アジア太平洋地域の小売分析市場は、コンポーネント別(ソフトウェア、サービス)、導入モード別(クラウド、オンプレミス)、組織規模別(中小企業、大規模組織)、アプリケーション別(顧客管理、在庫分析、収益分析、注文および履行管理、マーチャンダイジング分析、パフォーマンス分析、価格分析、クラスター計画および輸送管理など)、エンドユーザー別(オフライン、オンライン)、国別、競合、予測および機会別(2018~2028年)に分類されています。

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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アジア太平洋地域の小売分析市場は、コンポーネント別(ソフトウェア、サービス)、導入モード別(クラウド、オンプレミス)、組織規模別(中小企業、大規模組織)、アプリケーション別(顧客管理、在庫分析、収益分析、注文および履行管理、マーチャンダイジング分析、パフォーマンス分析、価格分析、クラスター計画および輸送管理など)、エンドユーザー別(オフライン、オンライン)、国別、競合、予測および機会別(2018~2028年)に分類されています。

予測期間2024-2028
市場規模 (2022)17.9 億米ドル
CAGR (2023-2028)19.63%
最も急成長している分野顧客管理
最大の市場中国

MIR IT and Telecom

市場概要

アジア太平洋地域の小売分析市場は、2022年に17億9,000万米ドルと評価され、予測期間中に19.63%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。アジア太平洋地域の小売分析市場は、ダイナミックな小売環境と、業界の将来を形作る上でデータ主導の洞察が果たす極めて重要な役割の認識の高まりに牽引され、大きな変革を目の当たりにしています。広大で多様な地理的地域にまたがるアジア太平洋地域は、世界最大かつ最も急速に成長している経済の一部を包含しており、小売活動の活気ある中心地となっています。東京や上海の賑やかな大都市から東南アジアの新興市場まで、この地域の小売業者は、競争上の優位性を獲得し、絶えず進化する市場で繁栄するために、小売分析にますます目を向けています。

さらに、COVID-19パンデミックにより、この地域での小売分析の導入が加速しています。小売業者は、サプライチェーンの混乱から消費者行動や需要パターンの変化まで、パンデミック中に前例のない課題に直面しました。これに対応して、多くの小売業者が高度な分析ツールを利用して、業務をリアルタイムで可視化し、データに基づいた意思決定を行いました。パンデミックにより、小売業界における俊敏性と回復力の重要性が強調され、分析はこれらの課題を乗り越えるための不可欠なツールとして浮上しました。パンデミックにより、eコマースとデジタルチャネルの導入も加速し、小売業者は小売分析を活用してオンラインプラットフォームを最適化しています。eコマースの急増により、企業はオンラインでの消費者行動、コンバージョン率、ウェブサイトのパフォーマンスに関する洞察を必要としています。小売分析は、小売業者がデジタル戦略を微調整し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、オンライン販売の成長を促進するのに役立ちます。このデジタル化へのシフトは、パンデミック後の時代も続くと予想されており、小売分析は成功のためにさらに重要になります。

主要な市場推進要因

消費者行動と期待の変化

アジア太平洋地域の小売分析市場を推進する最大の推進要因の 1 つは、この地域の消費者の行動と期待が急速に変化していることです。アジア太平洋地域には、デジタルでつながっている多様な人々が住んでおり、その人々はますます目が肥えています。消費者は、パーソナライズされたショッピング体験、シームレスなオムニチャネル インタラクション、特定のニーズや好みに合った製品を期待しています。小売業者は、これらの高まる期待に応えるには、小売分析の力を活用する必要があることに気づき始めています。小売分析により、小売業者は、購入パターン、製品の好み、地域の傾向など、消費者の行動に関する深い洞察を得ることができます。このデータを分析することで、小売業者はマーケティング戦略を改良し、サプライ チェーン管理を最適化し、価格戦略を調整して顧客の需要に効果的に対応できます。データ主導のパーソナライゼーションの台頭により、アジア太平洋地域の小売業界は大変革を遂げており、小売業者は競争力を維持し、顧客満足度を高めるために、これらの変革の可能性を積極的に取り入れています。

加速するデジタルトランスフォーメーションと e コマースの成長

アジア太平洋地域では、デジタルトランスフォーメーションが加速的に進み、小売分析の採用がさらに加速しています。COVID-19 パンデミックにより、消費者が安全性と利便性を求めてオンラインショッピングを利用するようになり、e コマースとデジタルチャネルへの移行が加速しました。従来型小売業者とデジタルネイティブ小売業者の両方が、小売分析を活用してオンラインプラットフォームを最適化しています。e コマースの急増により、企業はオンラインでの消費者行動、コンバージョン率、Web サイトのパフォーマンスに関する洞察を必要としています。小売分析は、小売業者がデジタル戦略を微調整し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、オンライン販売の成長を促進するのに役立ちます。このデジタル化への移行はパンデミック後も続くと予想されており、小売分析は成功のためにさらに重要になります。


MIR Segment1

デジタル化とイノベーションに対する政府の支援

アジア太平洋地域のいくつかの国では、政府や規制機関が小売業界のデジタル化とイノベーションを積極的に推進しています。デジタル変革を促進し、デジタルインフラストラクチャを改善することを目的としたイニシアチブにより、分析ソリューションの採用につながる環境が整いつつあります。技術の進歩を支援する公共部門の関与により、この地域全体の小売業界の変化のペースがさらに加速しています。政府のインセンティブ、資金提供プログラム、政策改革により、小売業者は小売分析を含むテクノロジーに投資して、競争力、効率性、顧客体験を向上させるよう奨励されています。当局からのこの支援により、多国籍企業から中小企業まで、あらゆる規模の小売業者の間で小売分析ソリューションの採用が進んでいます。

持続可能性と倫理的消費者主義への重点の高まり

アジア太平洋地域の小売分析市場を牽引する重要なトレンドは、持続可能性と倫理的消費者主義への重点の高まりです。この地域の消費者は環境意識と社会的責任を高めるようになり、それが購買決定に影響を与えています。小売業者は、小売分析を使用して、自社の慣行を持続可能で倫理的な基準に合わせることで対応しています。小売分析は、小売業者がサプライチェーンを最適化して効率を高め、二酸化炭素排出量を削減し、責任を持って製品を調達し、公正な労働慣行を確保するのに役立ちます。持続可能性と倫理的考慮事項に関連するデータを追跡および分析することで、小売業者は消費者に自社の取り組みを透明に伝え、信頼と忠誠心を築くことができます。持続可能性と倫理的な懸念がますます重要になるにつれ、小売分析は、これらの価値観を満たし、倫理意識の高い消費者を効果的に引き付けることを目指す小売業者にとって、極めて重要なツールになります。

主要な市場の課題

データのプライバシーとセキュリティの懸念

アジア太平洋地域の小売分析市場は、競争上の優位性を獲得し、顧客体験を向上させるために小売業者がデータ分析ソリューションを採用するケースが増えたことにより、近年大幅に成長しています。しかし、この成長の一方で、対処する必要がある重大な課題があります。最も大きな課題の 1 つは、データ プライバシーとセキュリティに関する懸念です。


MIR Regional

データ プライバシーに関する懸念

セキュリティに関する懸念

断片化された小売エコシステムとデータ サイロ

アジア太平洋地域の小売分析市場が直面しているもう 1 つの大きな課題は、小売エコシステムの断片化と組織内のデータ サイロの存在です。

断片化された小売エコシステム

データ サイロ

主要な市場動向

高度なパーソナライゼーションと顧客中心の戦略

アジア太平洋地域の小売分析市場を形成する顕著な傾向の 1 つは、高度なパーソナライゼーションと顧客中心の戦略への重点が高まっていることです。消費者行動が進化し、より洗練されるにつれて、この地域の小売業者は、高度にパーソナライズされたショッピング体験を提供する必要性を認識しています。小売分析はこのトレンドの最前線にあり、小売業者は個々の顧客の好み、購入履歴、エンゲージメント パターンをより深く理解できます。機械学習と人工知能 (AI) を組み込むことで、小売業者は小売分析を活用して、パーソナライズされた製品の推奨、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン、および動的な価格設定戦略を作成できます。これらの戦略は、顧客満足度を高めるだけでなく、売上と顧客ロイヤルティの増加にもつながります。小売業者は、膨大な量の顧客データをリアルタイムで処理できる高度な分析ツールとプラットフォームに投資しており、個々の顧客の行動に基づいて価格、在庫、およびマーケティング メッセージを即座に調整できます。

さらに、小売業者はパーソナライズをオンライン領域を超えて拡張し、実店舗でのショッピング体験に取り入れています。ビーコン テクノロジーと店内分析を使用して、小売業者は実店舗を閲覧している買い物客にパーソナライズされたオファーや推奨事項を提供できます。この傾向により、小売業者がデジタル チャネルと物理チャネルの両方で顧客と関わる方法が変わりつつあり、小売分析は顧客中心主義を実現するために不可欠なツールとなっています。

在庫最適化のための予測分析の統合

アジア太平洋地域の小売分析市場におけるもう 1 つの注目すべき傾向は、在庫最適化のための予測分析の統合の増加です。在庫管理は常に小売業務の重要な側面であり、今日のペースの速いオムニチャネル小売環境ではさらに複雑になります。小売業者は、在庫を効果的に管理する上で競争上の優位性を獲得するために、予測分析に目を向けています。予測分析は、過去の販売データ、季節性パターン、天候や経済動向などの外部要因を活用して、需要を正確に予測します。小売業者は、これらの洞察を使用して在庫レベルを最適化し、在庫切れや過剰在庫の状況を減らし、サプライ チェーン全体の効率を向上させることができます。需要を正確に予測することで、小売業者は調達、流通、価格設定について情報に基づいた決定を下すことができ、最終的には収益性の向上につながります。さらに、予測分析は、変化する市場状況や消費者の好みに対応する小売業者の俊敏性を高めることができます。小売業者は在庫と補充戦略をリアルタイムで調整できるため、顧客の需要を満たしながら過剰在庫コストを最小限に抑えることができます。この傾向は、多様な市場と消費者行動により、競争力を維持するために小売業者が機敏で即応性を持つことが求められるアジア太平洋地域では特に重要です。

クラウドベースの小売分析ソリューションの導入

クラウドベースの小売分析ソリューションの導入は、アジア太平洋地域の小売分析市場で重要な傾向として浮上しています。クラウド コンピューティングは、拡張性、柔軟性、コスト効率など、小売業者にいくつかの利点を提供します。多様な市場とデジタル変革イニシアチブを特徴とする地域では、クラウドベースの分析ソリューションが普及しつつあります。クラウドベースの小売分析ソリューションにより、小売業者はどこからでもデータにアクセスして分析できるため、リモートでの意思決定とコラボレーションが可能になります。この機能は、アジア太平洋地域の地理的に分散した市場で事業を展開する小売業者にとって特に価値があります。小売業者はデータをクラウドで一元管理できるため、さまざまな地域のチームがデータにアクセスでき、分析プロセスの一貫性を確保できます。

さらに、クラウドベースのソリューションは、ハードウェアとインフラストラクチャに必要な初期資本支出を削減し、地域の中小規模の小売業者が小売分析を利用しやすくなります。これらの小売業者は、オンプレミスのインフラストラクチャに多額の投資をすることなく、高度な分析機能を活用できるようになりました。さらに、クラウドベースのソリューションは、小売業界で生成される膨大な量のデータを処理するのに適しています。小売分析におけるビッグデータの重要性が高まる中、クラウドベースのプラットフォームの拡張性と処理能力は、小売業者がデータを効果的に管理し、そこから実用的な洞察を引き出すのに役立っています。

セグメント別インサイト

コンポーネント別インサイト

コンポーネント別では、アジア太平洋地域の小売分析市場でソフトウェアセグメントが優位に立っており、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。この優位性は、いくつかの主要な要因に起因しています。まず、小売分析のソフトウェア ソリューションは大幅に進化し、小売業者に幅広いツールとプラットフォームを提供し、データの力を活用して意思決定を行えるようにしています。これらのソフトウェア パッケージには、データ収集、処理、予測分析、ビジネス インテリジェンス レポートなど、さまざまな機能が含まれています。次に、アジア太平洋地域の小売業界の急速なデジタル変革により、高度なソフトウェア ソリューションの採用が加速しています。小売業者は、競争が激化する市場で顧客体験を向上させ、在庫管理を最適化し、マーケティング戦略を微調整するために、リアルタイム データ分析の重要性を認識しています。その結果、小売業者は実用的な洞察を提供するソフトウェア ベースの分析ソリューションに多額の投資を行っています。これらの要因を考慮すると、ソフトウェア セグメントは今後も成長を続け、今後数年間でアジア太平洋の小売分析市場の革新と効率性を推進する可能性が非常に高いです。

アプリケーション

アプリケーションに基づいて、マーチャンダイジング分析セグメントはアジア太平洋の小売分析市場の支配的な勢力として浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予測されています。この優位性は、いくつかの説得力のある要因によって支えられています。まず、マーチャンダイジング分析は、小売業者が製品の品揃え、価格戦略、在庫管理を最適化する上で重要な役割を果たします。消費者の好みが多様で市場動向が急速に変化する地域では、小売業者はマーチャンダイジング分析を利用して、売上と収益性を最大化するデータに基づく意思決定を行っています。次に、アジア太平洋地域での電子商取引とオムニチャネル小売の成長により、マーチャンダイジング分析の重要性が高まっています。小売業者は、ますますデジタルに精通し、目の肥えた顧客層の需要を満たすために、消費者の行動、需要予測、サプライチェーンの最適化に関する包括的な洞察を必要としています。その結果、マーチャンダイジング分析ソリューションへの投資が急増し、市場での優位性が強固なものになりました。アジア太平洋地域の小売業界のダイナミクスは進化を続けており、マーチャンダイジング分析セグメントは最前線に留まり、よりスマートで機敏な小売業務を促進する態勢が整っています。

導入

導入モードに基づいて、クラウド導入モードはアジア太平洋地域の小売分析市場における主要なセグメントとして浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。この圧倒的な地位は、小売分析環境におけるクラウドベースのソリューションの重要性を強調するいくつかの重要な要因に起因しています。まず、クラウド導入は比類のない柔軟性と拡張性を提供し、小売業者が変化する市場状況や顧客の需要に容易に適応できるようにします。この機敏性は、アジア太平洋地域のように多様で急速に進化している地域では極めて重要です。第二に、クラウドベースの小売分析ソリューションは、インフラストラクチャとハードウェアへの多額の先行投資が不要になるため、コスト効率に優れています。これは、多額の設備投資の負担なしに高度な分析機能を利用したいと考えている中小企業を含む小売業者にとって特に魅力的です。さらに、シームレスなリモートアクセスとリアルタイムのコラボレーションを可能にするクラウドの機能は、リモートワークとデジタルトランスフォーメーションの時代には欠かせないものになっています。その結果、クラウド導入モードはアジア太平洋地域の小売業者にとって引き続き主要な選択肢となり、現代の小売業の複雑さをうまく乗り切るために必要なツールと機能を小売業者に提供します。

国別インサイト

中国はアジア太平洋地域の小売分析市場で支配的な国として浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。この圧倒的な地位は、大規模なオンラインとオフラインの小売事業、技術に精通した消費者ベース、活気のあるeコマース環境を組み合わせた中国の比類のない小売エコシステムの証です。中国の小売業者は小売分析ソリューションをいち早く取り入れ、それを活用して非常にダイナミックな市場で競争上の優位性を獲得してきました。中国の小売分析市場における主な焦点は、膨大な在庫を効率的に管理し、物流を最適化し、急速に変化する消費者の需要に対応する必要性から、サプライ チェーンと在庫分析にあります。さらに、中国の先進的な小売大手は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を分析戦略に統合する傾向が強まっており、消費者の好みを予測し、顧客体験を向上できるようにしています。中国が小売業界のトレンドを設定し続けている中、小売分析分野における中国の優位性は揺るぎなく、そのイノベーションは今後数年間、より広範なアジア太平洋市場に影響を与える可能性があります。

最近の動向

  • 2023 年 9 月、IBM と Parle 製品のコラボレーションが延長されました。これは、インドを代表するビスケット ブランドの 1 つである Parle のデジタル変革の旅における重要なマイルストーンとなります。クラウドと AI ベースのビジネス ソリューションを活用することで、Parle はさまざまな重要な課題にうまく対処し、業務全体で具体的なメリットをもたらしました。このコラボレーションの主な成果の 1 つは、調達コストの削減です。データ主導の洞察と AI 主導のサプライ チェーンの最適化により、Parle は調達プロセスでコスト削減の機会を特定し、最終的に収益を向上させることができました。さらに、売上予測の精度が向上したことは、もう 1 つの重要な成果です。AI と高度な分析の力を活用することで、Parle は消費者の需要をより正確に予測できるようになり、商品の過剰在庫や不足在庫の発生を減らしました。
  • 2021 年 9 月、小売テクノロジー企業の Aimazing は、取引データを分析し、ショッピング モールの所有者や小売企業に貴重な洞察を提供するように設計された最先端の小売分析ソリューションを発表しました。 Aimazing が提供するこの革新的な小売データ プラットフォームにより、ショッピング モール運営者は、小売取引をリアルタイムでキャプチャ、整理、分類するテクノロジを活用できるようになります。これにより、消費者の購買行動、販売傾向、全体的なパフォーマンスに関する洞察など、重要なショッピング モール管理データにアクセスできるようになります。このソリューションの背後にあるテクノロジには、さまざまな小売業の POS システムにシームレスに接続するコンパクトなブラック ボックスの導入が含まれます。このハードウェア ソリューションは、Google Translate などのアプリケーションで使用される画像認識機能に似たテクノロジーを活用しています。

主要市場プレーヤー

  • IBM Corporation (アジア太平洋)
  • SAS Institute Inc. (アジア太平洋)
  • Oracle Corporation
  • SAP Asia Pte.Ltd
  • Tableau Software Inc. (Salesforce が買収)
  • Microsoft Corporation
  • QlikTech International AB
  • MicroStrategy Incorporated
  • Manthan Systems Inc.
  • Tata Consultancy Services (TCS) AsiaPacific Pte. Ltd.

コンポーネント別

導入モード別

組織規模別

アプリケーション別

エンドユーザー別

  • ソフトウェア
  • サービス
  • クラウド
  • オンプレミス
  • 中小企業
  • 大規模組織
  • 顧客管理
  • 在庫分析
  • 収益分析
  • 注文および履行管理
  • マーチャンダイジング分析
  • パフォーマンス分析
  • 価格設定分析
  • クラスター計画および輸送管理
  • その他
  • オフライン
  • オンライン
  • インド
  • 中国
  • 日本
  • 南部韓国
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • マレーシア
  • インドネシア
  • タイ
  • ベトナム

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