エンドポイント保護プラットフォーム市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、ソリューション別 (ソフトウェア、サービス)、導入別 (クラウド、オンプレミス)、企業規模別 (中小企業、大企業)、業種別 (BFSI、ヘルスケアおよびライフサイエンス、政府および防衛、小売および電子商取引、IT および通信、エネルギーおよび公益事業、製造、その他)、地域別、競合状況別、2018～2028 年

市場概要

世界のエンドポイント保護プラットフォーム市場は、2022年に530億米ドルと評価され、2028年までの予測期間中に11％のCAGRで堅調な成長が見込まれています。 世界のエンドポイント保護プラットフォーム（EPP）市場は、サイバーセキュリティの脅威の絶え間ない進化に牽引され、堅調な成長を遂げています。 EPPソリューションは、組織のセキュリティ戦略に不可欠な要素として登場し、コンピューター、モバイルデバイス、サーバーなどのエンドポイントを包括的に保護します。 マルウェア、ランサムウェア、ゼロデイエクスプロイトなどの高度なサイバー攻撃が急増している時代に、EPPソリューションは、脅威を侵入時点で検出、防止、緩和することで、重要な防御層を提供します。 市場の拡大は、リモートワークの採用の増加と、攻撃対象領域を拡大するIoTデバイスの急増によってさらに促進されています。組織は、ネットワーク、データ、重要な資産をさまざまな脅威から保護するために、EPP ソリューションを優先しています。さらに、人工知能や機械学習などの高度なテクノロジーを EPP ソリューションに統合することで、新たな脅威をリアルタイムで検出して対応する能力が向上します。サイバー脅威はますます複雑化しており、企業がサイバーセキュリティ体制を強化し、デジタル資産を保護するために努力しているため、世界のエンドポイント保護プラットフォーム市場は持続的な成長が見込まれます。

主要な市場推進要因

強化されたセキュリティ機能

世界のエンドポイント保護プラットフォーム市場は、進化するサイバー脅威に直面して強化されたセキュリティ機能の必要性によって推進されています。エンドポイント保護プラットフォームは、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの高度なテクノロジーを活用して、ラップトップ、デスクトップ、モバイルデバイスなどのエンドポイントを標的とする高度な攻撃を検出して防止します。これらのプラットフォームは、潜在的なセキュリティリスクを特定して軽減するために、リアルタイムの脅威インテリジェンス、行動分析、プロアクティブな脅威ハンティングを提供します。エンドポイント保護プラットフォームは、AI および ML アルゴリズムを活用することで、大量のデータを分析し、パターンを識別して、マルウェアやその他の悪意のあるアクティビティの存在を示す可能性のある異常を検出できます。これにより、組織は新たな脅威に迅速かつ効果的に対応し、エンドポイントと機密データを不正アクセスや侵害から保護できます。

急速に拡大するエンドポイントの状況

接続デバイスの急増とリモート ワーク プラクティスの採用の増加により、エンドポイントの状況は急速に拡大しています。組織は、従来のデバイス、IoT デバイス、クラウドベースのアプリケーションなど、さまざまなエンドポイントを保護するという課題に直面しています。エンドポイント保護プラットフォームは、エンドポイント セキュリティへの集中型アプローチを提供し、組織が単一のプラットフォームからエンドポイントを管理および保護できるようにします。この拡張性と柔軟性により、医療、金融、小売、製造など、さまざまな業界でエンドポイント保護プラットフォームの採用が進んでいます。エンドポイントの数が増え続けるにつれて、組織はエンドポイント エコシステム全体を効果的に保護できる包括的なソリューションを求めており、エンドポイント保護プラットフォームの需要が高まっています。

規制コンプライアンス要件

一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などの厳格な規制コンプライアンス要件も、エンドポイント保護プラットフォームの採用を促進しています。これらの規制は、組織に厳格なデータ保護およびプライバシー要件を課し、機密データを保護するための堅牢なセキュリティ対策の実装を義務付けています。エンドポイント保護プラットフォームは、これらのコンプライアンス要件を満たすために必要なツールと機能を組織に提供します。これらのプラットフォームは、AI および ML アルゴリズムを活用することで、データ侵害、不正アクセス、およびコンプライアンス違反につながる可能性のあるその他のセキュリティ インシデントを検出して防止できます。組織にとって、規制要件への準拠を証明する能力がますます重要になってきており、エンドポイント保護プラットフォームの採用が広まっています。

内部脅威への注目度の高まり

偶発的なデータ漏洩や悪意のある内部活動などの内部脅威は、組織のデータ セキュリティに重大なリスクをもたらします。エンドポイント保護プラットフォームは、ユーザーの行動を監視および分析し、異常を検出し、不正な活動を防止することで、内部脅威を軽減する上で重要な役割を果たします。これらのプラットフォームは、不正アクセスの試み、データの流出、異常なファイル変更などの疑わしいユーザー アクティビティを特定し、潜在的なセキュリティ インシデントを防ぐために即座に対処できます。エンドポイント保護プラットフォームは、AI および ML アルゴリズムを活用して、ベースライン ユーザー行動パターンを確立し、通常の行動からの逸脱を検出できるため、組織は内部脅威に積極的に対処できます。内部脅威への注目が高まり、それらに対抗するための堅牢なセキュリティ対策の必要性が高まっていることから、エンドポイント保護プラットフォームの導入が進んでいます。

セキュリティ エコシステムとの統合

エンドポイント保護プラットフォームは、ネットワーク セキュリティ、脅威インテリジェンス、セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) システムなどの他のセキュリティ ソリューションと統合されるケースが増えています。この統合により、組織はセキュリティ インフラストラクチャ全体を包括的に可視化して制御できる統合セキュリティ エコシステムを作成できます。エンドポイント保護プラットフォームを他のセキュリティ ソリューションと統合することで、組織は IT 環境のさまざまなレイヤーにまたがるセキュリティ イベントを相関させて分析できるため、脅威の検出と対応が迅速化されます。このシームレスな統合により、セキュリティ運用の全体的な有効性が向上し、インシデント対応時間が短縮され、複数のセキュリティ ソリューションの管理の複雑さが軽減されます。統合セキュリティ ソリューションの重要性が高まるにつれ、既存のセキュリティ インフラストラクチャとシームレスに統合できるエンドポイント保護プラットフォームの需要が高まっています。

主要な市場の課題

認識と理解の欠如

世界のエンドポイント保護プラットフォーム市場は、エンドポイント保護ソリューションを採用することの重要性と利点に関する組織の認識と理解が限られているという大きな課題に直面しています。多くの企業、特に中小企業は、不適切なエンドポイント セキュリティ対策に関連する潜在的なリスクと脆弱性、およびエンドポイント保護プラットフォームがセキュリティの効率と精度を向上させる可能性を十分に理解していない可能性があります。この認識の欠如により、組織はエンドポイント保護ソリューションへの投資をためらい、サイバー脅威やデータ侵害に対して脆弱な状態になる可能性があります。この課題に対処するには、機密データの保護、サイバー攻撃の防止、規制遵守の確保においてエンドポイント保護プラットフォームが果たす重要な役割を強調するための包括的な教育イニシアチブが必要です。組織は、エンドポイント セキュリティが不十分だと、大きな経済的損失、評判の失墜、法的責任につながる可能性があることを認識する必要があります。エンドポイント保護プラットフォームの具体的なメリットを示す実際の例やケース スタディは、その重要性をより深く理解するのに役立ちます。

複雑さと統合の問題

エンドポイント保護プラットフォームの実装と管理は、特に IT リソースや専門知識が限られている組織にとって複雑な課題となる可能性があります。エンドポイント保護システムを効果的に構成して展開し、既存の IT インフラストラクチャと統合することは、技術的に難しい場合があります。統合中に互換性の問題が発生し、遅延やパフォーマンスの低下につながる可能性があります。これらの課題に対処するには、エンドポイント保護プラットフォームの展開と管理を簡素化することが不可欠です。セットアップとカスタマイズを効率化するために、ユーザー フレンドリなインターフェイスと直感的な構成オプションを提供する必要があります。さらに、組織は、ドキュメント、チュートリアル、統合を支援して問題をトラブルシューティングできる技術専門家など、包括的なサポートとガイダンスにアクセスできる必要があります。エンドポイント保護プラットフォームの実装のこれらの側面を簡素化することで、プロセスの効率化とセキュリティ成果の向上につながります。

新たな脅威の状況

世界のエンドポイント保護プラットフォーム市場は、常に進化する脅威の状況という課題に直面しています。サイバー犯罪者は常に新しく洗練された攻撃手法を開発しているため、エンドポイント保護プラットフォームが新たな脅威に追いつくことが極めて重要です。従来のシグネチャベースの検出方法では、ゼロデイ攻撃やファイルレス攻撃などの高度な脅威を検出して防止するには不十分な場合があります。エンドポイント保護プラットフォームには、機械学習、行動分析、脅威インテリジェンスなどの高度なテクノロジーを組み込んで、これらの進化する脅威を効果的に検出して軽減する必要があります。サイバー犯罪者の一歩先を行き、新たな脅威に対する強力な保護を提供するには、継続的な研究開発の取り組みが必要です。

セキュリティとパフォーマンスのバランス

エンドポイント保護プラットフォームは、エンドポイントのセキュリティ保護に重要な役割を果たしますが、セキュリティとパフォーマンスのバランスを取るという課題にも直面しています。過度に積極的なセキュリティ対策はシステムのパフォーマンスに影響を与え、ユーザーの不満や生産性の低下につながる可能性があります。堅牢なセキュリティと最適なパフォーマンスの適切なバランスをとることが重要です。エンドポイント保護プラットフォームは、高度な最適化技術を活用して、包括的な保護を確保しながらリソースの消費と遅延を最小限に抑える必要があります。パフォーマンスの最適化を継続的に改善することで、組織はユーザー エクスペリエンスやシステム効率を損なうことなく、エンドポイント保護プラットフォームのメリットを享受できるようになります。

規制コンプライアンス

さまざまな業界で事業を展開する組織は、エンドポイント セキュリティに関連する規制コンプライアンス要件を満たすという課題に直面しています。GDPR、HIPAA、PCI DSS などのコンプライアンス標準では、機密データを保護し、エンドポイントのセキュリティを確保するための厳格なガイドラインが課せられています。エンドポイント保護プラットフォームは、これらの規制へのコンプライアンスを容易にする機能を提供する必要があります。これには、データ暗号化、アクセス制御、監査ログ、レポート機能などの機能が含まれます。この課題に対処するには、コンプライアンス管理システムとのシームレスな統合を確保し、コンプライアンス関連の問い合わせに対して包括的なドキュメントとサポートを提供することが不可欠です。

主要な市場動向

高度なサイバー攻撃の増加

エンドポイント保護プラットフォーム (EPP) の世界市場では、ラップトップ、デスクトップ、モバイル デバイスなどのエンドポイントを標的とする高度なサイバー攻撃が増加しています。ハッカーは、脆弱性を悪用して機密データに不正アクセスするための戦術を絶えず進化させています。その結果、これらの高度な攻撃を効果的に検出して軽減できる高度な EPP ソリューションの需要が高まっています。EPP ベンダーは、人工知能や機械学習などのテクノロジーを活用して脅威検出機能を強化するインテリジェントで適応性の高いソリューションの開発に注力しています。大量のデータを分析することで、これらのソリューションはパターンと異常をリアルタイムで識別し、組織が進化する脅威に迅速に対応できるようにします。目標は、常に変化する脅威の状況に適応できるプロアクティブな防御メカニズムを組織に提供することです。 EPP テクノロジーの継続的な進歩により、組織はエンドポイントを効果的に保護し、機密データを不正アクセスから保護する強力なセキュリティ対策の恩恵を受けることができます。インテリジェントで適応性の高い EPP ソリューションに投資することで、組織はサイバー攻撃者の一歩先を行き、エンドポイントの整合性と機密性を確保できます。

クラウドベースの EPP ソリューションへの移行

世界市場では、クラウドベースのエンドポイント保護プラットフォーム (EPP) ソリューションへの大きな移行が起こっています。この移行は、クラウド コンピューティングの採用の増加とワークロードのクラウドへの移行によって推進されています。組織は現在、クラウド インフラストラクチャとシームレスに統合してエンドポイントの包括的なセキュリティを確保できる EPP ソリューションを求めています。クラウドベースの EPP ソリューションには、いくつかの利点があります。まず、拡張性が提供されるため、組織はエンドポイントの変化する需要に基づいてリソースを簡単に調整できます。この拡張性により、EPP ソリューションはさまざまなレベルのトラフィックを処理し、ピーク使用期間中にエンドポイントを効果的に保護できます。

クラウドベースの EPP ソリューションは柔軟性も提供します。これらは複数のクラウド環境に簡単に導入および管理できるため、組織はニーズに最適なクラウド プラットフォームを自由に選択できます。この柔軟性により、既存のクラウド インフラストラクチャとのシームレスな統合が可能になり、EPP ソリューションが組織の特定の要件に適応できるようになります。

人工知能と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジを EPP ソリューションに統合することは、市場の重要なトレンドです。AI および ML アルゴリズムは、大量のデータを分析し、パターンを識別して、リアルタイムで異常を検出できるため、EPP ソリューションは進化する脅威に効果的に適応して対応できます。これらの高度なテクノロジにより、EPP ソリューションの精度と効率が向上し、誤検知と検出漏れが削減されます。EPP ベンダーは、脅威の検出を強化し、セキュリティ操作を自動化し、新たな脅威に対するプロアクティブな防御を提供するために、AI および ML 機能に投資しています。 AI と ML を活用することで、組織は高度なエンドポイント保護のメリットを享受できます。高度なエンドポイント保護は、高度なサイバー攻撃からエンドポイントを効果的に保護し、データの機密性と整合性を確保します。

セグメント別インサイト

ソリューション別インサイト

ソフトウェア セグメントは、2022 年に 64.2% という最大の市場シェアを占めました。EPP ソフトウェアは、データ損失防止 (DLP)、電子メールの脅威、エクスプロイト、悪意のある Web ダウンロードからの保護、動作監視、迅速な検出技術など、最高レベルの保護機能を提供します。IT チームは、すべてのデバイスがセキュリティ標準に準拠していることを証明するために、セキュリティ ポリシーとプロトコルを設定する必要があります。さらに、このソリューションは、セキュリティ ポリシーを適用し、監査証跡を提供することで、一般データ保護規則 (GDPR)、医療保険の携行性と説明責任に関する法律 (HIPAA)、ペイメント カード業界 (PCI) データ セキュリティ標準 (DSS) などのさまざまな規制標準への準拠を組織が確実に行えるようにも役立ちます。これにより、企業はコンプライアンス違反による影響や評判の低下を回避できます。

サービス セグメントは、予測期間中に 10.9% の CAGR で成長すると予想されています。EPP サービスは非常に包括的で、専門家による個別のガイダンスを提供し、クライアントがリスクを特定し、ソリューションを実装し、将来の脅威からエンドポイント デバイスを確実に保護できるように支援します。プロフェッショナル サービス セグメントは、脆弱性の回復、追加のデータ損失の削減、脅威を克服するための予防措置の実施に対する組織間の需要の高まりにより、最も急速に成長するセグメントになると予想されています。

導入

クラウド ベース セグメントは、2022 年に 55.1% の市場シェアを占めました。クラウド ベースのエンドポイント保護プラットフォームとは、クラウドで管理およびホストされるソリューションを指します。組織は、EPP ソリューションをオンプレミスでインストールして実行するのではなく、Web ベースのインターフェイスを介してインターネット経由で EPP 機能にアクセスできます。このクラウド ベースのプラットフォームにより、クライアントはどこからでもエンドポイント デバイスを監視できるため、作業スタッフはオフィス全体で効率を高めることができます。システムのオペレーターは、インターネット接続があればどこからでもクラウドベースのエンドポイント保護を使用して、設定の変更、パッチのインストール、デバイスの承認、ユーザーの監査などの機能を実行できます。

一方、エンドポイント保護プラットフォーム (EPP) 市場では、オンプレミス セグメントが予測期間中に 8.8% の CAGR で拡大すると予想されています。組織はエンドポイント保護アーキテクチャを完全に制御できるため、オンプレミス EPP ソリューションを完全にカスタマイズして、独自の要求と要件を満たすことができます。オンプレミス EPP システムは、システムの構築と維持に初期投資と IT 担当者がより多く必要になる場合でも、クラウドベースのソリューションよりも高いレベルのセキュリティ、コンプライアンス、データ プライバシーを提供できます。

エンタープライズ規模の洞察

2022 年には、大企業セグメントが 53.7% と最大の市場シェアを占めました。大企業では、オンラインの脅威からデバイスを保護するために EPP ソリューションをより頻繁に使用しています。大規模企業は、生産性の向上、セキュリティの向上、コスト削減など、多くの利点を活用できます。これらは、多数のサーバー、ワークステーション、ラップトップで実行される操作の完全な透明性を提供します。業界標準とデータ保護要件への準拠を保証しながらデバイスを効果的に管理および保護するために、大企業はEPPソリューションに目を向けています。

中小企業セグメントは、予測期間中に10.8％という最高のCAGRで拡大すると予想されています。中小企業には多額のIT予算とリソースが必要であるため、デバイスを完全に保護し、リアルタイムの脅威検出機能を提供することは困難です。EPPソリューションは、脅威を検出してデバイスを早期に保護するのに役立ち、ITチームがさまざまなデバイスを監視する必要性を軽減し、デバイスが確実に更新され、適切に保守されることでデバイスの寿命を延ばします。

地域別インサイト

北米は、2022年にターゲット市場の32.5％という主要な収益シェアを占めました。エンドポイントデバイスの採用の増加、BYOD（個人所有デバイスの持ち込み）トレンドの高まり、およびデータセキュリティの要件が、北米EPP市場の推進要因です。これらのデバイスが広く使用され、主要なEPPベンダーが国内に集中しているため、米国は予測期間を通じて最大の市場シェアを保持すると予想されています。

北米は、Palo Alto Networks、SentinelOne、Broadcom, Inc.など、業界の主要プレーヤーが数社存在するのが特徴です。これらの企業は、組織がデータ、ネットワーク、システムをサイバー脅威から保護するための効果的なセキュリティ対策を実施するのに役立つさまざまなEPPソリューションを提供しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に12.1％のCAGRで最も急速に成長する地域市場になると予想されています。アジア太平洋地域ではBYOD（個人所有デバイスの持ち込み）の使用が急速に増加しており、脅威からデータを保護するためのサイバーセキュリティコンプライアンスを支援する政府活動の増加により、EPPソリューションのニーズが高まっています。さらに、企業がスケーラブルで手頃な価格のソリューションを求めているため、クラウドベースのEPPのニーズがアジア太平洋のエンドポイント保護プラットフォーム市場の成長をサポートすると予想されます。ベンダーの間でエンドポイントをサイバー攻撃から保護する必要性が高まっているため、政府、BFSI、小売セクターがこの地域のEPPソリューションの主な最終消費者になると予想されています。

最近の開発

• 2023年6月、大手サイバーセキュリティ企業のSymantecは、エンドポイント保護製品を強化するためにCisco Systemsとの戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、Symantecの高度な脅威インテリジェンスをCiscoのネットワークセキュリティソリューションと統合し、顧客に新たな脅威に対する包括的な保護を提供することを目的としています。
• 2023年4月、EPP市場の主要プレーヤーであるSentinelOneは、資金調達ラウンドで2億ドルを調達することに成功しました。この多額の投資により、市場での地位がさらに強化され、革新的なエンドポイント保護技術の開発がサポートされます。
• クラウドベースのセキュリティソリューションに対する需要の高まりを認識し、CrowdStrikeは2023年1月にクラウドネイティブのFalconプラットフォームを導入しました。このプラットフォームは、人工知能と機械学習を活用して高度なエンドポイント保護機能を提供し、組織が高度なサイバー脅威から効果的に防御できるようにします。
• 2022年11月、トレンドマイクロはエンドポイント保護の提供を拡大し、中小企業（SME）に特化しました。中小企業の独自のニーズに合わせてカスタマイズされた費用対効果の高いスケーラブルなソリューションを導入することで、トレンドマイクロはこのセグメントが直面するサイバーセキュリティの課題の増大に対処することを目指しています。

主要市場プレイヤー

• Bitdefender
• Broadcom, Inc.
• Cisco Systems
• CrowdStrike
• ESET
• Fortinet
• Kaspersky
• McAfee
• Microsoft Corporation
• Palo Alto Networks
• SentinelOne
• Sophos