北米の小売分析市場は、コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、展開モード別（クラウド、オンプレミス）、組織規模別（中小企業、大規模組織）、アプリケーション別（顧客管理、在庫分析、収益分析、注文および履行管理、マーチャンダイジング分析、パフォーマンス分析、価格分析、クラスター計画および輸送管理など）、エンドユーザー別（オフライン、オンライン）、国別、競合、予測および機会別に分類されています（2018～2028年）

市場概要

北米の小売分析市場は、2022年に12億9,000万米ドルと評価され、予測期間中に18.23%のCAGRで成長しました。北米の小売分析市場は、小売業界の急速な進化と、ビジネス戦略を強化するためのデータ主導の洞察の需要の高まりに牽引され、近年大幅な成長と変革を経験しています。このダイナミックな市場には、小売業者が業務、顧客行動、市場動向に関するより深い洞察を得ることを可能にする幅広いソリューションとサービスが含まれています。小売業界が進化し続ける中、競争の激しい市場で競争上の優位性を獲得するために、小売業者はますます分析に目を向けています。北米の小売分析市場の成長の主な要因の1つは、さまざまな小売チャネルによって生成されるデータの急増です。電子商取引、モバイル ショッピング、ソーシャル メディアの出現により、小売業者は貴重な洞察を秘めた膨大な量のデータに溢れています。小売分析ソリューションは、このデータを活用して実用的な情報に変換する機能を提供します。小売業者は、顧客の購入履歴、Web サイトのトラフィック、ソーシャル メディアでのやり取り、さらには店内の客足まで分析して、顧客の好みをより深く理解し、それに応じてマーケティング戦略を調整できます。このデータ主導のアプローチにより、小売業者はパーソナライズされたショッピング エクスペリエンスを提供し、製品の品揃え、価格戦略、プロモーション活動を最適化できます。

さらに、北米の小売分析市場では、予測分析の需要が急増しています。小売業者は、消費者の需要と在庫のニーズを正確に予測するために、高度な分析ツールを採用するケースが増えています。予測分析により、小売業者はトレンド、季節変動、さらには予期しないイベントを予測して、在庫レベルを最適化し、在庫切れを減らし、過剰在庫の状況を最小限に抑えることができます。これにより、必要なときに製品が確実に見つかるようになり、顧客満足度が向上するだけでなく、運用コストが削減され、サプライ チェーン全体の効率が向上します。在庫管理の改善に加えて、小売分析ソリューションは小売業者が価格戦略を強化することにも役立っています。リアルタイムのデータ分析を活用した動的価格設定により、小売業者は需要、競合他社の価格設定、顧客行動などの要因に基づいて価格を調整できます。この価格設定の機敏性により、小売業者は競争力を維持し、利益を最大化すると同時に顧客の期待に応えることができます。パーソナライズされたプロモーションや割引を提供できることで、顧客のショッピング体験がさらに向上し、ブランド ロイヤルティとリピート ビジネスが増加します。

北米の小売分析市場では、顧客分析の分野でも大きな進歩が見られます。小売業者は、洗練された分析ツールを活用して、顧客の行動や好みに関するより深い洞察を得ています。顧客の行動、購入履歴、人口統計情報を分析することで、小売業者はよりターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを作成し、顧客セグメンテーションを改善できます。これにより、マーケティング活動の有効性が高まるだけでなく、全体的な顧客体験も向上し、長期的な顧客関係が育まれます。さらに、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジの統合により、北米の小売分析市場に革命が起こっています。 AI と ML アルゴリズムは、膨大なデータセットをリアルタイムで分析し、人間には判別不可能なパターンや傾向を特定できます。これらのテクノロジーにより、小売業者は在庫補充、不正検出、カスタマー サービス インタラクションなどの意思決定プロセスを自動化できます。AI を搭載したチャットボットと仮想ショッピング アシスタントは、顧客にパーソナライズされた推奨事項とサポートを提供し、オンライン ショッピング体験を向上させます。

北米の小売分析市場は、従来の実店舗の小売業者に限定されません。e コマース企業も、分析ソリューションを活用して業務を最適化しています。オンライン広告キャンペーンの管理から Web サイトのパフォーマンスと顧客行動の監視まで、e コマース小売業者は分析を利用して成長と収益性を高めています。ショッピング カートの放棄率を追跡し、その理由を特定できるため、e コマース企業は潜在的な売上損失を回復するための戦略を実行できます。さらに、COVID-19 パンデミックにより、北米での小売分析の採用が加速しました。消費者行動が突然変化し、オンライン ショッピングが大幅に増加したため、小売業者は迅速に適応する必要に迫られました。小売分析は、この困難な時期に小売業者が情報に基づいた意思決定を行う上で重要な役割を果たしました。これにより、リソースを効率的に割り当て、サプライ チェーンを調整し、変化する状況に合わせてマーケティング戦略を調整できるようになりました。

結論として、北米の小売分析市場は、小売業界のデータ主導の変革によって堅調な成長を遂げています。小売業者は、顧客行動に関する洞察の獲得、在庫管理の最適化、価格戦略の強化、全体的な運用効率の向上のために、分析ソリューションにますます依存するようになっています。AI と ML テクノロジの統合により、小売分析の将来は有望に見え、北米の小売セクターのイノベーションと競争力を推進するさらに高度な機能が期待されています。小売業界が進化し続ける中、小売分析は、ダイナミックで競争の激しい市場で成功を目指す小売業者にとって重要なツールであり続けるでしょう。

主要な市場推進要因

成長する e コマースとオムニチャネル小売

北米の小売分析市場は、e コマースの急速な拡大とオムニチャネル小売戦略の採用によって堅調な成長を遂げています。電子商取引は爆発的な成長を遂げており、特にCOVID-19パンデミックをきっかけに、消費者はますますオンラインショッピングに目を向けています。その結果、小売業者は競争力を維持するためにデジタルプラットフォームとテクノロジーに多額の投資を行っています。小売分析ソリューションは、この変革において重要な役割を果たし、オンラインでの消費者の行動、購入パターン、好みに関する洞察を提供します。さらに、小売業者はこれらの分析ツールを活用して、オンラインとオフラインのショッピング体験のギャップを埋め、シームレスなオムニチャネルジャーニーを作成しています。小売業のダイナミクスのこの進化は、北米の小売分析市場の拡大の重要な原動力です。

顧客のパーソナライゼーションとターゲットマーケティングの需要

顧客のパーソナライゼーションは小売業の成功の礎となっており、この需要が北米での小売分析ソリューションの採用を促進しています。消費者はパーソナライズされたショッピング体験を期待しており、小売業者はデータ分析を使用してこれらの期待に応えています。小売分析ツールを使用すると、小売業者は購入履歴、閲覧行動、人口統計情報などの顧客データを収集して分析し、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンや推奨事項を作成できます。小売業者は、オファーや製品の推奨を個人の好みに合わせて調整することで、顧客ロイヤルティを高め、売上を伸ばすことができます。北米の小売業者が競争の激しい市場で競争しようと努める中、パーソナライゼーションの取り組みをサポートする小売分析の需要は高まり続けています。

在庫の最適化とサプライ チェーンの効率化

在庫管理とサプライ チェーンの最適化は小売業界の重要な側面であり、北米では分析ソリューションによって革命が起こっています。効率的な在庫管理は、コストを削減し、在庫切れを最小限に抑え、過剰在庫の状況を回避するために不可欠です。小売分析は、需要予測、在庫回転率、注文履行に関する洞察を提供し、小売業者がデータに基づいた意思決定を行うことを可能にします。さらに、サプライ チェーン分析は、サプライヤーから配送センター、小売業者までのサプライ チェーン全体を監視するのに役立ち、合理化された運用と製品のタイムリーな配送を保証します。競争の激しい北米の小売業界では、小売業者は在庫とサプライ チェーン管理における分析の重要性を認識しており、それが市場の大きな推進力となっています。

強化された不正検出と損失防止

北米の小売分析市場は、強化された不正検出と損失防止の必要性によっても推進されています。小売業者は、盗難、不正、および損失に関連する大きな課題に直面しています。小売分析ソリューションは、高度なアルゴリズムと機械学習を活用して、不正行為の兆候となる可能性のある取引データの異常なパターンと異常を特定します。これらのツールは、小売業者が顧客レベルと従業員レベルの両方で盗難を検出して防止するのに役立ちます。さらに、小売業者はビデオ監視映像と POS データを分析することで、疑わしい行動を特定し、損失を減らすための積極的な対策を講じることができます。北米の小売業界がセキュリティ上の課題に取り組む中、小売分析は資産と利益を守るための重要なツールとしてますます認識されています。

主要な市場の課題

北米の小売分析市場におけるデータプライバシーとセキュリティの懸念

北米の小売分析市場が直面している大きな課題の 1 つは、データプライバシーとセキュリティの懸念です。小売業者は分析イニシアチブを推進するために膨大な量の顧客データを収集して分析するため、複雑なプライバシー規制の状況を把握し、データ侵害から保護する必要があります。北米市場は、一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などの厳格なデータ保護法の対象であり、国内外の小売業務に影響を与えます。小売業者が直面する大きな問題の 1 つは、顧客データの倫理的かつ合法的な使用です。データ主導の洞察は、顧客体験の向上とビジネス運営の最適化に非常に役立ちますが、パーソナライズされたマーケティングと顧客のプライバシーを侵害する侵入的な慣行の間には微妙な境界線があります。小売業者は、データ収集と顧客のプライバシー権の尊重との間で微妙なバランスを取る必要があります。データ侵害も大きな懸念事項です。さまざまな業界で発生した有名な侵害により、顧客の機密情報を保護することの重要性に対する認識が高まっています。北米の小売業者は、貴重な財務データや個人データを保管しているため、サイバー攻撃の格好の標的となっています。侵害が発生すると、深刻な財務的損害や評判の損失につながる可能性があります。

レガシー システムとデータ サイロの統合

北米の小売分析市場におけるもう 1 つの大きな課題は、レガシー システムの統合とデータ サイロの解体です。この地域の多くの小売業者は、POS (販売時点管理) システム、在庫管理ツール、顧客関係管理 (CRM) システムなど、長年にわたりさまざまなレガシー IT システムを蓄積してきました。これらのシステムは、多くの場合、個別に運用されているため、データの断片化や非効率が生じています。小売分析の可能性を最大限に活用するには、小売業者はこれらの異なるシステムとデータ ソースを統合する必要があります。データ サイロは、情報に基づいた意思決定を行い、チャネル全体で統一されたカスタマー エクスペリエンスを実現するために不可欠な、オペレーションと顧客行動の総合的なビューを取得する能力を妨げます。ただし、レガシー システムの統合は複雑でリソースを大量に消費するプロセスになる可能性があります。慎重な計画、テクノロジへの多額の投資、および多くの場合、異なるシステム間のギャップを埋めるためのカスタマイズされたソリューションが必要になります。さらに、小売業者は、分析結果の不正確さやエラーを回避するために、統合プロセス全体を通じてデータの品質と一貫性が維持されるようにする必要があります。さらに、レガシー システムは、現代の小売環境で生成されるデータの量と複雑さを処理するように設計されていない可能性があります。小売業者は、高度な分析ツールの機能を最大限に活用し、e コマースとオムニチャネル小売の高まる需要に対応するために、古いシステムをアップグレードまたは交換する必要がある場合があります。

主要な市場動向

在庫管理の予測分析

北米の小売分析市場における顕著な傾向の 1 つは、在庫管理のための予測分析の採用が増加していることです。小売業者は、特に電子商取引やオムニチャネル小売の分野で、変化する消費者の需要を満たすために、より洗練された在庫管理ソリューションの必要性を認識しています。予測分析は、履歴データ、リアルタイム情報、高度なアルゴリズムを活用して、将来の需要を正確に予測します。今日の急速に変化する小売環境では、製品のトレンドや消費者の嗜好が急速に変化する可能性があるため、小売業者は過去の販売データや手動の在庫管理プロセスだけに頼ることはできません。予測分析は、小売業者が需要の変動、季節的な傾向、さらには COVID-19 パンデミックなどの予期しないイベントを予測するのに役立ちます。これにより、在庫レベルを最適化し、過剰在庫や在庫切れのリスクを軽減し、最終的に収益性を向上させることができます。たとえば、小売業者が特定の製品の特定の季節に需要が高くなると予測できる場合、そのアイテムを積極的に在庫することができます。逆に、売れ行きの悪い製品については、価格設定やマーケティング戦略を調整して在庫を処分することができます。この傾向は、消費者の嗜好が多様で、地域によって大きく異なる可能性がある北米の小売市場では特に重要です。

AI 主導の顧客インサイトとパーソナライゼーション

北米の小売分析市場におけるもう 1 つの注目すべき傾向は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を統合して、より深い顧客インサイトを導き出し、パーソナライゼーションの取り組みを強化することです。小売業者は、オンライン小売業者、モバイル アプリ、ロイヤルティ プログラムなど、さまざまなタッチポイントを通じて収集された膨大な量の顧客データを分析するために、AI を活用した分析ツールをますます使用しています。これらの分析ソリューションは、消費者行動のパターンと傾向を特定できるため、小売業者は、顧客が興味を持っている製品、購入する可能性が高い時期、購入決定に影響を与える要因を把握できます。この知識があれば、小売業者は高度にパーソナライズされたショッピング エクスペリエンスを作成し、カスタマイズされた製品の推奨、カスタマイズされたプロモーション、さらには個別の価格設定を提供できます。北米の消費者は、オンラインでも実店舗でも、小売業者とのやり取りでパーソナライズされたエクスペリエンスを期待するようになりました。AI 主導の小売分析により、企業はこうした期待に応えることができ、顧客満足度とロイヤルティが向上します。さらに、パーソナライズにより、北米の競争の激しい市場で事業を展開する小売業者にとって、コンバージョン率の向上、平均注文額の増加、そして最終的には収益源の改善につながる可能性があります。

オムニチャネル インサイトのためのオンライン分析とオフライン分析の統合

北米の小売分析市場における 3 つ目の重要なトレンドは、オンライン分析とオフライン分析の統合が進み、すべてのチャネルにわたる顧客の行動と好みを包括的に把握できるようになっていることです。オムニチャネル小売戦略が勢いを増すにつれ、小売業者は実店舗とデジタル オペレーションの間のサイロを打破する必要性を認識しています。オンラインとオフラインの両方の販売チャネルからのデータを統合することで、小売業者は消費者がこれらのタッチポイント間をどのように移動するかを理解できます。たとえば、顧客はオンラインで製品を調べ、実店舗を訪れて実際に見てから、オンラインで購入することがあります。統合分析により、小売業者はこの顧客行動を追跡し、それに応じてマーケティングと販売戦略を調整できます。消費者がオンラインとオフラインのショッピングを頻繁に切り替える北米市場では、このトレンドは特に重要です。小売業者は、eコマース プラットフォーム、モバイル アプリ、店内の POS システム、顧客ロイヤルティ プログラムなど、さまざまなソースからデータを取得できるテクノロジーに投資しています。データ分析に対するこの総合的なアプローチは、パーソナライゼーションの取り組みを改善するだけでなく、小売業者が店舗レイアウト、スタッフの割り当て、マーケティング費用を最適化し、顧客の全体的なショッピング エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。

セグメント別インサイト

コンポーネント別インサイト

コンポーネント別では、北米の小売分析市場におけるソフトウェア セグメントが 2022 年に優位を占め、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。この優位性は、小売業者がデータ主導のインサイトの力を活用できるようにする上でソフトウェア ソリューションが果たす極めて重要な役割に起因しています。北米の小売業者は、顧客行動をより深く理解し、在庫管理を最適化し、価格戦略を強化し、全体的な運用効率を向上させるために、高度な分析ソフトウェアの重要性をますます認識しています。これらのソフトウェア ソリューションには、需要予測のための予測分析から顧客パーソナライゼーションのための AI 駆動型ツールまで、幅広いアプリケーションが含まれます。小売業界が進化を続け、競争が激化する中、実用的な洞察を提供し、情報に基づいた意思決定を促進できる高度なソフトウェア ソリューションの需要は高いままであると予想されます。その結果、ソフトウェア セグメントは、イノベーションを推進し、北米の小売分析市場の将来を形作る上で有利な立場にあります。

アプリケーション

アプリケーションに基づいて、マーチャンダイジング分析セグメントは、北米の小売分析市場の支配的な勢力として浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予測されています。この優位性は、マーチャンダイジング分析が現代の小売で果たす極めて重要な役割に起因する可能性があります。北米の小売業者は、データ主導の洞察が、製品の品揃え、価格戦略、および全体的なマーチャンダイジングの取り組みを最適化するのに役立つことを認識しています。マーチャンダイジング分析を活用することで、小売業者は消費者の好みを深く理解し、需要を正確に予測し、店舗内およびオンライン ショッピング エクスペリエンスを向上させる戦略的な決定を下すことができます。電子商取引の急増とオムニチャネル小売の複雑さが相まって、マーチャンダイジング分析の重要性がさらに高まっています。小売業者は、個々の顧客セグメントに合わせた製品提供をキュレートし、進化する消費者トレンドに自社の商品が完璧に一致するようにするために、これらのツールにますます依存するようになっています。さらに、価格最適化、在庫管理、需要予測はすべて、マーチャンダイジング分析が不可欠であることが判明している分野であり、小売業者が収益を最大化し、無駄を減らすことを可能にします。北米の小売業界は、消費者行動と市場動向の変化に伴って進化し続けており、マーチャンダイジング分析セグメントは、イノベーションの最前線にいます。小売業者が競争環境に適応し、繁栄するのを支援するデータ主導の洞察を提供する能力は、市場での持続的な優位性を保証します。このセグメントは、効率性を促進し、顧客体験を向上させ、戦略的意思決定を推進することで、北米の小売業の未来を形作り続けるでしょう。

導入

導入モードに基づくと、クラウド導入モードが北米の小売分析市場における主要なセグメントとして浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されます。この優位性は、この地域の小売業者の進化するニーズと一致するいくつかの重要な要因に起因しています。クラウドベースの小売分析ソリューションは、比類のない柔軟性と拡張性を提供し、小売業者が変化する市場状況や消費者の好みに迅速に適応できるようにします。クラウドの優位性の主な推進力の 1 つは、事実上どこからでもデータと分析ツールにリアルタイムでアクセスできる機能です。この俊敏性は、ペースの速い小売環境で特に価値があり、小売業者は情報に基づいた意思決定を即座に行うことができます。さらに、クラウドの拡張性により、小売業者はハードウェアとインフラストラクチャに多額の先行投資をすることなく、ビジネスの成長に合わせて分析機能を拡張できます。さらに、クラウド導入ではオンプレミス サーバーの保守やアップグレードが不要になるため、コスト効率が向上します。これにより、小売業者はリソースをより効果的に割り当て、ビジネスの他の重要な分野に投資することができます。さらに、クラウド ソリューションには、多くの場合、組み込みのセキュリティ機能と定期的な更新が付属しており、これらは北米の小売業界におけるデータ セキュリティとプライバシーの進化する課題に対処するために不可欠です。

国別インサイト

米国は、北米の小売分析市場で支配的な国として浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。この優位性は、米国の世界的な小売大国としての地位を浮き彫りにするいくつかの重要な要因に起因しています。実店舗の小売業者、e コマースの大手、活気のあるオムニチャネル市場など、広大で多様な小売業界を持つ米国は、小売業者にとって独特の課題と機会を提示しています。その結果、米国の小売業者は、競争上の優位性を獲得するために高度な分析ソリューションを導入する最前線に立っています。

米国はイノベーションと技術進歩の文化を誇り、小売業界ではデータ主導の意思決定が急速に導入されています。米国の小売業者は、在庫管理の最適化、顧客体験の向上、全体的な業務効率の改善における分析の価値をすぐに認識しました。さらに、主要なテクノロジーハブと分析プロバイダーの強力なエコシステムの存在は、米国の小売分析市場の成長をさらに促進しています。さらに、米国市場の巨大な規模と消費者の好みの多様性は、小売分析ソリューションの理想的なテストの場となり、イノベーションを促進し、データ主導の小売戦略の可能性の限界を押し広げています。小売業界が進化を続け、変化する消費者行動や市場のダイナミクスに適応する中、米国は北米の小売分析市場で優位性を維持し、この地域の小売分析の未来を形作っていく態勢が整っています。

最近の動向

• 2023 年 3 月、世界有数のプロフェッショナル サービス企業の 1 つである KPMG は、急速に進化する市場で企業の小売分析機能を強化するように設計された革新的な製品の発売を発表しました。この新しい製品は、小売業者がデータと分析の力を活用して情報に基づいた意思決定を行い、運用を最適化し、全体的な顧客体験を向上できるように支援するという KPMG の取り組みを反映しています。この製品の主な機能には、高度なデータ分析ツール、機械学習アルゴリズム、小売業界に合わせた予測モデリング機能などが含まれる可能性があります。小売業者はこれらのツールを利用して、消費者行動に関するより深い洞察を得たり、需要予測を改善したり、在庫管理を最適化したり、マーケティング戦略を調整してより良い結果を得ることができます。さらに、この製品はリアルタイムの分析ダッシュボードを提供する可能性があり、小売業者は主要なパフォーマンス指標を監視し、変化する市場状況に迅速に対応できます。
• 2022 年 9 月、米国の大手通信会社の 1 つである T-Mobile は、一連の高度な業界ソリューションを立ち上げるという重要な発表を行いました。この戦略的な動きは、広範なネットワーク インフラストラクチャと技術力を活用して、さまざまな業界セクターに合わせた専門的なサービスを提供するという T-Mobile の取り組みを示しています。 T-Mobile の Advanced Industry Solutions は、医療、製造、物流、農業など、さまざまな業界の企業や組織の独自の接続性と通信ニーズに対応することを目的としていました。これらのソリューションには、5G 接続、モノのインターネット (IoT) ソリューション、エッジ コンピューティング、堅牢なデータ分析など、さまざまなテクノロジが含まれている可能性があります。

主要な市場プレーヤー

• IBM (International Business Machines Corporation)
• SAS Institute Inc.
• Oracle America, Inc.
• SAP America, Inc.
• Microsoft Corporation
• Teradata Corporation
• MicroStrategy法人
• Tableau Software Inc.
• Qlik Technologies Inc.
• Domo, Inc.