マーケティング市場における人工知能 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、提供内容別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、導入タイプ別 (クラウド、オンプレミス)、テクノロジー別 (機械学習、コンテキスト認識コンピューティング、自然言語処理、コンピュータービジョン)、アプリケーション別 (ソーシャルメディア広告、検索広告、コンテンツキュレーション、セールスマーケティングオートメーション、分析プラットフォーム、その他)、エンドユーザー業界別 (BFSI、小売、消費財、メディアエンターテイメント、エンタープライズ、その他)、地域別、競合状況別 2018-2028

市場概要

マーケティングにおける人工知能の世界市場は、企業がマーケティング活動に革命を起こす AI 技術の可能性をますます認識するにつれて、目覚ましい成長と変革を経験しています。マーケティングにおける AI は、データ分析や顧客セグメンテーションからパーソナライズされたコンテンツの推奨や予測分析まで、幅広いアプリケーションを網羅しています。

マーケティングにおける AI の成長の重要な推進力の 1 つは、膨大な量のデータを活用して実用的な洞察を抽出できることです。AI を活用したツールは、顧客の行動、好み、やり取りを前例のない規模と速度で分析できるため、マーケティング担当者はデータに基づいた意思決定を行うことができます。これにより、顧客の共感を呼ぶ、より効果的でターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンが可能になります。

パーソナライゼーションは、マーケティングにおける AI のもう 1 つの重要な側面です。AI アルゴリズムは、過去のやり取りや好みに基づいて、マーケティング メッセージ、製品の推奨、広告を個々の消費者に合わせて調整できます。このレベルのパーソナライゼーションにより、顧客エンゲージメントが強化され、コンバージョン率が向上し、最終的には収益の成長が促進されます。

AI を活用した予測分析により、マーケティング担当者は将来のトレンドと顧客行動を予測し、積極的に戦略を調整して競争で優位に立つことができます。マーケティング自動化、チャットボット、仮想アシスタントは、顧客サービスとエンゲージメントに不可欠なものになりつつあり、24 時間 365 日のサポートを提供し、顧客体験を向上させています。

AI によって促進されるコンテンツ生成と最適化により、企業は高品質で関連性の高いコンテンツを効率的に作成し、オンラインでの存在感と SEO ランキングを高めることができます。リアルタイムの洞察により、マーケティング担当者はキャンペーンのパフォーマンスを監視し、最適な結果を得るために即座に調整を行うことができます。

市場は、スケーラビリティ、コスト効率、アクセシビリティ、統合機能により、主にクラウドベースの導入モデルによって支配されています。さらに、大手クラウド プロバイダーは、企業がマーケティング目的で高度な AI 機能を活用できるようにする幅広い AI サービスを提供しています。

マーケティングにおける AI のグローバル市場が進化し続ける中、あらゆる業界の企業が AI テクノロジーを採用して競争上の優位性を獲得し、顧客エンゲージメントを強化し、マーケティング投資の ROI を向上させることが期待されています。この市場はイノベーションと破壊的変化を約束しており、AI はマーケティング業界の未来の最前線にいます。

主要な市場推進要因

強化されたパーソナライゼーションと顧客エンゲージメント

人工知能 (AI) は、マーケティング活動のパーソナライゼーションの増加の原動力です。AI アルゴリズムは膨大なデータセットを分析して、個々の顧客の好み、行動、購入履歴を把握できます。このデータ主導のアプローチにより、マーケティング担当者は高度にパーソナライズされたコンテンツ、製品の推奨、広告を消費者に提供できます。強化されたパーソナライゼーションは、消費者が自分の興味に共鳴するコンテンツに反応し、肯定的に反応する可能性が高くなるため、顧客エンゲージメントの向上につながります。その結果、AI を活用したパーソナライゼーションは、コンバージョン率、顧客ロイヤルティ、ブランド親和性の強力な推進力となります。

データ主導の意思決定

AI は、マーケティング担当者がこれまで達成できなかった規模とスピードでデータ主導の意思決定を行えるようにします。機械学習アルゴリズムは、顧客とのやり取り、ウェブサイトのトラフィック、キャンペーンのパフォーマンスなど、膨大な量のマーケティング データを分析できます。AI はこのデータ内のパターンと傾向を特定することで、マーケティング担当者がマーケティング戦略を最適化し、リソースを効果的に割り当て、適切なメッセージで適切なオーディエンスをターゲットにできるようにします。データ主導の意思決定は、マーケティング ROI を向上させるだけでなく、長期的なマーケティング戦略に役立つ貴重な洞察も提供します。

反復タスクの自動化

AI 主導のマーケティング自動化は、効率性と生産性を大きく向上させます。マーケティング担当者は、メールマーケティング、ソーシャルメディアへの投稿、広告キャンペーン管理などの日常的なタスクを自動化できます。AI を搭載したチャットボットや仮想アシスタントは、顧客からの問い合わせに対応し、リアルタイムのサポートを提供します。これらのプロセスを自動化することで、マーケティング担当者は時間とリソースを解放し、キャンペーンのより戦略的で創造的な側面に集中できます。自動化により、メッセージの一貫性も確保され、人的エラーのリスクも軽減されます。

顧客体験の向上

AI は、全体的な顧客体験の向上に極めて重要な役割を果たします。チャットボットと仮想アシスタントは、24 時間年中無休の顧客サポートを提供し、問い合わせや問題を迅速に解決します。AI 駆動の推奨エンジンは、個々の顧客の好みに合った製品やサービスを提案し、シームレスなクロスセルとアップセルを促進します。さらに、AI は顧客のフィードバックと感情を分析して、製品やサービスの改善点を特定できます。 AI の洞察に基づいてカスタマー エクスペリエンスの改善を優先することで、組織はより強固な顧客関係を構築し、ブランド ロイヤルティを高めることができます。

リアルタイム分析と最適化

AI により、マーケティング担当者はリアルタイム分析と最適化機能にアクセスできます。機械学習アルゴリズムは、データが生成されると継続的に分析できるため、マーケティング担当者はキャンペーンや戦略を即座に調整できます。たとえば、AI はリアルタイムのパフォーマンス データに基づいて広告入札戦略を調整し、ROI を最大化できます。リアルタイム分析では、消費者の行動に関する洞察もリアルタイムで提供されるため、マーケティング担当者はトレンドや新たな機会にリアルタイムで対応できます。この俊敏性と応答性は、今日の急速に変化するマーケティング環境では非常に重要です。

主要な市場の課題

データ プライバシーとコンプライアンス

マーケティング市場における AI が直面している最も重要な課題の 1 つは、データ プライバシーとコンプライアンスの複雑な状況です。AI アルゴリズムは、情報に基づいた意思決定を行い、マーケティング活動をパーソナライズするために膨大な量のデータに依存するため、企業は一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などの一連の規制に対応する必要があります。これらの規制への準拠を確保しながら、マーケティング目的で顧客データを効果的に活用することは、微妙なバランスをとらなければなりません。違反すると、重い罰金が科せられ、ブランドの評判が損なわれる可能性があるため、データプライバシーはマーケティング担当者にとって最大の課題となっています。

倫理的な懸念と偏見

マーケティングにおける AI を取り巻く倫理的な考慮事項が注目されつつあります。AI アルゴリズムが偏見、差別、または意図しない結果を永続させる可能性は、大きな懸念事項です。たとえば、偏ったアルゴリズムは、特定の人口統計グループに差別的な広告や推奨を提供する可能性があります。これらの倫理的な課題に対処するには、公平で透明性があり、偏見のない AI モデルを開発する必要があります。さらに、企業は倫理的な AI の使用に関するガイドラインを確立し、倫理違反を防ぐために継続的な監視と監査を実施する必要があります。

データの品質とアクセシビリティ

AI モデルは、データの品質とアクセシビリティに大きく依存しています。不正確または不完全なデータは、誤った予測や標準以下のマーケティング活動につながる可能性があります。データの品質を確保するには、データのクリーニングと前処理が必要ですが、これには時間がかかり、多くのリソースが必要になる場合があります。さらに、すべての組織が、効果的な AI モデルのトレーニングに必要な大量の高品質データにアクセスできるわけではありません。中小企業や新興企業は、AI 主導のマーケティング イニシアチブに必要なデータの取得と管理に課題に直面する可能性があります。

人材不足とスキル ギャップ

マーケティングにおける AI の専門知識の需要は、熟練した専門家の供給をはるかに上回っています。AI スペシャリスト、データ サイエンティスト、機械学習エンジニアを見つけて維持することは、組織にとって大きな課題です。AI 分野は急速に進化しており、企業はチームを最新のテクノロジーとベスト プラクティスで最新の状態に保つために、トレーニングと開発に継続的に投資する必要があります。さらに、優秀な AI 人材の獲得競争により、給与と採用コストが上昇し、一部の組織では有能なチームを編成することが困難になっています。

レガシー システムとの統合

多くの組織には、もともと AI に対応するように設計されていないレガシー IT システムとマーケティング テクノロジーがあります。これらの既存のシステムに AI を統合することは、複雑でコストがかかる可能性があります。互換性の問題、データ移行の課題、追加のインフラストラクチャの必要性により、マーケティングにおける AI のシームレスな導入が妨げられる可能性があります。完全な統合を実現するには、多くの場合、戦略的なアプローチと、テクノロジーのアップグレードや近代化への取り組みに投資する意欲が必要です。

主要な市場動向

ハイパーパーソナライゼーションと顧客中心主義

ハイパーパーソナライゼーションは、世界のマーケティングにおける AI 市場の重要なトレンドです。消費者が情報と選択肢に溢れているため、マーケティング担当者は高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを作成するために AI を利用するケースが増えています。AI アルゴリズムは、膨大な量の顧客データを分析して好み、行動、人口統計を理解し、カスタマイズされたコンテンツ、推奨事項、広告を提供できるようにします。このレベルのパーソナライゼーションは、顧客エンゲージメントを強化するだけでなく、コンバージョン率とブランドロイヤルティも高めます。さらに、AI 駆動のチャットボットと仮想アシスタントはリアルタイムのサポートを提供し、顧客中心主義をさらに強化します。

予測分析と予測

AI を活用した予測分析は、マーケティング戦略を変革しています。マーケターは、機械学習アルゴリズムを活用して、将来のトレンド、顧客行動、市場の需要を予測しています。このデータ主導のアプローチは、組織がリソースを効果的に割り当て、価格戦略を最適化し、消費者の嗜好の変化を予測するのに役立ちます。AI は市場の動向を正確に予測することで、マーケターが競争で優位に立って情報に基づいた意思決定を行えるようにし、最終的には ROI の向上につながります。

AI 強化コンテンツ作成

AI は、コンテンツ作成とマーケティング自動化に革命をもたらしています。自然言語処理 (NLP) と敵対的生成ネットワーク (GAN) により、AI は記事、製品の説明、ソーシャル メディアの投稿など、高品質で人間のようなコンテンツを生成できます。AI によって生成されたコンテンツは、さまざまなオーディエンスやプラットフォームに合わせてカスタマイズできるため、マーケターの時間とリソースを節約できます。さらに、AI 搭載ツールはコンテンツのパフォーマンスを分析し、将来のコンテンツ戦略を最適化するための洞察を提供します。この傾向により、コンテンツ マーケティングの取り組みが効率化され、一貫性が高まり、関連性が確保されます。

音声およびビジュアル検索の最適化

Siri、Alexa、Google Assistant などの音声起動型仮想アシスタントの台頭により、音声検索が成長しました。同様に、ユーザーが画像を使用して製品や情報を検索できるビジュアル検索が普及しつつあります。AI は、これらの新しい検索方法に合わせて Web サイトやコンテンツを最適化する上で極めて重要な役割を果たします。マーケターは、音声検索とビジュアル検索のクエリを考慮して SEO 戦略を調整しています。これらの検索には異なるキーワード最適化とコンテンツ形式が必要なためです。AI 駆動型画像認識および音声認識テクノロジーは、e コマース プラットフォームに統合されており、消費者が製品を見つけて購入しやすくなっています。

倫理的 AI と透明性

倫理的 AI は、マーケティング業界で重要な考慮事項になりつつあります。AI アルゴリズムは意思決定プロセスや消費者とのやり取りに影響を与えるため、透明性と説明責任が最も重要です。マーケターは、AI を活用したキャンペーンに偏りがなく、倫理ガイドラインに準拠していることを保証する責任ある AI の実践にますます重点を置いています。これには、データのプライバシー、同意、公正な使用に関連する問題への対処が含まれます。組織はまた、消費者との信頼関係を築くために、AI の実践を透明に伝える努力も行っています。規制機関は AI 倫理に関するガイドラインを課し始めており、マーケターが倫理的な AI の実践を採用し、業務の透明性を高めることが不可欠になっています。

セグメント別インサイト

オファリング インサイト

ソフトウェア セグメント

AI ソフトウェアの際立った機能の 1 つは、高度にパーソナライズされたマーケティング コンテンツと推奨事項を個々の消費者に大規模に提供できることです。AI アルゴリズムは顧客データを分析して、各顧客の独自の好みや履歴に合わせてメッセージ、製品の提案、オファーを調整します。このレベルのパーソナライズにより、顧客エンゲージメントが強化され、コンバージョンの可能性が高まります。

AI を活用したソフトウェアは予測分析に優れており、履歴データに基づいて将来の傾向や消費者の行動を予測します。マーケティング担当者は予測分析を利用して顧客のニーズやトレンドを予測し、マーケティング戦略を積極的に調整しています。この予測機能により、企業は競争で優位に立ち、市場の変化に迅速に対応できます。

導入タイプのインサイト

クラウド セグメント

クラウド導入により、ハードウェアやインフラストラクチャへの大規模な先行投資が不要になります。代わりに、企業は従量課金制またはサブスクリプション ベースでクラウド サービスをサブスクライブできるため、設備投資を削減できます。このコスト効率の高いモデルにより、AI マーケティング ツールへのアクセスが民主化され、あらゆる規模の組織が利用できるようになります。

クラウドベースの AI マーケティング ソリューションは、オンプレミスのソリューションに比べて迅速に導入できます。実装には通常、ソフトウェア設定の構成と既存のシステムとの統合が含まれ、企業はセットアップに長い時間をかけずに AI 機能を活用し始めることができます。

クラウドベースのプラットフォームはインターネット接続があればどこからでもアクセスできるため、リモート ワークやマーケティング チーム間のコラボレーションが容易になります。チームメンバーは、物理的なオフィスの場所に縛られることなく、キャンペーンで共同作業したり、データを分析し、AI ツールにアクセスしたりできます。

地域別インサイト

2022 年、マーケティングにおける世界の人工知能市場は北米が主導権を握ります。北米、特に米国は、技術革新と研究の世界的な拠点です。カリフォルニア州のシリコンバレーには、世界最大級のテクノロジー企業や新興企業が集まっています。これらの企業は AI 技術の開発の最前線に立ち、マーケティング プラクティスに AI を積極的に統合してきました。彼らのイノベーションは、世界中のマーケティングにおける AI の採用を先導してきました。

北米ではベンチャー キャピタルや投資機会が豊富にあるため、AI の新興企業や取り組みが活発化しています。この地域は AI 主導のマーケティング ベンチャーに多額の資金を集めており、これらの企業はソリューションを開発して拡張することができます。この資金援助により、北米企業は AI マーケティング技術で競争上の優位性を獲得しています。

北米では、AI 研究機関、大学、シンクタンクの豊かなエコシステムが育まれています。これらの機関は民間部門と密接に協力し、知識とリソースを共有して AI 技術を進歩させています。この協力的な環境により、AI の才能と専門知識が着実に生まれ、マーケティング アプリケーションのイノベーションが推進されています。

北米の大規模で多様な消費者基盤により、AI 主導のマーケティング ソリューションに対する大きな需要が生まれています。この地域の企業は、顧客体験のパーソナライズ、広告キャンペーンの最適化、マーケティング ROI の向上によって AI を活用し、競争上の優位性を獲得することに熱心です。この需要により、AI マーケティング ツールの開発と採用が促進されています。

最近の開発

• 2023 年 6 月、Salesforce は Google が提供するクラウド プラットフォームである GoogleCloud と提携し、顧客体験に関するビジネス顧客向けのソリューションを開発しました。両社が協力することで、パーソナライズされた顧客体験のための包括的なソリューション スイートを提供することで、共同の顧客により良いサービスを提供できるようになります。
• 2023 年 5 月、Google LLC はインドの IT 企業である Wipro Limited との提携を拡大し、Google の生成 AI ポートフォリオを Wipro の AI を活用した業界ソリューションと統合しました。この提携により、Google は包括的な生成 AI ポートフォリオ スイートを顧客に提供することで、より良いサービスを提供できるようになります。
• 2023 年 5 月、Google LLC が提供するクラウド プラットフォームである Google Cloud は、アメリカの IT 企業である Cognizant と提携し、さまざまなビジネスに AI を活用したソリューションを提供しました。この提携により、両社の共同顧客は、両社が提供するジェネレーティブ AI サービスを利用してビジネス価値を高めることができるようになります。
• 2023 年 5 月、インテル コーポレーションは、米国に拠点を置く経営コンサルティング会社であるボストン コンサルティング グループと提携し、同社の顧客にジェネレーティブ AI ソリューションを提供しました。この提携により、インテルは顧客にジェネレーティブ AI アプリケーションを構築するためのサービスを提供できるようになります。

主要市場プレーヤー

• Adobe Inc.
• Alphabet Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Salesforce.com、 Inc.
• SAS Institute Inc.
• Teradata Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE