市場に革命をもたらす高度なクラウドネイティブ データベース プラットフォームを発表しました。この最先端のソリューションは、分散コンピューティングと機械学習アルゴリズムを活用して、あらゆる規模の企業に比類のない拡張性、信頼性、パフォーマンスを提供します。Global Cloud Database Solutions Inc. は、一般的なクラウド プロバイダーとのシームレスな統合により、組織がオンプレミスのデータベースをクラウドに簡単に移行できるようにし、俊敏性とコスト効率を新たなレベルに引き上げます。
• 2023 年 3 月、CloudDB Technologies は、大手クラウド インフラストラクチャ プロバイダーとの戦略的パートナーシップを発表し、DBaaS サービスを強化しました。このコラボレーションの目的は、CloudDB Technologies のデータベース管理の専門知識とクラウド プロバイダーの堅牢なインフラストラクチャを組み合わせ、顧客がクラウド データベースの可能性を最大限に活用できるようにすることです。このパートナーシップでは、高度なセキュリティ対策と自動バックアップソリューションを統合することで、データの整合性と事業継続性を確保し、組織がイノベーションと成長に集中できるようにします。
• 2022 年 9 月、DataCloud Solutions Inc. は DBaaS に対する革新的なデータ中心のアプローチを導入し、企業がデータベースを管理および活用する方法に革命をもたらしました。高度な機械学習アルゴリズムを活用することで、DataCloud Solutions Inc. は企業が膨大な量のデータから貴重な洞察を抽出し、データに基づいた意思決定を容易に行えるようにします。このデータ中心の DBaaS ソリューションは、既存のクラウド プラットフォームとシームレスに統合され、組織に統一されたスケーラブルなデータベース管理エクスペリエンスを提供します。
• 2022 年 1 月、CloudDB Corporation は、現代のビジネスの進化するニーズを満たすように設計された次世代のクラウド データベース プラットフォームを発表しました。この革新的なソリューションは、分散コンピューティングとリアルタイム分析のパワーを組み合わせ、組織が膨大な量のデータを超高速で処理できるようにします。直感的なユーザーインターフェイスと包括的な管理ツールを備えた CloudDB Corporation のクラウドデータベースプラットフォームは、企業が業務を最適化し、イノベーションを推進し、市場で競争力を獲得できるようにします。

主要な市場プレーヤー

• Google LLC
• Nutanix
• Oracle Corporation
• IBM Corporation
• SAP SE
• Amazon Web Services, Inc.
• Alibaba Cloud
• MongoDB、 Inc.
• Microsoft Corp.
• Teradata
• Ninox Software GmbH
• DataStax