データ視覚化ツール市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。提供内容別 (ソフトウェア、サービス)、導入モデル別 (オンプレミス、クラウド)、企業規模別 (大企業、中小企業)、アプリケーション別 (サプライチェーン、営業およびマーケティング、財務、人事 (HR)、その他)、業種別 (BFSI、IT および通信、小売および電子商取引、ヘルスケア、メディアおよびエンターテイメント、旅行およびホスピタリティ、その他)、地域別、競合状況別、2018～2028 年

市場概要

世界のデータ可視化ツール市場は近年驚異的な成長を遂げており、今後も力強い拡大を続ける見込みです。データ可視化ツール市場は2022年に78億9,000万米ドルの価値に達し、2028年まで10.24%の年平均成長率を維持すると予測されています。世界のデータ可視化ツール市場は現在、世界中の業界を席巻する止められない技術進歩の波に牽引され、例外的な急増を経験しています。この絶えず進化する環境において、企業は人工知能（AI）、機械学習（ML）、自動化、屋内コンピューティングなどの最先端の技術を心から受け入れており、ハードウェアと情報ワークフローの利用を再考しています。これらのイノベーションは、さまざまな分野で応用される最先端のソフトウェア アプリケーションの新時代を生み出しています。データ視覚化ツールを採用し、多大な恩恵を受けている分野の 1 つが、小売および E コマース業界です。これらの高度な分析ソフトウェア ソリューションは、AI 駆動の自動化、データ分析、屋内ベースのサービスの力を活用して、小売革命を先導しています。小売業者と E コマース プラットフォームは、これらのテクノロジーを活用して顧客の心をさらに深く掘り下げ、行動、好み、購入パターンに関する貴重な洞察を得ています。この知識を活用して、マーケティング戦略をパーソナライズし、在庫管理を最適化し、個々の買い物客の心に響くカスタマイズされたショッピング体験を提供しています。これにより、顧客満足度が向上し、これまでにないほどロイヤルティが促進されています。テクノロジーと商取引の融合が定義される時代に、効率性と顧客満足度の向上におけるデータ視覚化ツールの重要性は、いくら強調してもし過ぎることはありません。大手小売業者や電子商取引大手は、これらの分析ソフトウェア ソリューションを採用して、製品推奨を強化するだけでなく、サプライ チェーン業務の複雑さを合理化しています。さらに、データ セキュリティと厳格なプライバシー規制への準拠を確保することで、顧客ベースの信頼を育んでいます。このダイナミックな状況に加えて、データ視覚化ツール プロバイダーは、研究開発への取り組みに全力を尽くしています。ユーザー エクスペリエンスの強化と、新興テクノロジーとのシームレスな統合に熱心に取り組んでいます。これらの投資は、AI 搭載のチャットボット、拡張現実ショッピング エクスペリエンス、ブロックチェーン ベースのサプライ チェーン管理ソリューションなどの革新的な製品を通じて、さらなる価値を引き出す態勢が整っています。おそらく最も注目すべきは、データ セキュリティとコンプライアンスに対する揺るぎない取り組みであり、顧客データが洞察力に富むだけでなく安全であることを保証しています。最先端のテクノロジーと小売業の慣行の融合は、データ視覚化ツール プロバイダーに豊富な成長機会をもたらします。これらのソフトウェア ソリューションが進化を続け、ますます洗練された機能を組み込むにつれて、小売業者は新たな効率で業務を遂行し、運用コストを削減し、顧客満足度を高めることができます。この変革効果は、小売および電子商取引業界の成長を促進するだけでなく、在庫管理から精密にターゲットを絞ったマーケティング戦略、比類のない顧客サポートまで、商取引プロセスの本質を再定義することになります。要約すると、グローバルデータ視覚化ツール市場の見通しは間違いなく有望です。このセクターの急速な成長は、小売および電子商取引業界の再形成における極めて重要な役割を強調し、効率、顧客満足度、データセキュリティの限界を押し広げています。これらの分析ソリューションのプロバイダーが進歩への絶え間ない追求を続けるにつれて、データ視覚化ツールは、商取引と顧客データの管理へのアプローチ方法に革命を起こす最前線に君臨し続けるでしょう。これは、小売と電子商取引の分野で合理化されたプロセスと比類のない顧客体験を特徴とする新しい時代の到来を告げています。市場の軌道は、絶えず進化する商取引と顧客エンゲージメントの環境における継続的なイノベーションと永続的な関連性にしっかりと固定されていることは明らかです。

主要な市場推進要因

データ主導の意思決定の重要性の高まり

情報化の時代において、データはさまざまな業界の組織にとって貴重な資産となっています。競争上の優位性を獲得するために、企業はデータ主導の意思決定をますます重視しています。この傾向は、世界のデータ視覚化ツール市場の重要な推進要因です。

データ視覚化ツールは、生データを理解可能な視覚的表現に変換するのに役立ちます。組織が洞察を発見し、傾向を検出し、大規模で複雑なデータセット内のパターンを識別するのに役立ちます。視覚的に魅力的で直感的な方法でデータを提示することにより、これらのツールは意思決定者が情報に基づいた選択を迅速に行うことができます。

たとえば、小売業界では、企業はデータ視覚化ツールを使用して売上データと顧客行動を分析できます。これにより、価格戦略、在庫管理、マーケティング キャンペーンをリアルタイムで調整できます。同様に、ヘルスケア組織は、患者データを解釈し、治療計画を最適化し、患者の転帰を改善するためにデータ視覚化を利用しています。

データ主導の意思決定の需要は、金融、マーケティング、ヘルスケア、製造などの業界に広がっています。組織がデータの力を認識するにつれて、データ視覚化ツールの採用は増え続けています。この傾向は、企業がデータ リソースの可能性を最大限に活用しようとする中で、大幅な市場成長を促進すると予想されています。

ビッグ データと IoT の成長

ビッグ データの急激な成長とモノのインターネット (IoT) デバイスの急増により、膨大な量のデータが作成されました。組織は現在、このデータを管理するだけでなく、そこから意味のある洞察を引き出すことも課題となっています。この課題により、データ視覚化ツールの需要が急増しています。

ビッグ データには膨大な量の構造化データと非構造化データが含まれるため、適切な視覚化を行わないと理解が困難になります。さまざまなソースからデータを収集する IoT デバイスは、データの複雑さをさらに増大させます。データ視覚化ツールは、データを明確かつ簡潔に理解する方法を提供することで、この環境で優れています。たとえば、製造業では、IoT センサーが機械からデータを収集し、パフォーマンスを監視してメンテナンスの必要性を予測します。データ視覚化ツールは、このデータを視覚的なダッシュボードに変換し、エンジニアとオペレーターが機器の状態をリアルタイムで監視できるようにすることで、ダウンタイムとメンテナンス コストを削減します。

金融サービスでは、ビッグ データ分析と IoT データは不正検出に不可欠です。データ視覚化ツールは、アナリストが金融取引の異常なパターンや異常を見つけるのに役立ち、より効果的な不正防止につながります。

IoT デバイスによって生成されるデータの量が増え続けるにつれて、データ視覚化ツールは、このデータから価値を引き出す上でますます重要な役割を果たすようになります。この傾向は、組織がビッグデータと IoT の可能性を活用しようと努める中で、データ視覚化ツール市場の持続的な成長を促進すると予想されます。

ビジネス インテリジェンスと分析の採用

ビジネス インテリジェンス (BI) と分析は、現代のビジネス運営の基本的な要素となっています。これらのテクノロジーにより、組織は洞察を得て、プロセスを最適化し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。データ視覚化ツールは BI と分析に不可欠であり、その採用と成長を促進しています。

今日の競争の激しい環境では、企業は BI と分析を活用して、市場動向、顧客行動、運用効率を把握しています。これらの洞察により、企業は変化する状況に迅速に適応し、競争上の優位性を獲得することができます。

データ視覚化ツールは、データ探索に視覚的なレイヤーを提供することで、BI と分析の有効性を高めます。ユーザーはこれらを使用して、インタラクティブなダッシュボード、レポート、グラフを作成できるため、関係者に洞察を伝えやすくなります。

たとえば、マーケティング チームはデータ視覚化ツールを使用して、キャンペーンのパフォーマンスを追跡し、顧客セグメントを視覚化し、改善領域を特定できます。このデータの視覚的表現により、コミュニケーションが簡素化され、部門間のコラボレーションが強化されます。

BI と分析の採用は、大企業に限定されません。中小企業は、データ主導の意思決定の利点をますます認識しています。その結果、効果的な BI と分析を促進するデータ視覚化ツールの需要は、あらゆる規模と業界の組織で増加し続けています。

結論として、グローバル データ視覚化ツール市場は、データ主導の意思決定の重要性の高まり、ビッグ データと IoT の成長、ビジネス インテリジェンスと分析の広範な採用など、複数の要因によって推進されています。これらの推進要因は、組織がデータから実用的な洞察を抽出し、ますますデータ中心になる世界で情報に基づいた選択を行うのに役立つデータ視覚化ツールの重要性を反映しています。企業が戦略的な意思決定にデータを活用し続ける中、データ視覚化ツール市場は大幅な成長と革新を遂げようとしています。

主要な市場の課題

データ セキュリティとプライバシーに関する懸念

世界のデータ視覚化ツール市場が直面している最大の課題の 1 つは、データ セキュリティとプライバシーに関する懸念がますます高まっていることです。組織が情報に基づいた意思決定を行うためにデータ視覚化ツールにますます依存するようになるにつれ、機密データを保護する責任にも取り組んでいます。

データ侵害やサイバー攻撃はあまりにも一般的になり、ハッカーはシステムに侵入してデータに不正アクセスするための戦術を絶えず進化させています。これは、これらのツールを使用してデータを保存および視覚化する組織にとって大きな脅威となります。適切に保護されていない場合、視覚化ツールを通じて提示されるデータは、悪意のある行為者の主な標的になる可能性があります。

外部からの脅威に加えて、内部のデータ セキュリティとプライバシーに関する懸念も非常に重要です。組織は、承認された担当者のみが機密データにアクセスできるようにし、データ視覚化ツール内に堅牢な認証および承認メカニズムを実装する必要があります。

さらに、ヨーロッパの一般データ保護規則 (GDPR) や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などのデータ プライバシー規制への準拠は、複雑な課題です。データ視覚化ツールは、データの匿名化と仮名化をサポートする必要があり、組織がユーザーにデータに対するより高度な制御を提供できるようにする必要があります。

組織がデータ セキュリティとプライバシーの複雑な状況を乗り越えていく中で、データ視覚化ツール プロバイダーは、これらの懸念に対処するためにソリューションを継続的に強化するという課題に直面しています。データ セキュリティに関して顧客に信頼を植え付けるために、暗号化テクノロジ、アクセス制御機能、監査機能に投資する必要があります。

ビッグ データの処理と視覚化

「ビッグ データ」と呼ばれることが多いデータの急激な増加は、データ視覚化ツールにとって大きな課題です。ビッグ データの特徴は、その量、速度、多様性、複雑さです。従来のデータ視覚化技術やツールでは、このような膨大で複雑なデータセットを処理し、効果的に提示することが困難です。

データ視覚化ツールは、ビッグデータの規模と多様性に対応するために進化する必要があります。これには、今日の世界のデータ生成速度により迅速な洞察が求められるため、リアルタイムまたはほぼリアルタイムでデータを取り込み、処理し、視覚化する機能が含まれます。さらに、これらのツールは、構造化データと非構造化データを含むさまざまなデータ形式とソースをサポートし、Hadoop や Spark などのデータ ストレージおよび処理プラットフォームとシームレスに統合する必要があります。ビッグデータを処理するもう 1 つの側面は、データ視覚化が応答性とユーザー フレンドリ性を維持することです。ユーザーは、大規模なデータセットの視覚化を操作するときに、動作が遅くなったり遅延したりしてはなりません。そのためには、データの取得、キャッシュ、レンダリングの最適化が必要です。

さらに、ビッグデータでは複数のソースからのデータが統合されることが多く、データ品質の問題やデータ統合の課題につながる可能性があります。データ視覚化ツールは、視覚化の正確性と信頼性を確保するために、データのクレンジング、変換、統合の機能を備えている必要があります。

スキル ギャップを埋める

データ視覚化ツールはますますユーザー フレンドリになっていますが、これらのツールを効果的に使用するにはスキル ギャップが残っています。有意義で洞察に富んだ視覚化を作成するには、データ分析スキル、ドメイン知識、デザインの美学を組み合わせる必要があります。

多くの組織は、データ視覚化ツールを効果的に活用するために必要なスキルを持つ従業員を見つけるのに苦労しています。データ アナリストとデータ サイエンティストは、ツールの技術的側面に精通しているだけでなく、データを解釈して洞察を視覚的に伝える能力も備えている必要があります。

このスキル ギャップに対処するには、既存のスタッフのトレーニングおよび開発プログラムに投資し、必要な専門知識を持つ人材を雇用する必要があります。組織は、データ視覚化ツールのユーザー インターフェイスを簡素化して、より幅広いユーザーがアクセスしやすくすることも検討するかもしれません。さらに、データ視覚化ツール プロバイダー自身にとっても課題は広がります。使いやすさを促進し、ユーザーが意味のある視覚化を作成できるように導く機能で製品を継続的に強化する必要があるためです。これには、ツール内にテンプレート、ベスト プラクティス、チュートリアルを組み込むことが含まれる場合があります。

結論として、グローバル データ視覚化ツール市場は、データ セキュリティとプライバシー、ビッグ データの取り扱いと視覚化、スキル ギャップの解消の領域で大きな課題に直面しています。これらの課題を克服することは、ますますデータ主導の世界におけるデータ視覚化ツールの継続的な成長と有効性にとって不可欠です。データ視覚化ツールのプロバイダーと組織は、これらの課題に対処し、データ視覚化がデータの整合性とプライバシーを維持しながらデータ主導の意思決定を行うための強力なツールであり続けるように協力する必要があります。

主要な市場動向

データ視覚化における拡張現実と仮想現実の統合

拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) は、データ視覚化に革命を起こす可能性を秘めた変革技術として急速に台頭しています。世界のデータ視覚化ツール市場では、AR と VR の統合が顕著なトレンドになりつつあり、組織がデータと対話する方法が一変しています。

AR 強化データ視覚化では、通常、スマートフォンやタブレットの画面、または AR グラスを通して表示される物理世界にデジタル情報を重ね合わせます。このテクノロジーにより、ユーザーは物理環境に没頭しながら、リアルタイムのデータ分析情報にアクセスできます。たとえば、現場の技術者は、メンテナンス作業中に AR グラスを使用して機器のパフォーマンス データを視覚化し、効率と精度を高めることができます。

一方、VR を活用したデータ視覚化では、ユーザーがデータ自体の中に入り込むことができる没入型環境が作成されます。これは、データの探索とコラボレーションに特に役立ちます。ユーザーは、3 次元空間で複雑なデータセットを操作し、新しい視点と洞察を得ることができます。たとえば、建築家や都市計画者は、VR を使用して都市データを視覚化し、都市開発シナリオをシミュレートできます。

データ視覚化における AR と VR の採用は、より没入型でインタラクティブなエクスペリエンスを求める要望によって推進されています。これにより、ユーザーは、従来の 2 次元チャートやグラフではこれまで不可能だった方法でデータと関わることができます。この傾向は、より豊富で直感的なデータ インタラクションを提供することで、データ主導の意思決定を変革する態勢が整っています。

人工知能と機械学習を活用した洞察

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、データ視覚化ツールでますます重要な役割を果たしています。これらのテクノロジーは、データ分析を自動化し、隠れた洞察を明らかにし、視覚化プラットフォーム内で予測機能を提供するために使用されています。

AI を活用したデータ視覚化ツールは、データセット内のパターン、異常、傾向を自動的に検出できます。たとえば、金融分野では、AI 駆動型ツールが市場データを分析して、取引の機会や潜在的なリスクに関するリアルタイムの洞察を提供できます。ヘルスケアでは、AI は医療従事者にとって重要な患者の傾向を強調することで、医療データの視覚化を支援できます。

ML アルゴリズムは、視覚化ツール内でのデータ推奨と予測モデリングを強化するために使用されています。これらのアルゴリズムは、データの性質に基づいて適切な視覚化タイプを提案したり、洞察を効果的に伝える視覚化を自動的に作成したりできます。これにより、ユーザーにとってのデータ視覚化の複雑さが軽減され、洞察に簡単にアクセスできるようになります。

さらに、AI と ML により、データ視覚化ツール内での自然言語処理と生成機能が可能になります。ユーザーは平易な言語クエリを使用してデータと対話し、会話形式で応答を受け取ることができます。これにより、アクセシビリティと使いやすさが向上し、データ インサイトがより幅広いユーザーにとって利用しやすくなります。

AI と ML が進化するにつれて、データ視覚化ツールへの統合はますます洗練されていきます。この傾向により、組織はデータからより深い洞察を引き出し、日常的なデータ準備タスクを自動化し、データ主導の意思決定をより効率的に行うことができます。

共同作業とクラウドベースのデータ視覚化

組織がシームレスなチームワークとデータ インサイトへのリモート アクセスを実現しようとしているため、共同作業とクラウドベースのデータ視覚化が注目を集めています。グローバル データ視覚化ツール市場では、これらの傾向により、データの共有、分析、および処理方法が再形成されています。

共同作業のデータ視覚化ツールは、複数のユーザーが同時にデータを操作できるようにすることで、チームワークと意思決定を促進するように設計されています。リアルタイムのコラボレーション機能により、チームは物理的な場所に関係なく、視覚化を一緒に表示および編集できます。これは、チームがさまざまな地域に分散している場合や、リモートで作業している場合に特に役立ちます。

クラウドベースのデータ視覚化プラットフォームには、アクセス性と拡張性という利点があります。ユーザーは、インターネット接続があればどこからでもデータや視覚化にアクセスできるため、オンプレミスのインフラストラクチャは不要になります。この柔軟性は、増大するデータ量やユーザーの需要に対応するためにデータ視覚化機能を迅速に拡張する必要がある組織にとって特に役立ちます。

さらに、クラウドベースのソリューションは、集中型のデータ ストレージと更新を提供するため、すべてのユーザーが最新のデータと視覚化にアクセスできます。これにより、バージョン管理とデータ ガバナンスが簡素化され、矛盾や古い情報のリスクが軽減されます。

コラボレーションとクラウドベースのデータ視覚化のトレンドは、データ主導の意思決定における柔軟性と俊敏性の需要の高まりによって推進されています。データ分析とレポート作成に対するより動的で協調的なアプローチをサポートし、物理的な場所に関係なく、チームが洞察を共有し、効果的にコラボレーションすることが容易になります。

結論として、世界のデータ視覚化ツール市場では、没入型データエクスペリエンスのための AR と VR の統合、自動化された洞察のための AI と ML の導入、シームレスなチームワークとリモートアクセスのための協調型クラウドベースのソリューションの採用という 3 つの重要なトレンドが見られます。これらのトレンドは、ますますデータ主導の世界で、データ視覚化をよりインタラクティブでインテリジェントでアクセスしやすいものにするという業界の取り組みを総合的に反映しています。

セグメント別インサイト

アプリケーションインサイト

世界のデータ視覚化ツール市場では、セールスおよびマーケティングセグメントが優勢です

データ視覚化ツールは、セールスおよびマーケティングチームがパフォーマンスを追跡および測定し、トレンドと機会を特定し、より適切な意思決定を行うために不可欠です。データ視覚化ツールを使用すると、折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、ヒートマップなどのさまざまなチャートやグラフを作成できます。これにより、営業チームやマーケティング チームは複雑なデータをすばやく簡単に理解できるようになります。

営業およびマーケティング セグメントの成長は、次のようなさまざまな要因によって推進されています。

デジタル マーケティングの採用の増加** 営業チームとマーケティング チームは、ターゲット ユーザーにリーチするためにデジタル マーケティング チャネルをますます使用しています。デジタル マーケティング チャネルは大量のデータを生成するため、それを有効活用するには視覚化して分析する必要があります。

営業およびマーケティングのパフォーマンスを向上させる必要性の高まり** 営業チームとマーケティング チームは、パフォーマンスを向上させるプレッシャーにさらされています。データ視覚化ツールは、営業チームやマーケティングチームが改善すべき領域を特定し、より効果的な意思決定を行うのに役立ちます。

データ視覚化ツールのコスト低下** データ視覚化ツールのコストが低下しており、あらゆる規模の営業チームやマーケティングチームにとってより手頃な価格になっています。

世界のデータ視覚化ツール市場の営業およびマーケティングセグメントの主要プレーヤーには、Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Senseなどがあります。

サプライチェーンデータ視覚化ツールを使用すると、サプライチェーンを追跡および管理し、ボトルネックや非効率性を特定し、在庫や物流に関するより適切な意思決定を行うことができます。

財務データ視覚化ツールを使用すると、財務データを分析し、財務実績を追跡し、より適切な投資決定を行うことができます。

人事 (HR)データ視覚化ツールを使用すると、HR データを分析し、傾向やパターンを特定し、採用、トレーニング、報酬に関するより適切な意思決定を行うことができます。

その他このセグメントには、ヘルスケア、教育、

世界のデータ視覚化ツール市場は、2023年から2030年にかけて堅調なCAGRで成長すると予想されています。この成長は、デジタル技術の採用の増加、企業の効率性と俊敏性の向上の必要性の高まり、ソフトウェアセキュリティコンサルティングサービスの需要の増加など、いくつかの要因によって推進されています。

世界のデータ視覚化ツール市場における営業およびマーケティングセグメントの優位性に貢献するその他の要因は次のとおりです。データ主導の意思決定に対する高い需要：営業およびマーケティングチームは、キャンペーンや戦略に関する意思決定を行うために、ますますデータに依存するようになっています。データ視覚化ツールは、データに関する明確で簡潔な洞察を提供することで、より良い意思決定を行うのに役立ちます。パフォーマンスを追跡および測定する必要性：営業およびマーケティングチームは、改善の余地を特定し、上級管理職に仕事の価値を示すために、パフォーマンスを追跡および測定できる必要があります。データ視覚化ツールは、さまざまな方法でパフォーマンスを追跡および測定するのに役立ちます。

競争の激化営業チームとマーケティング チームは、他の企業との競争の激化に直面しています。データ視覚化ツールは、競合他社が持っていない洞察を提供することで、競合他社との差別化に役立ちます。

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地域別洞察

北米は、世界のデータ視覚化ツール市場の主要な地域です。

北米のデータ視覚化ツール市場の成長は、次のようないくつかの要因によって推進されています。新しいテクノロジーの早期導入北米の企業は通常、データ視覚化ツールを含む新しいテクノロジーを早期に導入します。

データ駆動型組織の集中度が高い北米には、データ視覚化ツールの主要な消費者であるテクノロジー企業や金融機関などのデータ駆動型組織が多数あります。

主要なデータ視覚化ツールベンダーの存在北米には、Tableau、Microsoft、Qlik など、世界をリードするデータ視覚化ツールベンダーがいくつか存在します。

世界のデータ視覚化ツール市場のその他の主要地域は次のとおりです。

ヨーロッパこの地域はデータ視覚化ツールの主要市場でもあり、多くの大手多国籍企業が本社を置いています。

アジア太平洋この地域は、デジタル技術の採用の増加と、企業の効率性と俊敏性を向上させる必要性の高まりにより、予測期間中に最も速い CAGR で成長すると予想されています。

中東およびアフリカこの地域は、IT インフラストラクチャへの政府投資の増加とデジタル技術の採用の増加により、予測期間中に中程度の CAGR で成長すると予想されています。この成長は、デジタル技術の採用の増加、企業の効率性と俊敏性を向上させる必要性の高まり、ソフトウェア セキュリティ コンサルティング サービスの需要の増加など、いくつかの要因によって推進されています。

世界のデータ視覚化ツール市場で北米が優位に立つ要因として、次のようなものがあります。有利な規制環境北米は、データ視覚化技術の開発と採用に対して比較的有利な規制環境を備えています。

研究開発への高水準の投資北米の企業と技術ベンダーは、研究開発に多額の投資を行っています。データ視覚化ツールの開発。熟練した労働力の可用性北米には、データ視覚化とデータサイエンスの専門知識を持つ熟練労働者の大規模なプールがあります。

最近の開発

• Tableau は、自然言語生成 (NLG) を専門とする企業である Narrative Science を買収しました。この買収により、Tableau は、わかりやすい言葉でデータから自動的に洞察を生成できる新しいデータ視覚化ツールを開発できるようになります。
• Microsoft は、クラウドベースのデータ視覚化ツールの新バージョンである Power BI Premium Gen2 をリリースしました。 Power BI Premium Gen2 には、パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティの向上など、数多くの新機能が搭載されています。

主要市場プレーヤー

• Tableau Software
• Looker Data Sciences, Inc.
• Qlik
• Domo, Inc.
• SAS Institute Inc.
• TIBCO Software Inc.
• IBM Corporation
• MicroStrategy Incorporated
• Sisense Inc.
• Looker Data Sciences, Inc.