エンタープライズ ネットワーキング市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、機器別 (イーサネット スイッチ、エンタープライズ ルーター、WLAN、ネットワーク セキュリティ)、インフラストラクチャ タイプ別 (社内、アウトソーシング)、地域別、競合別、2018 ～ 2028 年

市場概要

世界のエンタープライズ ネットワーキング市場は、2022 年に 4,120 億米ドルと評価され、2028 年までの予測期間中に 5.8% の CAGR で堅調な成長が見込まれています。 組織がデジタル運用を強化するために高度なネットワーキング ソリューションにますます依存するようになるにつれて、世界のエンタープライズ ネットワーキング市場は大きな変革と拡大を遂げています。 この市場には、ルーター、スイッチ、ワイヤレス ネットワーク、ソフトウェア定義ネットワーキング (SDN) ソリューションなど、幅広い製品とサービスが含まれます。 この市場の主な推進要因の 1 つは、クラウドベースのサービスとアプリケーションの採用の増加であり、拡張可能で俊敏なネットワーク インフラストラクチャが必要になります。 さらに、モノのインターネット (IoT) デバイスの普及とシームレスな接続の需要により、エンタープライズ ネットワーキング セクターがさらに成長しています。 COVID-19 パンデミックにより、堅牢なリモート ワーク機能の必要性が加速し、安全で高性能なネットワーキング ソリューションへの投資が促進されています。さらに、5Gやエッジコンピューティングなどのテクノロジーの出現により、エンタープライズネットワーキングが再編され、重要なアプリケーションで低遅延かつ高速な接続が可能になります。企業が生産性の向上、業務の合理化、データセキュリティの確保を求める中、グローバルエンタープライズネットワーキング市場は継続的な成長と革新に向けて準備が整っており、組織は進化するネットワーキングのニーズを満たすために最先端のソリューションに投資しています。

主要な市場推進要因

ネットワーク効率の向上

AI対応ネットワーキングは、ネットワークのパフォーマンスと効率を最適化することで、グローバルエンタープライズネットワーキング市場に革命をもたらしています。AIアルゴリズムの助けを借りて、ネットワークトラフィックをリアルタイムで分析し、パターンを識別し、ネットワークリソースを動的に割り当てることで、最適なパフォーマンスを確保できます。これにより、ネットワーク効率が大幅に向上し、データ転送が加速され、企業全体の生産性が向上します。AI対応ネットワーキングの主な利点の1つは、ネットワーク管理タスクを自動化できることです。 AI アルゴリズムは、ネットワーク パフォーマンスを監視し、異常を検出し、潜在的な問題にプロアクティブに対処できるため、ネットワークのトラブルシューティングとメンテナンスに必要な手作業が削減されます。さらに、AI アルゴリズムはネットワーク データから継続的に学習し、時間の経過とともに戦略を適応させることができるため、ネットワークが最新かつ回復力のある状態を維持できます。

強化されたネットワーク セキュリティ

AI 対応ネットワークは、企業のネットワーク セキュリティを強化する上で重要な役割を果たします。AI アルゴリズムを活用することで、組織は潜在的なセキュリティの脅威をリアルタイムで検出して軽減できます。AI アルゴリズムは、ネットワーク トラフィックのパターンを分析し、疑わしいアクティビティを特定し、セキュリティ侵害にプロアクティブに対応できます。このプロアクティブなアプローチにより、組織はデータ侵害、不正アクセス、その他のサイバー脅威を防止できます。さらに、AI 対応ネットワークは、異常や通常のネットワーク動作からの逸脱を検出できるため、潜在的なセキュリティ侵害を早期に検出できます。AI アルゴリズムは、ネットワーク トラフィックを継続的に監視してパターンを分析することで、セキュリティの脅威が重大な損害を引き起こす前に特定して対応できます。この高度な脅威検出機能により、企業の全体的なセキュリティ体制が強化され、機密データが不正アクセスから保護されます。

ネットワークの信頼性の向上

AI 対応のネットワークは、ネットワーク障害を予測して防止することで、ネットワークの信頼性を向上させます。AI アルゴリズムは、ネットワークの履歴データを分析し、障害のパターンを特定し、潜在的なネットワーク停止を予測できます。これにより、組織はネットワークの問題が業務に影響する前に、積極的に対処できます。さらに、AI アルゴリズムは障害発生時にネットワーク トラフィックを動的に再ルーティングできるため、接続が中断されず、ダウンタイムが最小限に抑えられます。 AI 対応ネットワークを活用することで、組織はネットワークの信頼性を高め、ネットワーク中断のリスクを軽減し、ビジネスの継続性を高めることができます。

インテリジェントなネットワーク最適化

AI 対応ネットワークは、機械学習アルゴリズムを活用して、ネットワークのパフォーマンスとリソースの割り当てを最適化します。ネットワーク データを分析することで、AI アルゴリズムはボトルネックを特定し、ネットワーク構成を最適化し、需要に基づいてリソースを割り当てることができます。このインテリジェントなネットワーク最適化により、ネットワーク効率が向上し、レイテンシが短縮され、全体的なユーザー エクスペリエンスが向上します。さらに、AI アルゴリズムはネットワーク データから継続的に学習し、時間の経過とともに最適化戦略を適応させることができるため、トラフィック パターンが変化してもネットワークが最適化された状態を維持できます。この反復学習プロセスにより、組織はネットワークのパフォーマンスとスケーラビリティをさらに高めることができます。

ネットワーク管理の自動化

AI 対応ネットワークは、構成、監視、トラブルシューティングなど、ネットワーク管理のさまざまな側面を自動化します。AI アルゴリズムは、ネットワーク デバイスを自動的に構成し、ネットワーク パフォーマンスを監視し、潜在的な問題を検出できます。この自動化により、ネットワーク管理タスクに必要な手作業が削減され、IT チームはより戦略的な取り組みに集中できるようになります。さらに、AI アルゴリズムは、ネットワークの問題をプロアクティブに特定し、アラートを生成し、解決策を提案することができます。ネットワーク管理に対するこのプロアクティブなアプローチにより、運用効率が向上し、ダウンタイムが短縮され、ネットワーク全体の信頼性が高まります。

主要な市場の課題

認識と理解の欠如

グローバル エンタープライズ ネットワーキング市場は、高度なネットワーキング ソリューションを採用することの重要性と利点に関する組織間の認識と理解が限られているという点で、大きな課題に直面しています。多くの企業、特に中小企業は、従来のネットワーキング方法に関連する潜在的なリスクと非効率性、および接続性、セキュリティ、および全体的な運用効率を向上させる高度なネットワーキング テクノロジーの可能性を十分に理解していない可能性があります。この認識不足により、高度なネットワーク ソリューションへの投資をためらうことになり、組織はネットワークの制限や最適とは言えないパフォーマンスに対して脆弱になります。この課題に対処するには、包括的な教育イニシアチブを実施して、デジタル トランスフォーメーションの実現、コラボレーションの改善、ビジネスの成長のサポートにおいて高度なネットワークが果たす重要な役割を強調する必要があります。組織は、時代遅れのネットワーク インフラストラクチャが接続の問題、セキュリティ侵害、生産性の低下につながる可能性があることを認識する必要があります。高度なネットワークの具体的なメリットを示す実際の例やケース スタディは、その重要性をより深く理解するのに役立ちます。

複雑さと統合の問題

高度なネットワーク ソリューションの実装と管理は、特に IT リソースや専門知識が限られている組織にとって複雑な課題となる可能性があります。高度なネットワーク システムを既存のインフラストラクチャやアプリケーションと効果的に構成および統合することは、技術的に難しい場合があります。統合中に互換性の問題が発生し、遅延や最適とは言えないパフォーマンスにつながる可能性があります。これらの課題に対処するには、高度なネットワーク ソリューションの展開と管理を簡素化することが不可欠です。セットアップとカスタマイズを効率化するために、ユーザー フレンドリなインターフェイスと直感的な構成オプションを提供する必要があります。さらに、組織は、ドキュメント、チュートリアル、統合や問題のトラブルシューティングを支援できる技術専門家など、包括的なサポートとガイダンスにアクセスできる必要があります。高度なネットワーク実装のこれらの側面を簡素化することで、プロセスの効率化、接続性の向上、ネットワーク パフォーマンスの強化につながります。

セキュリティとプライバシーの懸念

組織がデジタル テクノロジーとクラウドベースのサービスにますます依存するようになるにつれて、グローバル エンタープライズ ネットワーク市場は、セキュリティとプライバシーの懸念に対処するという課題に直面しています。サイバー脅威とデータ侵害が増加する中、組織はネットワーク インフラストラクチャが堅牢で安全であることを保証する必要があります。高度なネットワーク ソリューションには、機密データを保護し、不正アクセスを防ぐために、暗号化、認証、侵入検知システムなどの堅牢なセキュリティ対策を組み込む必要があります。さらに、組織はデータ プライバシー規制に準拠し、ネットワーク ソリューションが業界標準に準拠していることを確認する必要があります。これらの懸念に対処するには、新たな脅威や脆弱性に先んじるために、研究開発への継続的な投資が必要です。高度なネットワーク ソリューションを採用する組織に信頼感を与える効果的なセキュリティ対策を開発して実装するには、ネットワーク ベンダー、セキュリティ専門家、規制機関の連携が不可欠です。

スケーラビリティとパフォーマンスの最適化

組織が成長し、業務を拡大するにつれて、ネットワーク インフラストラクチャのスケーラビリティとパフォーマンスが重要になります。グローバル エンタープライズ ネットワーク市場は、増加するネットワーク トラフィックに対応し、新しいアプリケーションとサービスのシームレスな統合をサポートできるスケーラブルなソリューションを提供するという課題に直面しています。さらに、組織は、データ集約型アプリケーションとリアルタイム通信の需要を満たすために、最適なパフォーマンス、低遅延、高帯域幅を提供できるネットワーク ソリューションを必要としています。これらの課題を克服するには、動的に拡張し、変化するネットワーク条件に適応し、パフォーマンスを最適化できる高度なネットワーク テクノロジの開発が必要です。ソフトウェア定義ネットワーク (SDN)、ネットワーク機能仮想化 (NFV)、エッジ コンピューティングなどの分野における継続的なイノベーションにより、組織は進化するビジネス ニーズに対応する俊敏で高性能なネットワークを構築できます。

主要な市場動向

安全で信頼性の高いエンタープライズ ネットワーキング ソリューションの需要増加

エンタープライズ ネットワーキング ソリューションの世界市場では、安全で信頼性の高いネットワーキング ソリューションの需要が高まっています。組織が業務を遂行するためにデジタル インフラストラクチャにますます依存するようになるにつれて、シームレスな接続、データ転送、通信を確保できる堅牢なネットワーキング ソリューションの必要性が極めて重要になっています。サイバー脅威の急増とネットワークの複雑化に伴い、組織は、機密データを保護し、不正アクセスを防ぐために、暗号化、認証、アクセス制御などの強化されたセキュリティ機能を提供できる高度なネットワーキング ソリューションを求めています。

この需要に対応するために、ネットワーキング ソリューション プロバイダーは、安全で信頼性の高い接続を提供できる革新的なテクノロジーの開発に注力しています。これらのソリューションは、高度な暗号化アルゴリズム、安全なプロトコル、多要素認証メカニズムを活用して、データ転送を保護し、情報の整合性と機密性を確保します。さらに、侵入検知および防止システム、ネットワーク セグメンテーション、仮想プライベート ネットワーク (VPN) などの機能を組み込んで、サイバー攻撃に耐え、潜在的なリスクを軽減できる安全なネットワーク環境を構築します。

ソフトウェア定義ネットワーク (SDN) への移行

世界のエンタープライズ ネットワーク市場では、ソフトウェア定義ネットワーク (SDN) ソリューションへの大きな移行が起こっています。SDN はネットワーク管理への集中型アプローチを提供し、組織はソフトウェア ベースのコントローラーを通じてネットワークを動的に制御および構成できます。この移行は、ネットワーク運用における俊敏性、拡張性、柔軟性の向上の必要性によって推進されています。

SDN ソリューションは、組織にネットワーク プロビジョニングの自動化、トラフィック フローの最適化、ポリシーベースのネットワーク管理の実装の機能を提供します。SDN は、制御プレーンをデータ プレーンから分離することで、組織がネットワークの可視性を向上させ、ネットワーク管理タスクを簡素化し、運用コストを削減できるようにします。さらに、SDN は仮想化テクノロジーの統合を容易にし、組織が特定の要件に合わせて簡単に拡張およびカスタマイズできる仮想ネットワークを作成できるようにします。

人工知能と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジーをエンタープライズ ネットワーキング ソリューションに統合することは、市場の重要なトレンドです。AI と ML アルゴリズムは、膨大な量のネットワーク データを分析し、パターンを識別し、異常をリアルタイムで検出できるため、ネットワーキング ソリューションはネットワークの問題やセキュリティの脅威に積極的に対応できます。

ネットワーキング ソリューション プロバイダーは、AI と ML の機能を活用することで、ネットワーク パフォーマンスを向上させ、リソース割り当てを最適化し、ネットワークのトラブルシューティングと障害検出を改善できます。これらのテクノロジーにより、インテリジェントなネットワーク自動化、予測分析、自己修復機能が可能になり、組織はネットワークの効率、信頼性、回復力をさらに高めることができます。

さらに、AI と ML は、DDoS 攻撃、マルウェア感染、不正アクセスの試みなどの潜在的な脅威を検出して軽減することで、ネットワーク セキュリティを強化するためにも利用できます。 AI 対応のネットワーク ソリューションは、ネットワーク トラフィックと動作を継続的に分析することで、疑わしいアクティビティを識別し、アラートを生成し、セキュリティ侵害を防ぐための予防策を講じることができます。

セグメント別インサイト

機器別インサイト

イーサネット スイッチ セグメントは、2022 年に 37% を超える最高の収益シェアで市場をリードし、予測期間を通じて最大シェアを維持すると予想されています。イーサネット スイッチは、スイッチに接続されたデバイス間でイーサネット フレームを中継することでデバイスを接続します。高速イーサネット スイッチの需要の増加により、今後数年間で市場参加者に新たな成長の見通しが開かれると予想されます。デジタル変革を加速しようとする政府の取り組みにより、スイッチ、ルーター、無線 LAN ネットワークの需要も増加しており、今後市場拡大が促進されると予想されます。

WLAN セグメントは、予測期間中に大幅に成長すると予測されています。ユーザーと機器のエンタープライズ領域における密度の増加効果は、モバイル機器での over-IP オーディオおよびビデオ アプリケーションの拡張された使用によって拡大されます。1つはワイヤレス ローカリゼーション用で、大量のファイル共有などを伴う共同作業ソリューションの厳格で限定された境界内にユーザーが存在する場合にのみ、リソースとアプリケーションへのアクセスを許可する企業向けです。前述の種類のアプリケーションはより広範な帯域幅を必要とするため、WLAN ネットワークが混雑し、パフォーマンス レベルが低下します。この標準は、Web 会議やビデオなどの帯域幅関連のテレプレゼンス アプリケーションもサポートしています。企業は 802.11ac の導入に向けて準備が整っており、新しい WLAN 機器の需要が増加すると予想されています。

インフラストラクチャ タイプ

2022 年には、アウトソーシング セグメントだけで 68% を超える最大の収益シェアを占めました。企業ネットワーク アウトソーシングの需要の高まりは、コスト削減、パフォーマンスの向上、知識へのアクセス、コア コンピテンシーへの集中、最新のテクノロジーと業界のトレンドを活用しながらのビジネス継続性維持など、企業のニーズによって推進されています。さらに、アウトソーシングは、ネットワークの管理と保守を外部プロバイダーにオフロードできるようにすることで、組織がコアコンピテンシーに集中するのに役立ちます。これにより、内部リソースが解放され、ビジネスの成長と革新を促進する戦略的イニシアチブに集中できるようになります。

社内セグメントは、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。社内ネットワーク製品の製造は、アウトソーシングに関連する管理コストを節約できます。社内製造を使用すると、製品出力を完全に制御できます。さらに、需要を満たすのに十分な労働力と設備があれば、生産の急増を計画できます。社内ネットワーク製品の品質をより適切に管理でき、品質管理は企業にとって重要であるため、社内セグメントの使用が増えています。

地域別インサイト

2022年にはアジア太平洋地域が市場を支配し、世界の収益の38％以上を占めました。多くの地域の国での大幅な移行とクラウドサービスの使用傾向は、この地域の成長の要因です。この分野でトップクラスの精密機器の需要が高まっていることを示すさらなる証拠は、製造活動が継続的に拡大していることです。しかし、アジア太平洋市場も、特に中国とインドにおける地域の強力な IT 部門と高度な技術に対する膨大な需要により成長しています。

MEA は、2023 年から 2030 年にかけて大幅な CAGR を記録すると予想されています。この成長は、通信部門の発展と、新たな経済発展を生み出すための産業の再フォーカスによるものです。高度なイーサネット スイッチがより多くのルーティング プロトコルを操作できるため、ルーターの採用は緩やかになると予想されます。これにより、企業はルーターよりもスイッチを検討できるようになりました。

最近の開発

• 2022年12月、ALE Internationalは、システムインテグレーターとテクノロジーリセラーにソリューションとサービスを提供するディストリビューターであるAurozと協力しました。この新しい契約を通じて、Aurozはオーストラリア全土のALEのチャネルパートナーと、通信、ネットワーキング、クラウドソリューションのALEポートフォリオ全体にサービスを提供します。
• 2023年3月、インドの多国籍企業であるWipro Limitedは、5G Def-iプラットフォームのリリースを発表しました。新しいプラットフォームは、アプリケーション、ネットワーク、クラウドサービスを組み合わせ、企業が5Gネットワーク上でシステムと資産を迅速かつシームレスに接続できるようにします。

主要な市場プレーヤー

• A10Networks Alation Inc.
• ALE International
• Broadcom Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Dell Inc.
• Hewlett Packard Enterprise DevelopmentLP
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Juniper Networks
• Riverbed Technology, Inc.
• ZTE Corporation